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服务状态正在检查模型状态… 模型与状态

入门

从注册到您的第一个请求。

如何获取 API 密钥？

创建账户

什么是 API 密钥以及如何安全存储

仍有问题？联系支持

我应该使用哪个基础 URL？

OpenAI 兼容的 SDK 和工具使用 https://api.cheaptokens.dev/v1。Anthropic 兼容的客户端（包括 Claude Code）使用根地址 https://api.cheaptokens.dev 并自行添加路径。如果您的客户端自行添加 /v1，也请给它根地址。

你的工具的设置

OpenAI 兼容 API：base_url 是什么以及如何切换

仍有问题？联系支持

如何发出我的第一个请求？

将您的密钥放入 CHEAPTOKENS_API_KEY 环境变量，然后运行下面的请求。快速入门会为 Python、Node 和 Anthropic SDK 构建相同的代码片段，并使用您选择的模型。

curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "zai-org/GLM-5.3-Flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'

打开快速入门

使用 CheapTokens 发起你的第一个 API 请求

仍有问题？联系支持

如何连接 Cursor、Cline、Claude Code 或其他工具？

任何支持 OpenAI 或 Anthropic API 的工具都可以使用：设置基础 URL、粘贴您的密钥并添加模型 ID。每份指南都会展示这些设置在工具中的位置。

你的工具的设置文档中的工具设置

仍有问题？联系支持

我应该选择哪个模型？

所有模型都使用相同的密钥和相同的地址——要切换，只需更改模型 ID。模型页面上的每张卡片都会列出上下文窗口、最大输出和价格。

GLM-5.3-Flash 适合复杂编程与推理
DeepSeek-V4-Flash 适合日常任务，经济实惠
MiniMax-M2.7 适合智能体与工作流自动化

比较模型

GLM vs DeepSeek vs MiniMax：该选择哪个模型

仍有问题？联系支持

还有问题？向我们提问

连接工具

选择你的工具或 SDK，仅查看其所需的设置。示例中的密钥为占位符——请在工具中粘贴你自己的密钥。

Cursor 兼容 OpenAI

Cursor — 在 Cursor Settings → Models 中，将您的密钥粘贴到 OpenAI API Key，开启 Override OpenAI Base URL 并将模型 ID 添加为自定义模型。根据 Cursor 的文档，自有密钥仅适用于聊天模型；Tab 补全功能将继续使用 Cursor 的模型。

基础 URL: https://api.cheaptokens.dev/v1
API 密钥: YOUR_CHEAPTOKENS_KEY 以 Authorization: Bearer <key> 形式发送。
模型 ID: zai-org/GLM-5.3-Flash

示例

# Cursor Settings → Models → API Keys
OpenAI API Key:           YOUR_CHEAPTOKENS_KEY
Override OpenAI Base URL: https://api.cheaptokens.dev/v1
# Models list → add this ID as a custom model:
Model: zai-org/GLM-5.3-Flash

分步指南在快速入门中构建代码片段

Cline 兼容 OpenAI

Cline — 选择一个兼容 OpenAI 的提供商，设置基础 URL 和密钥。

基础 URL: https://api.cheaptokens.dev/v1
API 密钥: YOUR_CHEAPTOKENS_KEY 以 Authorization: Bearer <key> 形式发送。
模型 ID: zai-org/GLM-5.3-Flash

示例

# Cline → Settings → API Provider: OpenAI Compatible
Base URL: https://api.cheaptokens.dev/v1
API Key:  YOUR_CHEAPTOKENS_KEY
Model ID: zai-org/GLM-5.3-Flash

在哪里找到这些设置

Cline 提供商设置：API Provider 为 OpenAI Compatible，Base URL 为 https://api.cheaptokens.dev/v1,，一个被掩码的 OpenAI Compatible API Key 和 Model ID 为 deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731

分步指南在快速入门中构建代码片段

Claude Code 兼容 Anthropic

Claude Code — 导出以下变量（地址不含 /v1）并运行 claude。

基础 URL: https://api.cheaptokens.dev
API 密钥: YOUR_CHEAPTOKENS_KEY 以 x-api-key: <key> 形式发送；Authorization: Bearer <key> 同样可用。
模型 ID: zai-org/GLM-5.3-Flash

示例

# Claude Code → cheaptokens (Anthropic-compatible)
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.cheaptokens.dev"
export ANTHROPIC_API_KEY="YOUR_CHEAPTOKENS_KEY"
export ANTHROPIC_MODEL="zai-org/GLM-5.3-Flash"
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="zai-org/GLM-5.3-Flash"

分步指南在快速入门中构建代码片段

OpenClaw 兼容 OpenAI 或 Anthropic

OpenClaw — 将下方的提供商条目添加到 ~/.openclaw/openclaw.json。在全新安装时，使用 Custom provider 选项运行 openclaw onboard 即可写入相同的条目。

