Bloga dön

Modeller ve karşılaştırmalarKarşılaştırma

GLM vs DeepSeek vs MiniMax: hangi model seçilmeli

GLM-5.3-Flash, DeepSeek-V4-Flash ve MiniMax-M2.7 için bağlam penceresi, çıktı limiti, istek başına fiyat ve tipik görevler — her hesaplamanın tarihi ve koşullarıyla birlikte.

Yazan: CheapTokens TeamYayınlanma tarihi: 2 dk okuma

GLM-5.3-Flash, DeepSeek-V4-Flash ve MiniMax-M2.7'yi bağlam penceresi ve maksimum çıktıya göre karşılaştıran üç sütun
Bu sayfada
  1. Bir bakışta
  2. Güncel fiyatlar (canlı)
  3. Tipik bir isteğin maliyeti
  4. Nasıl seçilir
  5. Model değiştirme

Üçü de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden, aynı anahtarla erişilebilen açık ağırlıklı modellerdir. Bağlam boyutu, çıktı limiti ve fiyat açısından farklılık gösterirler — ve çoğu proje için belirleyici olan da budur. Aşağıdaki limitler 20 Ekim 2026 itibarıyladır; aşağıdaki tablolardaki fiyatlar ve maliyetler canlıdır ve her zaman güncel oranları gösterir.

Bir bakışta#

GLM-5.3-Flash DeepSeek-V4-Flash MiniMax-M2.7
API model kimliği zai-org/GLM-5.3-Flash deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 MiniMaxAI/MiniMax-M2.7
Bağlam penceresi 390K token 380K token 200K token
Maksimum çıktı 8.192 token 32.768 token 8.192 token
Girdi metin metin metin
Tipik görevler karmaşık kodlama ve akıl yürütme bütçeyle günlük görevler ajanlar ve iş akışı otomasyonu

Limitler GET https://api.cheaptokens.dev/v1/models kaynaklıdır — araçlarınızın gördüğü aynı liste.

Güncel fiyatlar (canlı)#

Bu tablo otomatik olarak güncellenir: milyon token başına oranlar, girdi ve çıktı ayrı ayrı — fiyatlandırma sayfasındaki verilerle aynı. OpenRouter rakamları, karşılaştırma için takip ettiğimiz openrouter.ai üzerindeki aynı modellerin liste fiyatlarıdır.

Model Bağlam Giriş $/1M Çıkış $/1M OpenRouter giriş OpenRouter çıkış
GLM-5.3-Flash reasoning 390K $0.027 $0.08 $0.048 $0.20
DeepSeek-V4-Flash 380K $0.0221 $0.10 $0.016 $0.64
MiniMax-M2.7 200K $0.05 $0.15 $0.30 $1.20

Fiyatlar 1M token başına USD cinsindendir. OpenRouter rakamları karşılaştırma amaçlı gösterilmiştir ve değişebilir.

Tipik bir isteğin maliyeti#

Koşullar: 20.000 girdi token'ı ve 2.000 çıktı token'ı içeren tek bir istek — bağlamda birkaç dosya bulunan orta büyüklükte bir kodlama sorusu. Tablo güncel fiyatlardan hesaplanır ve fiyatlar değiştiğinde yeniden hesaplanır; OpenRouter sütunu aynı iş yükünü takip ettiğimiz referans fiyatlarla gösterir.

Model İstek başına 1.000 istek OpenRouter, 1.000 istek
GLM-5.3-Flash $0.0007 $0.70 $1.36
DeepSeek-V4-Flash $0.00064 $0.642 $1.60
MiniMax-M2.7 $0.0013 $1.30 $8.40

İstek başına 20.000 giriş ve 2.000 çıkış token'ı. 1M token başına fiyatlar günceldir ve tarifelerimizle birlikte değişir; OpenRouter sütunu aynı iş yükü için referans fiyatları gösterir.

Nasıl seçilir#

Bunlar yukarıdaki limitlere ve fiyatlara dayanan başlangıç noktalarıdır — kıyaslama sonuçları değil: üç modelin kalite testlerini yapmadık.

  • Uzun çıktılar — tüm dosyalar, uzun raporlar, tek yanıtta büyük refaktörler: DeepSeek-V4-Flash, üçü arasında 32K çıktı limitine sahip tek model.
  • İstek başına en düşük maliyet: yukarıdaki tabloya bakın — fiyatlar değiştiğinde yeniden hesaplanır.
  • Zor akıl yürütme — çok adımlı değişiklikler, zorlu hatalar: GLM-5.3-Flash. Yanıtlamadan önce akıl yürütür; akıl yürütme de üretilen metindir, bu nedenle çıktı token'ları ve süre ekler.
  • Ajanlar ve otomasyon: MiniMax-M2.7. Bağlamı üçü arasında en küçüğüdür (200K), bu nedenle uzun geçmişleri kısaltın.
  • Çok uzun bağlam — büyük bir kod tabanı veya belge kümesi: GLM-5.3-Flash (390K) veya DeepSeek-V4-Flash (380K).

En güvenilir test kendi testinizdir. Basit bir yöntem: model kimliklerini ve tarihi yazın; işinizden 10–20 gerçek görev alın; her birini aynı istemle üç modelde de çalıştırın; doğruluğu, talimatlara ne kadar uyulduğunu, yanıt uzunluğunu ve yanıt süresini puanlayın; token sayılarını usage üzerinden okuyun ve güncel oranlarla çarpın.

Model değiştirme#

API, temel URL ve anahtar tüm modeller için aynıdır — yalnızca model alanı değişir:

python
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cheaptokens.dev/v1", api_key=os.environ["CHEAPTOKENS_API_KEY"])

for model in ["zai-org/GLM-5.3-Flash", "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731", "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7"]:
    resp = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=[{"role": "user", "content": "Summarize the CAP theorem in two sentences."}],
    )
    print(model, resp.usage.prompt_tokens, resp.usage.completion_tokens)
    print(resp.choices[0].message.content, "\n")

Katalog zamanla değişir: yeni modeller eklenir ve bazıları geçici olarak kullanılamayabilir. Bir kimliği sabit kodlamadan önce GET /v1/models kontrol edin.

Etiketler: