Berita AIAnalisis
Harga API Gemini 4 Argon: $2 / $10 hingga 30 Nov, lalu $4 / $20
Gemini 4 Argon berbiaya $2 / $10 per 1 juta token input / output hingga 30 Nov, lalu berlipat dua. Harga per tier, token thinking, contoh anggaran, dan opsi lebih murah.

Di halaman ini
Gemini 4 Argon berbiaya $2,00 per 1 juta token input dan $10,00 per 1 juta token output pada tier berbayar standar Google, tetapi hanya sampai 30 November 2026. Mulai 1 Desember menjadi $4,00 dan $20,00.
Bukan hanya tier standar. Setiap tarif token yang dicantumkan Google untuk model ini berlipat dua pada tanggal yang sama: input, output, dan input cache pada tier standar, batch, flex, dan priority. Dan harga output mencakup token thinking, jadi penalaran yang dilakukan model sebelum menjawab ditagih dengan tarif output, baik Anda melihatnya maupun tidak.
Semua angka Google di bawah ini berasal dari halaman harga Gemini API Google, terakhir diperbarui 19 Oktober 2026 (UTC) dan diperiksa pada 20 Oktober. Perhitungannya milik kami.
Apa yang dirilis Google#
gemini-4-argon tersedia secara umum di Gemini API pada 13 Oktober 2026. Google menyebutnya sebagai “model paling cakap yang dibangun untuk tugas coding, agentic, matematika, dan sains yang kompleks” (changelog). Itu deskripsi Google; kami belum mengujinya.
Ini model tier berbayar: halaman harga menyatakan model ini tidak tersedia di tier gratis. Menurut postingan peluncuran Google, pengembang dapat membangun dengannya di Gemini API berbayar, Google AI Studio, dan Android Studio, dan pelanggan Google AI Ultra mendapatkannya di Google Antigravity juga.
Halaman model mencantumkannya sebagai stabil dan mendeskripsikannya sebagai “Model penalaran unggulan kami dengan jendela konteks 1 juta yang terpadu dan decode panjang hingga 1 juta token”. Halaman itu tidak mencantumkan batas input dan output formal, modalitas yang didukung, kontrol kedalaman penalaran, alat, atau batas pengetahuan, jadi artikel ini juga tidak membahasnya. Postingan peluncuran tidak memuat harga, ukuran konteks, atau benchmark.
Harga Argon, tier demi tier#
USD per 1 juta token, seperti pada halaman harga Google pada 20 Oktober 2026.
Gulir tabel ke kanan →
| Tier dan jenis token | Hingga 30 Nov 2026 | Mulai 1 Des 2026 |
|---|---|---|
| Standar, input | $2,00 | $4,00 |
| Standar, output (termasuk token thinking) | $10,00 | $20,00 |
| Standar, input cache | $0,10 | $0,20 |
| Batch dan Flex, input | $1,00 | $2,00 |
| Batch dan Flex, output | $5,00 | $10,00 |
| Batch dan Flex, input cache | $0,05 | $0,10 |
| Priority, input | $3,60 | $7,20 |
| Priority, output | $18,00 | $36,00 |
| Priority, input cache | $0,18 | $0,36 |
Itu hanya harga. Ketentuan latensi dan ketersediaan untuk Flex dan Priority tidak dibahas di sini, jadi periksa halaman Google sebelum memindahkan pekerjaan ke salah satu tier tersebut.
Input cache berbiaya 5% dari tarif input pada setiap tier, diskon 95%, baik sebelum maupun sesudah perubahan. Pada tier standar:
$0.hingga 30 November10 / $2. 00 = 0. 05 $0.mulai 1 Desember20 / $4. 00 = 0. 05
Tiga detail lagi yang penting untuk perhitungan:
- Harganya sama untuk panjang prompt berapa pun.
- Hanya caching implisit yang didukung; halaman Google menyatakan caching eksplisit tidak. Halaman itu tidak mencantumkan ukuran cache minimum dan tidak ada harga penyimpanan.
- “Hingga 30 November 2026” adalah semua yang dikatakan Google tentang tanggal berakhir. Tidak ada jam, tidak ada zona waktu.