基础 URL · 兼容 OpenAI: https://api.cheaptokens.dev/v1
基础 URL · 兼容 Anthropic: https://api.cheaptokens.dev
API 密钥: YOUR_CHEAPTOKENS_KEY 以 Authorization: Bearer <key> 形式发送。以 x-api-key: <key> 形式发送；Authorization: Bearer <key> 同样可用。
模型 ID: zai-org/GLM-5.3-Flash

示例

// ~/.openclaw/openclaw.json — add cheaptokens as a provider
{
  models: {
    providers: {
      cheaptokens: {
        baseUrl: "https://api.cheaptokens.dev/v1",
        apiKey: "YOUR_CHEAPTOKENS_KEY",
        api: "openai-completions",
        models: [{ id: "zai-org/GLM-5.3-Flash", name: "GLM-5.3-Flash" }],
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "cheaptokens/zai-org/GLM-5.3-Flash" } },
  },
}
// Anthropic-style requests instead? In the provider entry use:
//   api: "anthropic-messages", baseUrl: "https://api.cheaptokens.dev"

分步指南在快速入门中构建代码片段

Aider 兼容 OpenAI

Aider — 传入 --openai-api-base 和 --openai-api-key（或使用环境变量）。

基础 URL: https://api.cheaptokens.dev/v1
API 密钥: YOUR_CHEAPTOKENS_KEY 以 Authorization: Bearer <key> 形式发送。
模型 ID: zai-org/GLM-5.3-Flash

示例

export OPENAI_API_BASE="https://api.cheaptokens.dev/v1"
export OPENAI_API_KEY="YOUR_CHEAPTOKENS_KEY"
aider --model openai/zai-org/GLM-5.3-Flash

分步指南在快速入门中构建代码片段

Kilo Code 兼容 OpenAI

Kilo Code — 选择兼容 OpenAI 的提供商，设置基础 URL、密钥和模型 ID。

基础 URL: https://api.cheaptokens.dev/v1
API 密钥: YOUR_CHEAPTOKENS_KEY 以 Authorization: Bearer <key> 形式发送。
模型 ID: zai-org/GLM-5.3-Flash

示例

# Kilo Code → Settings → API Provider: OpenAI Compatible
Base URL: https://api.cheaptokens.dev/v1
API Key:  YOUR_CHEAPTOKENS_KEY
Model ID: zai-org/GLM-5.3-Flash

分步指南在快速入门中构建代码片段

Python · OpenAI 兼容 OpenAI

基础 URL: https://api.cheaptokens.dev/v1
API 密钥: YOUR_CHEAPTOKENS_KEY 以 Authorization: Bearer <key> 形式发送。
模型 ID: zai-org/GLM-5.3-Flash

示例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.cheaptokens.dev/v1",
    api_key="YOUR_CHEAPTOKENS_KEY",
)
resp = client.chat.completions.create(
    model="zai-org/GLM-5.3-Flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

在快速入门中构建代码片段

Node · OpenAI 兼容 OpenAI

基础 URL: https://api.cheaptokens.dev/v1
API 密钥: YOUR_CHEAPTOKENS_KEY 以 Authorization: Bearer <key> 形式发送。
模型 ID: zai-org/GLM-5.3-Flash

示例

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.cheaptokens.dev/v1",
  apiKey: process.env.CHEAPTOKENS_API_KEY,
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "zai-org/GLM-5.3-Flash",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

在快速入门中构建代码片段

Python · Anthropic 兼容 Anthropic

基础 URL: https://api.cheaptokens.dev
API 密钥: YOUR_CHEAPTOKENS_KEY 以 x-api-key: <key> 形式发送；Authorization: Bearer <key> 同样可用。
模型 ID: zai-org/GLM-5.3-Flash

示例

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    base_url="https://api.cheaptokens.dev",
    api_key="YOUR_CHEAPTOKENS_KEY",
)
msg = client.messages.create(
    model="zai-org/GLM-5.3-Flash",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(msg.content[0].text)

在快速入门中构建代码片段

curl 兼容 OpenAI

基础 URL: https://api.cheaptokens.dev/v1
API 密钥: YOUR_CHEAPTOKENS_KEY 以 Authorization: Bearer <key> 形式发送。
模型 ID: zai-org/GLM-5.3-Flash

示例

curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "zai-org/GLM-5.3-Flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'

在快速入门中构建代码片段

快速参考：地址、密钥请求头、模型 ID、限额

OpenAI 兼容基础 URL: https://api.cheaptokens.dev/v1
Anthropic 兼容基础 URL: https://api.cheaptokens.dev
API 密钥请求头: Authorization: Bearer <key>Anthropic 客户端：x-api-key
模型 ID: zai-org/GLM-5.3-Flash
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731
MiniMaxAI/MiniMax-M2.7
速率限制: 每个密钥每分钟 120 次请求

