Novità AIAnalisi
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 è uscito: cosa è cambiato in deepseek-flash
DeepSeek ha spostato deepseek-flash su V4.1-Flash-1017 il 17 ottobre 2026: stesso nome e prezzo, nuovo modello. Cosa è cambiato, cosa controllare nel tuo codice e un esempio di costo.

In questa pagina
Il 17 ottobre 2026 DeepSeek ha cambiato il modello dietro il nome API deepseek-flash. Ora è DeepSeek-V4.1-Flash-1017. Il nome, il modo in cui lo chiami e il prezzo per token sono rimasti gli stessi. Solo ciò che risponde alle tue richieste è nuovo.
DeepSeek afferma che ottiene punteggi più alti nei benchmark, completa le attività più velocemente e scrive risposte più brevi. L'indice indipendente Artificial Analysis lo colloca a 45, contro 39 del precedente V4.1-Flash. Se il tuo codice chiama deepseek-flash o il più vecchio deepseek- sull'API DeepSeek, sei già su di esso.
Cosa è cambiato e cosa no#
Scorri la tabella verso destra →
| Voce | Stato | Dettagli |
|---|---|---|
Modello dietro deepseek-flash |
Cambiato | DeepSeek-V4.1-Flash-1017 sostituisce V4.1-Flash, rilasciato il 10 settembre 2026 |
| Nome e metodo di chiamata | Invariati | deepseek-flash, stessa API |
| Prezzo ufficiale | Invariato | Non modificato con questo rilascio |
deepseek- e deepseek- |
Stessi nomi, nuovo modello | Ancora accettati, ora serviti da 1017 e fatturati come Flash |
| Pesi | Nuovi | deepseek- su Hugging Face, licenza MIT, senza gating |
| Search API e Fetch API | Nuove | Lanciate lo stesso giorno; la fatturazione per richiesta inizia il 1° novembre (vedi sotto) |
Il changelog di DeepSeek lo riassume in una riga per il 17 ottobre: "Il metodo di chiamata API e i prezzi rimangono invariati — basta usare deepseek-flash per accedere al modello più recente." Non fornisce una data di fine per i vecchi nomi; la sua voce del 10 settembre dice che sono instradati temporaneamente.
Separatamente, DeepSeek ha reso open source il suo motore di inferenza, DeepInfer, sotto Apache-2.0. Il README elenca solo DeepSeek-V4.1-Flash come supportato, con 1017 come checkpoint predefinito.
I numeri: la tabella di DeepSeek e un controllo esterno#
L'annuncio di DeepSeek, "Wish-Driven Programming Made Real", definisce 1017 un "miglioramento Pareto in prestazioni e costi". Il prezzo per token non è cambiato, quindi qualsiasi risparmio sulla fattura deve derivare da risposte più brevi. L'annuncio descrive i guadagni in velocità e lunghezza solo a parole, senza cifre nel testo, quindi non c'è un numero da citare.
La model card definisce 1017 un "aggiornamento minore" e lo confronta con il precedente V4.1-Flash:
Scorri la tabella verso destra →
| Benchmark | 1017 | Precedente V4.1-Flash |
|---|---|---|
| HLE, senza strumenti | 42.6 (44.0 solo testo) | 36.8 (39.1 solo testo) |
| Terminal-Bench 4.0 | 42.3 | 31.2 |
| DeepSWE v1.1 | 77.0 | 74.2 |
| ProgramBench | 29.1 | 20.3 |
| NL2Repo-Bench | 68.2 | 65.4 |
| Automation-Bench v1.0.6 | 60.5 | 54.8 |
| Agents' Last Exam | 35.4 | 31.8 |
| Apex Bench v1.1 | 72.1 | 64.6 |
| Chartography (con strumenti) | 83.0 | 78.9 |
| BabyVision (con strumenti) | 92.5 | 89.6 |
| ZeroBench-main (con strumenti) | 51.0 | 49.0 |
Questi sono i risultati di DeepSeek, letti dalla card il 20 ottobre 2026, non un test indipendente. 1017 è in vantaggio su ogni riga, con i divari più ampi su Terminal-Bench 4.0 e ProgramBench. DeepSeek nomina l'harness per due righe (Claude Code per Terminal-Bench 4.0, Mini-SWE-V2 per DeepSWE v1.1) e non specifica lo sforzo di ragionamento per nessuna riga.
