시작하기가이드
GET /v1/models로 모델을 나열하여 정확한 모델 id 찾기
GET 요청 하나로 정확한 모델 id와 컨텍스트 및 출력 한도를 보여줍니다. id를 복사하고 max_tokens를 설정한 후 작업에 맞는 첫 모델을 선택하세요.

이 페이지의 내용
다른 사람의 예제에서는 멀쩡해 보였던 모델 이름에 대해 코드가 404를 반환합니다. API 자체에 물어보세요. https:/로 보내는 GET 요청 하나면 호출 가능한 모델 목록을 컨텍스트 및 출력 한도와 함께 보여줍니다. 기억이 아니라 그 응답에서 id를 복사하고, max_tokens를 설정하기 전에 한도를 확인하세요.
문서 페이지(CheapTokens docs, 2026년 10월 28일 확인)는 GET /v1/models를 컨텍스트 및 출력 한도와 함께 호출 가능한 모델 목록으로 설명합니다. 그 옆에는 단일 모델용 GET /와 GET /가 있습니다. 채팅 자체는 POST /(OpenAI 호환) 또는 POST /(Anthropic 호환)을 통해 이루어집니다.
같은 모델인데 어디서나 id가 다른 이유#
다른 제공자의 튜토리얼을 찾았다고 해봅시다. 그 튜토리얼은 model: "deepseek-를 사용하는데, 이를 CheapTokens base URL 옆에 붙여 넣으면 요청이 실패합니다. 키에는 아무 문제가 없습니다. 제공자마다 같은 모델을 다르게 부릅니다. deepseek-ai/ 같은 접두사, -0731 같은 버전 접미사, 대소문자 차이 등입니다. API는 자신이 나열한 정확한 문자열만 받아들이며, 가격 라벨에서 가져온 짧은 이름도 작동하지 않습니다.
이것이 id를 한 번 조회해야 하는 이유의 전부입니다. 잘못된 id가 화면에 어떻게 나타나는지 전체 이야기를 보고 싶다면 API 401 또는 404 오류: 잘못된 키, base URL 또는 모델 id에서 자세히 다룹니다. 이 가이드는 그 전 단계입니다. 올바른 id를 찾아 그 오류를 아예 보지 않도록 하세요.
API에 물어보기: 요청 하나#
사용하는 탭을 선택하세요. 둘 다 같은 요청을 보냅니다. 두 예제 모두 키는 CHEAPTOKENS_ 환경 변수에서 가져옵니다(잔액에 자금이 있으면 키는 dashboard에 있습니다).
요청 하나, 두 가지 방법
curl
export CHEAPTOKENS_API_KEY="sk-your-key"
curl https://api.cheaptokens.dev/v1/models \
-H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY"Python
import json
import os
import requests
resp = requests.get(
"https://api.cheaptokens.dev/v1/models",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['CHEAPTOKENS_API_KEY']}"},
timeout=30,
)
resp.raise_for_status()
print(json.dumps(resp.json(), indent=2))Python 버전은 의도적으로 원시 JSON을 출력합니다. 직접 한 번 읽어보세요. 모델 id와 그 옆의 컨텍스트 및 출력 한도를 찾고 있습니다. 출력에서 각 id를 전체 그대로 복사하세요.

세 가지 id와 그 한도#
문서에는 다음 호출 가능 모델이 나열되어 있습니다(2026년 10월 28일 확인). 각 줄 시작 부분의 코드 형식 문자열을 model로 보내세요:
zai-— 390K 컨텍스트, 최대 8,192 출력 토큰.org/ GLM- 5. 3- Flash deepseek-— 380K 컨텍스트, 최대 32,768 출력 토큰.ai/ DeepSeek- V4- Flash- 0731 MiniMaxAI/— 180K 컨텍스트, 최대 8,192 출력 토큰.MiniMax- M2. 7
대부분의 결정에는 두 숫자가 중요합니다. 컨텍스트는 모델이 한 요청에서 담을 수 있는 양으로, 프롬프트와 답변을 합친 것입니다. 출력 한도는 단일 답변의 최대 길이입니다. 이 용어가 생소하다면 AI 모델 이름 읽는 방법과 답변이 문장 중간에 멈추는 이유에서 쉬운 말로 설명합니다.

