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MiniMax M3.1 Flash è disponibile — benchmark, velocità e prezzo API
MiniMax ha rilasciato M3.1 Flash il 19 ottobre: $0,15/$0,60 per 1M di token, 200+ token al secondo e solidi benchmark agentici. Cosa è confermato e come si confronta.

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MiniMax ha rilasciato M3.1 Flash il 19 ottobre 2026 — un modello veloce ed economico pensato per agenti e coding. Il prezzo API è di $0,15 per milione di token in input e $0,60 per milione di token in output, mentre l'input in cache costa $0,015. MiniMax ha inoltre confermato che Space Bunny, il modello anonimo che ha elaborato più di 200 trilioni di token, era una versione iniziale di M3.1 Flash.
Cosa ha annunciato MiniMax#
- Prima gli agenti e il coding. MiniMax definisce M3.1 Flash un salto generazionale nelle attività agentiche, nel coding, nell'uso del computer e nella cybersecurity.
- Più economico e più veloce del predecessore. Secondo i numeri di MiniMax, le attività agentiche costano circa il 70% in meno rispetto al modello precedente e l'inferenza è quasi tre volte più rapida. La velocità di output raggiunge i 200+ token al secondo, con una mediana sopra i 170.
- Dove gira. Il modello è disponibile nell'API MiniMax, nell'abbonamento M Plan e nell'app desktop MiniMax Code. I pesi arriveranno più tardi — il post di MiniMax su X indica il 23 ottobre.
- Altro in arrivo. È annunciata una versione Pro, senza una data.
Benchmark come riportati da MiniMax#
Questi sono i risultati dello sviluppatore stesso, non test indipendenti:
Scorri la tabella verso destra →
| Benchmark | Cosa verifica | M3.1 Flash |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | Attività software reali: funzionalità, correzioni, test | 73,7% |
| OSWorld V2 | Operare un computer tra diverse applicazioni | 61,7 |
| Agents' Last Exam (ALE) | Attività professionali reali | 29,6 |
| BankerToolBench | Pianificazione multi-step e chiamate a tool concatenate | 76,2 |
| CyberGym | Trovare e validare vulnerabilità | 82% |
MiniMax afferma che M3.1 Flash si classifica primo tra i modelli cinesi su OSWorld V2 e ALE. Finché le leaderboard indipendenti non lo aggiungeranno, leggete questi dati come dichiarazioni e testate il modello sulle vostre attività.
Prezzo a confronto con i modelli MiniMax precedenti#
Scorri la tabella verso destra →
| Modello e dove | Input | Input in cache | Output |
|---|---|---|---|
| M3.1 Flash, API MiniMax | $0,15 | $0,015 | $0,60 |
| M3, endpoint di MiniMax su OpenRouter | $0,30 | $0,06 | $1,20 |
| M2.7, endpoint di MiniMax su OpenRouter | $0,30 | $0,06 | $1,20 |
| M2.7, CheapTokens | $0.05 | — | $0.15 |
Prezzi per 1M di token: quelli di MiniMax verificati il 20 ottobre 2026, quelli di CheapTokens sono attuali. CheapTokens non ha un prezzo separato per l'input in cache.
Per token, M3.1 Flash costa la metà di M3. Il dato del 70% riguarda le intere attività agentiche: MiniMax sostiene che il nuovo modello necessiti anche di meno token per completarle. Quel secondo aspetto vale la pena di essere verificato sul vostro carico di lavoro.
Cosa significa se sviluppate agenti#
Le sessioni agentiche lunghe reinviano la stessa cronologia a ogni passo, quindi il prezzo dell'input in cache conta quanto quello principale. A $0,015 per milione, una sessione M3.1 Flash ben gestita in cache può costare molto meno di quanto suggerisca il suo prezzo di listino di $0,15.
Anche la velocità conta. A 170–200 token al secondo, una sessione di coding da 30 passi passa meno tempo in attesa del modello.
Due avvertenze prima di passare. I benchmark provengono da MiniMax e verifiche indipendenti arriveranno una volta pubblicati i pesi. E poiché per ora solo MiniMax serve il modello, dipendete da un unico provider.
Dove si inserisce CheapTokens#
Su CheapTokens potete eseguire MiniMax-M2.7 — un modello MiniMax precedente e separato, con contesto da 200K e fino a 8.192 token di output per risposta. I risultati di M3.1 Flash sopra riportati sono i dati di MiniMax per il nuovo modello e non valgono per M2.7, quindi giudicatelo sulle vostre attività.
Dove M2.7 fa già il suo lavoro — loop di agenti con chiamate a tool, automazione multi-step, riassunto di una lunga cronologia che sta in 200K — costa $0.05 per 1M di token in input e $0.15 per 1M di token in output, senza ore di punta. L'API è compatibile con OpenAI e un unico saldo prepagato copre anche DeepSeek e GLM quando un passo richiede un modello diverso. Ecco un'attività agentica da 30 passi (1,05M di token in input e 15K in output) su ciascun modello ai prezzi attuali, accanto ai prezzi di riferimento di OpenRouter:
| Modello | Input $/1M | Output $/1M | Costo | OpenRouter |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3-Flash | $0.027 | $0.08 | $0.0296 | $0.0534 |
| DeepSeek-V4-Flash | $0.0221 | $0.10 | $0.0247 | $0.0264 |
| MiniMax-M2.7 | $0.05 | $0.15 | $0.0548 | $0.333 |
1.050.000 token di input e 15.000 token di output in totale. I prezzi per 1M di token sono attuali e cambiano insieme alle nostre tariffe; la colonna OpenRouter mostra i prezzi di riferimento per lo stesso carico di lavoro.
Confrontate quanto costerebbe il vostro carico di lavoro:
Prezzi attuali:
| Modello | Contesto | Input $/1M | Output $/1M | OpenRouter in | OpenRouter out |
|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3-Flash reasoning temporaneamente non disponibile | 390K | $0.027 | $0.08 | $0.048 | $0.20 |
| DeepSeek-V4-Flash temporaneamente non disponibile | 380K | $0.0221 | $0.10 | $0.016 | $0.64 |
| MiniMax-M2.7 temporaneamente non disponibile | 200K | $0.05 | $0.15 | $0.30 | $1.20 |
Prezzi in USD per 1M di token. Le cifre di OpenRouter sono mostrate a scopo di confronto e potrebbero variare.



