การลดต้นทุนการวิเคราะห์เจาะลึก
คำขอ API หนึ่งครั้งใช้กี่โทเคน? วัดจาก 3 งาน
ตัวเลขการใช้งานจริงจาก DeepSeek-V4-Flash: คำถามสั้น ๆ สรุปย่อหน้าหนึ่ง และอีเมลเป็น JSON พร้อมค่าใช้จ่ายของ 1,000 คำขอและสคริปต์สำหรับพรอมต์ของคุณเอง

ในหน้านี้
ถามว่าคำขอหนึ่งครั้งไปยัง AI API ราคาเท่าไหร่ คุณมักจะได้ยินว่า "แล้วแต่" ซึ่งก็จริง แต่คุณวางแผนงบประมาณจากคำตอบนั้นไม่ได้ เราจึงหยิบงานในชีวิตประจำวันสามงาน ส่งไปยัง DeepSeek-V4-Flash ผ่าน CheapTokens API เมื่อวันที่ 23 ตุลาคม 2026 และจดบันทึกว่าแต่ละครั้งฟิลด์ usage บอกอะไร
สรุปสั้น ๆ: คำถามสั้น ๆ ใช้ 110 โทเคน สรุปย่อหน้าหนึ่งใช้ 396 และเปลี่ยนอีเมลเป็น JSON ใช้ 299 ด้านล่างคือหน้าตาของแต่ละคำขอ สิ่งที่ได้กลับมา และค่าใช้จ่าย
คำถามสั้น ๆ#
เราเริ่มด้วยสิ่งที่ผู้คนถามผู้ช่วยแชทบ่อย ๆ: ความแตกต่างระหว่าง git merge กับ git rebase ในสองหรือสามประโยค

คำถามใช้ 23 โทเคน คำตอบ 87 นั่นคือสิ่งแรกที่น่าสังเกต: คำตอบยาวกว่าคำถามเกือบสี่เท่า และฝั่งเอาต์พุตคือฝั่งที่แพงกว่า บน MiniMax-M2.7 ตอนนี้อยู่ที่ $0.15 ต่อ 1M เอาต์พุตโทเคน เทียบกับ $0.05 สำหรับอินพุต คิดตามราคานั้น คำขอแบบนี้หนึ่งครั้งมีค่าใช้จ่าย $0.000014 หนึ่งพันครั้ง $0.0142
นี่คือคำขอนั้นจริง ๆ หากคุณอยากเห็นตัวเลขบนหน้าจอของคุณเอง:
curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7",
"messages": [
{"role": "user", "content": "What is the difference between git merge and git rebase? Answer in two or three sentences."}
],
"max_tokens": 2048,
"temperature": 0.2
}'จำนวนโทเคนอยู่ในบล็อก usage ท้ายการตอบกลับ: prompt_tokens คือสิ่งที่คุณส่งไป completion_ คือสิ่งที่โมเดลเขียน total_tokens คือทั้งสองรวมกัน
สรุป และโทเคนที่คุณไม่ได้อ่าน#
งานที่สอง: ย่อรายงานเหตุการณ์สั้น ๆ ให้เหลือสองประโยค ทีมต่าง ๆ รันงานแบบนี้ผ่านโมเดลตลอดทั้งวัน: ทิกเก็ต รายงาน เธรดอีเมลยาว ๆ นี่คือพรอมต์:
Summarize this incident report in two sentences.