작업에 맞는 첫 모델 선택하기#
시작하는 데 긴 벤치마크 연구는 필요 없습니다. 두 가지 질문이 대부분의 첫 선택을 결정합니다. 입력이 얼마나 큰가, 답변이 얼마나 길어야 하는가? 자신과 가장 가까운 사례를 클릭하세요.
사례 선택하기
어떤 사례인가요?
답을 보려면 옵션을 선택하세요
긴 문서를 붙여 넣습니다
zai-를 선택하세요. 세 모델 중 가장 큰 윈도우인 390K를 가지고 있어 긴 문서와 그에 대한 질문이 한 요청에 들어갑니다. 답변은 최대 8,192 토큰으로, 요약이나 추출에는 충분합니다.
긴 답변이 필요합니다(최대 32,768 토큰)
deepseek-를 선택하세요. 답변당 최대 32,768 출력 토큰을 허용하고 380K 윈도우를 가지고 있어 긴 생성 텍스트와 에이전트 루프 모두에 적합합니다.
적당한 프롬프트로 코드를 작성합니다
MiniMaxAI/를 선택하세요. 180K 윈도우는 몇 개의 파일과 그 주변 대화를 담을 수 있으며, 답변은 최대 8,192 토큰까지 가능합니다.
세 모델 모두 하나의 잔액과 하루 중 언제든 동일한 가격을 공유하며 피크 시간이 없으므로, 나중에 전환하는 데는 문자열 하나만 바꾸면 됩니다. OpenRouter와 비교하면 세 모델 모두 입력과 출력을 합산한 총액이 더 저렴합니다. 워크로드 예시를 들어보면, 2,000 입력 토큰을 보내고 500을 돌려받는 작은 어시스턴트를 하루에 1,000번 실행한다고 가정해 봅시다. 아래 라이브 표가 바로 그것의 가격을 보여줍니다.
| 모델 | 입력 $/1M | 출력 $/1M | 요청당 | 1,000회 요청 | OpenRouter, 1,000회 요청 |
|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3-Flash | $0.02 | $0.04 | $0.00006 | $0.06 | $0.121 |
| DeepSeek-V4-Flash | $0.015 | $0.10 | $0.00008 | $0.08 | $0.173 |
| MiniMax-M2.7 | $0.05 | $0.15 | $0.00018 | $0.175 | $1.20 |
요청당 입력 2,000개 및 출력 500개 토큰입니다. 100만 토큰당 가격은 현재 기준이며 당사 요금제에 따라 함께 변경됩니다. OpenRouter 열은 동일한 작업량에 대한 참고 가격을 보여줍니다.
모든 모델의 현재 토큰당 가격은 pricing page에 있으며, model pages에서 각 모델을 더 깊이 다룹니다. 작업별 비교를 원한다면 GLM vs DeepSeek vs MiniMax: 어떤 모델을 선택할까가 있습니다.
한도에서 max_tokens를 설정한 후 요청 보내기#
흔한 실수: 한도가 8,192인 모델에 긴 보고서를 요청하면 답변이 중간에 멈춥니다. 목록에서 본 한도는 max_tokens의 상한입니다. 그 이하로 유지하세요.
다음은 목록에서 가져온 전체 id를 사용한 요청입니다. 허용하는 모델에 긴 답변을 요청합니다:
curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731",
"messages": [{"role": "user", "content": "Write a 1,500-word guide to API keys."}],
"max_tokens": 4000
}'첫 호출이 처음인가요? CheapTokens로 첫 API 요청하기에서 응답 형식과 usage 필드를 다룹니다.
루틴을 확립하려면 단계를 순서대로 나열하세요:
순서대로 배열하기
단계를 순서대로 나열하세요
항목을 드래그하거나 화살표를 사용하세요
- GET /v1/models 호출
- 정확한 모델 id 복사
- 출력 한도를 확인하고 그 이하로 max_tokens 설정
- 채팅 요청 전송
요청이 여전히 실패한다면#
문자열부터 확인하세요. 한 글자만 다른 모델 id가 404의 흔한 원인이므로, 다시 입력하지 말고 목록에서 다시 붙여 넣으세요. 402는 잔액이 소진되었음을 의미하고, 속도 제한은 API 키당 분당 120 요청입니다. 오류는 표준 OpenAI/Anthropic JSON 형태로 반환되므로 SDK가 평소처럼 파싱합니다. 전체 안내는 API 401 또는 404 오류를 참조하세요.
API는 https:/에서 OpenAI 및 Anthropic과 호환됩니다. Anthropic SDK와 Claude Code는 /v1 없이 루트 URL https:/를 사용합니다. 더 많은 설정 세부 사항은 docs에 있습니다.



