Prezzi dell'API Gemini 4 Argon: $2 / $10 fino al 30 nov, poi $4 / $20

Gemini 4 Argon costa $2,00 per 1M di token di input e $10,00 per 1M di token di output sul tier a pagamento standard di Google, ma solo fino al 30 novembre 2026. Dal 1° dicembre è $4,00 e $20,00.

Non è solo il tier standard. Ogni tariffa per token che Google elenca per questo modello raddoppia alla stessa data: input, output e input in cache sui tier standard, batch, flex e priority. E il prezzo dell'output include i token di thinking, quindi il ragionamento che il modello svolge prima di rispondere viene fatturato alla tariffa di output, che tu lo veda o no.

Tutti i dati di Google qui sotto provengono dalla pagina dei prezzi dell'API Gemini di Google, aggiornata l'ultima volta il 19 ottobre 2026 (UTC) e verificata il 20 ottobre. I calcoli sono nostri.

Cosa ha rilasciato Google#

gemini-4-argon è diventato generalmente disponibile nell'API Gemini il 13 ottobre 2026. Google lo definisce il “modello più capace costruito per attività complesse di coding, agentiche, matematiche e scientifiche” (changelog). Questa è la descrizione di Google; non l'abbiamo testato.

È un modello a pagamento: la pagina dei prezzi dice che non è disponibile sul tier gratuito. Secondo il post di lancio di Google, gli sviluppatori possono usarlo nell'API Gemini a pagamento, in Google AI Studio e Android Studio, e gli abbonati a Google AI Ultra lo hanno anche in Google Antigravity.

La pagina dei modelli lo elenca come stabile e lo descrive come “Il nostro modello di ragionamento di punta con una finestra di contesto unificata da 1M e decodifiche lunghe fino a 1M di token”. Non elenca limiti formali di input e output, modalità supportate, controlli sulla profondità di ragionamento, strumenti o una data di knowledge cutoff, quindi nemmeno questo articolo li copre. Il post di lancio non contiene prezzi, dimensione del contesto o benchmark.

Il prezzo di Argon, tier per tier#

USD per 1M di token, come sulla pagina dei prezzi di Google il 20 ottobre 2026.

Questi sono solo i prezzi. I termini di latenza e disponibilità per Flex e Priority non sono trattati qui, quindi controlla la pagina di Google prima di spostare un job su uno dei due tier.

L'input in cache costa il 5% della tariffa di input su ogni tier, uno sconto del 95%, sia prima che dopo la modifica. Sul tier standard:

• $0.10 / $2.00 = 0.05 fino al 30 novembre
• $0.20 / $4.00 = 0.05 dal 1° dicembre

Altri tre dettagli che contano per i calcoli:

• Il prezzo è lo stesso per qualsiasi lunghezza del prompt.
• È supportata solo la cache implicita; la pagina di Google dice che quella esplicita non lo è. Non elenca una dimensione minima della cache né un prezzo di archiviazione.
• “Fino al 30 novembre 2026” è tutto ciò che Google dice sulla data di fine. Nessun orario, nessun fuso orario.

Cosa fa a una bolletta#

Prendi un carico di lavoro ipotetico: 1M di token di input e 0,2M di token di output, dove “output” significa tutto ciò che viene fatturato alla tariffa di output, la risposta visibile più eventuale thinking. Sul tier standard:

• 1 × $2.00 + 0.2 × $10.00 = $4.00 fino al 30 novembre
• 1 × $4.00 + 0.2 × $20.00 = $8.00 dal 1° dicembre, stessi token

L'output costa più di quanto la sua quota di token suggerisca. Per token costa cinque volte la tariffa di input ($10,00 contro $2,00), quindi quei 0,2M di token di output costano già quanto l'intero 1M di input:

• 0.2 × $10.00 = $2.00 per l'output
• 1 × $2.00 = $2.00 per l'input

Il thinking è l'incognita. Le pagine di Google che abbiamo controllato non dicono quanti token di thinking usi una richiesta tipica, e le stime di terze parti che circolano non hanno una fonte primaria, quindi sono escluse. Quello che puoi calcolare è il prezzo di ogni 100K di token di thinking in più:

• 0.1 × $10.00 = $1.00 fino al 30 novembre
• 0.1 × $20.00 = $2.00 dal 1° dicembre

I cache hit spingono nella direzione opposta. Se 0,8M degli 1M di token di input fossero fatturati alla tariffa in cache:

• 0.2 × $2.00 + 0.8 × $0.10 + 0.2 × $10.00 = $2.48 fino al 30 novembre
• 0.2 × $4.00 + 0.8 × $0.20 + 0.2 × $20.00 = $4.96 dal 1° dicembre

Questa suddivisione è ipotetica, non una promessa di cosa finirà in cache. Lo stesso carico di lavoro di base, 1M di input e 0,2M di output, su ogni tier:

Passaggi difficili su un flagship, il resto altrove#

La soluzione abituale per una bolletta così non dipende dal fornitore: dividi il lavoro per passaggio.

