ข่าว AIการวิเคราะห์เจาะลึก
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 เปิดตัวแล้ว: อะไรเปลี่ยนใน deepseek-flash
DeepSeek ย้าย deepseek-flash ไปเป็น V4.1-Flash-1017 เมื่อ 17 ต.ค. 2026: ชื่อและราคาเดิม โมเดลใหม่ อะไรเปลี่ยน สิ่งที่ต้องตรวจในโค้ดของคุณ และตัวอย่างค่าใช้จ่าย

ในหน้านี้
เมื่อวันที่ 17 ตุลาคม 2026 DeepSeek ได้เปลี่ยนโมเดลที่อยู่เบื้องหลังชื่อ API deepseek-flash ตอนนี้เป็น DeepSeek-V4.1-Flash-1017 ชื่อ วิธีการเรียกใช้ และราคาต่อโทเค็นยังคงเดิม มีเพียงสิ่งที่ตอบคำขอของคุณเท่านั้นที่ใหม่
DeepSeek กล่าวว่ามันได้คะแนนสูงขึ้นบน benchmarks ทำงานเสร็จเร็วขึ้น และเขียนคำตอบสั้นลง ดัชนี Artificial Analysis อิสระให้คะแนนที่ 45 เทียบกับ 39 สำหรับ V4.1-Flash ก่อนหน้า หากโค้ดของคุณเรียก deepseek-flash หรือ deepseek- เก่าบน API ของ DeepSeek คุณก็ใช้มันอยู่แล้ว
อะไรเปลี่ยนไป และอะไรไม่เปลี่ยน#
เลื่อนตารางไปทางขวา →
| รายการ | สถานะ | รายละเอียด |
|---|---|---|
โมเดลเบื้องหลัง deepseek-flash |
เปลี่ยน | DeepSeek-V4.1-Flash-1017 แทนที่ V4.1-Flash ที่เปิดตัว 10 กันยายน 2026 |
| ชื่อและวิธีการเรียก | เหมือนเดิม | deepseek-flash, API เดียวกัน |
| ราคาทางการ | เหมือนเดิม | ไม่เปลี่ยนในรุ่นนี้ |
deepseek- และ deepseek- |
ชื่อเดิม โมเดลใหม่ | ยังรับอยู่ ตอนนี้ให้บริการโดย 1017 และคิดราคาเป็น Flash |
| Weights | ใหม่ | deepseek- บน Hugging Face, สัญญาอนุญาต MIT, ไม่มี gating |
| Search API และ Fetch API | ใหม่ | เปิดตัววันเดียวกัน; การคิดราคาต่อคำขอเริ่ม 1 พฤศจิกายน (ดูด้านล่าง) |
changelog ของ DeepSeek สรุปไว้บรรทัดเดียวสำหรับ 17 ตุลาคม: “วิธีการเรียก API และราคายังคงเดิม — เพียงใช้ deepseek-flash เพื่อเข้าถึงโมเดลล่าสุด” ไม่ระบุวันสิ้นสุดสำหรับชื่อเก่า; รายการวันที่ 10 กันยายนบอกว่าพวกมันถูก route ชั่วคราว
แยกกัน DeepSeek ได้เปิดซอร์ส inference engine ของตน DeepInfer ภายใต้ Apache-2.0 README ระบุเฉพาะ DeepSeek-V4.1-Flash ที่รองรับ โดย 1017 เป็น checkpoint เริ่มต้น
ตัวเลข: ตารางของ DeepSeek และการตรวจสอบจากภายนอกหนึ่งครั้ง#
ประกาศ ของ DeepSeek “Wish-Driven Programming Made Real” เรียก 1017 ว่า “Pareto improvement in performance and cost” ราคาต่อโทเค็นไม่ขยับ ดังนั้นการประหยัดในบิลต้องมาจากคำตอบที่สั้นลง ประกาศอธิบายความเร็วและความยาวที่ได้เป็นเพียงคำพูด ไม่มีตัวเลขในข้อความ จึงไม่มีตัวเลขให้อ้าง
model card เรียก 1017 ว่า “minor update” และเปรียบเทียบกับ V4.1-Flash ก่อนหน้า:
เลื่อนตารางไปทางขวา →