Apa dampaknya pada tagihan#
Ambil beban kerja hipotetis: 1 juta token input dan 0,2 juta token output, di mana “output” berarti semua yang ditagih dengan tarif output, jawaban yang terlihat plus thinking apa pun. Pada tier standar:
1 × $2.hingga 30 November00 + 0. 2 × $10. 00 = $4. 00 1 × $4.mulai 1 Desember, token yang sama00 + 0. 2 × $20. 00 = $8. 00
Output berbiaya lebih dari yang disarankan porsinya terhadap token. Per token biayanya lima kali tarif input ($10,00 dibanding $2,00), jadi 0,2 juta token output itu sudah berbiaya sama dengan seluruh 1 juta input:
0.untuk output2 × $10. 00 = $2. 00 1 × $2.untuk input00 = $2. 00
Thinking adalah faktor tak terduga. Halaman Google yang kami periksa tidak menyebutkan berapa banyak token thinking yang digunakan permintaan tipikal, dan perkiraan pihak ketiga yang beredar tidak memiliki sumber pihak pertama, jadi tidak disertakan. Yang dapat Anda hitung adalah harga setiap tambahan 100 ribu token thinking:
0.hingga 30 November1 × $10. 00 = $1. 00 0.mulai 1 Desember1 × $20. 00 = $2. 00
Cache hit mendorong ke arah sebaliknya. Jika 0,8 juta dari 1 juta token input ditagih dengan tarif cache:
0.hingga 30 November2 × $2. 00 + 0. 8 × $0. 10 + 0. 2 × $10. 00 = $2. 48 0.mulai 1 Desember2 × $4. 00 + 0. 8 × $0. 20 + 0. 2 × $20. 00 = $4. 96
Pembagian itu hipotetis, bukan janji tentang apa yang akan di-cache. Beban kerja dasar yang sama, 1 juta input dan 0,2 juta output, pada setiap tier:
Gulir tabel ke kanan →
| Tier | Hingga 30 Nov 2026 | Mulai 1 Des 2026 |
|---|---|---|
| Standar | $4,00 | $8,00 |
| Batch dan Flex | $2,00 | $4,00 |
| Priority | $7,20 | $14,40 |
Langkah sulit di model unggulan, sisanya di tempat lain#
Perbaikan biasa untuk tagihan seperti ini tidak bergantung pada vendor: pisahkan pekerjaan berdasarkan langkah.
- Langkah sulit (perencanaan, perubahan yang mencakup banyak file, apa pun yang jawaban salahnya merugikan Anda satu jam) diberikan ke model unggulan.
- Langkah rutin bervolume tinggi (ekstraksi, klasifikasi, ringkasan, boilerplate, pemformatan ulang) diberikan ke model yang lebih murah.
- Sebelum memindahkan suatu langkah, jalankan sampel data Anda sendiri melalui model yang lebih murah dan baca hasilnya. Tabel harga tidak dapat memberi tahu apakah hasilnya cukup baik.
Itu aturan praktis kami, bukan hasil benchmark.
Langkah rutin di CheapTokens#
Jika sebagian besar token Anda digunakan untuk langkah rutin, tiga model open-weight di CheapTokens layak dihargai. Perbandingan di bawah mencakup harga dan batas; periksa kualitasnya pada sampel data Anda sendiri:
- DeepSeek-V4-Flash untuk pekerjaan berat output seperti kode panjang atau dokumen panjang: hingga 32.768 token output per jawaban, konteks 380 ribu. Harganya di bawah harga referensi OpenRouter untuk output.
- GLM-5.3-Flash untuk membaca dan merangkum materi panjang: konteks 390 ribu, hingga 8.192 token output per jawaban. Harganya di bawah harga referensi OpenRouter untuk input dan output.
- MiniMax-M2.7 untuk volume massal di mana harga per token paling penting: konteks 200 ribu, hingga 8.192 token output per jawaban. Harganya di bawah harga referensi OpenRouter untuk input dan output.