On Tuesday between 14:05 and 14:50 UTC the checkout API returned errors for about 6% of requests. The cause was a configuration change deployed at 13:58 that lowered the database connection pool from 50 to 5 connections per instance. Under normal load nobody noticed, but when the afternoon traffic peak arrived, requests queued for a free connection and timed out after 30 seconds. The on-call engineer saw the growing p99 latency at 14:12, found the change in the deploy log at 14:31 and rolled it back at 14:44. To prevent a repeat, the pool size is now validated in CI against a minimum value, and an alert fires when more than 20 requests wait for a connection for two minutes.และคำตอบ:
เมื่อวันอังคาร การเปลี่ยนแปลงการกำหนดค่าที่ลดพูลการเชื่อมต่อฐานข้อมูลจาก 50 เหลือ 5 ทำให้เกิดข้อผิดพลาดใน checkout API ประมาณ 6% ของคำขอในช่วงพีคบ่าย จนกระทั่งถูกย้อนกลับเมื่อเวลา 14:44 เพื่อป้องกันการเกิดซ้ำ ขนาดพูลได้รับการตรวจสอบใน CI แล้ว และการแจ้งเตือนจะทำงานเมื่อเวลารอการเชื่อมต่อเกินเกณฑ์
สองประโยค 331 ตัวอักษร และ 146 เอาต์พุตโทเคน ดูเหมือนมากเกินไปสำหรับข้อความสั้น ๆ และการตอบกลับอธิบายว่าทำไม: usage มีฟิลด์เพิ่มอีกหนึ่งฟิลด์ reasoning_ ก่อนตอบ โมเดลใช้ 76 โทเคนคิดทบทวน พวกมันเป็นส่วนหนึ่งของ 146 (250 ขาเข้า + 146 ขาออก = 396 รวม) ดังนั้นประมาณครึ่งหนึ่งของเอาต์พุตไปอยู่ในการให้เหตุผลที่ไม่ใช่ส่วนของข้อความคำตอบ และถูกคิดเงินเหมือนเอาต์พุตโทเคนอื่น ๆ
ดีที่รู้ไว้เมื่อวางแผนงบประมาณ: ในงานที่โมเดลหยุดคิด เอาต์พุตอาจใหญ่กว่าข้อความที่คุณได้รับอย่างเห็นได้ชัด สรุปแบบนี้หนึ่งพันครั้งมีค่าใช้จ่าย $0.0344
อีเมลเข้า JSON สะอาดออก#
งานที่สาม: อีเมลยืนยันคำสั่งซื้อที่ต้องกลายเป็นเรกคอร์ดฐานข้อมูล

โมเดลคืนคีย์ที่เราขอพอดีและไม่มีอะไรล้อมรอบ ไม่มี "นี่คือ JSON ของคุณ" ยอดรวมตรงกับอีเมล และวันที่จัดส่งกลับมาเป็น 2026-11-03 ในรูปแบบที่เราขอแล้ว 199 โทเคนเข้า 100 ออก
สิ่งที่เด่นคือความหนาแน่น: 100 โทเคนสำหรับ JSON 276 ตัวอักษร ขณะที่คำตอบ git ใช้ 87 โทเคนสำหรับข้อความธรรมดา 421 ตัวอักษร เครื่องหมายคำพูด ปีกกา และจุลภาคก็เป็นโทเคนเช่นกัน เอาต์พุตแบบมีโครงสร้างจึงแพงกว่าต่อตัวอักษรเมื่อเทียบกับร้อยแก้ว อีเมลแบบนี้หนึ่งพันฉบับ: $0.025
ทั้งสามงานเทียบกัน#
เลื่อนตารางไปทางขวา →
| งาน | โทเคนเข้า | โทเคนออก | 1,000 คำขอ |
|---|---|---|---|
| คำถามสั้น ๆ | 23 | 87 | $0.0142 |
| สรุป | 250 | 146 | $0.0344 |
| อีเมลเป็น JSON | 199 | 100 | $0.025 |
ค่าใช้จ่ายคำนวณจากจำนวนโทเคนเหล่านี้ที่ราคา MiniMax-M2.7 ปัจจุบัน ดังนั้นจึงยังถูกต้องเมื่อราคาเปลี่ยน
