Göreviniz için hangi ucuz model? Girdi:çıktı oranına göre seçin

Görevinizin şekline göre seçin, manşet fiyata göre değil. Girdi uzun ve yanıt kısaysa (uzun rapor özetleri, uzun girdiler üzerinde etiketleme), DeepSeek-V4-Flash üçü arasında en az maliyetlidir. Yanıt girdi kadar uzun ya da daha uzunsa (kısa sohbet turları, yeniden yazmalar, kod üretimi), GLM-5.3-Flash öyledir ve uzun bir sohbet yanıtı ortada tersine çevirir. MiniMax-M2.7, kendi testiniz yanıtlarının size en uygun olduğunu söylediğinde alınacak olandır ve üçü arasında OpenRouter'ın referans fiyatının en fazla altında kalanıdır.

Hangi tarafta olduğunuzu 20 istekten sonra görebilirsiniz. Aşağıdaki fiyatlar 6 Kasım 2026 tarihli CheapTokens fiyat referansından gelir ve bir tablodaki ya da bir işaretçideki her sayı canlıdır, yani güncel tarifeleri izler.

Bir isteğin iki sayacı vardır#

Her istek iki kez faturalandırılır: bir kez gönderdiğiniz tokenlar (girdi) için, bir kez de modelin geri yazdığı tokenlar (çıktı) için. Her model her taraf için kendi fiyatını belirler ve manşet fiyatları karşılaştırmanın yanlış gittiği yer burasıdır (temeller Girdi vs çıktı tokenları: bir AI API sizi ne için faturalandırır içinde).

DeepSeek-V4-Flash 1M token başına girdi için $0.015 ve çıktı için $0.10 ücret alır. GLM-5.3-Flash $0.02 ve $0.04 ücret alır. MiniMax-M2.7 $0.05 ve $0.15 ücret alır. Bir model girişte daha ucuz, bir diğeri çıkışta, yani kazanan her yönde kaç token gittiğine bağlıdır.

Bilinmesi gereken sayı bu orandır: girdi tokenları bölü çıktı tokenları. 600 tokenlık bir bileti okuyup 10 tokenlık bir etiketle yanıt veren bir etiketleyici 60'a 1'dedir (600 ÷ 10 = 60). 400 tokenlık bir paragrafı alıp 800 token döndüren bir yeniden yazma aracı 1'e 2'dedir (400 ÷ 800 = 0.5).

Kendi oranınızı 20 istekte ölçün#

Tahmin etmek işlerin bozulduğu yerdir, o yüzden ölçün. Her Chat Completions yanıtı prompt_tokens (gönderdiğiniz) ve completion_tokens (geri gelen) içeren bir usage nesnesi taşır. Anthropic Messages formatı bunlara input_tokens ve output_tokens der; CheapTokens dokümanları her iki formatı da gösterir.

Görevinizden 20–50 gerçek istek alın ve her tarafı toplayın. Toplayın, istek başına oranların ortalamasını almayın: tek bir küçük yanıt ortalamayı allak bullak eder.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.cheaptokens.dev/v1",
    api_key=os.environ["CHEAPTOKENS_API_KEY"],
)

prompts = ["...", "..."]  # 20-50 real inputs from your task

tokens_in = tokens_out = 0
for text in prompts:
    r = client.chat.completions.create(
        model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731",
        messages=[{"role": "user", "content": text}],
        max_tokens=2000,
    )
    tokens_in += r.usage.prompt_tokens
    tokens_out += r.usage.completion_tokens

print(f"input {tokens_in}, output {tokens_out}, ratio {tokens_in / tokens_out:.1f} : 1")

Son satır oranınızı yazdırır. Sonraki bölüme taşıdığınız tek sayı bu sayıdır.

Oranın faturaya etkisi#

İşte dört yaygın şekil. Boyutlar tipik olacak şekilde seçilmiş varsayımlardır; kendi çalıştırmanızdan gelen sayıları koyun.

Günde 10.000 bilet etiketlemek#

Diyelim ki bir destek aracı günde 10.000 bilet etiketliyor: 600 token girer, 10 tokenlık bir etiket çıkar. Her modelde bütün gün:

Tabloyu okuyun. DeepSeek-V4-Flash burada üçü arasında en ucuzudur, çünkü ödediğiniz neredeyse her token girdidir. OpenRouter sütunu, girdi ve çıktı birlikte sayıldığında üç modelin de toplamda referans fiyatın altında olduğunu gösterir.

