โมเดลที่ถูกที่สุดสำหรับ OpenClaw: หนึ่งวันของงานเอเจนต์มีค่าใช้จ่ายเท่าไร

เอเจนต์ OpenClaw ของคุณตอบข้อความมาทั้งวัน และบิลก็แพงกว่างานที่ทำ โดยปกติแล้วนั่นไม่ใช่ความผิดของโมเดล แต่เป็นเพราะสิ่งที่เอเจนต์เรียกใช้จากมัน การตอบแชตสั้น ๆ กับการรันเครื่องมือยี่สิบขั้นตอนเป็นงานที่ต่างกันมากในรายการราคาเดียวกัน

คำตอบสั้น ๆ สำหรับการแชตทั่วไป เริ่มที่ GLM-5.3-Flash: จากภาระแชตในตารางต้นทุนแรกด้านล่าง ราคารวมถูกกว่า OpenRouter เมื่อนับอินพุตและเอาต์พุตรวมกัน สำหรับลูปเครื่องมือและเซสชันยาว DeepSeek-V4-Flash (บริบท 380K) และ GLM-5.3-Flash (390K) มีพื้นที่เพียงพอ หากเอเจนต์เขียนรายงานยาว มีเพียง DeepSeek-V4-Flash ที่ใส่ได้ถึง 32,768 โทเคนในคำตอบเดียว ส่วนอีกสองตัวหยุดที่ 8,192 ราคาและต้นทุนรายวันทั้งหมดด้านล่างเป็นตัวเลขสด ตัวเดียวกับที่อยู่ในหน้าราคา

สิ่งที่คุณกำลังเลือกระหว่าง#

เอกสารของ OpenClaw ณ วันที่ 23 ตุลาคม 2026 อธิบายว่าเป็นเกตเวย์ที่โฮสต์เอง ใช้สัญญาอนุญาต MIT: โปรเซสเดียวบนเครื่องหรือเซิร์ฟเวอร์ของคุณเชื่อมต่อ Discord, Telegram, Signal และ WhatsApp เข้ากับเอเจนต์ AI โมเดลเริ่มต้นคือบรรทัดเดียวใน ~/.openclaw/openclaw.json, agents.defaults.model.primary เขียนเป็น provider/model การตั้งค่าเองอยู่ในวิธีเชื่อมต่อ OpenClaw กับ CheapTokens ที่นี่มีเพียงการเลือกโมเดล

โมเดลสามตัวบน CheapTokens เหมาะกับเอเจนต์ที่ทำงานตลอดเวลา ทั้งหมดใช้ API เดียวกัน (https://api.cheaptokens.dev/v1 รองรับทั้ง OpenAI และ Anthropic) ยอดเงินเดียวและราคาเดียวทุกชั่วโมง ไม่มีค่าธรรมเนียมชั่วโมงเร่งด่วน:

• GLM-5.3-Flash (zai-org/GLM-5.3-Flash): บริบท 390K เอาต์พุตสูงสุด 8,192 โทเคนต่อคำตอบ ถูกกว่า OpenRouter ในส่วนเอาต์พุต
• DeepSeek-V4-Flash (deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731): บริบท 380K เอาต์พุตสูงสุด 32,768 โทเคนต่อคำตอบ
• MiniMax-M2.7 (MiniMaxAI/MiniMax-M2.7): บริบท 180K เอาต์พุตสูงสุด 8,192 โทเคนต่อคำตอบ

ขีดจำกัดบริบทและเอาต์พุตมาจากเอกสารอ้างอิงโมเดลของ CheapTokens วันที่ 23 ตุลาคม 2026 ราคาไม่ได้ระบุเป็นตัวเลขที่นี่ แต่มาจากตารางด้านล่าง

หนึ่งวันของการแชต: หลายเทิร์นสั้น ๆ#

สมมติว่าเอเจนต์ของคุณตอบ 200 ข้อความต่อวันใน Telegram แต่ละเทิร์นส่งอินพุตประมาณ 2,000 โทเคน (พรอมป์ระบบบวกประวัติล่าสุด) และได้กลับมาประมาณ 300 โทเคน นั่นคือ 200 × 2,000 = 400,000 โทเคนอินพุต และ 200 × 300 = 60,000 โทเคนเอาต์พุตต่อวัน

คอลัมน์ OpenRouter คือวันเดียวกันที่ราคาอ้างอิงของ OpenRouter DeepSeek-V4-Flash และ MiniMax-M2.7 ราคารวมถูกกว่า OpenRouter เมื่อนับอินพุตและเอาต์พุตรวมกัน GLM-5.3-Flash ก็ถูกกว่า OpenRouter ในราคารวมสำหรับภาระแชตนี้เช่นกัน เปลี่ยนตัวเลขสองตัวเป็นทราฟฟิกของคุณเองแล้วตารางจะคำนวณใหม่

