กลับไปที่บล็อก

ข่าว AIการวิเคราะห์เจาะลึก

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 เปิดตัวแล้ว: อะไรเปลี่ยนใน deepseek-flash

DeepSeek ย้าย deepseek-flash ไปเป็น V4.1-Flash-1017 เมื่อ 17 ต.ค. 2026: ชื่อและราคาเดิม โมเดลใหม่ อะไรเปลี่ยน สิ่งที่ต้องตรวจในโค้ดของคุณ และตัวอย่างค่าใช้จ่าย

โดย CheapTokens Teamเผยแพร่เมื่อ ใช้เวลาอ่าน 8 นาที

การ์ดปก: ชื่อ API deepseek-flash ตอนนี้ชี้ไปที่ DeepSeek-V4.1-Flash-1017 — ชื่อเดิม ราคาเดิม โมเดลใหม่
ในหน้านี้
  1. อะไรเปลี่ยนไป และอะไรไม่เปลี่ยน
  2. ตัวเลข: ตารางของ DeepSeek และการตรวจสอบจากภายนอกหนึ่งครั้ง
  3. ราคาไม่เปลี่ยน
  4. Search และ Fetch API: การคิดราคาเริ่ม 1 พฤศจิกายน
  5. สิ่งที่ต้องตรวจในโค้ดของคุณ
  6. DeepSeek-V4-Flash 0731 อยู่ตรงไหน
  7. อ่านเพิ่มเติม

เมื่อวันที่ 17 ตุลาคม 2026 DeepSeek ได้เปลี่ยนโมเดลที่อยู่เบื้องหลังชื่อ API deepseek-flash ตอนนี้เป็น DeepSeek-V4.1-Flash-1017 ชื่อ วิธีการเรียกใช้ และราคาต่อโทเค็นยังคงเดิม มีเพียงสิ่งที่ตอบคำขอของคุณเท่านั้นที่ใหม่

DeepSeek กล่าวว่ามันได้คะแนนสูงขึ้นบน benchmarks ทำงานเสร็จเร็วขึ้น และเขียนคำตอบสั้นลง ดัชนี Artificial Analysis อิสระให้คะแนนที่ 45 เทียบกับ 39 สำหรับ V4.1-Flash ก่อนหน้า หากโค้ดของคุณเรียก deepseek-flash หรือ deepseek-v4-flash เก่าบน API ของ DeepSeek คุณก็ใช้มันอยู่แล้ว

อะไรเปลี่ยนไป และอะไรไม่เปลี่ยน#

รายการ สถานะ รายละเอียด
โมเดลเบื้องหลัง deepseek-flash เปลี่ยน DeepSeek-V4.1-Flash-1017 แทนที่ V4.1-Flash ที่เปิดตัว 10 กันยายน 2026
ชื่อและวิธีการเรียก เหมือนเดิม deepseek-flash, API เดียวกัน
ราคาทางการ เหมือนเดิม ไม่เปลี่ยนในรุ่นนี้
deepseek-v4-flash และ deepseek-v4-flash-vision-exp ชื่อเดิม โมเดลใหม่ ยังรับอยู่ ตอนนี้ให้บริการโดย 1017 และคิดราคาเป็น Flash
Weights ใหม่ deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 บน Hugging Face, สัญญาอนุญาต MIT, ไม่มี gating
Search API และ Fetch API ใหม่ เปิดตัววันเดียวกัน; การคิดราคาต่อคำขอเริ่ม 1 พฤศจิกายน (ดูด้านล่าง)

changelog ของ DeepSeek สรุปไว้บรรทัดเดียวสำหรับ 17 ตุลาคม: “วิธีการเรียก API และราคายังคงเดิม — เพียงใช้ deepseek-flash เพื่อเข้าถึงโมเดลล่าสุด” ไม่ระบุวันสิ้นสุดสำหรับชื่อเก่า; รายการวันที่ 10 กันยายนบอกว่าพวกมันถูก route ชั่วคราว

แยกกัน DeepSeek ได้เปิดซอร์ส inference engine ของตน DeepInfer ภายใต้ Apache-2.0 README ระบุเฉพาะ DeepSeek-V4.1-Flash ที่รองรับ โดย 1017 เป็น checkpoint เริ่มต้น

