Ceny API Gemini 4 Argon: 2 / 10 USD do 30 listopada, potem 4 / 20 USD

Gemini 4 Argon kosztuje 2,00 USD za 1 mln tokenów wejściowych i 10,00 USD za 1 mln tokenów wyjściowych w standardowym płatnym planie Google, ale tylko do 30 listopada 2026. Od 1 grudnia to 4,00 USD i 20,00 USD.

To nie dotyczy tylko planu standardowego. Każda stawka za token, którą Google podaje dla tego modelu, podwaja się w tej samej dacie: wejściowa, wyjściowa i buforowana wejściowa w planach standardowym, batch, flex i priority. A cena wyjściowa obejmuje tokeny myślenia, więc rozumowanie, które model wykonuje przed odpowiedzią, jest rozliczane według stawki wyjściowej, niezależnie od tego, czy je widzisz.

Wszystkie poniższe dane Google pochodzą ze strony cen Gemini API Google, ostatnio aktualizowanej 19 października 2026 (UTC) i sprawdzonej 20 października. Arytmetyka jest nasza.

Co Google udostępniło#

gemini-4-argon stał się ogólnie dostępny w Gemini API 13 października 2026. Google nazywa go „najbardziej zdolnym modelem zbudowanym do złożonych zadań kodowania, agentowych, matematycznych i naukowych” (changelog). To opis Google; nie testowaliśmy go.

To model płatnego planu: strona cen mówi, że nie jest dostępny w planie darmowym. Według wpisu Google o premierze deweloperzy mogą go używać w płatnym Gemini API, Google AI Studio i Android Studio, a subskrybenci Google AI Ultra dostają go także w Google Antigravity.

Strona modeli wymienia go jako stabilny i opisuje jako „Nasz flagowy model rozumowania z ujednoliconym oknem kontekstu 1M i długimi dekodowaniami do 1M tokenów”. Nie podaje formalnych limitów wejścia i wyjścia, obsługiwanych modalności, kontrolek głębokości rozumowania, narzędzi ani daty odcięcia wiedzy, więc ten artykuł też ich nie omawia. Wpis o premierze nie zawiera cen, rozmiaru kontekstu ani benchmarków.

Cena Argon, plan po planie#

USD za 1 mln tokenów, według strony cen Google z 20 października 2026.

To tylko ceny. Warunki opóźnień i dostępności dla Flex i Priority nie są tu omówione, więc sprawdź stronę Google, zanim przeniesiesz zadanie do któregokolwiek z tych planów.

Buforowane wejście kosztuje 5% stawki wejściowej w każdym planie, czyli 95% zniżki, zarówno przed, jak i po zmianie. W planie standardowym:

• $0.10 / $2.00 = 0.05 do 30 listopada
• $0.20 / $4.00 = 0.05 od 1 grudnia

Trzy kolejne szczegóły istotne dla obliczeń:

• Cena jest taka sama dla dowolnej długości promptu.
• Obsługiwane jest tylko buforowanie niejawne; strona Google mówi, że jawne nie jest. Nie podaje minimalnego rozmiaru pamięci podręcznej ani ceny przechowywania.
• „Do 30 listopada 2026” to wszystko, co Google mówi o dacie końcowej. Bez godziny, bez strefy czasowej.

Co to robi z rachunkiem#

Weźmy hipotetyczne obciążenie: 1 mln tokenów wejściowych i 0,2 mln tokenów wyjściowych, gdzie „wyjście” oznacza wszystko rozliczane według stawki wyjściowej, czyli widoczną odpowiedź plus ewentualne myślenie. W planie standardowym:

• 1 × $2.00 + 0.2 × $10.00 = $4.00 do 30 listopada
• 1 × $4.00 + 0.2 × $20.00 = $8.00 od 1 grudnia, te same tokeny

Wyjście kosztuje więcej, niż sugeruje jego udział w tokenach. Za token kosztuje pięć razy stawkę wejściową (10,00 USD wobec 2,00 USD), więc te 0,2 mln tokenów wyjściowych kosztuje już tyle, co cały 1 mln wejściowych:

• 0.2 × $10.00 = $2.00 za wyjście
• 1 × $2.00 = $2.00 za wejście

Myślenie to dzika karta. Sprawdzone przez nas strony Google nie mówią, ile tokenów myślenia zużywa typowe żądanie, a krążące szacunki firm trzecich nie mają źródła pierwszej ręki, więc są pominięte. Można obliczyć cenę każdych dodatkowych 100 tys. tokenów myślenia:

• 0.1 × $10.00 = $1.00 do 30 listopada
• 0.1 × $20.00 = $2.00 od 1 grudnia

Trafienia w pamięć podręczną działają w drugą stronę. Jeśli 0,8 mln z 1 mln tokenów wejściowych byłoby rozliczane według stawki buforowanej:

• 0.2 × $2.00 + 0.8 × $0.10 + 0.2 × $10.00 = $2.48 do 30 listopada
• 0.2 × $4.00 + 0.8 × $0.20 + 0.2 × $20.00 = $4.96 od 1 grudnia

Ten podział jest hipotetyczny, a nie obietnicą, co zostanie zbuforowane. To samo bazowe obciążenie, 1 mln wejściowych i 0,2 mln wyjściowych, w każdym planie:

Trudne kroki na flagowcu, reszta gdzie indziej#

Typowe rozwiązanie rachunku takiego jak ten nie zależy od dostawcy: podziel zadanie według kroków.