หนึ่งวันกับเครื่องมือ: ประวัติคือบิล#

ตอนนี้เอเจนต์เดียวกันแต่มีเครื่องมือ สมมติว่ารัน 150 ขั้นตอนต่อวัน ทุกขั้นตอนส่งคำสั่ง คำอธิบายเครื่องมือ และทุกอย่างที่เกิดขึ้นก่อนหน้านี้ซ้ำ ดังนั้นหนึ่งขั้นตอนมีอินพุตประมาณ 12,000 โทเคน และเขียนเอาต์พุตประมาณ 600 โทเคน นั่นคือ 150 × 12,000 = 1,800,000 โทเคนอินพุต และ 150 × 600 = 90,000 โทเคนเอาต์พุต

อินพุตที่นี่เป็นยี่สิบเท่าของเอาต์พุต ดังนั้นประวัติ ไม่ใช่คำตอบ ที่กำหนดบิล ในภาระนี้ DeepSeek-V4-Flash และ MiniMax-M2.7 ราคารวมถูกกว่า OpenRouter GLM-5.3-Flash มีหน้าต่างใหญ่ที่สุด 390K และเอาต์พุตถูกสำหรับคำตอบที่เอเจนต์เขียน เหตุใดประวัติจึงเพิ่มอินพุตทุกเทิร์นอยู่ในทำไมแชต AI ยาวจึงแพงขึ้น และวิธีการสำหรับเอเจนต์ใด ๆ อยู่ในวิธีประเมินต้นทุนของเอเจนต์ AI

คำตอบยาว: จุดที่ 8,192 โทเคนหมด#

สมมติว่าคุณขอให้เอเจนต์ทำรายงานรายสัปดาห์ประมาณ 12,000 โทเคน DeepSeek-V4-Flash อนุญาตเอาต์พุตสูงสุด 32,768 โทเคนต่อคำตอบ ดังนั้นรายงานมาครบ GLM-5.3-Flash และ MiniMax-M2.7 หยุดที่ 8,192: คำตอบจบกลางประโยคและการตอบกลับมี finish_reason: length คุณขอรายงานเป็นส่วน ๆ ได้ แต่นั่นคือสองหรือสามการเรียกแทนที่จะเป็นหนึ่ง ทำไมคำตอบจึงถูกตัด อธิบายฟิลด์นี้

รายงาน 12,000 โทเคนจากพรอมป์ 6,000 โทเคนมีค่าใช้จ่าย $0.0013 บน DeepSeek-V4-Flash

เซสชันยาว: เหลือหน้าต่างเท่าไร#

สมมติว่าบทสนทนาสนับสนุนสะสมประวัติ 150,000 โทเคน MiniMax-M2.7 มีหน้าต่าง 180K: 180K − 150K = 30K เหลือสำหรับข้อความใหม่และคำตอบ DeepSeek-V4-Flash เหลือ 380K − 150K = 230K, GLM-5.3-Flash เหลือ 390K − 150K = 240K หากเซสชันของคุณสั้น ทั้งสามตัวก็ใช้ได้ หากเอเจนต์เก็บเธรดเดียวไว้หลายวัน หน้าต่างที่ใหญ่กว่าจะให้พื้นที่

ตัวไหนสำหรับงานไหน#

• การแชตสั้น ๆ หลายเทิร์น: GLM-5.3-Flash ราคารวมถูกกว่า OpenRouter ในภาระแชตด้านบน MiniMax-M2.7 เหมาะกับเซสชันที่ต่ำกว่า 180K มาก
• ลูปเครื่องมือและเซสชันยาว: DeepSeek-V4-Flash (380K ราคารวมถูกกว่า OpenRouter) หรือ GLM-5.3-Flash (390K เอาต์พุตถูก)
• รายงานยาวและโค้ดในคำตอบเดียว: DeepSeek-V4-Flash สูงสุด 32,768 โทเคน
• ไม่แน่ใจ: DeepSeek-V4-Flash ครอบคลุมมากที่สุด มีหน้าต่างใหญ่และคำตอบยาวที่สุด

ทั้งสามตัวอยู่ในหน้าราคา; หน้าโมเดลคือ DeepSeek, GLM และ MiniMax สำหรับการเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวนอกกรณีเอเจนต์ ดูGLM vs DeepSeek vs MiniMax

ลองกับทราฟฟิกของคุณเอง#

200 ข้อความและ 150 ขั้นตอนของผมเป็นการสมมติ ของคุณดีกว่า ส่งข้อความทั่วไปหนึ่งข้อความไปยังโมเดลและอ่านบล็อก usage ของการตอบกลับ: prompt_tokens คือสิ่งที่คุณส่ง completion_tokens คือสิ่งที่ได้กลับมา คูณด้วยจำนวนรายวันของคุณแล้วใส่ตัวเลขลงใน ::cost คีย์ด้านล่างเป็นตัวยึดตำแหน่ง

curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this chat in one line."}], "max_tokens": 100}'

การสลับ OpenClaw คือบรรทัดเดียว agents.defaults.model.primary; บล็อกผู้ให้บริการอยู่ในคู่มือการเชื่อมต่อ หลังจากสลับแล้ว ให้รันหนึ่งวันและเปรียบเทียบต้นทุนจากบล็อก usage บนทราฟฟิกของคุณเอง

ในการเริ่มต้น เติมยอดเงินและสร้างคีย์ ตามที่เอกสารอธิบาย