| Benchmark | 1017 | V4.1-Flash ก่อนหน้า |
|---|---|---|
| HLE, no tools | 42.6 (44.0 text-only) | 36.8 (39.1 text-only) |
| Terminal-Bench 4.0 | 42.3 | 31.2 |
| DeepSWE v1.1 | 77.0 | 74.2 |
| ProgramBench | 29.1 | 20.3 |
| NL2Repo-Bench | 68.2 | 65.4 |
| Automation-Bench v1.0.6 | 60.5 | 54.8 |
| Agents' Last Exam | 35.4 | 31.8 |
| Apex Bench v1.1 | 72.1 | 64.6 |
| Chartography (with tools) | 83.0 | 78.9 |
| BabyVision (with tools) | 92.5 | 89.6 |
| ZeroBench-main (with tools) | 51.0 | 49.0 |
นี่คือผลลัพธ์ของ DeepSeek เอง อ่านจาก card เมื่อ 20 ตุลาคม 2026 ไม่ใช่การทดสอบอิสระ 1017 นำในทุกแถว โดยช่องว่างกว้างสุดอยู่ที่ Terminal-Bench 4.0 และ ProgramBench DeepSeek ระบุ harness สำหรับสองแถว (Claude Code สำหรับ Terminal-Bench 4.0, Mini-SWE-V2 สำหรับ DeepSWE v1.1) และไม่ระบุ reasoning effort สำหรับแถวใดเลย
card ยังวาง 1017 เทียบกับ K3, GLM-5.3, GPT-5.6 Sol และ Opus 5 ในคอลัมน์ที่ DeepSeek เลือก (GLM-5.3 นั้นไม่ใช่ GLM-5.3-Flash ในแคตตาล็อกของเรา) 1017 สูงสุดในสี่จาก 11 แถว: DeepSWE v1.1 (77.0 เทียบกับ 74.0 สำหรับ Opus 5), Automation-Bench v1.0.6, Agents' Last Exam และ Apex Bench v1.1 ในอีกเจ็ดแถว Opus 5 สูงกว่า เช่น 51.8 เทียบกับ 42.3 บน Terminal-Bench 4.0 และ 56.3 เทียบกับ 42.6 บน HLE โดยไม่ใช้ tools
สำหรับมุมมองภายนอกมี Artificial Analysis บน Intelligence Index (v4.3.2, โหมด Max reasoning) 1017 ได้ 45 และทำงานที่ 210.6 output tokens ต่อวินาที V4.1-Flash ก่อนหน้าได้ 39 ในโหมดเดียวกัน และหน้าของมันตอนนี้ทำเครื่องหมายว่าล้าสมัยและชี้ไปที่ 1017 นี่เป็นดัชนีหนึ่งในโหมดหนึ่ง และหน้าไม่ระบุว่าวัดความเร็วเมื่อใด ดังนั้นอ่านตัวเลขเป็น snapshot จาก 20 ตุลาคม 2026
ราคาไม่เปลี่ยน#
ราคาทางการของ deepseek-flash ต่อ 1M tokens ตรวจสอบเมื่อ 20 ตุลาคม 2026 บน หน้าคิดราคา ของ DeepSeek ซึ่งไม่มีวันที่ในตัว:
เลื่อนตารางไปทางขวา →
| ช่วงเวลา | Cache-hit input | Cache-miss input | Output |
|---|---|---|---|
| Off-peak | $0.003 | $0.15 | $0.60 |
| Peak | $0.006 | $0.30 | $1.20 |
ชั่วโมง peak คือ 01:00–04:00 และ 06:00–10:00 UTC วันจันทร์ถึงศุกร์ ยกเว้นวันหยุดราชการจีน เวลาอื่นทั้งหมด รวมสุดสัปดาห์และวันหยุดจีน เป็น off-peak ราคาครึ่งหนึ่ง context window คือ 1M tokens และหนึ่งคำตอบยาวได้ถึง 384K สำหรับวิธีที่ caching และชั่วโมง peak ปรากฏในบิลจริง ดู DeepSeek API pricing in 2026
Search และ Fetch API: การคิดราคาเริ่ม 1 พฤศจิกายน#