Uzun raporları özetlemek#

300 tokenlık bir özete sıkıştırılan 12.000 tokenlık bir rapor 40'a 1'dir (12.000 ÷ 300 = 40). Bir özet DeepSeek-V4-Flash'te $0.00021 ve GLM-5.3-Flash'te $0.00025 tutar. Etiketlemeyle aynı hikâye: yazdığınız her kelime başına ne kadar çok okursanız, DeepSeek'in girdi fiyatı o kadar çok yardımcı olur.

Yeniden yazmalar ve kod dosyaları#

Şimdi tersine çevirin. Bir ton yeniden yazma 400 token alır ve 800 geri verir. DeepSeek-V4-Flash: $0.000086. GLM-5.3-Flash: $0.00004. Çıktı bu faturanın büyük yarısıdır, yani en düşük çıktı fiyatına sahip model kazanır ve o da GLM-5.3-Flash'tir.

Sürekli büyüyen bir sohbet#

Sohbet sinsi olandır, çünkü API'nin hafızası yoktur: her turda tüm messages dizisini yeniden gönderirsiniz. 1. turda kullanıcı 300 token yazar ve bot 200 yanıtlar (300 ÷ 200 = 1.5). Bu GLM bölgesidir: DeepSeek-V4-Flash'te $0.000025 karşısında $0.000014.

30. tura gelindiğinde geçmiş 6.000 tokendır ve yanıt hâlâ 200'dür (6.000 ÷ 200 = 30). Şimdi GLM-5.3-Flash'te $0.00013, DeepSeek-V4-Flash'te $0.00011 ile karşılaşır ve daha ucuz model tersine dönmüştür. Aynı bot uzun bir konuşmanın ortasında en iyi modelini değiştirir.

Tek bir yanıtın uzunluğu belirleyici olduğunda#

Oran tek kapı değildir. Yanıt üst sınırı farklıdır: DeepSeek-V4-Flash tek yanıtta 32.768 çıktı tokenına kadar yazar, GLM-5.3-Flash ve MiniMax-M2.7 8.192'ye kadar.

Diyelim ki 12.000 tokenlık bir modülün tamamını tek seferde istiyorsunuz. 8.192 ile sınırlı bir modelde yanıt dosyanın ortasında finish_reason: length ile durur (çözüm AI yanıtı kesildi mi? finish_reason length ve max_tokens sorununu düzeltin içinde). DeepSeek-V4-Flash'te sığar. Yani uzun tek çıktılar için önce üst sınırı, sonra oranı kontrol edin.

Girdi tarafında GLM-5.3-Flash 390K token bağlam alır ve DeepSeek-V4-Flash 380K, tek istekte kitap uzunluğunda bir belgenin tamamı için yeterli. MiniMax-M2.7 180K'ya sahiptir.

MiniMax-M2.7 nereye oturur#

Oran, yukarıdaki tabloları kazanan iki satır arasında karar verir. MiniMax-M2.7'yi farklı bir nedenle seçersiniz: yanıtlarının görevinizde nasıl okunduğu. Maliyet tablosunda ayrıca OpenRouter sütununun altında en geniş marjı gösterir ve 180K bağlam sohbet ve çoğu belge için fazlasıyla yeterlidir.

Hiçbir fiyat tablosu size kaliteyi söyleyemez. Ölçüm adımındaki aynı 20 istemi üç kimliğin hepsinden geçirin (zai-org/GLM-5.3-Flash, deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731, MiniMaxAI/MiniMax-M2.7) ve yanıtları yan yana okuyun. Karşılaştırmalı bir genel bakış için GLM vs DeepSeek vs MiniMax: hangi modeli seçmeli sayfasına bakın. Tüm ajan oturumları için Ajan oturumu maliyeti: GLM, DeepSeek veya MiniMax'te 50 adım sayfasına bakın.

Kendi sayılarınızı girin#

Tek bir isteğin tokenlarını ve günde kaç istek gönderdiğinizi girin. Hesaplayıcı canlı fiyatları kullanır ve üç modelin hepsini gösterir. Başlangıç değerleri bir RAG yanıt botudur: 3.000 token getirilen metin ve soru girer, 500 çıkar. Girdiyi yukarı sürükleyin ve en ucuz satırın değişmesini izleyin.

Sayılar doğru göründüğünde bu listeyi gözden geçirin.

Temel URL ve model kimlikleri CheapTokens dokümanları içinde, tam canlı fiyat listesi fiyatlandırma sayfasında ve her modelin kendi sayfası var: GLM, DeepSeek, MiniMax. Tek bir bakiye üçünü de kapsar, yani bir ölçümden sonra geçiş yapmak model kimliğinde tek satırlık bir değişikliktir.