Notícias de IAAtualização
MiniMax M3.1 Flash foi lançado — benchmarks, velocidade e preço da API
A MiniMax lançou o M3.1 Flash em 19 de outubro: $0.15/$0.60 por 1M de tokens, mais de 200 tokens por segundo e benchmarks fortes para agentes. O que está confirmado e como ele se compara.

Nesta página
A MiniMax lançou o M3.1 Flash em 19 de outubro de 2026 — um modelo rápido e barato, feito para agentes e programação. O preço da API é $0.15 por milhão de tokens de entrada e $0.60 por milhão de tokens de saída, e a entrada em cache custa $0.015. A MiniMax também confirmou que o Space Bunny, o modelo anônimo que processou mais de 200 trilhões de tokens, era uma versão inicial do M3.1 Flash.
O que a MiniMax anunciou#
- Agentes e programação em primeiro lugar. A MiniMax chama o M3.1 Flash de um salto geracional em tarefas agênticas, programação, uso de computador e cibersegurança.
- Mais barato e mais rápido que seu antecessor. Pelos números da MiniMax, tarefas agênticas custam cerca de 70% menos do que no modelo anterior, e a inferência é quase três vezes mais rápida. A velocidade de saída chega a mais de 200 tokens por segundo, com mediana acima de 170.
- Onde ele roda. O modelo está disponível na API da MiniMax, na assinatura M Plan e no aplicativo de desktop MiniMax Code. Os pesos vêm depois — o post da MiniMax no X indica 23 de outubro.
- Mais por vir. Uma versão Pro foi anunciada, sem data.
Benchmarks conforme relatados pela MiniMax#
Estes são os resultados do próprio desenvolvedor, não testes independentes:
Role a tabela para a direita →
| Benchmark | O que ele verifica | M3.1 Flash |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | Tarefas reais de software: funcionalidades, correções, testes | 73.7% |
| OSWorld V2 | Operar um computador entre aplicativos | 61.7 |
| Agents' Last Exam (ALE) | Tarefas profissionais reais | 29.6 |
| BankerToolBench | Planejamento em várias etapas e chamadas encadeadas de ferramentas | 76.2 |
| CyberGym | Encontrar e validar vulnerabilidades | 82% |
A MiniMax diz que o M3.1 Flash ocupa o primeiro lugar entre os modelos chineses no OSWorld V2 e no ALE. Até que rankings independentes o incluam, leia isso como afirmações e teste o modelo nas suas próprias tarefas.
Preço comparado com modelos MiniMax anteriores#
Role a tabela para a direita →
| Modelo e onde | Entrada | Entrada em cache | Saída |
|---|---|---|---|
| M3.1 Flash, API da MiniMax | $0.15 | $0.015 | $0.60 |
| M3, endpoint próprio da MiniMax no OpenRouter | $0.30 | $0.06 | $1.20 |
| M2.7, endpoint próprio da MiniMax no OpenRouter | $0.30 | $0.06 | $1.20 |
| M2.7, CheapTokens | $0.05 | — | $0.15 |
Preços por 1M de tokens: os da MiniMax foram verificados em 20 de outubro de 2026, os da CheapTokens são atuais. A CheapTokens não tem preço separado para entrada em cache.
Por token, o M3.1 Flash custa metade do que o M3. O número de 70% diz respeito a tarefas agênticas completas: a MiniMax afirma que o novo modelo também precisa de menos tokens para concluí-las. Essa segunda parte vale a pena verificar na sua própria carga de trabalho.
O que isso significa se você cria agentes#
Sessões longas de agentes reenviam o mesmo histórico a cada etapa, então o preço da entrada em cache importa tanto quanto o preço principal. A $0.015 por milhão, uma sessão do M3.1 Flash bem cacheada pode custar muito menos do que seu preço de tabela de $0.15 sugere.
A velocidade também importa. A 170–200 tokens por segundo, uma sessão de programação de 30 etapas passa menos tempo esperando pelo modelo.
Duas ressalvas antes de trocar. Os benchmarks vêm da MiniMax, e verificações independentes virão quando os pesos forem lançados. E, como só a MiniMax serve o modelo por enquanto, você depende de um único provedor.
Onde a CheapTokens se encaixa#
Na CheapTokens você pode rodar o MiniMax-M2.7 — um modelo MiniMax anterior e separado, com contexto de 200K e até 8.192 tokens de saída por resposta. Os resultados do M3.1 Flash acima são números da MiniMax para o novo modelo e não se aplicam ao M2.7, então avalie-o nas suas próprias tarefas.
Onde o M2.7 já dá conta do recado — loops de agentes com chamadas de ferramentas, automação em várias etapas, resumir um histórico longo que caiba em 200K — ele custa $0.05 por 1M de tokens de entrada e $0.15 por 1M de tokens de saída, sem horários de pico. A API é compatível com OpenAI, e um único saldo pré-pago também cobre DeepSeek e GLM quando uma etapa precisa de um modelo diferente. Aqui está uma tarefa agêntica de 30 etapas (1.05M de tokens de entrada e 15K de saída) em cada modelo com os preços atuais, ao lado dos preços de referência do OpenRouter:
| Modelo | Entrada $/1M | Saída $/1M | Custo | OpenRouter |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3-Flash | $0.027 | $0.08 | $0.0296 | $0.0534 |
| DeepSeek-V4-Flash | $0.0221 | $0.10 | $0.0247 | $0.0264 |
| MiniMax-M2.7 | $0.05 | $0.15 | $0.0548 | $0.333 |
1.050.000 tokens de entrada e 15.000 tokens de saída no total. Os preços por 1M de tokens são atuais e mudam junto com nossas tarifas; a coluna OpenRouter mostra preços de referência para a mesma carga de trabalho.
Compare quanto a sua própria carga de trabalho custaria:
Preços atuais:
| Modelo | Contexto | Entrada $/1M | Saída $/1M | OpenRouter entrada | OpenRouter saída |
|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3-Flash reasoning temporariamente indisponível | 390K | $0.027 | $0.08 | $0.048 | $0.20 |
| DeepSeek-V4-Flash temporariamente indisponível | 380K | $0.0221 | $0.10 | $0.016 | $0.64 |
| MiniMax-M2.7 temporariamente indisponível | 200K | $0.05 | $0.15 | $0.30 | $1.20 |
Preços em USD por 1 milhão de tokens. Valores do OpenRouter exibidos para comparação e sujeitos a alterações.