余额和支付

按量付费，使用同一个美元余额。

付款是如何运作的？

没有订阅。您充值美元余额，每次请求按该模型每百万输入和输出 token 的固定费率扣费。一个余额即可覆盖所有模型。

查看价格

输入与输出 token：AI API 向你收取什么费用

仍有问题？联系支持

如何充值？

在仪表盘中点击充值，选择以美元计价的金额。使用加密货币支付（无需 KYC）或通过合作伙伴使用银行卡支付——资金会自动计入您的余额。

打开仪表盘

如何为 DeepSeek API 付费：充值与首次调用

仍有问题？联系支持

我的付款仍在处理中

加密货币充值在网络确认交易后会自动到账——所需时间取决于币种。如果你通过合作伙伴用银行卡付款，余额会在付款后 5–30 分钟内充值。

检查: 付款页面上的状态：全额已支付，且使用的是页面显示的币种和网络。
修复: 请等待——无需重新发送。你可以关闭付款页面：充值仍会到账。
确认可以正常工作: 仪表盘中的余额增加了充值金额；首次充值后，API 密钥也会显示在那里。
仍然失败？请发送给我们: 如果付款页面显示付款已完成，但余额在 30 分钟内没有变化——请参阅下一个回答。

打开仪表盘

仍有问题？联系支持

我付款了，但余额没有变化

付款会自动匹配到你的账户。如果加密货币付款的通知丢失了，定期检查会在几分钟内找到该付款。

检查: 付款页面或你的钱包：付款已完成。加密货币发票必须收到全额——到账金额不足的付款需要人工核查。如果你通过合作伙伴用银行卡付款，合作伙伴必须通过 TRC20（Tron）网络向你的收款地址发送 USDT：其他币种和网络不会到账。
修复: 请在付款完成后等待 30 分钟。如果余额仍未变化，请写信给我们——不要再次付款。
确认可以正常工作: 仪表盘会在你的余额中显示该充值。
仍然失败？请发送给我们: 付款方式、金额、付款时间，以及付款页面或钱包中的付款 ID 或交易哈希。

打开仪表盘

仍有问题？联系支持

充值失败并出现错误

最常见的原因是金额低于最低限额——加密货币为 $5，通过合作伙伴用银行卡为 $10——或者支付服务暂时没有响应。

检查: 充值窗口中的金额和确切的错误文本。
修复: 重新加载控制面板，几分钟后重试。如果通过合作方用银行卡支付失败，充值窗口会提供第二个合作方。
确认可以正常工作: 支付页面会带着你的金额打开；支付完成后余额会增加。
仍然失败？请发送给我们: 支付方式、金额、时间和确切的错误文本——截图会有帮助。

打开仪表盘

仍有问题？联系支持

我的余额会过期吗？

不会。未使用的余额不会过期，因此您可以一次充值，并按自己的节奏使用。

服务条款

仍有问题？联系支持

余额用完后会怎样？

请求会返回 402，您的密钥会被暂停。充值后，同一个密钥即可再次使用——您不需要新的密钥。

打开仪表盘

“Not enough tokens”错误：它意味着什么以及如何修复

仍有问题？联系支持

在哪里可以查看我的消费？

在仪表盘中：您的余额、已消费金额，以及按模型和按天统计的使用情况。

打开仪表盘打开费用计算器

仍有问题？联系支持

为什么价格更低？

我们在高性价比的基础设施上运行开放权重模型，并为每个模型公布每百万输入和输出 token 的固定美元费率——没有订阅或套餐。

查看价格

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还有问题？向我们提问

API 与错误

状态码的含义以及如何修复。

401 API 密钥无效

API 无法识别该密钥：可能是输入错误、属于其他服务，或已被替换——在 轮换密钥 之后，旧密钥将停止工作。

检查: 你的工具中的密钥是当前密钥，不含空格、引号或换行，且请求头完全为 Authorization: Bearer <key>（Anthropic 客户端：x-api-key）。
修复: 重新粘贴当前密钥。丢失了？在仪表盘中按 轮换密钥，并在所有使用该密钥的地方更新。
确认可以正常工作: 发送一个简短请求：返回答案而非 401 即表示密钥有效。
仍然失败？请发送给我们: 请求时间、工具或 SDK 以及错误文本——切勿发送密钥本身。

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402 请求被拒绝：余额不足或没有密钥

请求在到达模型之前就被拒绝，原因有两种。错误文本可以区分它们：Total limit exceeded——余额已用完或不足以完成此请求；no active billing account——请求未携带 API 密钥。

