Gemini 4 Argon API मूल्य निर्धारण: 30 नवंबर तक $2 / $10, फिर $4 / $20

Gemini 4 Argon का मूल्य Google के मानक सशुल्क टियर पर प्रति 1M इनपुट टोकन $2.00 और प्रति 1M आउटपुट टोकन $10.00 है, लेकिन केवल 30 नवंबर, 2026 तक। 1 दिसंबर से यह $4.00 और $20.00 हो जाएगा।

यह केवल मानक टियर नहीं है। इस मॉडल के लिए Google द्वारा सूचीबद्ध प्रत्येक टोकन दर उसी तिथि पर दोगुनी हो जाती है: मानक, बैच, फ्लेक्स और प्राथमिकता टियर पर इनपुट, आउटपुट और कैश्ड इनपुट। और आउटपुट मूल्य में थिंकिंग टोकन शामिल हैं, इसलिए मॉडल उत्तर देने से पहले जो तर्क करता है, वह आउटपुट दर पर बिल किया जाता है, चाहे आप उसे देखें या नहीं।

नीचे दिए गए सभी Google आंकड़े Google के Gemini API मूल्य निर्धारण पृष्ठ से हैं, जो अंतिम बार 19 अक्टूबर, 2026 (UTC) को अपडेट किया गया था और 20 अक्टूबर को जाँचा गया था। गणना हमारी है।

Google ने क्या जारी किया#

gemini-4-argon 13 अक्टूबर, 2026 को Gemini API में सामान्य रूप से उपलब्ध हो गया। Google इसे "जटिल कोडिंग, एजेंटिक, गणित और विज्ञान कार्यों के लिए निर्मित सबसे सक्षम मॉडल" कहता है (चेंजलॉग)। यह Google का विवरण है; हमने इसका परीक्षण नहीं किया है।

यह एक सशुल्क-टियर मॉडल है: मूल्य निर्धारण पृष्ठ कहता है कि यह मुफ़्त टियर पर उपलब्ध नहीं है। Google की लॉन्च पोस्ट के अनुसार, डेवलपर्स इसे सशुल्क Gemini API, Google AI Studio और Android Studio में बना सकते हैं, और Google AI Ultra सब्सक्राइबर्स को यह Google Antigravity में भी मिलता है।

मॉडल पृष्ठ इसे स्थिर के रूप में सूचीबद्ध करता है और इसे "एकीकृत 1M संदर्भ विंडो और 1M टोकन तक लंबे डिकोड के साथ हमारा प्रमुख तर्क मॉडल" के रूप में वर्णित करता है। यह औपचारिक इनपुट और आउटपुट सीमाएँ, समर्थित मोडलिटी, तर्क-गहराई नियंत्रण, टूल या ज्ञान कटऑफ सूचीबद्ध नहीं करता है, इसलिए यह लेख भी उन्हें कवर नहीं करता है। लॉन्च पोस्ट में कोई मूल्य, संदर्भ आकार या बेंचमार्क नहीं है।

Argon का मूल्य, टियर दर टियर#

USD प्रति 1M टोकन, जैसा कि 20 अक्टूबर, 2026 को Google के मूल्य निर्धारण पृष्ठ पर है।

यह केवल कीमतें हैं। फ्लेक्स और प्राथमिकता के लिए विलंबता और उपलब्धता की शर्तें यहाँ शामिल नहीं हैं, इसलिए किसी कार्य को किसी भी टियर में ले जाने से पहले Google का पृष्ठ जाँचें।

कैश्ड इनपुट हर टियर पर इनपुट दर का 5% खर्च करता है, 95% छूट, बदलाव से पहले और बाद में दोनों। मानक टियर पर:

• $0.10 / $2.00 = 0.05 30 नवंबर तक
• $0.20 / $4.00 = 0.05 1 दिसंबर से

गणित के लिए तीन और विवरण महत्वपूर्ण हैं:

• किसी भी प्रॉम्प्ट लंबाई के लिए मूल्य समान है।
• केवल अंतर्निहित कैशिंग समर्थित है; Google का पृष्ठ कहता है कि स्पष्ट कैशिंग नहीं है। यह कोई न्यूनतम कैश आकार और कोई संग्रहण मूल्य सूचीबद्ध नहीं करता है।
• "30 नवंबर, 2026 तक" Google समाप्ति तिथि के बारे में बस इतना ही कहता है। कोई घंटा नहीं, कोई समय क्षेत्र नहीं।

