DeepSeek API 密钥：什么该填到哪里，以及第一次调用

DeepSeek API 密钥是一串秘密字符串，用来告诉 API 是谁在发送请求。不过工具从来不需要单独使用密钥：它需要三个值一起配合——密钥、基础 URL 和模型 id。设置好这三个值，第一次调用就能成功。

你搜索这个问题，很可能是因为某个表单在向你要“你的 DeepSeek API 密钥”：一个脚本、一个编辑器插件、一个 n8n 节点。没问题。我们来看看每个字段要填什么，然后发送一个真实请求。

API 密钥到底是什么？#

把它想象成一张酒店房卡。它不会用文字说明你是谁；它只是打开你的房门，前台会把账记到你的房间。API 密钥做的是同一件事：服务器在请求中看到它，就知道该向哪个账户收费，并放行这次调用。丢了房卡，任何人都能走进来并把账记到你的房间——所以密钥要远离代码，也远离聊天记录。（更详细的说明见什么是 API 密钥以及如何安全存储。）

DeepSeek 自己的 API 文档（2026 年 11 月 4 日核对）也体现了同样的习惯：在运行任何示例之前，密钥要放进环境变量 DEEPSEEK_API_KEY，并且 API 遵循 OpenAI 格式——只要改掉 api_key 和 base_url，OpenAI SDK 就能用。这就是全部诀窍，也是密钥从不单独出现的原因。

有一个容易让人踩坑的细节：密钥属于签发它的服务。CheapTokens 的密钥要配 CheapTokens 的地址，模型 id 也要用 CheapTokens 列出的那个。把一个地方的密钥和另一个地方的地址混在一起，你得到的会是授权错误，而不是回答。

把密钥放进环境变量#

在你的 CheapTokens 账户中创建一个密钥（步骤见文档），并保持余额充足，这样请求才有可扣的额度。然后，把密钥存进变量，而不是粘贴到文件里。

macOS 或 Linux：

export CHEAPTOKENS_API_KEY='paste-your-key-here'

Windows PowerShell（仅当前窗口）：

$env:CHEAPTOKENS_API_KEY = 'paste-your-key-here'

paste-your-key-here 部分只是占位符；请在你自己的终端里填入真实密钥，不要填到别处。为什么这比硬编码密钥更好，以及密钥泄露后该怎么办，见安全存储 API 密钥：环境变量、.gitignore、泄露修复。

第一个请求#

假设你只想看看它能不能用：让模型用一句话解释 API 密钥。同一个请求，两种方式——选择你用的标签页。

curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain an API key in one sentence."}],
    "max_tokens": 200
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ['CHEAPTOKENS_API_KEY'],
    base_url='https://api.cheaptokens.dev/v1',
)

resp = client.chat.completions.create(
    model='deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731',
    messages=[{'role': 'user', 'content': 'Explain an API key in one sentence.'}],
    max_tokens=200,
)

print(resp.choices[0].message.content)
print(resp.usage)

Python 版本需要先安装一次 pip install openai。看看与为 OpenAI SDK 编写的脚本相比改了什么：api_key、base_url 和 model——还是同样的三个值。其余部分保持不变。

你应该看到什么#

回复是 JSON。答案文本位于 choices[0].message.content；这就是 Python 脚本首先打印的内容。紧挨着它的是一个 usage 块，包含 prompt_tokens、completion_tokens 和 total_tokens——输入了多少 token、输出了多少 token，以及总和。费用就是根据这两个数字计算的，所以即使是第一次调用，也值得看一眼（输入 token 与输出 token 解释了这种拆分）。

感受一下规模：像这样的调用非常小。假设输入 30 个 token、输出 200 个——也就是示例中的 max_tokens 上限，这是该请求可能产生的最贵调用。它花费 $0.00002。一千次这样的调用如下所示，旁边列出 OpenRouter 作为参考：

该 id 背后的模型是 DeepSeek-V4-Flash：380K token 的上下文窗口，单次回答最多 32,768 个 token。价格在任何时段都一样，没有高峰时段附加费，一个余额可覆盖所有模型。总体来看——输入和输出合计——它比 OpenRouter 更便宜，这正是上表所示。关于该模型的更多信息：CheapTokens 上的 DeepSeek，当前价格见定价页面。

当它不工作时#

几乎每一次首次调用失败，都是三个值中有一个错了。把症状和原因对应起来：

这些错误的完整说明见 API 401 或 404 错误：密钥、基础 URL 或模型 id 错误。如果你不确定该用哪个 id，可以直接问 API：用 GET /v1/models 列出模型。

同样的三个值接下来用在哪里#

学会它们一次的意义在于它们可以通用。几乎所有与 OpenAI 兼容 API 通信的工具，都会以某种形式要求同样的值：密钥、地址和模型。在脚本（LangChain、LiteLLM）中它们是参数；在应用或无代码节点中它们是字段或设置。你也可以在 Postman 中不写代码试用它们。要使用该模型进行流式传输和长回答，请继续阅读 DeepSeek-V4-Flash 快速入门。