• Trudne kroki (planowanie, zmiany obejmujące wiele plików, cokolwiek, gdzie błędna odpowiedź kosztuje cię godzinę) idą do flagowca.
• Rutynowe, masowe kroki (ekstrakcja, klasyfikacja, podsumowania, boilerplate, przeformatowanie) idą do tańszego modelu.
• Przed przeniesieniem kroku przepuść próbkę własnych danych przez tańszy model i przeczytaj, co wraca. Tabela cen nie powie ci, czy jest wystarczająco dobry.

To nasza zasada praktyczna, a nie wynik benchmarku.

Rutynowe kroki na CheapTokens#

Jeśli większość twoich tokenów idzie na rutynowe kroki, trzy modele z otwartymi wagami na CheapTokens są warte wyceny. Poniższe porównanie obejmuje cenę i limity; jakość sprawdź na próbce własnych danych:

• DeepSeek-V4-Flash do pracy z dużą ilością wyjścia, takiej jak długi kod lub długie dokumenty: do 32 768 tokenów wyjściowych na odpowiedź, kontekst 380K. Jest poniżej ceny referencyjnej OpenRouter na wyjściu.
• GLM-5.3-Flash do czytania i podsumowywania długich materiałów: kontekst 390K, do 8192 tokenów wyjściowych na odpowiedź. Jest poniżej ceny referencyjnej OpenRouter zarówno na wejściu, jak i na wyjściu.
• MiniMax-M2.7 do masowego wolumenu, gdzie cena za token ma największe znaczenie: kontekst 200K, do 8192 tokenów wyjściowych na odpowiedź. Jest poniżej ceny referencyjnej OpenRouter zarówno na wejściu, jak i na wyjściu.

Porównania z OpenRouter są na dzień 20 października 2026. Najpierw praca z dużą ilością wyjścia: powiedzmy 0,2 mln wejściowych i 0,6 mln wyjściowych tokenów, seria długich wygenerowanych dokumentów. W planie standardowym Argon:

• 0.2 × $2.00 + 0.6 × $10.00 = $6.40 do 30 listopada
• 0.2 × $4.00 + 0.6 × $20.00 = $12.80 od 1 grudnia

Te same tokeny na MiniMax-M2.7 kosztują $0.10 przy obecnej cenie CheapTokens. To cena za token, a nie cena za rozwiązane zadanie: jeśli tańszy model potrzebuje drugiej próby lub dłuższego promptu, aby uzyskać użyteczny wynik, obliczenia się zmieniają.

Praca z dużą ilością czytania wygląda inaczej. Oto obciążenie 1 mln wejściowych i 0,2 mln wyjściowych z góry, wycenione na żywo dla każdego modelu, z kolumną OpenRouter dla porównania:

Tabela odczytuje aktualne ceny przy każdym ładowaniu strony, więc pozostaje poprawna, gdy stawki się zmieniają. Powyższe dane Argon są datowane na 20 października 2026 i nie zaktualizują się same.

Sprawdź limity, zanim cokolwiek przeniesiesz. Google opisuje Argon z oknem kontekstu 1M i długimi dekodowaniami do 1M tokenów; krok, którego prompt jest dłuższy niż kontekst modelu lub którego pojedyncza odpowiedź jest dłuższa niż limit wyjścia, nie może zostać do niego przeniesiony. Limity każdego modelu są na powyższej liście.

Po naszej stronie jedno przedpłacone saldo obejmuje wszystkie trzy modele. API jest kompatybilne z OpenAI Chat Completions i Anthropic Messages, więc klient, który już obsługuje jedno z nich, potrzebuje nowego bazowego URL (https://api.cheaptokens.dev/v1), klucza API CheapTokens i nazwy modelu. Ceny są stałe dla modelu między zmianami i nie ma godzin szczytu. Twoje pierwsze żądanie API z CheapTokens przeprowadza przez pierwsze wywołanie.

Przed 1 grudnia#

1. Przepuść próbkę rzeczywistych żądań i zestaw tokeny wyjściowe z rachunku z długością widocznych odpowiedzi. Różnica to w przybliżeniu twój narzut myślenia.
2. Wyceń obciążenie według stawek grudniowych, a nie wprowadzających, jeśli będzie nadal działać po 30 listopada.
3. Posortuj kroki według wolumenu tokenów i przetestuj tańszy model na masowych rutynowych krokach z własnymi danymi.

Aby wstawić własne wolumeny, oto obecne stawki CheapTokens:

Dla agentów, gdzie jedno zadanie oznacza wiele wywołań, zobacz Jak oszacować koszt agenta AI. GLM vs DeepSeek vs MiniMax pomaga wybrać między trzema modelami, a Ceny API DeepSeek w 2026 przygląda się, za co faktycznie płacisz w modelach DeepSeek.

Aktualne ceny każdego modelu: Cennik CheapTokens.