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MiniMax M3.1 Flash 发布——基准测试、速度和 API 价格

MiniMax 于 10 月 19 日发布 M3.1 Flash:每 1M token 0.15/0.60 美元,每秒 200+ token,智能体基准测试表现强劲。已确认的内容及其对比。

作者:CheapTokens Team发布于 3 分钟阅读

MiniMax M3.1 Flash 发布卡片,包含每百万 token 的 API 价格
本页内容
  1. MiniMax 公布了什么
  2. MiniMax 报告的基准测试
  3. 与早期 MiniMax 模型的价格对比
  4. 如果你构建智能体,这意味着什么
  5. CheapTokens 适合在哪里

MiniMax 于 2026 年 10 月 19 日发布了 M3.1 Flash——一款为智能体和编程打造的快速、低成本模型。API 价格为每百万输入 token 0.15 美元、每百万输出 token 0.60 美元,缓存输入为 0.015 美元。MiniMax 还确认,处理了超过 200 万亿 token 的匿名模型 Space Bunny 是 M3.1 Flash 的早期版本。

MiniMax 公布了什么#

  • 智能体和编程优先。 MiniMax 称 M3.1 Flash 在智能体任务、编程、计算机使用和网络安全方面实现了代际跃升。
  • 比前代更便宜、更快。 按 MiniMax 的数据,智能体任务成本比上一代模型低约 70%,推理速度接近三倍。输出速度达到每秒 200+ token,中位数超过 170。
  • 在哪里运行。 该模型可在 MiniMax API、M Plan 订阅和 MiniMax Code 桌面应用中使用。权重稍后发布——MiniMax 在 X 上的帖子提到 10 月 23 日。
  • 还有更多。 已宣布 Pro 版本,但未公布日期。

MiniMax 报告的基准测试#

这些是开发者自己的结果,并非独立测试:

基准测试 检查内容 M3.1 Flash
DeepSWE v1.1 真实软件任务:功能、修复、测试 73.7%
OSWorld V2 跨应用操作计算机 61.7
Agents' Last Exam (ALE) 真实专业任务 29.6
BankerToolBench 多步规划和链式工具调用 76.2
CyberGym 发现并验证漏洞 82%

MiniMax 称 M3.1 Flash 在 OSWorld V2 和 ALE 上在中国模型中排名第一。在独立排行榜收录它之前,请把这些当作声明,并在你自己的任务上测试该模型。

与早期 MiniMax 模型的价格对比#

模型及位置 输入 缓存输入 输出
M3.1 Flash,MiniMax API $0.15 $0.015 $0.60
M3,MiniMax 在 OpenRouter 上的自有端点 $0.30 $0.06 $1.20
M2.7,MiniMax 在 OpenRouter 上的自有端点 $0.30 $0.06 $1.20
M2.7,CheapTokens $0.05 — $0.15

每 1M token 的价格:MiniMax 的数据于 2026 年 10 月 20 日核对,CheapTokens 的为当前价格。CheapTokens 没有单独的缓存输入价格。

按 token 计算,M3.1 Flash 的成本是 M3 的一半。70% 这个数字关乎整个智能体任务:MiniMax 声称新模型完成任务所需的 token 也更少。第二部分值得在你自己的工作负载上验证。

如果你构建智能体,这意味着什么#

长时间的智能体会话会在每一步重新发送相同的历史记录,因此缓存输入价格与标价同样重要。按每百万 0.015 美元计算,缓存良好的 M3.1 Flash 会话成本可能远低于其 0.15 美元标价所暗示的水平。

速度也很重要。按每秒 170–200 token,一个 30 步的编程会话等待模型的时间更少。

切换前有两个注意事项。基准测试来自 MiniMax,权重发布后会有独立检查。而且目前只有 MiniMax 提供该模型,你依赖单一提供商。

CheapTokens 适合在哪里#

在 CheapTokens 上,你可以运行 MiniMax-M2.7——一个更早、独立的 MiniMax 模型,具有 200K 上下文和每次回答最多 8,192 个输出 token。上述 M3.1 Flash 结果是 MiniMax 为新模型提供的数据,不适用于 M2.7,因此请在你自己的任务上评判它。

在 M2.7 已经能胜任的场景——工具调用智能体循环、多步自动化、总结适合 200K 的长历史记录——它每 1M 输入 token 花费 $0.05,每 1M 输出 token 花费 $0.15,且没有高峰时段。该 API 与 OpenAI 兼容,一个预付费余额还能在某个步骤需要不同模型时覆盖 DeepSeek 和 GLM。以下是按当前价格,每个模型上运行一个 30 步智能体任务(1.05M 输入和 15K 输出 token)的成本,旁边是 OpenRouter 的参考价格:

模型 费用 OpenRouter
GLM-5.3-Flash $0.0296 $0.0534
DeepSeek-V4-Flash $0.0247 $0.0264
MiniMax-M2.7 $0.0548 $0.333

总计 1,050,000 个输入 token 和 15,000 个输出 token。每 100 万 token 的价格为当前价格,会随我们的资费一同变动;OpenRouter 列显示相同工作负载的参考价格。

比较你自己的工作量会花费多少:

当前价格:

模型 上下文 输入 $/1M 输出 $/1M OpenRouter 输入 OpenRouter 输出
GLM-5.3-Flash reasoning 390K $0.027 $0.08 $0.048 $0.20
DeepSeek-V4-Flash 380K $0.0221 $0.10 $0.016 $0.64
MiniMax-M2.7 200K $0.05 $0.15 $0.30 $1.20

价格以每 100 万 token 的美元金额计算。OpenRouter 数据仅供参考,可能会有变动。