Perbandingan OpenRouter per 20 Oktober 2026. Pekerjaan berat output lebih dulu: misalnya 0,2 juta input dan 0,6 juta token output, rangkaian dokumen panjang yang dihasilkan. Pada tier standar Argon:
0.hingga 30 November2 × $2. 00 + 0. 6 × $10. 00 = $6. 40 0.mulai 1 Desember2 × $4. 00 + 0. 6 × $20. 00 = $12. 80
Token yang sama pada MiniMax-M2.7 berbiaya $0.10 dengan harga CheapTokens saat ini. Itu harga per token, bukan harga per tugas yang terselesaikan: jika model yang lebih murah memerlukan percobaan kedua atau prompt lebih panjang untuk mendapatkan hasil yang dapat digunakan, perhitungannya berubah.
Pekerjaan berat baca terlihat berbeda. Berikut beban kerja 1 juta input, 0,2 juta output dari atas, dengan harga langsung untuk setiap model, dengan kolom OpenRouter sebagai referensi:
| Model | Input $/1Jt | Output $/1Jt | Biaya | OpenRouter |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3-Flash | $0.02 | $0.04 | $0.028 | $0.0565 |
| DeepSeek-V4-Flash | $0.015 | $0.10 | $0.035 | $0.0789 |
| MiniMax-M2.7 | $0.05 | $0.15 | $0.08 | $0.54 |
Total 1.000.000 token input dan 200.000 token output. Harga per 1 juta token adalah harga saat ini dan berubah seiring tarif kami; kolom OpenRouter menunjukkan harga referensi untuk beban kerja yang sama.
Tabel membaca harga saat ini setiap kali halaman dimuat, sehingga tetap benar saat tarif berubah. Angka Argon di atas bertanggal 20 Oktober 2026 dan tidak akan memperbarui sendiri.
Periksa batas sebelum memindahkan apa pun. Google mendeskripsikan Argon dengan jendela konteks 1 juta dan decode panjang hingga 1 juta token; langkah yang prompt-nya lebih panjang dari konteks suatu model, atau yang jawaban tunggalnya lebih panjang dari batas outputnya, tidak dapat dipindahkan ke sana. Batas setiap model ada dalam daftar di atas.
Di sisi kami, satu saldo prabayar mencakup ketiga model. API-nya kompatibel dengan OpenAI Chat Completions dan Anthropic Messages, jadi klien yang sudah mendukung salah satunya hanya memerlukan URL dasar baru (https:/), kunci API CheapTokens, dan nama model. Harga tetap per model di antara perubahan, dan tidak ada jam sibuk. Permintaan API pertama Anda dengan CheapTokens memandu panggilan pertama.
Sebelum 1 Desember#
- Jalankan sampel permintaan nyata dan letakkan token output dari tagihan Anda di samping panjang jawaban yang terlihat. Selisihnya kira-kira overhead thinking Anda.
- Hitung harga beban kerja dengan tarif Desember, bukan tarif pengenalan, jika beban kerja itu masih berjalan setelah 30 November.
- Urutkan langkah berdasarkan volume token, dan uji model yang lebih murah pada langkah rutin bervolume tinggi dengan data Anda sendiri.
Untuk memasukkan volume Anda sendiri, berikut tarif CheapTokens saat ini:
| Model | Konteks | Input $/1Jt | Output $/1Jt | OpenRouter in | OpenRouter out |
|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3-Flash reasoning | 390K | $0.02 | $0.04 | $0.0413 | $0.0758 |
| DeepSeek-V4-Flash | 380K | $0.015 | $0.10 | $0.0475 | $0.1568 |
| MiniMax-M2.7 | 180K | $0.05 | $0.15 | $0.30 | $1.20 |
Harga dalam USD per 1 juta token. Angka OpenRouter ditampilkan sebagai perbandingan dan dapat berubah sewaktu-waktu.
Untuk agen, di mana satu tugas berarti banyak panggilan, lihat Cara memperkirakan biaya agen AI. GLM vs DeepSeek vs MiniMax membantu memilih di antara ketiga model, dan Harga API DeepSeek pada 2026 membahas apa yang sebenarnya Anda bayar untuk model DeepSeek.
Harga saat ini untuk setiap model: harga CheapTokens.