检查: 检查仪表盘中的余额，并确认请求以 Authorization: Bearer <key> 形式发送密钥——“Bearer”首字母大写且密钥前有一个空格——或以 x-api-key 形式发送。小写的 bearer 或不带“Bearer”的密钥会被视为没有密钥。
修复: 余额已用完：在仪表盘中按充值——充值到账后同一密钥即可再次使用。没有密钥：将其添加到你的工具或环境变量中，然后重启工具或终端。
确认可以正常工作: 仪表盘中该密钥显示为 已激活，且简短请求能返回答案。
仍然失败？请发送给我们: 如果余额为正且密钥已发送但仍返回 402：请提供请求时间、模型和完整错误文本。

打开仪表盘

“Not enough tokens”错误：它意味着什么以及如何修复

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429 请求过多

请求速度超过了允许值。限制为每个 API 密钥每分钟 120 次请求，按一分钟窗口计算。429 也可能表示服务或某个模型暂时繁忙。

检查: 错误文本：Rate limit exceeded——你的密钥触发了每分钟限额；at capacity、waiting for an available upstream slot 或 overloaded——服务或模型繁忙。
修复: 等待 Retry-After 请求头中的秒数后重试——官方 OpenAI 和 Anthropic SDK 会自动重试 429，默认重试两次。对于智能体，限制并行运行的请求数量；如果某个模型持续繁忙，请切换 model 字段。
确认可以正常工作: 请求重新返回答案，且在低于限额的稳定速率下 429 不再出现。
仍然失败？请发送给我们: 如果在低请求速率下仍出现 429：请提供时间、模型、你每分钟发送的请求数以及错误文本。

文档中的限制说明

来自 AI API 的 429 Too Many Requests：使用退避重试

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404 · 400 地址错误或找不到模型

404 表示地址错误。提示“not found”的 400 表示 API 不认识该模型 ID。

检查: OpenAI 风格客户端需要带 /v1 的地址：确保它没有缺失，也没有因客户端自行添加 /v1 而重复。模型 ID 必须完整，包含斜杠前的前缀，例如 zai-org/GLM-5.3-Flash。
修复: 从本页你的工具的设置中复制地址和模型 ID，或从 GET /v1/models 获取 ID。
确认可以正常工作: 一个短请求返回了答案，并且 GET /v1/models 列出了相同的 ID。
仍然失败？请发送给我们: 你调用的完整地址、模型 ID 和错误文本。

模型 ID

常见连接错误及其修复方法

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503 模型暂时不可用

该模型目前无法接受请求。本页顶部的服务状态和模型卡片显示相同的状态。

检查: 查看上方的服务状态：该模型是否被标记为暂时不可用？
修复: 过一分钟再重试请求，并逐渐延长间隔——503 响应没有 Retry-After 头；官方 SDK 会自动重试两次。或者将 model 字段换成另一个模型——密钥和地址保持不变。
确认可以正常工作: 该模型显示为可用，并且一个短请求返回了答案。
仍然失败？请发送给我们: 如果状态显示该模型可用但 503 持续出现：请提供时间、模型和错误文本。

查看模型

常见连接错误及其修复方法

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length 回答在句子中间停止

回答达到了长度限制：finish_reason 为 length。未设置 max_tokens 时，非流式回答会在模型的默认长度处停止。

检查: finish_reason 字段和你发送的 max_tokens——文档中列出了每个模型的默认值和最大输出。
修复: 设置更大的 max_tokens 以获得更长的回答，最大可至该模型的上限，或者流式传输响应：不设置 max_tokens 时，流式回答最长可达到最大值。
确认可以正常工作: 回答以 finish_reason 为 stop 结束。
仍然失败？请发送给我们: 如果回答以 length 结束且远低于你的 max_tokens，说明流被中断了——请重试请求，如果问题持续出现，请向我们提供时间、模型和你的 max_tokens。

各模型的输出限制

为什么 AI 回答会在句子中间停止？max_tokens、上下文窗口和 finish_reason 详解

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timeout 回答耗时较长或超时

推理模型在回答前会先思考，因此首个 token 可能需要等待一段时间，长回答则需要数分钟。API 最多等待 150 秒，让模型开始回答。

检查: 你是否流式传输响应，以及客户端的超时设置：它应长于 150 秒。
修复: 流式传输响应（stream: true）：token 会在生成时即时到达，keep-alive 消息会保持连接打开。如果不使用流式传输，请将客户端超时保持在 150 秒以上——官方 OpenAI 和 Anthropic SDK 默认等待 10 分钟；在 Claude Code 中是 API_TIMEOUT_MS，在 Aider 中是 --timeout，在 OpenClaw 中是提供商的 timeoutSeconds。如果流式回答中断，请重试请求：中断回答的输出不会计费。
确认可以正常工作: 首批 token 出现在流中，或者完整回答在超时时间内到达。
仍然失败？请发送给我们: 时间、模型、你是否使用流式传输、客户端超时以及回答停止的位置；如果你的工具显示 x-request-id 响应头，也请提供。