Hat DeepSeek ein Abo? Wie die API-Abrechnung funktioniert

Kein Monatsplan für die API. Die API-Preisseite von DeepSeek (geprüft am 26. Oktober 2026) listet Preise pro Token auf und besagt, dass Gebühren von einem aufgeladenen oder gewährten Guthaben abgezogen werden. Es gibt darauf keine Stufen, keinen „Pro-Plan“, kein Verlängerungsdatum. Dein monatlicher Preis ist einfach das, was du in einem Monat versendest, und unten berechnest du das für einen kleinen Bot.

Ein Guthaben, kein Vertrag#

Denk an eine Prepaid-SIM-Karte statt an einen Telefonvertrag. Du zahlst Geld ein, jeder Aufruf zieht ein paar Bruchteile eines Cents ab, und wenn du aufhörst zu telefonieren, hört auch die Ausgabe auf. Am 1. verlängert sich nichts, und es gibt nichts zu kündigen. Die Preisseite fügt ein Detail hinzu: Wenn du ein gewährtes Guthaben hast (Guthaben, das dem Konto gegeben wurde), wird es zuerst verwendet, dann dein aufgeladenes Geld.

Die DeepSeek-Chat-App ist ein separates Produkt mit eigenen Bedingungen; prüfe sie in der App. Dieser Leitfaden handelt von der API, denn dort zeigt sich eine Rechnung. Wenn „Token“ immer noch wie Fachjargon klingt, dauert was ist ein Token zwei Minuten.

Was ein Token bei DeepSeek kostet#

Die Seite listet zwei Modelle. deepseek-flash wird von DeepSeek-V4.1-Flash-1017 bedient, und deepseek-v4-pro von DeepSeek-V4-Pro-0813. Die älteren Namen deepseek-v4-flash und deepseek-v4-flash-vision-exp funktionieren weiterhin und werden zum Flash-Preis abgerechnet. Der Kontext beträgt 1M Token, die maximale Ausgabe 384K.

Preise pro 1M Token, in US-Dollar, von derselben Seite am 26. Oktober 2026:

Zwei Dinge lassen sich daraus ablesen. Erstens: Peak ist doppelt so teuer wie Off-Peak. Die Peak-Zeiten sind 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC, Montag bis Freitag, außer an chinesischen Feiertagen, sodass dieselbe Anfrage doppelt so viel kosten kann, je nachdem, wann dein Bot aufwacht. Zweitens: „Cache-Treffer“ bedeutet, dass DeepSeek den Anfang deines Prompts bereits gesehen hat und dafür viel weniger berechnet; was ist Prompt-Caching zeigt, wie das funktioniert. Und wie in jeder API kosten Ausgabe-Token mehr als Eingabe-Token, was der Leitfaden Eingabe vs. Ausgabe erklärt.

DeepSeek kann diese Preise anpassen, also prüfe die Seite, bevor du ein Budget planst. Für einen tieferen Blick auf die Zahlen siehe DeepSeek API-Preise im Jahr 2026.

Ein Monat für einen kleinen Bot#

Angenommen, du betreibst einen kleinen Support-Bot, der 50 Fragen pro Tag beantwortet. Nimm an, jede Anfrage sendet etwa 1.500 Token (die Frage, deine Anweisungen, ein wenig Verlauf) und erhält etwa 500 Token zurück. Über 30 Tage sind das 1.500 Anfragen: 2,25M Eingabe-Token und 0,75M Ausgabe-Token.

Bei Flash zu Off-Peak-Preisen, ohne jegliche Cache-Treffer (der teure Fall), kostet die Eingabe 2,25 × $0.15 = $0.3375, die Ausgabe 0,75 × $0.6 = $0.45, und der Monat kommt auf $0.3375 + $0.45 = $0.7875. Wenn jeder einzelne Aufruf in die Peak-Zeiten fiele, verdoppelt sich alles: 2 × $0.7875 = $1.575. Bei Pro zu Off-Peak-Preisen sind es 2,25 × $0.66 = $1.485 für die Eingabe und 0,75 × $1.98 = $1.485 für die Ausgabe, also $2.97 insgesamt.

Das ist die ganze „Abo-Frage“: Ein Pauschalplan würde diese Arithmetik verbergen, ein Guthaben zeigt sie. Verdopple die Fragen, verdopple die Rechnung. Halbiere die Antwortlänge, und die Ausgabehälfte der Rechnung halbiert sich.

Derselbe Monat auf CheapTokens#

Für denselben Bot bietet CheapTokens DeepSeek-V4-Flash (Release 0731): ein Preis zu jeder Tageszeit, sodass es keinen Peak-Kalender gibt, um den man herumplanen muss. Der obige Monat, 2,25M Eingabe- und 0,75M Ausgabe-Token, kostet dort $0.109. Mit Eingabe und Ausgabe zusammen gezählt ist das für diese Arbeitslast günstiger als OpenRouter; das Diagramm stellt es neben die offiziellen Preise von oben:

Offizielle Preise: DeepSeek-Preisseite, geprüft am 26. Oktober 2026; keine Cache-Treffer angenommen.

Wenn dein Bot leichter ist, ist GLM-5.3-Flash die andere Option: Derselbe Monat kostet $0.075, mit einem 390K-Kontext und Antworten bis zu 8.192 Token. DeepSeek-V4-Flash gibt dir einen 380K-Kontext und Antworten bis zu 32.768 Token, was längeren Antworten entgegenkommt. Beide liegen hinter einem Guthaben und einer OpenAI/Anthropic-kompatiblen API, sodass ein Modellwechsel eine einzeilige Änderung ist. Aktuelle Preise für jedes Modell stehen auf der Preisseite, und die DeepSeek-Seite behandelt das Modell ausführlicher.

Probier es aus: eine Anfrage, dann multiplizieren#

Der schnellste Weg zu deinen eigenen Zahlen ist, eine echte Anfrage zu senden und das Feld usage der Antwort zu lesen, das Eingabe- und Ausgabe-Token für diesen Aufruf auflistet. Ersetze YOUR_API_KEY durch deinen Schlüssel:

curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain a prepaid balance in one sentence."}], "max_tokens": 100}'

Nimm die beiden Token-Zahlen aus usage, setze sie in die obige Tabelle ein (oder die offiziellen Preise, wenn du bei DeepSeek bleibst), und multipliziere mit der Anzahl der Anfragen, die du pro Monat erwartest. Das ist dein Budget. Die vollständige Schritt-für-Schritt-Anleitung für einen ersten Aufruf steht in deine erste API-Anfrage, und die Dokumentation listet jeden Parameter auf.

Kurze Antworten#

Gibt es einen „Pro“-Plan? In der API ist Pro ein Modell (deepseek-v4-pro), keine Abo-Stufe. Du zahlst seine Preise pro Token aus demselben Guthaben.

Warum weicht meine Rechnung von der Schätzung ab? Meist wegen des Verlaufs. Jede Anfrage in einem Chat sendet die früheren Nachrichten erneut, sodass die Eingabe mit jeder Runde wächst; warum ein langer Chat mehr kostet zeigt es Schritt für Schritt.

Ändern Cache-Treffer den Monat? Sie können es. Bei Flash Off-Peak kostet Eingabe, die den Cache trifft, $0.003 pro 1M Token gegenüber $0.15 bei einem Fehler (Preisseite, 26. Oktober 2026), sodass ein Bot, der dieselben langen Anweisungen in jeder Anfrage wiederholt, weit weniger zahlt als im obigen Fall ohne Cache.