यह बिल पर क्या प्रभाव डालता है#

एक काल्पनिक कार्यभार लें: 1M इनपुट टोकन और 0.2M आउटपुट टोकन, जहाँ "आउटपुट" का अर्थ है आउटपुट दर पर बिल किया गया सब कुछ, दृश्यमान उत्तर और कोई भी थिंकिंग। मानक टियर पर:

• 1 × $2.00 + 0.2 × $10.00 = $4.00 30 नवंबर तक
• 1 × $4.00 + 0.2 × $20.00 = $8.00 1 दिसंबर से, समान टोकन

आउटपुट की लागत टोकन के उसके हिस्से से अधिक है जितना सुझाव देता है। प्रति टोकन यह इनपुट दर का पाँच गुना है ($10.00 बनाम $2.00), इसलिए वे 0.2M आउटपुट टोकन पहले से ही पूरे 1M इनपुट के बराबर खर्च करते हैं:

• 0.2 × $10.00 = $2.00 आउटपुट के लिए
• 1 × $2.00 = $2.00 इनपुट के लिए

थिंकिंग वाइल्डकार्ड है। हमने जिन Google पृष्ठों की जाँच की, वे नहीं बताते कि एक सामान्य अनुरोध में कितने थिंकिंग टोकन उपयोग होते हैं, और तीसरे पक्ष के अनुमान जो चल रहे हैं उनका कोई प्रथम-पक्ष स्रोत नहीं है, इसलिए उन्हें छोड़ दिया गया है। आप जो गणना कर सकते हैं वह है प्रत्येक अतिरिक्त 100K थिंकिंग टोकन की कीमत:

• 0.1 × $10.00 = $1.00 30 नवंबर तक
• 0.1 × $20.00 = $2.00 1 दिसंबर से

कैश हिट दूसरी दिशा में धकेलते हैं। यदि 1M इनपुट टोकन में से 0.8M कैश्ड दर पर बिल किए गए थे:

• 0.2 × $2.00 + 0.8 × $0.10 + 0.2 × $10.00 = $2.48 30 नवंबर तक
• 0.2 × $4.00 + 0.8 × $0.20 + 0.2 × $20.00 = $4.96 1 दिसंबर से

यह विभाजन काल्पनिक है, यह वादा नहीं कि क्या कैश होगा। समान आधार कार्यभार, 1M इनपुट और 0.2M आउटपुट, हर टियर पर:

फ्लैगशिप पर कठिन चरण, बाकी कहीं और#

इस तरह के बिल के लिए सामान्य समाधान विक्रेता पर निर्भर नहीं करता: कार्य को चरण से विभाजित करें।

• कठिन चरण (योजना, कई फ़ाइलों में फैले परिवर्तन, कोई भी चीज़ जहाँ गलत उत्तर आपको एक घंटा खर्च कराता है) फ्लैगशिप पर जाते हैं।
• नियमित, उच्च-मात्रा वाले चरण (निष्कर्षण, वर्गीकरण, सारांश, बॉयलरप्लेट, पुनःस्वरूपण) सस्ते मॉडल पर जाते हैं।
• किसी चरण को स्थानांतरित करने से पहले, अपने स्वयं के डेटा का एक नमूना सस्ते मॉडल के माध्यम से चलाएँ और देखें कि क्या वापस आता है। एक मूल्य तालिका आपको यह नहीं बता सकती कि यह पर्याप्त अच्छा है या नहीं।

यह हमारा अनुभव-आधारित नियम है, बेंचमार्क परिणाम नहीं।

CheapTokens पर नियमित चरण#

यदि आपके अधिकांश टोकन नियमित चरणों में जाते हैं, तो CheapTokens पर तीन ओपन-वेट मॉडल मूल्य निर्धारण के योग्य हैं। नीचे दी गई तुलना मूल्य और सीमाओं को कवर करती है; अपने स्वयं के डेटा के नमूने पर गुणवत्ता जाँचें:

• DeepSeek-V4-Flash आउटपुट-भारी कार्य जैसे लंबे कोड या लंबे दस्तावेज़ों के लिए: प्रति उत्तर 32,768 आउटपुट टोकन तक, 380K संदर्भ। यह आउटपुट पर OpenRouter के संदर्भ मूल्य से नीचे है।
• GLM-5.3-Flash लंबी सामग्री पढ़ने और सारांशित करने के लिए: 390K संदर्भ, प्रति उत्तर 8,192 आउटपुट टोकन तक। यह इनपुट और आउटपुट दोनों पर OpenRouter के संदर्भ मूल्य से नीचे है।
• MiniMax-M2.7 थोक मात्रा के लिए जहाँ प्रति टोकन मूल्य सबसे अधिक मायने रखता है: 200K संदर्भ, प्रति उत्तर 8,192 आउटपुट टोकन तक। यह इनपुट और आउटपुट दोनों पर OpenRouter के संदर्भ मूल्य से नीचे है।