ตัวเลข: ตารางของ DeepSeek และการตรวจสอบจากภายนอกหนึ่งครั้ง#

ประกาศ ของ DeepSeek “Wish-Driven Programming Made Real” เรียก 1017 ว่า “Pareto improvement in performance and cost” ราคาต่อโทเค็นไม่ขยับ ดังนั้นการประหยัดในบิลต้องมาจากคำตอบที่สั้นลง ประกาศอธิบายความเร็วและความยาวที่ได้เป็นเพียงคำพูด ไม่มีตัวเลขในข้อความ จึงไม่มีตัวเลขให้อ้าง

model card เรียก 1017 ว่า “minor update” และเปรียบเทียบกับ V4.1-Flash ก่อนหน้า:

Benchmark 1017 V4.1-Flash ก่อนหน้า
HLE, no tools 42.6 (44.0 text-only) 36.8 (39.1 text-only)
Terminal-Bench 4.0 42.3 31.2
DeepSWE v1.1 77.0 74.2
ProgramBench 29.1 20.3
NL2Repo-Bench 68.2 65.4
Automation-Bench v1.0.6 60.5 54.8
Agents' Last Exam 35.4 31.8
Apex Bench v1.1 72.1 64.6
Chartography (with tools) 83.0 78.9
BabyVision (with tools) 92.5 89.6
ZeroBench-main (with tools) 51.0 49.0

นี่คือผลลัพธ์ของ DeepSeek เอง อ่านจาก card เมื่อ 20 ตุลาคม 2026 ไม่ใช่การทดสอบอิสระ 1017 นำในทุกแถว โดยช่องว่างกว้างสุดอยู่ที่ Terminal-Bench 4.0 และ ProgramBench DeepSeek ระบุ harness สำหรับสองแถว (Claude Code สำหรับ Terminal-Bench 4.0, Mini-SWE-V2 สำหรับ DeepSWE v1.1) และไม่ระบุ reasoning effort สำหรับแถวใดเลย

card ยังวาง 1017 เทียบกับ K3, GLM-5.3, GPT-5.6 Sol และ Opus 5 ในคอลัมน์ที่ DeepSeek เลือก (GLM-5.3 นั้นไม่ใช่ GLM-5.3-Flash ในแคตตาล็อกของเรา) 1017 สูงสุดในสี่จาก 11 แถว: DeepSWE v1.1 (77.0 เทียบกับ 74.0 สำหรับ Opus 5), Automation-Bench v1.0.6, Agents' Last Exam และ Apex Bench v1.1 ในอีกเจ็ดแถว Opus 5 สูงกว่า เช่น 51.8 เทียบกับ 42.3 บน Terminal-Bench 4.0 และ 56.3 เทียบกับ 42.6 บน HLE โดยไม่ใช้ tools

สำหรับมุมมองภายนอกมี Artificial Analysis บน Intelligence Index (v4.3.2, โหมด Max reasoning) 1017 ได้ 45 และทำงานที่ 210.6 output tokens ต่อวินาที V4.1-Flash ก่อนหน้าได้ 39 ในโหมดเดียวกัน และหน้าของมันตอนนี้ทำเครื่องหมายว่าล้าสมัยและชี้ไปที่ 1017 นี่เป็นดัชนีหนึ่งในโหมดหนึ่ง และหน้าไม่ระบุว่าวัดความเร็วเมื่อใด ดังนั้นอ่านตัวเลขเป็น snapshot จาก 20 ตุลาคม 2026

ราคาไม่เปลี่ยน#

ราคาทางการของ deepseek-flash ต่อ 1M tokens ตรวจสอบเมื่อ 20 ตุลาคม 2026 บน หน้าคิดราคา ของ DeepSeek ซึ่งไม่มีวันที่ในตัว:

ช่วงเวลา Cache-hit input Cache-miss input Output
Off-peak $0.003 $0.15 $0.60
Peak $0.006 $0.30 $1.20

ชั่วโมง peak คือ 01:00–04:00 และ 06:00–10:00 UTC วันจันทร์ถึงศุกร์ ยกเว้นวันหยุดราชการจีน เวลาอื่นทั้งหมด รวมสุดสัปดาห์และวันหยุดจีน เป็น off-peak ราคาครึ่งหนึ่ง context window คือ 1M tokens และหนึ่งคำตอบยาวได้ถึง 384K สำหรับวิธีที่ caching และชั่วโมง peak ปรากฏในบิลจริง ดู DeepSeek API pricing in 2026

