Berita AIPembaruan
MiniMax M3.1 Flash telah rilis — benchmark, kecepatan, dan harga API
MiniMax merilis M3.1 Flash pada 19 Oktober: $0,15/$0,60 per 1 juta token, 200+ token per detik, dan benchmark agen yang kuat. Apa yang terkonfirmasi dan bagaimana perbandingannya.

Di halaman ini
MiniMax merilis M3.1 Flash pada 19 Oktober 2026 — model cepat dan murah yang dibuat untuk agen dan coding. Harga API-nya $0,15 per juta token input dan $0,60 per juta token output, dan input yang di-cache berbiaya $0,015. MiniMax juga mengonfirmasi bahwa Space Bunny, model anonim yang memproses lebih dari 200 triliun token, adalah versi awal dari M3.1 Flash.
Apa yang diumumkan MiniMax#
- Agen dan coding lebih dulu. MiniMax menyebut M3.1 Flash sebagai lompatan generasi dalam tugas agentic, coding, penggunaan komputer, dan keamanan siber.
- Lebih murah dan lebih cepat dari pendahulunya. Menurut angka MiniMax, tugas agentic berbiaya sekitar 70% lebih murah daripada model sebelumnya, dan inferensi hampir tiga kali lebih cepat. Kecepatan output mencapai 200+ token per detik, dengan median di atas 170.
- Di mana model ini berjalan. Model ini tersedia di API MiniMax, langganan M Plan, dan aplikasi desktop MiniMax Code. Bobotnya menyusul — unggahan MiniMax di X menyebut 23 Oktober.
- Akan ada lebih banyak lagi. Versi Pro telah diumumkan, tanpa tanggal.
Benchmark sesuai laporan MiniMax#
Ini adalah hasil pengembang sendiri, bukan pengujian independen:
Gulir tabel ke kanan →
| Benchmark | Apa yang diuji | M3.1 Flash |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | Tugas perangkat lunak nyata: fitur, perbaikan, pengujian | 73,7% |
| OSWorld V2 | Mengoperasikan komputer lintas aplikasi | 61,7 |
| Agents' Last Exam (ALE) | Tugas profesional nyata | 29,6 |
| BankerToolBench | Perencanaan multi-langkah dan panggilan tool berantai | 76,2 |
| CyberGym | Menemukan dan memvalidasi kerentanan | 82% |
MiniMax mengatakan M3.1 Flash menempati peringkat pertama di antara model-model Tiongkok pada OSWorld V2 dan ALE. Sampai papan peringkat independen menambahkannya, anggap ini sebagai klaim dan uji model ini pada tugas Anda sendiri.
Harga dibandingkan dengan model MiniMax sebelumnya#
Gulir tabel ke kanan →
| Model dan lokasinya | Input | Input di-cache | Output |
|---|---|---|---|
| M3.1 Flash, API MiniMax | $0,15 | $0,015 | $0,60 |
| M3, endpoint MiniMax sendiri di OpenRouter | $0,30 | $0,06 | $1,20 |
| M2.7, endpoint MiniMax sendiri di OpenRouter | $0,30 | $0,06 | $1,20 |
| M2.7, CheapTokens | $0.05 | — | $0.15 |
Harga per 1 juta token: milik MiniMax diperiksa pada 20 Oktober 2026, milik CheapTokens adalah harga saat ini. CheapTokens tidak memiliki harga input di-cache terpisah.
Per token, M3.1 Flash berbiaya setengah dari M3. Angka 70% berkaitan dengan keseluruhan tugas agen: MiniMax mengklaim model baru ini juga membutuhkan lebih sedikit token untuk menyelesaikannya. Bagian kedua itu layak diperiksa pada beban kerja Anda sendiri.
Artinya jika Anda membangun agen#
Sesi agen yang panjang mengirim ulang riwayat yang sama pada setiap langkah, jadi harga input di-cache sama pentingnya dengan harga utama. Pada $0,015 per juta, sesi M3.1 Flash yang di-cache dengan baik bisa jauh lebih murah daripada yang disarankan harga daftar $0,15.
Kecepatan juga penting. Pada 170–200 token per detik, sesi coding 30 langkah menghabiskan lebih sedikit waktu menunggu model.
Dua catatan sebelum beralih. Benchmark berasal dari MiniMax, dan pemeriksaan independen akan menyusul setelah bobotnya dirilis. Dan karena hanya MiniMax yang melayani model ini untuk saat ini, Anda bergantung pada satu penyedia.
Di mana CheapTokens cocok#
Di CheapTokens Anda dapat menjalankan MiniMax-M2.7 — model MiniMax sebelumnya yang terpisah dengan konteks 200K dan hingga 8.192 token output per jawaban. Hasil M3.1 Flash di atas adalah angka MiniMax untuk model baru dan tidak berlaku untuk M2.7, jadi nilailah berdasarkan tugas Anda sendiri.
Ketika M2.7 sudah cukup untuk pekerjaannya — loop agen pemanggil tool, otomatisasi multi-langkah, meringkas riwayat panjang yang muat dalam 200K — biayanya $0.05 per 1 juta token input dan $0.15 per 1 juta token output, tanpa jam sibuk. API-nya kompatibel dengan OpenAI, dan satu saldo prabayar juga mencakup DeepSeek dan GLM ketika suatu langkah membutuhkan model berbeda. Berikut tugas agen 30 langkah (1,05 juta token input dan 15K token output) pada setiap model dengan harga saat ini, di samping harga referensi OpenRouter:
| Model | Input $/1Jt | Output $/1Jt | Biaya | OpenRouter |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3-Flash | $0.027 | $0.08 | $0.0296 | $0.0534 |
| DeepSeek-V4-Flash | $0.0221 | $0.10 | $0.0247 | $0.0264 |
| MiniMax-M2.7 | $0.05 | $0.15 | $0.0548 | $0.333 |
Total 1.050.000 token input dan 15.000 token output. Harga per 1 juta token adalah harga saat ini dan berubah seiring tarif kami; kolom OpenRouter menunjukkan harga referensi untuk beban kerja yang sama.
Bandingkan berapa biaya beban kerja Anda sendiri:
Harga saat ini:
| Model | Konteks | Input $/1Jt | Output $/1Jt | OpenRouter in | OpenRouter out |
|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3-Flash reasoning untuk sementara tidak tersedia | 390K | $0.027 | $0.08 | $0.048 | $0.20 |
| DeepSeek-V4-Flash untuk sementara tidak tersedia | 380K | $0.0221 | $0.10 | $0.016 | $0.64 |
| MiniMax-M2.7 untuk sementara tidak tersedia | 200K | $0.05 | $0.15 | $0.30 | $1.20 |
Harga dalam USD per 1 juta token. Angka OpenRouter ditampilkan sebagai perbandingan dan dapat berubah sewaktu-waktu.