OpenRouter तुलना 20 अक्टूबर, 2026 तक की है। पहले आउटपुट-भारी कार्य: मान लें 0.2M इनपुट और 0.6M आउटपुट टोकन, लंबे उत्पन्न दस्तावेज़ों का एक रन। Argon के मानक टियर पर:

• 0.2 × $2.00 + 0.6 × $10.00 = $6.40 30 नवंबर तक
• 0.2 × $4.00 + 0.6 × $20.00 = $12.80 1 दिसंबर से

MiniMax-M2.7 पर समान टोकन वर्तमान CheapTokens मूल्य पर $0.10 खर्च करते हैं। यह प्रति टोकन मूल्य है, प्रति हल किए गए कार्य का मूल्य नहीं: यदि सस्ते मॉडल को उपयोगी परिणाम पाने के लिए दूसरा प्रयास या लंबा प्रॉम्प्ट चाहिए, तो गणित बदल जाता है।

पढ़ने-भारी कार्य अलग दिखता है। यहाँ ऊपर से 1M-इनपुट, 0.2M-आउटपुट कार्यभार है, प्रत्येक मॉडल के लिए लाइव मूल्य निर्धारित, संदर्भ के लिए OpenRouter कॉलम के साथ:

तालिका हर बार पृष्ठ लोड होने पर वर्तमान कीमतें पढ़ती है, इसलिए जब दरें बदलती हैं तो यह सही रहती है। ऊपर दिए गए Argon आंकड़े 20 अक्टूबर, 2026 के हैं और स्वयं अपडेट नहीं होंगे।

कुछ भी स्थानांतरित करने से पहले सीमाएँ जाँचें। Google Argon को 1M संदर्भ विंडो और 1M टोकन तक लंबे डिकोड के साथ वर्णित करता है; एक चरण जिसका प्रॉम्प्ट किसी मॉडल के संदर्भ से लंबा है, या जिसका एकल उत्तर उसकी आउटपुट सीमा से लंबा है, उस पर स्थानांतरित नहीं किया जा सकता। प्रत्येक मॉडल की सीमाएँ ऊपर सूची में हैं।

हमारी ओर से, एक प्रीपेड शेष राशि तीनों मॉडलों को कवर करती है। API OpenAI Chat Completions और Anthropic Messages के साथ संगत है, इसलिए जो क्लाइंट पहले से उनमें से एक बोलता है, उसे नया बेस URL (https://api.cheaptokens.dev/v1), एक CheapTokens API कुंजी और एक मॉडल नाम चाहिए। कीमतें परिवर्तनों के बीच प्रति मॉडल निश्चित हैं, और कोई पीक आवर्स नहीं हैं। CheapTokens के साथ आपका पहला API अनुरोध पहली कॉल के माध्यम से चलता है।

1 दिसंबर से पहले#

1. वास्तविक अनुरोधों का एक नमूना चलाएँ और अपने बिल से आउटपुट टोकन को दृश्यमान उत्तरों की लंबाई के बगल में रखें। अंतर लगभग आपका थिंकिंग ओवरहेड है।
2. यदि कार्यभार 30 नवंबर के बाद भी चलेगा, तो दिसंबर की दरों पर मूल्य निर्धारित करें, परिचयात्मक दरों पर नहीं।
3. चरणों को टोकन मात्रा के अनुसार क्रमबद्ध करें, और उच्च-मात्रा वाले नियमित चरणों पर अपने स्वयं के डेटा के साथ सस्ते मॉडल का परीक्षण करें।

अपनी स्वयं की मात्रा में प्लग करने के लिए, यहाँ वर्तमान CheapTokens दरें हैं:

एजेंट्स के लिए, जहाँ एक कार्य का अर्थ कई कॉल होते हैं, देखें AI एजेंट की लागत का अनुमान कैसे लगाएँ। GLM बनाम DeepSeek बनाम MiniMax तीन मॉडलों के बीच चयन करने में मदद करता है, और 2026 में DeepSeek API मूल्य निर्धारण देखता है कि आप वास्तव में DeepSeek मॉडल के लिए क्या भुगतान करते हैं।

प्रत्येक मॉडल के लिए वर्तमान कीमतें: CheapTokens मूल्य निर्धारण।