OpenClaw için en ucuz model: bir günlük ajan işi ne kadar tutuyor

OpenClaw ajanınız gün boyu mesajlara yanıt veriyor ve fatura işin kendisinden büyük. Genellikle bu modelin suçu değil. Ajanın modelden istediği şey: kısa bir sohbet yanıtı ile yirmi adımlık bir araç çalıştırması aynı fiyat listesinde çok farklı işler.

Kısa yanıt. Sıradan sohbet turları için GLM-5.3-Flash ile başlayın: aşağıdaki ilk maliyet tablosundaki sohbet yükünde, girdi ve çıktı birlikte sayıldığında toplamda OpenRouter'dan daha ucuza geliyor. Araç döngüleri ve uzun oturumlar için DeepSeek-V4-Flash (380K bağlam) ve GLM-5.3-Flash (390K) yeterli alana sahip. Ajan uzun raporlar yazıyorsa, tek bir yanıta 32.768 token'a kadar sığdıran tek model DeepSeek-V4-Flash; diğer ikisi 8.192'de duruyor. Aşağıdaki her fiyat ve günlük maliyet canlı bir rakam, fiyatlandırma sayfasındaki ile aynı.

Aralarında neyi seçiyorsunuz#

OpenClaw'ın belgeleri, 23 Ekim 2026 itibarıyla, onu kendi sunucunuzda barındırılan, MIT lisanslı bir ağ geçidi olarak tanımlıyor: makinenizde veya sunucunuzda tek bir süreç Discord, Telegram, Signal ve WhatsApp'ı bir yapay zeka ajanına bağlıyor. Varsayılan model ~/.openclaw/openclaw.json, agents.defaults.model.primary içinde tek bir satır, provider/model olarak yazılır. Kurulumun kendisi OpenClaw'ı CheapTokens'e nasıl bağlarsınız sayfasında. Burada yalnızca model seçimi var.

CheapTokens'te sürekli açık bir ajana üç model uygun. Aynı API'yi (https://api.cheaptokens.dev/v1, OpenAI ve Anthropic uyumlu), tek bakiyeyi ve her saat aynı fiyatı paylaşıyorlar, yoğun saat ek ücreti yok:

• GLM-5.3-Flash (zai-org/GLM-5.3-Flash): 390K bağlam, yanıt başına en fazla 8.192 çıktı token'ı, çıktıda OpenRouter'dan daha ucuz.
• DeepSeek-V4-Flash (deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731): 380K bağlam, yanıt başına en fazla 32.768 çıktı token'ı.
• MiniMax-M2.7 (MiniMaxAI/MiniMax-M2.7): 180K bağlam, yanıt başına en fazla 8.192 çıktı token'ı.

Bağlam ve çıktı sınırları, 23 Ekim 2026 tarihli CheapTokens model referansından alınmıştır. Fiyatlar burada sayı olarak verilmiyor: aşağıdaki tablolardan geliyorlar.

Bir günlük sohbet: çok sayıda kısa tur#

Diyelim ki ajanınız Telegram'da günde 200 mesaja yanıt veriyor. Her tur yaklaşık 2.000 token gönderiyor (sistem istemi artı son geçmiş) ve yaklaşık 300 token geri alıyor. Bu, günde 200 × 2.000 = 400.000 girdi token'ı ve 200 × 300 = 60.000 çıktı token'ı demek.

OpenRouter sütunu, OpenRouter'ın referans fiyatıyla aynı gün. DeepSeek-V4-Flash ve MiniMax-M2.7, girdi ve çıktı birlikte sayıldığında toplamda OpenRouter'dan daha ucuza geliyor. GLM-5.3-Flash de bu sohbet yükünde toplamda OpenRouter'dan daha ucuz. İki sayıyı kendi trafiğinizle değiştirin, tablo yeniden hesaplanır.

Araçlarla bir gün: faturayı geçmiş belirler#

Şimdi aynı ajan araçlarla. Diyelim ki günde 150 adım çalışıyor. Her adım talimatları, araç açıklamalarını ve o ana kadar olan her şeyi yeniden gönderiyor, yani bir adım yaklaşık 12.000 token alıyor ve yaklaşık 600 token yazıyor. Bu, 150 × 12.000 = 1.800.000 girdi token'ı ve 150 × 600 = 90.000 çıktı token'ı demek.

