Назад до блогу

Моделі та порівнянняПорівняння

GLM vs DeepSeek vs MiniMax: яку модель вибрати

Вікно контексту, ліміт виводу, ціна за запит і типові задачі для GLM-5.3-Flash, DeepSeek-V4-Flash та MiniMax-M2.7 — із датою та умовами кожного розрахунку.

Автор: CheapTokens TeamОпубліковано 2 хв читання

Три стовпці, що порівнюють GLM-5.3-Flash, DeepSeek-V4-Flash та MiniMax-M2.7 за вікном контексту та максимальним виводом
На цій сторінці
  1. Короткий огляд
  2. Поточні ціни (актуальні)
  3. Вартість типового запиту
  4. Як вибрати
  5. Перемикання моделей

Усі три — це моделі з відкритими вагами, доступні через той самий API, сумісний з OpenAI, з тим самим ключем. Вони відрізняються розміром контексту, лімітом виводу та ціною — і для більшості проєктів саме це вирішує. Наведені нижче ліміти станом на 20 жовтня 2026 року; ціни та витрати в таблицях далі — актуальні й завжди показують поточні тарифи.

Короткий огляд#

GLM-5.3-Flash DeepSeek-V4-Flash MiniMax-M2.7
ID моделі в API zai-org/GLM-5.3-Flash deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 MiniMaxAI/MiniMax-M2.7
Вікно контексту 390K токенів 380K токенів 200K токенів
Макс. вивід 8,192 токенів 32,768 токенів 8,192 токенів
Ввід текст текст текст
Типові задачі складне кодування та міркування щоденні задачі з обмеженим бюджетом агенти та автоматизація робочих процесів

Ліміти походять з GET https://api.cheaptokens.dev/v1/models — того самого списку, який бачать ваші інструменти.

Поточні ціни (актуальні)#

Ця таблиця оновлюється автоматично: тарифи за мільйон токенів, окремо для вводу та виводу — ті самі дані, що й на сторінці цін. Показники OpenRouter — це прайс-лист ціни тих самих моделей на openrouter.ai, які ми відстежуємо для порівняння.

Модель Контекст Вхід $/1М Вихід $/1М OpenRouter вхід OpenRouter вихід
GLM-5.3-Flash reasoning 390K $0.027 $0.08 $0.048 $0.20
DeepSeek-V4-Flash 380K $0.0221 $0.10 $0.016 $0.64
MiniMax-M2.7 200K $0.05 $0.15 $0.30 $1.20

Ціни в USD за 1 млн токенів. Показники OpenRouter наведено для порівняння, вони можуть змінюватися.

Вартість типового запиту#

Умови: один запит із 20 000 токенів вводу та 2 000 токенів виводу — питання з кодування середнього розміру з кількома файлами в контексті. Таблиця розраховується за поточними цінами й перераховується, коли вони змінюються; стовпець OpenRouter показує те саме навантаження за довідковими цінами, які ми відстежуємо.

Модель За запит 1 000 запитів OpenRouter, 1 000 запитів
GLM-5.3-Flash $0.0007 $0.70 $1.36
DeepSeek-V4-Flash $0.00064 $0.642 $1.60
MiniMax-M2.7 $0.0013 $1.30 $8.40

20 000 вхідних і 2 000 вихідних токенів на запит. Ціни за 1 млн токенів актуальні та змінюються разом із нашими тарифами; стовпець OpenRouter показує довідкові ціни для того самого навантаження.

Як вибрати#

Це відправні точки, засновані на наведених вище лімітах і цінах — не результати бенчмарків: ми не проводили тестів якості трьох моделей.

  • Довгі виводи — цілі файли, довгі звіти, великі рефакторинги в одній відповіді: DeepSeek-V4-Flash, єдина з трьох із лімітом виводу 32K.
  • Найнижча вартість за запит: дивіться таблицю вище — вона перераховується щоразу, коли змінюються ціни.
  • Складні міркування — багатокрокові зміни, заплутані баги: GLM-5.3-Flash. Вона міркує перед відповіддю; міркування теж є згенерованим текстом, тож додає токени виводу й час.
  • Агенти та автоматизація: MiniMax-M2.7. Її контекст найменший із трьох (200K), тож скорочуйте довгі історії.
  • Дуже довгий контекст — велика кодова база або набір документів: GLM-5.3-Flash (390K) або DeepSeek-V4-Flash (380K).

Найнадійніший тест — ваш власний. Простий метод: запишіть ID моделей і дату; візьміть 10–20 реальних задач зі своєї роботи; проганяйте кожну через усі три моделі з тим самим промптом; оцініть правильність, наскільки добре дотримано інструкцій, довжину відповіді та час відповіді; зчитайте кількість токенів з usage і помножте їх на поточні тарифи.

Перемикання моделей#

API, базова URL-адреса та ключ однакові для всіх моделей — змінюється лише поле model:

python
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cheaptokens.dev/v1", api_key=os.environ["CHEAPTOKENS_API_KEY"])

for model in ["zai-org/GLM-5.3-Flash", "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731", "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7"]:
    resp = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=[{"role": "user", "content": "Summarize the CAP theorem in two sentences."}],
    )
    print(model, resp.usage.prompt_tokens, resp.usage.completion_tokens)
    print(resp.choices[0].message.content, "\n")

Каталог змінюється з часом: додаються нові моделі, а деякі можуть бути тимчасово недоступними. Перш ніж жорстко прописувати ID, перевірте GET /v1/models.

Теги: