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MiniMax M3.1 Flash est disponible — benchmarks, vitesse et prix de l'API
MiniMax a publié M3.1 Flash le 19 octobre : 0,15 $/0,60 $ par million de tokens, plus de 200 tokens par seconde et de solides benchmarks d'agents. Ce qui est confirmé et comment il se compare.

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MiniMax a publié M3.1 Flash le 19 octobre 2026 — un modèle rapide et bon marché conçu pour les agents et le code. Le prix de l'API est de 0,15 $ par million de tokens d'entrée et de 0,60 $ par million de tokens de sortie, et l'entrée mise en cache coûte 0,015 $. MiniMax a également confirmé que Space Bunny, le modèle anonyme qui a traité plus de 200 000 milliards de tokens, était une version précoce de M3.1 Flash.
Ce que MiniMax a annoncé#
- Agents et code en priorité. MiniMax qualifie M3.1 Flash de bond générationnel pour les tâches agentiques, le code, l'usage de l'ordinateur et la cybersécurité.
- Moins cher et plus rapide que son prédécesseur. Selon les chiffres de MiniMax, les tâches agentiques coûtent environ 70 % de moins que sur le modèle précédent, et l'inférence est près de trois fois plus rapide. La vitesse de sortie atteint plus de 200 tokens par seconde, avec une médiane supérieure à 170.
- Où il tourne. Le modèle est disponible dans l'API MiniMax, l'abonnement M Plan et l'application de bureau MiniMax Code. Les poids arrivent plus tard — le post de MiniMax sur X mentionne le 23 octobre.
- D'autres versions à venir. Une version Pro est annoncée, sans date.
Benchmarks tels que rapportés par MiniMax#
Ce sont les résultats du développeur lui-même, pas des tests indépendants :
Faites défiler le tableau vers la droite →
| Benchmark | Ce qu'il vérifie | M3.1 Flash |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | Tâches logicielles réelles : fonctionnalités, correctifs, tests | 73,7 % |
| OSWorld V2 | Utiliser un ordinateur à travers les applications | 61,7 |
| Agents' Last Exam (ALE) | Tâches professionnelles réelles | 29,6 |
| BankerToolBench | Planification multi-étapes et appels d'outils en chaîne | 76,2 |
| CyberGym | Trouver et valider des vulnérabilités | 82 % |
MiniMax affirme que M3.1 Flash se classe premier parmi les modèles chinois sur OSWorld V2 et ALE. Tant que des classements indépendants ne l'ajoutent pas, considérez ces chiffres comme des déclarations et testez le modèle sur vos propres tâches.
Prix comparé aux modèles MiniMax précédents#
Faites défiler le tableau vers la droite →
| Modèle et où | Entrée | Entrée mise en cache | Sortie |
|---|---|---|---|
| M3.1 Flash, API MiniMax | 0,15 $ | 0,015 $ | 0,60 $ |
| M3, endpoint propre à MiniMax sur OpenRouter | 0,30 $ | 0,06 $ | 1,20 $ |
| M2.7, endpoint propre à MiniMax sur OpenRouter | 0,30 $ | 0,06 $ | 1,20 $ |
| M2.7, CheapTokens | $0.05 | — | $0.15 |
Prix par million de tokens : ceux de MiniMax vérifiés le 20 octobre 2026, ceux de CheapTokens sont actuels. CheapTokens n'a pas de prix distinct pour l'entrée mise en cache.
Par token, M3.1 Flash coûte moitié moins que M3. Le chiffre de 70 % concerne les tâches agentiques complètes : MiniMax affirme que le nouveau modèle a aussi besoin de moins de tokens pour les terminer. Cette seconde partie mérite d'être vérifiée sur votre propre charge de travail.
Ce que cela signifie si vous construisez des agents#
Les longues sessions d'agents renvoient le même historique à chaque étape, donc le prix de l'entrée mise en cache compte autant que le prix affiché. À 0,015 $ par million, une session M3.1 Flash bien mise en cache peut coûter bien moins que ne le suggère son prix catalogue de 0,15 $.
La vitesse compte aussi. À 170–200 tokens par seconde, une session de code de 30 étapes passe moins de temps à attendre le modèle.
Deux réserves avant de basculer. Les benchmarks viennent de MiniMax, et des vérifications indépendantes suivront une fois les poids publiés. Et comme seul MiniMax sert le modèle pour l'instant, vous dépendez d'un fournisseur unique.
Où CheapTokens s'inscrit#
Sur CheapTokens, vous pouvez exécuter MiniMax-M2.7 — un modèle MiniMax antérieur et distinct, avec un contexte de 200K et jusqu'à 8 192 tokens de sortie par réponse. Les résultats de M3.1 Flash ci-dessus sont les chiffres de MiniMax pour le nouveau modèle et ne s'appliquent pas à M2.7, donc jugez-le sur vos propres tâches.
Là où M2.7 fait déjà le travail — boucles d'agents avec appels d'outils, automatisation multi-étapes, résumé d'un long historique qui tient dans 200K — il coûte $0.05 par million de tokens d'entrée et $0.15 par million de tokens de sortie, sans heures de pointe. L'API est compatible OpenAI, et un seul solde prépayé couvre aussi DeepSeek et GLM quand une étape nécessite un autre modèle. Voici une tâche d'agent de 30 étapes (1,05M de tokens d'entrée et 15K de tokens de sortie) sur chaque modèle aux prix actuels, à côté des prix de référence d'OpenRouter :
| Modèle | Entrée $/1M | Sortie $/1M | Coût | OpenRouter |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3-Flash | $0.027 | $0.08 | $0.0296 | $0.0534 |
| DeepSeek-V4-Flash | $0.0221 | $0.10 | $0.0247 | $0.0264 |
| MiniMax-M2.7 | $0.05 | $0.15 | $0.0548 | $0.333 |
1 050 000 tokens d'entrée et 15 000 tokens de sortie au total. Les prix par million de tokens sont actuels et évoluent avec nos tarifs ; la colonne OpenRouter indique des prix de référence pour la même charge de travail.
Comparez ce que votre propre charge de travail coûterait :
Prix actuels :
| Modèle | Contexte | Entrée $/1M | Sortie $/1M | OpenRouter entrée | OpenRouter sortie |
|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3-Flash reasoning temporairement indisponible | 390K | $0.027 | $0.08 | $0.048 | $0.20 |
| DeepSeek-V4-Flash temporairement indisponible | 380K | $0.0221 | $0.10 | $0.016 | $0.64 |
| MiniMax-M2.7 temporairement indisponible | 200K | $0.05 | $0.15 | $0.30 | $1.20 |
Prix en USD pour 1 million de jetons. Les chiffres d'OpenRouter sont affichés à titre de comparaison et peuvent varier.



