Precios de la API de Gemini 4 Argon: $2 / $10 hasta el 30 de nov., luego $4 / $20

Gemini 4 Argon cuesta $2.00 por 1M de tokens de entrada y $10.00 por 1M de tokens de salida en el nivel de pago estándar de Google, pero solo hasta el 30 de noviembre de 2026. A partir del 1 de diciembre es $4.00 y $20.00.

No es solo el nivel estándar. Cada tarifa por token que Google lista para este modelo se duplica en la misma fecha: entrada, salida y entrada en caché en los niveles estándar, batch, flex y priority. Y el precio de salida incluye los tokens de pensamiento, así que el razonamiento que hace el modelo antes de responder se factura a la tarifa de salida, lo veas o no.

Todas las cifras de Google a continuación provienen de la página de precios de la API Gemini de Google, actualizada por última vez el 19 de octubre de 2026 (UTC) y consultada el 20 de octubre. La aritmética es nuestra.

Qué lanzó Google#

gemini-4-argon pasó a disponibilidad general en la API Gemini el 13 de octubre de 2026. Google lo describe como el “modelo más capaz creado para tareas complejas de programación, agentes, matemáticas y ciencia” (registro de cambios). Esa es la descripción de Google; no lo hemos probado.

Es un modelo de nivel de pago: la página de precios dice que no está disponible en el nivel gratuito. Según la publicación de lanzamiento de Google, los desarrolladores pueden construir con él en la API Gemini de pago, Google AI Studio y Android Studio, y los suscriptores de Google AI Ultra también lo obtienen en Google Antigravity.

La página de modelos lo lista como estable y lo describe como “Nuestro modelo de razonamiento insignia con una ventana de contexto unificada de 1M y decodificaciones largas de hasta 1M de tokens”. No lista límites formales de entrada y salida, modalidades admitidas, controles de profundidad de razonamiento, herramientas ni fecha de corte de conocimiento, así que este artículo tampoco los cubre. La publicación de lanzamiento no tiene precios, tamaño de contexto ni benchmarks.

El precio de Argon, nivel por nivel#

USD por 1M de tokens, según la página de precios de Google el 20 de octubre de 2026.

Eso son solo precios. Los términos de latencia y disponibilidad para Flex y Priority no se cubren aquí, así que consulta la página de Google antes de mover un trabajo a cualquiera de esos niveles.

La entrada en caché cuesta el 5% de la tarifa de entrada en todos los niveles, un descuento del 95%, tanto antes como después del cambio. En el nivel estándar:

• $0.10 / $2.00 = 0.05 hasta el 30 de noviembre
• $0.20 / $4.00 = 0.05 desde el 1 de diciembre

Tres detalles más que importan para los cálculos:

• El precio es el mismo para cualquier longitud de prompt.
• Solo se admite el almacenamiento en caché implícito; la página de Google dice que el explícito no. No lista tamaño mínimo de caché ni precio de almacenamiento.
• “Hasta el 30 de noviembre de 2026” es todo lo que Google dice sobre la fecha de finalización. Sin hora, sin zona horaria.

Qué le hace a una factura#

Toma una carga de trabajo hipotética: 1M de tokens de entrada y 0.2M de tokens de salida, donde “salida” significa todo lo facturado a la tarifa de salida, la respuesta visible más cualquier pensamiento. En el nivel estándar:

• 1 × $2.00 + 0.2 × $10.00 = $4.00 hasta el 30 de noviembre
• 1 × $4.00 + 0.2 × $20.00 = $8.00 desde el 1 de diciembre, los mismos tokens

La salida cuesta más de lo que sugiere su proporción de tokens. Por token cuesta cinco veces la tarifa de entrada ($10.00 frente a $2.00), así que esos 0.2M de tokens de salida ya cuestan tanto como todo el 1M de entrada:

• 0.2 × $10.00 = $2.00 por salida
• 1 × $2.00 = $2.00 por entrada

El pensamiento es la incógnita. Las páginas de Google que consultamos no dicen cuántos tokens de pensamiento usa una solicitud típica, y las estimaciones de terceros que circulan no tienen fuente de primera mano, así que se omiten. Lo que puedes calcular es el precio de cada 100K tokens de pensamiento adicionales:

• 0.1 × $10.00 = $1.00 hasta el 30 de noviembre
• 0.1 × $20.00 = $2.00 desde el 1 de diciembre

Los aciertos de caché empujan en la otra dirección. Si 0.8M de los 1M de tokens de entrada se facturaran a la tarifa de caché:

• 0.2 × $2.00 + 0.8 × $0.10 + 0.2 × $10.00 = $2.48 hasta el 30 de noviembre
• 0.2 × $4.00 + 0.8 × $0.20 + 0.2 × $20.00 = $4.96 desde el 1 de diciembre

Esa división es hipotética, no una promesa de lo que se almacena en caché. La misma carga de trabajo base, 1M de entrada y 0.2M de salida, en todos los niveles:

Pasos difíciles en un insignia, el resto en otro lado#

La solución habitual para una factura así no depende del proveedor: divide el trabajo por pasos.