La card mette anche 1017 a confronto con K3, GLM-5.3, GPT-5.6 Sol e Opus 5, in colonne scelte da DeepSeek. (Quel GLM-5.3 non è il GLM-5.3-Flash nel nostro catalogo.) 1017 è il più alto su quattro delle 11 righe: DeepSWE v1.1 (77.0, contro 74.0 di Opus 5), Automation-Bench v1.0.6, Agents' Last Exam e Apex Bench v1.1. Sulle altre sette Opus 5 è più alto, ad esempio 51.8 contro 42.3 su Terminal-Bench 4.0 e 56.3 contro 42.6 su HLE senza strumenti.
Per una visione esterna c'è Artificial Analysis. Sul suo Intelligence Index (v4.3.2, modalità di ragionamento Max) 1017 ottiene 45 e funziona a 210.6 token di output al secondo. Il precedente V4.1-Flash ottiene 39 nella stessa modalità, e la sua pagina ora lo contrassegna come obsoleto e rimanda a 1017. È un indice in una modalità, e la pagina non dice quando è stata misurata la velocità, quindi leggi le cifre come un'istantanea del 20 ottobre 2026.
Il prezzo non è cambiato#
Il prezzo ufficiale di deepseek-flash per 1M token, come verificato il 20 ottobre 2026 sulla pagina dei prezzi di DeepSeek, che non riporta una data di per sé:
Scorri la tabella verso destra →
| Periodo | Input con cache hit | Input con cache miss | Output |
|---|---|---|---|
| Off-peak | $0.003 | $0.15 | $0.60 |
| Peak | $0.006 | $0.30 | $1.20 |
Le ore di punta sono 01:00–04:00 e 06:00–10:00 UTC, dal lunedì al venerdì, esclusi i giorni festivi cinesi. Tutto il resto del tempo, weekend e festività cinesi inclusi, è off-peak, a metà prezzo. La finestra di contesto è di 1M token e una risposta può arrivare fino a 384K. Per come la cache e le ore di punta si riflettono in una fattura reale, vedi Prezzi API DeepSeek nel 2026.
Search e Fetch API: fatturazione a partire dal 1° novembre#
Lo stesso giorno DeepSeek ha lanciato una Search API e una Fetch API sul proprio motore di ricerca. Ognuna costa $0.75 per 1.000 richieste riuscite. Una richiesta viene fatturata solo se restituisce HTTP 200 e un risultato, quindi risultati vuoti, errori e timeout non costano nulla. Le chiamate di ricerca e fetch lato server effettuate tramite DeepSeek Harness, Claude Code o Codex sono gratuite per ora. La fatturazione per richiesta inizia alle 00:00 ora di Pechino del 1° novembre 2026, che è le 16:00 UTC del 31 ottobre.
La guida specifica il periodo gratuito solo per quelle chiamate lato server. Non dice se le chiamate API dirette vengono fatturate prima del 1° novembre. Il periodo gratuito si applica all'API di DeepSeek stessa. Non si estende alle richieste inviate tramite CheapTokens, incluse quelle di Claude Code.
Cosa controllare nel tuo codice#
Quale rilascio risponde a quale nome oggi:
Scorri la tabella verso destra →
| Nome del modello nel tuo codice | Endpoint | Cosa risponde |
|---|---|---|
deepseek-flash |
API ufficiale DeepSeek | DeepSeek-V4.1-Flash-1017 |
deepseek-, deepseek- |
API ufficiale DeepSeek | DeepSeek-V4.1-Flash-1017, fatturato come Flash |
deepseek- |
CheapTokens, https:/ |
DeepSeek-V4-Flash, rilascio 0731 |
- Riesegui le tue valutazioni. Se un prompt, un parser o un test si basava sulla lunghezza o sul formato delle risposte del vecchio modello, risposte più brevi possono romperlo. Se le risposte sono diventate più brevi, la spesa per i token di output dovrebbe calare. L'annuncio di DeepSeek non fornisce una cifra sulla lunghezza dell'output nel testo, quindi fidati dei tuoi log.
