آپ کے کام کے لیے کون سا سستا ماڈل؟ ان پٹ:آؤٹ پٹ تناسب سے انتخاب کریں

اپنے کام کی شکل سے انتخاب کریں، سرخی میں دی گئی قیمت سے نہیں۔ اگر ان پٹ لمبا ہو اور جواب مختصر (لمبی رپورٹ کے خلاصے، لمبے ان پٹ پر ٹیگنگ)، تو DeepSeek-V4-Flash تینوں میں سب سے کم لاگت کا ہے۔ اگر جواب ان پٹ کے برابر یا اس سے لمبا ہو (مختصر چیٹ ٹرنز، دوبارہ لکھنا، کوڈ جنریشن)، تو GLM-5.3-Flash ایسا کرتا ہے، اور لمبی چیٹ درمیان میں جواب پلٹ دیتی ہے۔ MiniMax-M2.7 اس وقت لیں جب آپ کا اپنا ٹیسٹ کہے کہ اس کے جوابات آپ کو سب سے زیادہ موزوں لگتے ہیں، اور تینوں میں یہ OpenRouter کی حوالہ قیمت سے سب سے زیادہ نیچے ہے۔

آپ 20 درخواستوں کے بعد دیکھ سکتے ہیں کہ آپ کس طرف ہیں۔ نیچے دی گئی قیمتیں 6 نومبر 2026 کے CheapTokens قیمت حوالہ سے ہیں، اور جدول یا مارکر میں ہر عدد زندہ ہے، لہٰذا یہ موجودہ ٹیرف کی پیروی کرتا ہے۔

ایک درخواست کے دو میٹر#

ہر درخواست دو بار بل کی جاتی ہے: ایک بار آپ کے بھیجے گئے ٹوکنز (ان پٹ) کے لیے، ایک بار ماڈل کے لکھے گئے ٹوکنز (آؤٹ پٹ) کے لیے۔ ہر ماڈل ہر طرف کے لیے اپنی قیمت مقرر کرتا ہے، اور یہیں سرخی کی قیمتوں کا موازنہ غلط ہو جاتا ہے (بنیادی باتیں Input vs output tokens: what an AI API bills you for میں ہیں)۔

DeepSeek-V4-Flash فی 1M ٹوکنز ان پٹ کے لیے $0.015 اور آؤٹ پٹ کے لیے $0.10 وصول کرتا ہے۔ GLM-5.3-Flash $0.02 اور $0.04 وصول کرتا ہے۔ MiniMax-M2.7 $0.05 اور $0.15 وصول کرتا ہے۔ ایک ماڈل اندر آنے پر سستا ہے، دوسرا باہر جانے پر، لہٰذا جیتنے والا اس بات پر منحصر ہے کہ ہر طرف کتنے ٹوکنز سفر کرتے ہیں۔

یہ تناسب جاننے والا عدد ہے: ان پٹ ٹوکنز کو آؤٹ پٹ ٹوکنز سے تقسیم کریں۔ ایک ٹیگر جو 600 ٹوکن کا ٹکٹ پڑھتا ہے اور 10 ٹوکن کے لیبل کے ساتھ جواب دیتا ہے، 60 سے 1 پر بیٹھا ہے (600 ÷ 10 = 60)۔ ایک ری رائٹ ٹول جو 400 ٹوکن کا پیراگراف لیتا ہے اور 800 ٹوکن واپس کرتا ہے، 1 سے 2 پر بیٹھا ہے (400 ÷ 800 = 0.5)۔

20 درخواستوں میں اپنا تناسب ناپیں#

اندازہ لگانا ہی غلطی کا مقام ہے، لہٰذا ناپیں۔ ہر Chat Completions جواب میں ایک usage آبجیکٹ ہوتا ہے جس میں prompt_tokens (جو آپ نے بھیجا) اور completion_tokens (جو واپس آیا) ہوتا ہے۔ Anthropic Messages فارمیٹ انہیں input_tokens اور output_tokens کہتا ہے؛ CheapTokens docs دونوں فارمیٹ دکھاتے ہیں۔