วันเดียวกัน DeepSeek เปิดตัว Search API และ Fetch API บน search engine ของตัวเอง แต่ละอย่างราคา $0.75 ต่อ 1,000 คำขอสำเร็จ คำขอจะคิดราคาก็ต่อเมื่อส่งคืน HTTP 200 และมีผลลัพธ์ ดังนั้นผลลัพธ์ว่าง ข้อผิดพลาด และ timeout ไม่มีค่าใช้จ่าย การค้นหาและดึงข้อมูลฝั่งเซิร์ฟเวอร์ที่ทำผ่าน DeepSeek Harness, Claude Code หรือ Codex ฟรีในตอนนี้ การคิดราคาต่อคำขอเริ่มเวลา 00:00 ตามเวลาปักกิ่ง วันที่ 1 พฤศจิกายน 2026 ซึ่งคือ 16:00 UTC วันที่ 31 ตุลาคม
คู่มือ ระบุช่วงฟรีเฉพาะสำหรับการเรียกฝั่งเซิร์ฟเวอร์เหล่านั้น ไม่ได้บอกว่าการเรียก API โดยตรงคิดราคาก่อน 1 พฤศจิกายนหรือไม่ ช่วงฟรีใช้กับ API ของ DeepSeek เอง ไม่ครอบคลุมคำขอที่ส่งผ่าน CheapTokens รวมถึงของ Claude Code
สิ่งที่ต้องตรวจในโค้ดของคุณ#
รุ่นใดตอบชื่อใดในวันนี้:
เลื่อนตารางไปทางขวา →
| ชื่อโมเดลในโค้ดของคุณ | Endpoint | สิ่งที่ตอบ |
|---|---|---|
deepseek-flash |
DeepSeek official API | DeepSeek-V4.1-Flash-1017 |
deepseek-, deepseek- |
DeepSeek official API | DeepSeek-V4.1-Flash-1017, คิดราคาเป็น Flash |
deepseek- |
CheapTokens, https:/ |
DeepSeek-V4-Flash, รุ่น 0731 |
- รัน evals ของคุณเองใหม่ หาก prompt, parser หรือ test พึ่งพาความยาวหรือรูปแบบคำตอบของโมเดลเก่า คำตอบที่สั้นลงอาจทำให้พัง หากคำตอบสั้นลง ค่าใช้จ่าย output-token ควรลดลง ประกาศของ DeepSeek ไม่มีตัวเลขความยาว output ในข้อความ ดังนั้นเชื่อ log ของคุณเอง
- ย้ายออกจากชื่อ legacy พวกมันไม่มีวันสิ้นสุดที่ประกาศ และคำแนะนำของ DeepSeek เองคือใช้
deepseek-flash - อย่าสมมติว่า base URL ใหม่คงพฤติกรรมเดิม
deepseek-บน API ของ DeepSeek และ 0731 บน endpoint อื่นเป็นรุ่นต่างกันv4- flash
DeepSeek-V4-Flash 0731 อยู่ตรงไหน#
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 ไม่อยู่ในแคตตาล็อก CheapTokens ณ 20 ตุลาคม 2026 โมเดล DeepSeek ที่มีอยู่คือ DeepSeek-V4-Flash รุ่น 0731 (31 กรกฎาคม 2026) เป็นรุ่นก่อนหน้า ดังนั้นผลลัพธ์ข้างต้นไม่ใช้กับมัน เราไม่พบการเปรียบเทียบ 0731 กับ 1017 โดยตรงจาก DeepSeek และหน้า Artificial Analysis ที่เราตรวจไม่มี 0731
อันไหนเหมาะกับคุณขึ้นอยู่กับงาน:
deepseek-flashทางการ: คุณต้องการ 1017 เอง, context 1M tokens, คำตอบยาวถึง 384K tokens หรือ vision- DeepSeek-V4-Flash 0731 บน CheapTokens: คุณสร้าง output ยาวหรือรัน agent loops และต้องการบิลที่คาดเดาได้ ราคาเดียวสำหรับ input และเดียวสำหรับ output ทุกชั่วโมง; 1017 ทางการเพิ่มราคาเป็นสองเท่าในชั่วโมง peak Context คือ 380K และหนึ่งคำตอบยาวได้ถึง 32,768 tokens