Search และ Fetch API: การคิดราคาเริ่ม 1 พฤศจิกายน#

วันเดียวกัน DeepSeek เปิดตัว Search API และ Fetch API บน search engine ของตัวเอง แต่ละอย่างราคา $0.75 ต่อ 1,000 คำขอสำเร็จ คำขอจะคิดราคาก็ต่อเมื่อส่งคืน HTTP 200 และมีผลลัพธ์ ดังนั้นผลลัพธ์ว่าง ข้อผิดพลาด และ timeout ไม่มีค่าใช้จ่าย การค้นหาและดึงข้อมูลฝั่งเซิร์ฟเวอร์ที่ทำผ่าน DeepSeek Harness, Claude Code หรือ Codex ฟรีในตอนนี้ การคิดราคาต่อคำขอเริ่มเวลา 00:00 ตามเวลาปักกิ่ง วันที่ 1 พฤศจิกายน 2026 ซึ่งคือ 16:00 UTC วันที่ 31 ตุลาคม

คู่มือ ระบุช่วงฟรีเฉพาะสำหรับการเรียกฝั่งเซิร์ฟเวอร์เหล่านั้น ไม่ได้บอกว่าการเรียก API โดยตรงคิดราคาก่อน 1 พฤศจิกายนหรือไม่ ช่วงฟรีใช้กับ API ของ DeepSeek เอง ไม่ครอบคลุมคำขอที่ส่งผ่าน CheapTokens รวมถึงของ Claude Code

สิ่งที่ต้องตรวจในโค้ดของคุณ#

รุ่นใดตอบชื่อใดในวันนี้:

ชื่อโมเดลในโค้ดของคุณ Endpoint สิ่งที่ตอบ
deepseek-flash DeepSeek official API DeepSeek-V4.1-Flash-1017
deepseek-v4-flash, deepseek-v4-flash-vision-exp DeepSeek official API DeepSeek-V4.1-Flash-1017, คิดราคาเป็น Flash
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 CheapTokens, https://api.cheaptokens.dev/v1 DeepSeek-V4-Flash, รุ่น 0731
  • รัน evals ของคุณเองใหม่ หาก prompt, parser หรือ test พึ่งพาความยาวหรือรูปแบบคำตอบของโมเดลเก่า คำตอบที่สั้นลงอาจทำให้พัง หากคำตอบสั้นลง ค่าใช้จ่าย output-token ควรลดลง ประกาศของ DeepSeek ไม่มีตัวเลขความยาว output ในข้อความ ดังนั้นเชื่อ log ของคุณเอง
  • ย้ายออกจากชื่อ legacy พวกมันไม่มีวันสิ้นสุดที่ประกาศ และคำแนะนำของ DeepSeek เองคือใช้ deepseek-flash
  • อย่าสมมติว่า base URL ใหม่คงพฤติกรรมเดิม deepseek-v4-flash บน API ของ DeepSeek และ 0731 บน endpoint อื่นเป็นรุ่นต่างกัน

DeepSeek-V4-Flash 0731 อยู่ตรงไหน#

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 ไม่อยู่ในแคตตาล็อก CheapTokens ณ 20 ตุลาคม 2026 โมเดล DeepSeek ที่มีอยู่คือ DeepSeek-V4-Flash รุ่น 0731 (31 กรกฎาคม 2026) เป็นรุ่นก่อนหน้า ดังนั้นผลลัพธ์ข้างต้นไม่ใช้กับมัน เราไม่พบการเปรียบเทียบ 0731 กับ 1017 โดยตรงจาก DeepSeek และหน้า Artificial Analysis ที่เราตรวจไม่มี 0731

อันไหนเหมาะกับคุณขึ้นอยู่กับงาน:

  • deepseek-flash ทางการ: คุณต้องการ 1017 เอง, context 1M tokens, คำตอบยาวถึง 384K tokens หรือ vision
  • DeepSeek-V4-Flash 0731 บน CheapTokens: คุณสร้าง output ยาวหรือรัน agent loops และต้องการบิลที่คาดเดาได้ ราคาเดียวสำหรับ input และเดียวสำหรับ output ทุกชั่วโมง; 1017 ทางการเพิ่มราคาเป็นสองเท่าในชั่วโมง peak Context คือ 380K และหนึ่งคำตอบยาวได้ถึง 32,768 tokens

