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Modelli e confrontiConfronto

Il modello più economico per OpenClaw: quanto costa un giorno di lavoro dell'agente

Su quale modello eseguire OpenClaw: GLM-5.3-Flash, DeepSeek-V4-Flash o MiniMax-M2.7. Scegli in base al compito e scopri quanto costa un giorno di lavoro dell'agente.

Di CheapTokens TeamPubblicato il 5 min di lettura

Copertina: GLM-5.3-Flash, DeepSeek-V4-Flash e MiniMax-M2.7 confrontati per un agente OpenClaw
In questa pagina
  1. Tra cosa stai scegliendo
  2. Una giornata di chat: molti turni brevi
  3. Una giornata con gli strumenti: la cronologia è il conto
  4. Risposte lunghe: dove finiscono gli 8.192 token
  5. Sessioni lunghe: quanto spazio rimane
  6. Quale per quale lavoro
  7. Provalo sul tuo traffico

Il tuo agente OpenClaw ha risposto ai messaggi tutto il giorno, e il conto è più grande del compito. Di solito non è colpa del modello. È quello che l'agente gli chiede: una breve risposta in chat e un'esecuzione di strumenti in venti passaggi sono lavori molto diversi sullo stesso listino prezzi.

Risposta breve. Per i semplici turni di chat, inizia con GLM-5.3-Flash: sul carico di chat nella prima tabella dei costi qui sotto risulta più economico di OpenRouter in totale, con input e output contati insieme. Per i cicli di strumenti e le sessioni lunghe, DeepSeek-V4-Flash (contesto 380K) e GLM-5.3-Flash (390K) hanno lo spazio. Se l'agente scrive report lunghi, solo DeepSeek-V4-Flash riesce a inserire fino a 32.768 token in una risposta; gli altri due si fermano a 8.192. Ogni prezzo e costo giornaliero qui sotto è un dato aggiornato, lo stesso della pagina dei prezzi.

Tra cosa stai scegliendo#

La documentazione di OpenClaw, al 23 ottobre 2026, lo descrive come un gateway self-hosted con licenza MIT: un processo sulla tua macchina o sul tuo server collega Discord, Telegram, Signal e WhatsApp a un agente AI. Il modello predefinito è una singola riga in ~/.openclaw/openclaw.json, agents.defaults.model.primary, scritta come provider/model. La configurazione in sé è in come collegare OpenClaw a CheapTokens. Qui c'è solo la scelta del modello.

Tre modelli su CheapTokens si adattano a un agente sempre attivo. Condividono la stessa API (https://api.cheaptokens.dev/v1, compatibile con OpenAI e Anthropic), un saldo e un prezzo a qualsiasi ora, senza sovrapprezzo nelle ore di punta:

  • GLM-5.3-Flash (zai-org/GLM-5.3-Flash): contesto 390K, fino a 8.192 token di output per risposta, più economico di OpenRouter sull'output.
  • DeepSeek-V4-Flash (deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731): contesto 380K, fino a 32.768 token di output per risposta.
  • MiniMax-M2.7 (MiniMaxAI/MiniMax-M2.7): contesto 180K, fino a 8.192 token di output per risposta.

I limiti di contesto e output provengono dal riferimento dei modelli CheapTokens, 23 ottobre 2026. I prezzi non sono riportati qui come numeri: provengono dalle tabelle seguenti.

Una giornata di chat: molti turni brevi#

Supponiamo che il tuo agente risponda a 200 messaggi al giorno su Telegram. Ogni turno invia circa 2.000 token in input (prompt di sistema più la cronologia recente) e riceve circa 300 token indietro. Sono 200 × 2.000 = 400.000 token di input e 200 × 300 = 60.000 token di output al giorno.

Modello Per richiesta 200 richieste OpenRouter, 200 richieste
GLM-5.3-Flash $0.000052 $0.0104 $0.0211
DeepSeek-V4-Flash $0.00006 $0.012 $0.0284
MiniMax-M2.7 $0.00015 $0.029 $0.192

2000 token di input e 300 token di output per richiesta. I prezzi per 1M di token sono attuali e cambiano insieme alle nostre tariffe; la colonna OpenRouter mostra i prezzi di riferimento per lo stesso carico di lavoro.

