شروعاتگائیڈ
DeepSeek API کی ادائیگی کیسے کریں: ٹاپ اپ اور پہلی کال
پری پیڈ بیلنس ٹاپ اپ کریں، ایک کی بنائیں اور چند منٹوں میں اپنی پہلی DeepSeek-V4-Flash درخواست بھیجیں۔

اس صفحہ پر
ایک AI API کی ادائیگی اتنی مشکل نہیں جتنی لگتی ہے: آپ پری پیڈ بیلنس ٹاپ اپ کرتے ہیں، ایک کی بناتے ہیں، اور ہر درخواست اسی بیلنس سے خرچ ہوتی ہے۔ یہ گائیڈ CheapTokens پر DeepSeek-V4-Flash کے لیے ٹاپ اپ سے لے کر کام کرنے والی درخواست تک ہر مرحلہ بتاتی ہے۔
آخر میں آپ کے پاس فنڈ شدہ بیلنس، ایک کی اور ایک ایسی درخواست ہوگی جو جواب واپس کرتی ہے۔
یہ کیسے کام کرتا ہے#
CheapTokens پے از یو گو ہے۔ آپ USD بیلنس میں رقم ڈالتے ہیں، اور ہر درخواست اپنے استعمال شدہ ٹوکنز کی لاگت کٹوتی کرتی ہے۔ کوئی سبسکرپشن نہیں، اور ایک بیلنس تمام ماڈلز کے لیے کافی ہے۔ ہر ماڈل کی قیمتیں مقررہ ہیں، کوئی پیک آور یا وقت کے لحاظ سے قیمت نہیں۔
اس گائیڈ کا ماڈل DeepSeek-V4-Flash ہے، ریلیز 0731 (id deepseek-)۔ اس کی 380K کانٹیکسٹ ونڈو ہے اور ایک جواب میں زیادہ سے زیادہ 32,768 ٹوکن واپس کر سکتا ہے۔
پہلے ٹیسٹ کے لیے تھوڑا سا ٹاپ اپ کافی ہے: ایک مختصر درخواست کا خرچ ایک سینٹ کے بہت چھوٹے حصے کے برابر ہوتا ہے، جیسا کہ نیچے دیے گئے اعداد و شمار سے ظاہر ہے۔
مرحلہ 1۔ بیلنس ٹاپ اپ کریں#
- اپنے CheapTokens اکاؤنٹ میں سائن ان کریں۔
- بیلنس ٹاپ اپ سیکشن کھولیں اور رقم درج کریں۔
- چیک آؤٹ صفحے پر ادائیگی مکمل کریں۔
- انتظار کریں جب تک نیا بیلنس آپ کے اکاؤنٹ میں ظاہر ہو جائے۔
اگر بعد میں کوئی درخواست بیلنس کی خرابی کے ساتھ ناکام ہو، تو "Not enough tokens" error: what it means and how to fix it دیکھیں۔
مرحلہ 2۔ API کی بنائیں#
اپنے اکاؤنٹ میں ایک کی بنائیں اور فوراً کاپی کر لیں۔ اسے پاس ورڈ کی طرح سمجھیں: اسے ماحولیاتی متغیر میں رکھیں، کوڈ یا عوامی ریپوزٹری میں نہیں۔ مضمون What is an API key and how to store it safely اس کی وضاحت کرتا ہے۔
export CHEAPTOKENS_API_KEY="paste-your-key-here"مرحلہ 3۔ پہلی درخواست بھیجیں#
API OpenAI Chat Completions (اور Anthropic Messages) کے ساتھ مطابقت رکھتی ہے، لہٰذا زیادہ تر کلائنٹس صرف base URL بدل کر کام کرتے ہیں: https:/۔
curl کے ساتھ:
curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731",
"messages": [{"role": "user", "content": "Say hello in one sentence."}],
"max_tokens": 100
}'سرکاری OpenAI Python لائبریری کے ساتھ:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.cheaptokens.dev/v1",
api_key=os.environ["CHEAPTOKENS_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731",
messages=[{"role": "user", "content": "Say hello in one sentence."}],
max_tokens=100,
)
print(response.choices[0].message.content)اگر آپ کو متنی جواب ملتا ہے، تو ادائیگی، کی اور کنکشن سب کام کر رہے ہیں۔ مزید تفصیلی پہلی کال کے لیے Your first API request with CheapTokens دیکھیں، اور طویل جوابات اور اسٹریمنگ کے لیے DeepSeek-V4-Flash API quickstart۔
درخواست کی لاگت#
آپ ان پٹ ٹوکنز (جو آپ بھیجتے ہیں) اور آؤٹ پٹ ٹوکنز (جو ماڈل لکھتا ہے) کی ادائیگی کرتے ہیں۔ MiniMax-M2.7 کی موجودہ قیمتیں فی 1M ٹوکنز: ان پٹ $0.05، آؤٹ پٹ $0.15۔
تقریباً 300 ان پٹ اور 200 آؤٹ پٹ ٹوکنز والی ٹیسٹ درخواست کی لاگت $0.000045 ہے۔ لہٰذا سب سے چھوٹا ٹاپ اپ بھی بہت بڑی تعداد میں تجربات کے لیے کافی ہے۔
مجموعی طور پر، ان پٹ اور آؤٹ پٹ دونوں ملا کر، CheapTokens پر MiniMax-M2.7 OpenRouter سے سستا ہے۔ زندہ موازنے کے لیے DeepSeek API pricing مضمون دیکھیں۔
کون سا DeepSeek نام استعمال کریں#
id deepseek- بالکل ویسے ہی استعمال کریں جیسے اوپر لکھا ہے۔ ماڈل کے نام فراہم کنندگان کے درمیان مختلف ہوتے ہیں، لہٰذا ids کسی دوسری سروس کے بجائے CheapTokens دستاویزات سے کاپی کریں۔
عام مسائل#
- تصدیق کی خرابی۔ چیک کریں کہ کی مکمل کاپی ہوئی ہے اور ماحولیاتی متغیر اسی ٹرمینل میں سیٹ ہے۔
- بیلنس کی خرابی۔ ٹاپ اپ ابھی نہیں پہنچا یا بیلنس خالی ہے۔ ادائیگی کی تصدیق کا انتظار کریں، پھر دوبارہ کوشش کریں۔
- کنکشن کی خرابی۔ چیک کریں کہ base URL
/v1پر ختم ہوتا ہے۔ مزید Common connection errors and how to fix them میں۔
اگلے مراحل#
اب آپ کے پاس فنڈ شدہ بیلنس اور کام کرنے والی کال ہے۔ کسی بھی OpenAI-مطابقت رکھنے والے ٹول میں وہی کی اور base URL استعمال کریں، اور تمام ماڈلز کے لیے ایک ہی بیلنس رکھیں۔
ہر ماڈل کے اینڈ پوائنٹس، ماڈل ids اور حدود CheapTokens docs میں ہیں۔