นี่คือ workload หนึ่งที่คิดราคาทั้งสองแบบ: 10M input tokens และ 1M output tokens ในหนึ่งวัน ส่วนผสมที่เน้น input เหมือนที่ agent สร้างเมื่อส่ง context ซ้ำทุกเทิร์น จำนวนโทเค็นด้านล่างเป็นล้าน ราคาทางการเป็นของ DeepSeek ณ 20 ตุลาคม 2026 และ 80% cache hits เป็นสมมติฐาน ไม่ใช่การวัด log ของคุณเองแสดงสัดส่วนจริง

  • 10 × $0.30 + 1 × $1.20 = $4.20 — ทางการ, peak, ทุก input token เป็น cache miss
  • 10 × $0.15 + 1 × $0.60 = $2.10 — ทางการ, off-peak, ทุก input token เป็น cache miss
  • 8 × $0.006 + 2 × $0.30 + 1 × $1.20 = $1.85 — ทางการ, peak, 80% ของ input tokens เป็น cache hits
  • 8 × $0.003 + 2 × $0.15 + 1 × $0.60 = $0.92 — ทางการ, off-peak, 80% ของ input tokens เป็น cache hits

ฝั่งเรา workload เดียวกันบน DeepSeek-V4-Flash 0731 ราคา $0.321 ตามอัตราวันนี้

ค่าใช้จ่าย 10M input + 1M output tokens, USD (ราคาทางการ ณ 20 ตุลาคม 2026 ปัดเป็นเซนต์)
  • Official 1017 · peak · no cache hits$4.20
  • Official 1017 · off-peak · no cache hits$2.10
  • Official 1017 · peak · 80% cache hits$1.85
  • Official 1017 · off-peak · 80% cache hits$0.92
  • CheapTokens · DeepSeek-V4-Flash 0731$0.321

กราฟละเว้นสองอย่าง มันเปรียบเทียบรุ่นต่างกัน ดังนั้นผล 1017 ข้างต้นไม่ส่งต่อไปยัง 0731 และมันหยุดที่ 80% cache hits ดันไปทาง 100% ด้วยคำตอบสั้น และราคาทางการอาจนำได้: DeepSeek คิด cache hits ที่ $0.003 ต่อ 1M off-peak ขณะที่เราคิดราคา input เดียวต่อโมเดล $0.0221 ต่อ 1M และราคา output เดียว โดยไม่มีอัตรา cache-hit แยก เอา 10M input tokens ที่เป็น cache hits ทั้งหมด และ 0.1M output tokens:

  • 10 × $0.003 + 0.1 × $0.60 = $0.09 — ทางการ, off-peak, ทุก input token เป็น cache hit
  • $0.231 — DeepSeek-V4-Flash 0731 บน CheapTokens

นี่เป็นราคาโทเค็นเท่านั้น การเติมยอดมีค่าธรรมเนียม 5% ซึ่งไม่รวมในตัวเลขของเรา

หากคุณรัน agent loops หรือ generation ยาวและไม่ต้องการให้ราคาเปลี่ยนตามชั่วโมง DeepSeek-V4-Flash 0731 คุ้มค่าลองกับ prompt ของคุณเอง เติมยอดด้วย crypto หรือบัตรผ่านพาร์ทเนอร์ ชี้ไคลเอนต์แบบ OpenAI ไปที่ https://api.cheaptokens.dev/v1 (ไคลเอนต์แบบ Anthropic เช่น Claude Code ใช้ https://api.cheaptokens.dev โดยไม่มี /v1) และเปรียบเทียบบิลกับของคุณ หนึ่งยอดครอบคลุมทุกโมเดลในแคตตาล็อก การตั้งค่า Claude Code อยู่ใน How to connect Claude Code to CheapTokens อัตราปัจจุบันสำหรับทุกโมเดล:

โมเดล บริบท Input $/1M Output $/1M OpenRouter เข้า OpenRouter ออก
GLM-5.3-Flash reasoning 390K $0.027 $0.08 $0.048 $0.20
DeepSeek-V4-Flash 380K $0.0221 $0.10 $0.016 $0.64
MiniMax-M2.7 200K $0.05 $0.15 $0.30 $1.20

ราคาเป็น USD ต่อ 1 ล้านโทเค็น ตัวเลขของ OpenRouter แสดงไว้เพื่อเปรียบเทียบและอาจมีการเปลี่ยนแปลง

อ่านเพิ่มเติม#