Comment connecter Hermes Agent à CheapTokens
Connectez Hermes Agent de Nous Research à CheapTokens comme endpoint personnalisé compatible OpenAI — avec hermes model ou config.yaml — et vérifiez qu'il répond.
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Hermes Agent de Nous Research prend en charge toute API compatible OpenAI comme endpoint personnalisé. Indiquez-lui l'adresse CheapTokens, la clé et un modèle, et l'agent tourne sur des modèles à poids ouverts à des prix fixes par token. Les étapes suivent la documentation de Hermes Agent (Quickstart, AI Providers, Configuration) au 15 octobre 2026 ; elles n'ont pas encore été exécutées sur une installation réelle.
Avant de commencer#
- Hermes Agent est installé.
- Vous disposez d'une clé API CheapTokens et d'un solde positif — voir Votre première requête API.
Option 1. Configuration interactive#
Lancez hermes model, choisissez Custom endpoint (self-hosted / VLLM / etc.) et saisissez :
- URL de base de l'API :
https:// api. cheaptokens. dev/ v1 - Clé API : votre clé CheapTokens
- nom du modèle :
deepseek-ai/ DeepSeek- V4- Flash- 0731
Hermes enregistre l'endpoint dans ~/.
Option 2. Modifier config.yaml#
model:
default: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731
provider: custom
base_url: https://api.cheaptokens.dev/v1La clé peut rester dans ~/.hermes/.env plutôt que dans le YAML ; la configuration interactive la demande. Hermes a besoin d'un grand contexte pour le travail d'agent ; nos modèles disposent de 200K–390K tokens. Autres modèles : zai-, MiniMaxAI/ — voir GLM vs DeepSeek vs MiniMax.
Vérifier que ça fonctionne#
Démarrez un chat et posez une question courte. Si Hermes s'ouvre mais que les réponses reviennent vides ou cassées, relancez hermes model et vérifiez l'adresse, le nom du modèle et la clé. Les codes de statut sont expliqués dans Erreurs de connexion et correctifs.
Par défaut, Hermes envoie aussi des tâches annexes — compression du contexte, titres, analyse d'images — à votre modèle principal, elles sont donc facturées aussi. Comment estimer la dépense d'un agent : Ce que coûte un agent IA.