La colonna OpenRouter è la stessa giornata al prezzo di riferimento di OpenRouter. DeepSeek-V4-Flash e MiniMax-M2.7 risultano più economici di OpenRouter in totale, con input e output contati insieme. Anche GLM-5.3-Flash è più economico di OpenRouter in totale su questo carico di chat. Cambia i due numeri con il tuo traffico e la tabella si ricalcola.

Una giornata con gli strumenti: la cronologia è il conto#

Ora lo stesso agente con gli strumenti. Supponiamo che esegua 150 passaggi al giorno. Ogni passaggio reinvia le istruzioni, le descrizioni degli strumenti e tutto ciò che è accaduto finora, quindi un passaggio porta circa 12.000 token in input e ne scrive circa 600 in output. Sono 150 × 12.000 = 1.800.000 token di input e 150 × 600 = 90.000 token di output.

Un giorno di un agente che usa strumenti, 150 passaggi
  • MiniMax-M2.7$0.104
  • GLM-5.3-Flash$0.0396
  • DeepSeek-V4-Flash$0.036

Qui l'input è venti volte l'output, quindi è la cronologia, non le risposte, a determinare il conto. Su questo carico DeepSeek-V4-Flash e MiniMax-M2.7 sono più economici di OpenRouter in totale. GLM-5.3-Flash offre la finestra più ampia, 390K, e un output economico per le risposte che l'agente scrive. Il motivo per cui la cronologia fa crescere l'input a ogni turno è in perché una lunga chat AI costa di più, e il metodo per qualsiasi agente è in come stimare il costo di un agente AI.

Risposte lunghe: dove finiscono gli 8.192 token#

Supponiamo che tu chieda all'agente un report settimanale di circa 12.000 token. DeepSeek-V4-Flash consente fino a 32.768 token di output per risposta, quindi il report arriva intero. GLM-5.3-Flash e MiniMax-M2.7 si fermano a 8.192: la risposta termina a metà frase e la risposta porta finish_reason: length. Puoi chiedere loro il report in sezioni, ma sono due o tre chiamate invece di una. Perché le risposte si interrompono spiega il campo.

Un report di 12.000 token da un prompt di 6.000 token costa $0.0013 su DeepSeek-V4-Flash.

Sessioni lunghe: quanto spazio rimane#

Supponiamo che una conversazione di supporto abbia accumulato 150.000 token di cronologia. MiniMax-M2.7 ha una finestra di 180K: 180K − 150K = 30K rimasti per il nuovo messaggio e la risposta. DeepSeek-V4-Flash ha 380K − 150K = 230K rimasti, GLM-5.3-Flash 390K − 150K = 240K. Se le tue sessioni restano brevi, tutti e tre vanno bene. Se un agente mantiene un thread per giorni, le finestre più grandi gli danno spazio.

Quale per quale lavoro#

  • Molti turni di chat brevi: GLM-5.3-Flash, più economico di OpenRouter in totale sul carico di chat sopra. MiniMax-M2.7 si adatta a sessioni che restano ben sotto 180K.
  • Cicli di strumenti e sessioni lunghe: DeepSeek-V4-Flash (380K, più economico di OpenRouter in totale) o GLM-5.3-Flash (390K, output economico).
  • Report lunghi e codice in una sola risposta: DeepSeek-V4-Flash, fino a 32.768 token.
  • Non sei sicuro: DeepSeek-V4-Flash copre più terreno, con una grande finestra e le risposte più lunghe.

Tutti e tre sono sulla pagina dei prezzi; le pagine dei modelli sono DeepSeek, GLM e MiniMax. Per un confronto diretto al di fuori del caso dell'agente, vedi GLM vs DeepSeek vs MiniMax.

Provalo sul tuo traffico#

I miei 200 messaggi e 150 passaggi sono ipotesi, i tuoi sono migliori. Invia un messaggio tipico al modello e leggi il blocco usage della risposta: prompt_tokens è ciò che hai inviato, completion_tokens è ciò che è tornato. Moltiplica per il tuo conteggio giornaliero e inserisci i numeri in ::cost. La chiave qui sotto è un segnaposto.

bash
curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this chat in one line."}], "max_tokens": 100}'

Cambiare OpenClaw è la singola riga agents.defaults.model.primary; il blocco del provider è nella guida alla connessione. Dopo il cambio, esegui per un giorno e confronta il costo dal blocco usage sul tuo traffico.

Per iniziare, ricarica il saldo e crea una chiave, come descritto nella documentazione.

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