اپنے کام سے 20–50 حقیقی درخواستیں لیں اور ہر طرف کا مجموعہ کریں۔ مجموعہ کریں، فی درخواست تناسب کی اوسط نہ لیں: ایک چھوٹا سا جواب اوسط کو ہر طرف کھینچ لے گا۔

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.cheaptokens.dev/v1",
    api_key=os.environ["CHEAPTOKENS_API_KEY"],
)

prompts = ["...", "..."]  # 20-50 real inputs from your task

tokens_in = tokens_out = 0
for text in prompts:
    r = client.chat.completions.create(
        model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731",
        messages=[{"role": "user", "content": text}],
        max_tokens=2000,
    )
    tokens_in += r.usage.prompt_tokens
    tokens_out += r.usage.completion_tokens

print(f"input {tokens_in}, output {tokens_out}, ratio {tokens_in / tokens_out:.1f} : 1")

آخری سطر آپ کا تناسب پرنٹ کرتی ہے۔ یہی ایک عدد آپ اگلے حصے میں لے کر جاتے ہیں۔

تناسب بل پر کیا اثر ڈالتا ہے#

یہاں چار عام شکلیں ہیں۔ سائز عام ہونے کے لیے منتخب کردہ مفروضے ہیں؛ اپنے رن کے اعداد و شمار ڈال دیں۔

روزانہ 10,000 ٹکٹوں کی ٹیگنگ#

فرض کریں ایک سپورٹ ٹول روزانہ 10,000 ٹکٹ ٹیگ کرتا ہے: 600 ٹوکن اندر، 10 ٹوکن کا لیبل باہر۔ ہر ماڈل پر پورا دن:

جدول پڑھیں۔ DeepSeek-V4-Flash یہاں تینوں میں سب سے سستا ہے، کیونکہ آپ جس تقریباً ہر ٹوکن کی قیمت دیتے ہیں وہ ان پٹ ہے۔ OpenRouter کالم تینوں ماڈلز کو مجموعی طور پر حوالہ قیمت سے نیچے دکھاتا ہے، ان پٹ اور آؤٹ پٹ کو ملا کر۔

لمبی رپورٹوں کا خلاصہ#

12,000 ٹوکن کی رپورٹ کو 300 ٹوکن کے خلاصے میں سمیٹنا 40 سے 1 ہے (12,000 ÷ 300 = 40)۔ ایک خلاصہ DeepSeek-V4-Flash پر $0.00021 اور GLM-5.3-Flash پر $0.00025 کا ہے۔ ٹیگنگ جیسی ہی کہانی: جتنا زیادہ آپ فی لکھے گئے لفظ پڑھتے ہیں، اتنا ہی DeepSeek کی ان پٹ قیمت مدد کرتی ہے۔

دوبارہ لکھنا اور کوڈ فائلیں#

اب اسے پلٹ دیں۔ ٹون ری رائٹ 400 ٹوکن اندر لیتا ہے اور 800 واپس دیتا ہے۔ DeepSeek-V4-Flash: $0.000086۔ GLM-5.3-Flash: $0.00004۔ آؤٹ پٹ اس بل کا بڑا حصہ ہے، لہٰذا سب سے کم آؤٹ پٹ قیمت والا ماڈل جیتتا ہے، اور وہ GLM-5.3-Flash ہے۔

ایک چیٹ جو بڑھتی رہتی ہے#

چیٹ چالاک ہے، کیونکہ API میں کوئی میموری نہیں: ہر ٹرن پر آپ پورا messages array دوبارہ بھیجتے ہیں۔ ٹرن 1 پر صارف 300 ٹوکن لکھتا ہے اور بوٹ 200 کا جواب دیتا ہے (300 ÷ 200 = 1.5)۔ یہ GLM کا علاقہ ہے: $0.000014 بمقابلہ DeepSeek-V4-Flash پر $0.000025۔