• Los pasos difíciles (planificación, cambios que abarcan muchos archivos, cualquier cosa donde una respuesta incorrecta te cueste una hora) van a un modelo insignia.
• Los pasos rutinarios y de alto volumen (extracción, clasificación, resúmenes, código repetitivo, reformateo) van a un modelo más barato.
• Antes de mover un paso, ejecuta una muestra de tus propios datos por el modelo más barato y lee lo que devuelve. Una tabla de precios no puede decirte si es suficientemente bueno.

Esa es nuestra regla general, no el resultado de un benchmark.

Pasos rutinarios en CheapTokens#

Si la mayoría de tus tokens van a pasos rutinarios, vale la pena cotizar tres modelos de pesos abiertos en CheapTokens. La comparación a continuación cubre precio y límites; verifica la calidad con una muestra de tus propios datos:

• DeepSeek-V4-Flash para trabajo con mucha salida, como código largo o documentos largos: hasta 32,768 tokens de salida por respuesta, contexto de 380K. Está por debajo del precio de referencia de OpenRouter en salida.
• GLM-5.3-Flash para leer y resumir material largo: contexto de 390K, hasta 8,192 tokens de salida por respuesta. Está por debajo del precio de referencia de OpenRouter tanto en entrada como en salida.
• MiniMax-M2.7 para volumen masivo donde el precio por token es lo más importante: contexto de 200K, hasta 8,192 tokens de salida por respuesta. Está por debajo del precio de referencia de OpenRouter tanto en entrada como en salida.

Las comparaciones con OpenRouter son al 20 de octubre de 2026. Primero el trabajo con mucha salida: digamos 0.2M de entrada y 0.6M de salida, una tanda de documentos largos generados. En el nivel estándar de Argon:

• 0.2 × $2.00 + 0.6 × $10.00 = $6.40 hasta el 30 de noviembre
• 0.2 × $4.00 + 0.6 × $20.00 = $12.80 desde el 1 de diciembre

Los mismos tokens en MiniMax-M2.7 cuestan $0.10 al precio actual de CheapTokens. Eso es precio por token, no precio por tarea resuelta: si un modelo más barato necesita un segundo intento o un prompt más largo para obtener un resultado utilizable, los cálculos cambian.

El trabajo con mucha lectura se ve diferente. Aquí está la carga de trabajo de 1M de entrada y 0.2M de salida de arriba, con precios en vivo para cada modelo, con una columna de OpenRouter como referencia:

La tabla lee los precios actuales cada vez que se carga la página, así que se mantiene correcta cuando cambian las tarifas. Las cifras de Argon de arriba están fechadas el 20 de octubre de 2026 y no se actualizarán solas.

Verifica los límites antes de mover algo. Google describe Argon con una ventana de contexto de 1M y decodificaciones largas de hasta 1M de tokens; un paso cuyo prompt sea más largo que el contexto de un modelo, o cuya respuesta única sea más larga que su límite de salida, no puede moverse a él. Los límites de cada modelo están en la lista de arriba.

De nuestro lado, un saldo prepago cubre los tres modelos. La API es compatible con OpenAI Chat Completions y Anthropic Messages, así que un cliente que ya habla uno de ellos necesita una nueva URL base (https://api.cheaptokens.dev/v1), una clave de API de CheapTokens y un nombre de modelo. Los precios son fijos por modelo entre cambios, y no hay horas pico. Tu primera solicitud de API con CheapTokens explica la primera llamada.

Antes del 1 de diciembre#

1. Ejecuta una muestra de solicitudes reales y pon los tokens de salida de tu factura junto a la longitud de las respuestas visibles. La diferencia es aproximadamente tu sobrecarga de pensamiento.
2. Calcula el precio de la carga de trabajo con las tarifas de diciembre, no las introductorias, si seguirá ejecutándose después del 30 de noviembre.
3. Ordena los pasos por volumen de tokens y prueba un modelo más barato en los rutinarios de alto volumen con tus propios datos.

Para introducir tus propios volúmenes, aquí están las tarifas actuales de CheapTokens:

Para agentes, donde una tarea implica muchas llamadas, consulta Cómo estimar el costo de un agente de IA. GLM vs DeepSeek vs MiniMax ayuda a elegir entre los tres modelos, y Precios de la API de DeepSeek en 2026 analiza lo que realmente pagas por los modelos DeepSeek.

Precios actuales de todos los modelos: Precios de CheapTokens.