นี่คือ workload หนึ่งที่คิดราคาทั้งสองแบบ: 10M input tokens และ 1M output tokens ในหนึ่งวัน ส่วนผสมที่เน้น input เหมือนที่ agent สร้างเมื่อส่ง context ซ้ำทุกเทิร์น จำนวนโทเค็นด้านล่างเป็นล้าน ราคาทางการเป็นของ DeepSeek ณ 20 ตุลาคม 2026 และ 80% cache hits เป็นสมมติฐาน ไม่ใช่การวัด log ของคุณเองแสดงสัดส่วนจริง
10 × $0.— ทางการ, peak, ทุก input token เป็น cache miss30 + 1 × $1. 20 = $4. 20 10 × $0.— ทางการ, off-peak, ทุก input token เป็น cache miss15 + 1 × $0. 60 = $2. 10 8 × $0.— ทางการ, peak, 80% ของ input tokens เป็น cache hits006 + 2 × $0. 30 + 1 × $1. 20 = $1. 85 8 × $0.— ทางการ, off-peak, 80% ของ input tokens เป็น cache hits003 + 2 × $0. 15 + 1 × $0. 60 = $0. 92
ฝั่งเรา workload เดียวกันบน DeepSeek-V4-Flash 0731 ราคา $0.321 ตามอัตราวันนี้
กราฟละเว้นสองอย่าง มันเปรียบเทียบรุ่นต่างกัน ดังนั้นผล 1017 ข้างต้นไม่ส่งต่อไปยัง 0731 และมันหยุดที่ 80% cache hits ดันไปทาง 100% ด้วยคำตอบสั้น และราคาทางการอาจนำได้: DeepSeek คิด cache hits ที่ $0.003 ต่อ 1M off-peak ขณะที่เราคิดราคา input เดียวต่อโมเดล $0.0221 ต่อ 1M และราคา output เดียว โดยไม่มีอัตรา cache-hit แยก เอา 10M input tokens ที่เป็น cache hits ทั้งหมด และ 0.1M output tokens:
10 × $0.— ทางการ, off-peak, ทุก input token เป็น cache hit003 + 0. 1 × $0. 60 = $0. 09 - $0.231 — DeepSeek-V4-Flash 0731 บน CheapTokens
นี่เป็นราคาโทเค็นเท่านั้น การเติมยอดมีค่าธรรมเนียม 5% ซึ่งไม่รวมในตัวเลขของเรา
หากคุณรัน agent loops หรือ generation ยาวและไม่ต้องการให้ราคาเปลี่ยนตามชั่วโมง DeepSeek-V4-Flash 0731 คุ้มค่าลองกับ prompt ของคุณเอง เติมยอดด้วย crypto หรือบัตรผ่านพาร์ทเนอร์ ชี้ไคลเอนต์แบบ OpenAI ไปที่ https:/ (ไคลเอนต์แบบ Anthropic เช่น Claude Code ใช้ https:/ โดยไม่มี /v1) และเปรียบเทียบบิลกับของคุณ หนึ่งยอดครอบคลุมทุกโมเดลในแคตตาล็อก การตั้งค่า Claude Code อยู่ใน How to connect Claude Code to CheapTokens อัตราปัจจุบันสำหรับทุกโมเดล:
| โมเดล | บริบท | Input $/1M | Output $/1M | OpenRouter เข้า | OpenRouter ออก |
|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3-Flash reasoning ไม่พร้อมใช้งานชั่วคราว | 390K | $0.027 | $0.08 | $0.048 | $0.20 |
| DeepSeek-V4-Flash ไม่พร้อมใช้งานชั่วคราว | 380K | $0.0221 | $0.10 | $0.016 | $0.64 |
| MiniMax-M2.7 ไม่พร้อมใช้งานชั่วคราว | 200K | $0.05 | $0.15 | $0.30 | $1.20 |
ราคาเป็น USD ต่อ 1 ล้านโทเค็น ตัวเลขของ OpenRouter แสดงไว้เพื่อเปรียบเทียบและอาจมีการเปลี่ยนแปลง