ٹرن 30 تک تاریخ 6,000 ٹوکن ہے اور جواب اب بھی 200 ہے (6,000 ÷ 200 = 30)۔ اب GLM-5.3-Flash پر $0.00013 کا سامنا DeepSeek-V4-Flash پر $0.00011 سے ہے، اور سستا ماڈل پلٹ چکا ہے۔ وہی بوٹ لمبی گفتگو کے درمیان اپنا بہترین ماڈل بدل دیتا ہے۔

جب ایک جواب کی لمبائی فیصلہ کرتی ہے#

تناسب واحد پیمانہ نہیں۔ جواب کی حد مختلف ہے: DeepSeek-V4-Flash ایک جواب میں 32,768 آؤٹ پٹ ٹوکن تک لکھتا ہے، GLM-5.3-Flash اور MiniMax-M2.7 8,192 تک۔

فرض کریں آپ ایک ہی بار میں پورا 12,000 ٹوکن کا ماڈیول مانگتے ہیں۔ 8,192 کی حد والے ماڈل پر جواب فائل کے درمیان finish_reason: length کے ساتھ رک جاتا ہے (حل AI answer cut off? Fix finish_reason length and max_tokens میں ہے)۔ DeepSeek-V4-Flash پر یہ فٹ ہو جاتا ہے۔ لہٰذا لمبے واحد آؤٹ پٹ کے لیے پہلے حد دیکھیں اور بعد میں تناسب۔

ان پٹ کی طرف GLM-5.3-Flash 390K ٹوکن کا سیاق لیتا ہے اور DeepSeek-V4-Flash 380K، ایک درخواست میں پوری کتاب جیسی دستاویز کے لیے کافی۔ MiniMax-M2.7 کے پاس 180K ہے۔

MiniMax-M2.7 کہاں فٹ ہوتا ہے#

تناسب اوپر کے جدولوں میں جیتنے والی دو قطاروں کے درمیان فیصلہ کرتا ہے۔ آپ MiniMax-M2.7 کو مختلف وجہ سے چنتے ہیں: آپ کے کام پر اس کے جوابات کیسے پڑھے جاتے ہیں۔ لاگت کے جدول میں یہ OpenRouter کالم کے نیچے سب سے چوڑا مارجن بھی دکھاتا ہے، اور 180K سیاق چیٹ اور زیادہ تر دستاویزات کے لیے کافی ہے۔

کوئی قیمت کا جدول آپ کو معیار کے بارے میں نہیں بتا سکتا۔ پیمائش کے مرحلے کے وہی 20 پرامپٹ تینوں ids (zai-org/GLM-5.3-Flash، deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731، MiniMaxAI/MiniMax-M2.7) کے ذریعے چلائیں اور جوابات ساتھ ساتھ پڑھیں۔ آمنے سامنے جائزے کے لیے GLM vs DeepSeek vs MiniMax: which model to choose دیکھیں۔ پورے ایجنٹ سیشنز کے لیے Agent session cost: 50 steps on GLM, DeepSeek or MiniMax دیکھیں۔

اپنے اعداد و شمار ڈالیں#

ایک درخواست کے ٹوکن اور روزانہ بھیجی جانے والی درخواستیں درج کریں۔ کیلکولیٹر زندہ قیمتیں استعمال کرتا ہے اور تینوں ماڈل دکھاتا ہے۔ ابتدائی اقدار ایک RAG جوابی بوٹ کی ہیں: 3,000 ٹوکن بازیافت شدہ متن اور سوال اندر، 500 باہر۔ ان پٹ کو اوپر کھینچیں اور سب سے سستی قطار کو بدلتے دیکھیں۔

جب اعداد و شمار درست لگیں، اس فہرست سے گزریں۔

بیس URL اور ماڈل ids CheapTokens docs میں ہیں، مکمل زندہ قیمت کی فہرست pricing page پر ہے، اور ہر ماڈل کا اپنا صفحہ ہے: GLM، DeepSeek، MiniMax۔ ایک بیلنس تینوں کو پورا کرتا ہے، لہٰذا پیمائش کے بعد سوئچ کرنا ماڈل id کی ایک سطری تبدیلی ہے۔