• I passaggi difficili (pianificazione, modifiche che coinvolgono molti file, qualsiasi cosa in cui una risposta sbagliata ti costa un'ora) vanno su un flagship.
• I passaggi di routine e ad alto volume (estrazione, classificazione, riassunti, boilerplate, riformattazione) vanno su un modello più economico.
• Prima di spostare un passaggio, fai passare un campione dei tuoi dati dal modello più economico e leggi cosa restituisce. Una tabella dei prezzi non può dirti se è abbastanza buono.

Questa è la nostra regola empirica, non il risultato di un benchmark.

Passaggi di routine su CheapTokens#

Se la maggior parte dei tuoi token va a passaggi di routine, tre modelli open-weight su CheapTokens meritano un confronto di prezzo. Il confronto qui sotto copre prezzo e limiti; verifica la qualità su un campione dei tuoi dati:

• DeepSeek-V4-Flash per lavori a forte componente di output come codice lungo o documenti lunghi: fino a 32.768 token di output per risposta, contesto da 380K. È sotto il prezzo di riferimento di OpenRouter sull'output.
• GLM-5.3-Flash per leggere e riassumere materiale lungo: contesto da 390K, fino a 8.192 token di output per risposta. È sotto il prezzo di riferimento di OpenRouter sia sull'input che sull'output.
• MiniMax-M2.7 per volumi elevati dove conta soprattutto il prezzo per token: contesto da 200K, fino a 8.192 token di output per risposta. È sotto il prezzo di riferimento di OpenRouter sia sull'input che sull'output.

I confronti con OpenRouter sono al 20 ottobre 2026. Prima i lavori a forte componente di output: diciamo 0,2M di input e 0,6M di output, una serie di documenti lunghi generati. Sul tier standard di Argon:

• 0.2 × $2.00 + 0.6 × $10.00 = $6.40 fino al 30 novembre
• 0.2 × $4.00 + 0.6 × $20.00 = $12.80 dal 1° dicembre

Gli stessi token su MiniMax-M2.7 costano $0.10 al prezzo attuale di CheapTokens. È il prezzo per token, non il prezzo per attività risolta: se un modello più economico ha bisogno di un secondo tentativo o di un prompt più lungo per ottenere un risultato utilizzabile, i calcoli cambiano.

I lavori a forte componente di lettura sono diversi. Ecco il carico di lavoro da 1M di input e 0,2M di output di prima, prezzato in tempo reale per ogni modello, con una colonna OpenRouter come riferimento:

La tabella legge i prezzi correnti ogni volta che la pagina si carica, quindi resta corretta quando le tariffe cambiano. Le cifre di Argon qui sopra sono datate 20 ottobre 2026 e non si aggiornano da sole.

Controlla i limiti prima di spostare qualsiasi cosa. Google descrive Argon con una finestra di contesto da 1M e decodifiche lunghe fino a 1M di token; un passaggio il cui prompt è più lungo del contesto di un modello, o la cui singola risposta è più lunga del suo limite di output, non può essere spostato su di esso. I limiti di ogni modello sono nell'elenco qui sopra.

Da parte nostra, un unico saldo prepagato copre tutti e tre i modelli. L'API è compatibile con OpenAI Chat Completions e Anthropic Messages, quindi un client che parla già uno dei due ha bisogno di un nuovo base URL (https://api.cheaptokens.dev/v1), di una chiave API CheapTokens e di un nome di modello. I prezzi sono fissi per modello tra un cambio e l'altro, e non ci sono ore di punta. La tua prima richiesta API con CheapTokens spiega passo passo la prima chiamata.

Prima del 1° dicembre#

1. Fai girare un campione di richieste reali e metti i token di output della tua bolletta accanto alla lunghezza delle risposte visibili. La differenza è all'incirca il tuo overhead di thinking.
2. Prezza il carico di lavoro alle tariffe di dicembre, non a quelle introduttive, se sarà ancora in esecuzione dopo il 30 novembre.
3. Ordina i passaggi per volume di token e testa un modello più economico su quelli di routine ad alto volume con i tuoi dati.

Per inserire i tuoi volumi, ecco le tariffe attuali di CheapTokens:

Per gli agenti, dove un'attività significa molte chiamate, vedi Come stimare il costo di un agente AI. GLM vs DeepSeek vs MiniMax aiuta a scegliere tra i tre modelli, e Prezzi dell'API DeepSeek nel 2026 guarda a quanto paghi davvero per i modelli DeepSeek.

Prezzi attuali per ogni modello: prezzi CheapTokens.