เอาต์พุตชนะในทุกงาน แม้แต่สรุปที่เราส่งมากกว่าได้รับกลับมา ดังนั้นคันโยกที่ง่ายที่สุดต่อบิลของคุณคือความยาวของคำตอบ: "ในสองหรือสามประโยค" หรือ "คืนค่าเฉพาะ JSON" ได้ผลจริง
เพื่อให้เห็นภาพ: บอทสนับสนุนที่ตอบคำถามสั้น ๆ 2,000 ครั้งต่อวัน แต่ละครั้งเหมือนอันแรก ใช้จ่ายประมาณ $0.852 ต่อเดือนบน MiniMax-M2.7 แชทจริงส่งประวัติซ้ำทุกเทิร์น ดังนั้น อินพุตจึงโตขึ้นทุกข้อความ แต่สำหรับคำถามครั้งเดียว นั่นคือบิลทั้งหมด
ลองกับพรอมต์ของคุณเอง#
พรอมต์ของคุณจะได้ตัวเลขต่างออกไป และใช้เวลาไม่ถึงนาทีในการค้นหา สคริปต์นี้ส่งแต่ละพรอมต์ ข้ามคำตอบที่ถูกตัดกลาง และพิมพ์โทเคนและค่าใช้จ่ายของ 1,000 คำขอ:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.cheaptokens.dev/v1", api_key=os.environ["CHEAPTOKENS_API_KEY"])
MODEL = "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7"
PRICE_IN, PRICE_OUT = 1.00, 4.00 # USD per 1M tokens: example values, use the current ones from the price list
PROMPTS = [
"What is the difference between git merge and git rebase? Answer in two or three sentences.",
# add your own prompts here
]
for prompt in PROMPTS:
r = client.chat.completions.create(
model=MODEL,
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
max_tokens=2048,
temperature=0.2,
)
if r.choices[0].finish_reason != "stop":
print("cut off at max_tokens, raise the limit:", prompt[:40])
continue
tin, tout = r.usage.prompt_tokens, r.usage.completion_tokens
per_1000 = (tin * PRICE_IN + tout * PRICE_OUT) * 1000 / 1_000_000
print(f"{tin} in, {tout} out, 1,000 requests = ${per_1000:.4f} | {prompt[:40]}")ใส่ราคาปัจจุบันลงใน PRICE_IN และ PRICE_OUT: สำหรับ MiniMax-M2.7 นั่นคือ $0.05 ต่อ 1M อินพุตโทเคน และ $0.15 ต่อ 1M เอาต์พุตโทเคน พรอมต์แรกคืออันจากทดสอบของเรา จำนวนโทเคนแตกต่างกันเล็กน้อยระหว่างโมเดล ดังนั้นคาดว่าตัวเลขจะอยู่ในช่วงเดียวกับ 23 เข้าและ 87 ออก คุณจะต้องมีแพ็กเกจ openai (pip install openai) และคีย์ของคุณใน CHEAPTOKENS_
หากตัวเลขดูแปลก: finish_ หมายความว่าคำตอบชน max_tokens (ทำไมคำตอบจึงหยุดกลางประโยค); reasoning_tokens ที่มีขนาดใหญ่ explains เอาต์พุตที่ใหญ่กว่าข้อความ; และสูตรเต็มสำหรับราคาอินพุตและเอาต์พุตอยู่ใน อินพุตเทียบเอาต์พุตโทเคน
เริ่มจากตรงไหน#
โดยรวม เมื่อนับอินพุตและเอาต์พุตรวมกัน MiniMax-M2.7 บน CheapTokens ถูกกว่าราคาอ้างอิงของ OpenRouter สำหรับทั้งสามงานข้างต้น มีบริบท 180K คำตอบสูงสุด 8,192 โทเคน และราคาเดียวทุกชั่วโมง เติมยอดคงเหลือ สร้างคีย์ และส่งคำขอ curl จากด้านบนของหน้านี้: เอกสาร ครอบคลุมคีย์และ base URL หน้า DeepSeek มีแคตตาล็อกโมเดล และ ราคา มีรายการราคาสด