Burada girdi, çıktının yirmi katı, yani faturayı yanıtlar değil geçmiş belirliyor. Bu yükte DeepSeek-V4-Flash ve MiniMax-M2.7 toplamda OpenRouter'dan daha ucuz. GLM-5.3-Flash en büyük pencereyi, 390K'yı ve ajanın yazdığı yanıtlar için ucuz çıktıyı getiriyor. Geçmişin her turda girdiyi neden büyüttüğü uzun bir yapay zeka sohbeti neden daha pahalıdır sayfasında ve herhangi bir ajan için yöntem bir yapay zeka ajanının maliyeti nasıl tahmin edilir sayfasında.

Uzun yanıtlar: 8.192 token'ın tükendiği yer#

Diyelim ki ajandan yaklaşık 12.000 token'lık haftalık bir rapor istediniz. DeepSeek-V4-Flash yanıt başına en fazla 32.768 çıktı token'ına izin veriyor, yani rapor tam olarak geliyor. GLM-5.3-Flash ve MiniMax-M2.7 8.192'de duruyor: yanıt cümle ortasında bitiyor ve yanıt finish_reason: length taşıyor. Onlardan raporu bölümler halinde isteyebilirsiniz, ama bu bir çağrı yerine iki veya üç çağrı demek. Yanıtlar neden kesilir alanı açıklıyor.

6.000 token'lık bir istemden 12.000 token'lık bir rapor DeepSeek-V4-Flash'te $0.0013 tutuyor.

Uzun oturumlar: ne kadar pencere kaldı#

Diyelim ki bir destek konuşması 150.000 token geçmiş biriktirdi. MiniMax-M2.7'nin 180K penceresi var: yeni mesaj ve yanıt için 180K − 150K = 30K kaldı. DeepSeek-V4-Flash'te 380K − 150K = 230K kaldı, GLM-5.3-Flash'te 390K − 150K = 240K. Oturumlarınız kısa kalıyorsa üçü de uygun. Bir ajan tek bir konuyu günlerce sürdürüyorsa, daha büyük pencereler ona alan verir.

Hangi iş için hangisi#

• Çok sayıda kısa sohbet turu: GLM-5.3-Flash, yukarıdaki sohbet yükünde toplamda OpenRouter'dan daha ucuz. MiniMax-M2.7, 180K'nın oldukça altında kalan oturumlara uygun.
• Araç döngüleri ve uzun oturumlar: DeepSeek-V4-Flash (380K, toplamda OpenRouter'dan daha ucuz) veya GLM-5.3-Flash (390K, ucuz çıktı).
• Tek yanıtta uzun raporlar ve kod: DeepSeek-V4-Flash, en fazla 32.768 token.
• Emin değilseniz: DeepSeek-V4-Flash en çok alanı kapsıyor, büyük bir pencere ve en uzun yanıtlarla.

Üçü de fiyatlandırma sayfasında; model sayfaları DeepSeek, GLM ve MiniMax. Ajan senaryosu dışında bir karşılaştırma için GLM vs DeepSeek vs MiniMax sayfasına bakın.

Kendi trafiğinizde deneyin#

Benim 200 mesajım ve 150 adımım varsayım, sizinkiler daha iyi. Modele tipik bir mesaj gönderin ve yanıtın usage bloğunu okuyun: prompt_tokens gönderdiğiniz, completion_tokens geri gelen. Günlük sayınızla çarpın ve sayıları ::cost içine koyun. Aşağıdaki anahtar bir yer tutucu.

curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this chat in one line."}], "max_tokens": 100}'

OpenClaw'ı değiştirmek tek satır agents.defaults.model.primary; sağlayıcı bloğu bağlantı kılavuzunda. Değiştirdikten sonra bir gün çalıştırın ve kendi trafiğinizde usage bloğundaki maliyetle karşılaştırın.

Başlamak için, belgelerin açıkladığı gibi bakiyeyi yükleyin ve bir anahtar oluşturun.