- Abbandona i nomi legacy. Non hanno una data di fine annunciata, e il consiglio di DeepSeek stesso è di usare
deepseek-flash. - Non dare per scontato che un nuovo base URL mantenga il comportamento.
deepseek-sull'API DeepSeek e 0731 su un altro endpoint sono rilasci diversi.v4- flash
Dove si colloca DeepSeek-V4-Flash 0731#
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 non è nel catalogo CheapTokens al 20 ottobre 2026. Il modello DeepSeek presente è DeepSeek-V4-Flash, rilascio 0731 (31 luglio 2026). È un rilascio precedente, quindi i risultati sopra non si applicano ad esso. Non abbiamo trovato un confronto diretto 0731-versus-1017 da DeepSeek, e le pagine di Artificial Analysis che abbiamo controllato non elencano 0731.
Quale si adatta a te dipende dal lavoro:
deepseek-flashufficiale: hai bisogno di 1017 stesso, 1M token di contesto, risposte fino a 384K token o visione.- DeepSeek-V4-Flash 0731 su CheapTokens: generi output lunghi o esegui loop di agenti e vuoi una fattura prevedibile. Un prezzo per l'input e uno per l'output a qualsiasi ora; l'ufficiale 1017 raddoppia il suo prezzo nelle ore di punta. Il contesto è 380K, e una risposta può arrivare fino a 32.768 token.
Ecco un carico di lavoro prezzato in entrambi i modi: 10M token di input e 1M token di output in un giorno, un mix a prevalenza di input come quello che produce un agente quando rinvia il suo contesto a ogni turno. Le quantità di token sotto sono in milioni, i prezzi ufficiali sono quelli di DeepSeek al 20 ottobre 2026, e l'80% di cache hit è un'ipotesi, non una misurazione. I tuoi log mostrano la tua quota reale.
10 × $0.— ufficiale, peak, ogni token di input è un cache miss30 + 1 × $1. 20 = $4. 20 10 × $0.— ufficiale, off-peak, ogni token di input è un cache miss15 + 1 × $0. 60 = $2. 10 8 × $0.— ufficiale, peak, l'80% dei token di input sono cache hit006 + 2 × $0. 30 + 1 × $1. 20 = $1. 85 8 × $0.— ufficiale, off-peak, l'80% dei token di input sono cache hit003 + 2 × $0. 15 + 1 × $0. 60 = $0. 92
Da parte nostra lo stesso carico di lavoro su DeepSeek-V4-Flash 0731 costa $0.321 alle tariffe odierne.
Il grafico omette due cose. Confronta rilasci diversi, quindi i risultati 1017 sopra non si trasferiscono a 0731. E si ferma all'80% di cache hit. Spingi verso il 100% con risposte brevi e il prezzo ufficiale può risultare più conveniente: DeepSeek fattura i cache hit a $0.003 per 1M off-peak, mentre noi fatturiamo un prezzo di input per modello, $0.0221 per 1M, e un prezzo di output, senza una tariffa separata per i cache hit. Prendi 10M token di input che sono tutti cache hit e 0.1M token di output:
10 × $0.— ufficiale, off-peak, ogni token di input è un cache hit003 + 0. 1 × $0. 60 = $0. 09 - $0.231 — DeepSeek-V4-Flash 0731 su CheapTokens
Questi sono solo prezzi dei token. Le ricariche del saldo comportano una commissione del 5%, che non è inclusa nelle nostre cifre.
Se esegui loop di agenti o generazioni lunghe e non vuoi che il prezzo cambi con l'ora, DeepSeek-V4-Flash 0731 vale una prova sui tuoi prompt. Ricarica un saldo con cripto o carta tramite un partner, punta un client in stile OpenAI su https:/ (i client in stile Anthropic come Claude Code usano https:/ senza /v1), e confronta la fattura con la tua. Un saldo copre ogni modello nel catalogo. La configurazione di Claude Code è in Come connettere Claude Code a CheapTokens. Tariffe attuali per ogni modello:
| Modello | Contesto | Input $/1M | Output $/1M | OpenRouter in | OpenRouter out |
|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3-Flash reasoning temporaneamente non disponibile | 390K | $0.027 | $0.08 | $0.048 | $0.20 |
| DeepSeek-V4-Flash temporaneamente non disponibile | 380K | $0.0221 | $0.10 | $0.016 | $0.64 |
| MiniMax-M2.7 temporaneamente non disponibile | 200K | $0.05 | $0.15 | $0.30 | $1.20 |
Prezzi in USD per 1M di token. Le cifre di OpenRouter sono mostrate a scopo di confronto e potrebbero variare.



