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Le modèle le moins cher pour OpenClaw : ce que coûte une journée de travail d'agent

Quel modèle exécuter sur OpenClaw : GLM-5.3-Flash, DeepSeek-V4-Flash ou MiniMax-M2.7. Choisissez selon la tâche et voyez ce que coûte une journée de travail d'agent.

Par CheapTokens TeamPublié le 5 min de lecture

Couverture : GLM-5.3-Flash, DeepSeek-V4-Flash et MiniMax-M2.7 comparés pour un agent OpenClaw
Sur cette page
  1. Entre quoi vous choisissez
  2. Une journée de chat : beaucoup de tours courts
  3. Une journée avec outils : l'historique fait la facture
  4. Réponses longues : où les 8 192 tokens s'épuisent
  5. Longues sessions : combien de fenêtre reste-t-il
  6. Lequel pour quel travail
  7. Essayez sur votre propre trafic

Votre agent OpenClaw répond aux messages toute la journée, et la facture dépasse la tâche. En général, ce n'est pas la faute du modèle. C'est ce que l'agent lui demande : une courte réponse de chat et une exécution d'outil en vingt étapes sont des travaux très différents sur la même grille tarifaire.

Réponse courte. Pour de simples tours de chat, commencez par GLM-5.3-Flash : sur la charge de chat du premier tableau de coûts ci-dessous, il revient moins cher qu'OpenRouter au total, entrée et sortie comptées ensemble. Pour les boucles d'outils et les longues sessions, DeepSeek-V4-Flash (contexte 380K) et GLM-5.3-Flash (390K) ont la marge. Si l'agent rédige de longs rapports, seul DeepSeek-V4-Flash fait tenir jusqu'à 32 768 tokens dans une réponse ; les deux autres s'arrêtent à 8 192. Chaque prix et coût journalier ci-dessous est un chiffre en direct, le même que sur la page de tarification.

Entre quoi vous choisissez#

La documentation d'OpenClaw, au 23 octobre 2026, le décrit comme une passerelle auto-hébergée sous licence MIT : un processus sur votre machine ou votre serveur connecte Discord, Telegram, Signal et WhatsApp à un agent IA. Le modèle par défaut est une seule ligne dans ~/.openclaw/openclaw.json, agents.defaults.model.primary, écrite sous la forme provider/model. L'installation elle-même est dans comment connecter OpenClaw à CheapTokens. Ici, il n'est question que du choix du modèle.

Trois modèles sur CheapTokens conviennent à un agent toujours actif. Ils partagent la même API (https://api.cheaptokens.dev/v1, compatible OpenAI et Anthropic), un solde et un prix à toute heure, sans surcoût aux heures de pointe :

  • GLM-5.3-Flash (zai-org/GLM-5.3-Flash) : contexte 390K, jusqu'à 8 192 tokens de sortie par réponse, moins cher qu'OpenRouter en sortie.
  • DeepSeek-V4-Flash (deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731) : contexte 380K, jusqu'à 32 768 tokens de sortie par réponse.
  • MiniMax-M2.7 (MiniMaxAI/MiniMax-M2.7) : contexte 180K, jusqu'à 8 192 tokens de sortie par réponse.

Les limites de contexte et de sortie proviennent de la référence des modèles CheapTokens, 23 octobre 2026. Les prix ne sont pas cités ici sous forme de nombres : ils viennent des tableaux ci-dessous.

Une journée de chat : beaucoup de tours courts#

Supposons que votre agent réponde à 200 messages par jour dans Telegram. Chaque tour envoie environ 2 000 tokens en entrée (invite système plus l'historique récent) et reçoit environ 300 tokens en retour. Soit 200 × 2 000 = 400 000 tokens d'entrée et 200 × 300 = 60 000 tokens de sortie par jour.

Modèle Par requête 200 requêtes OpenRouter, 200 requêtes
GLM-5.3-Flash $0.000052 $0.0104 $0.0211
DeepSeek-V4-Flash $0.00006 $0.012 $0.0284
MiniMax-M2.7 $0.00015 $0.029 $0.192

2 000 tokens d'entrée et 300 tokens de sortie par requête. Les prix par million de tokens sont actuels et évoluent avec nos tarifs ; la colonne OpenRouter indique des prix de référence pour la même charge de travail.

La colonne OpenRouter correspond à la même journée au prix de référence d'OpenRouter. DeepSeek-V4-Flash et MiniMax-M2.7 reviennent moins cher qu'OpenRouter au total, entrée et sortie comptées ensemble. GLM-5.3-Flash est aussi moins cher qu'OpenRouter au total sur cette charge de chat. Remplacez les deux nombres par votre propre trafic et le tableau se recalcule.

Une journée avec outils : l'historique fait la facture#

Maintenant le même agent avec des outils. Supposons qu'il exécute 150 étapes par jour. Chaque étape renvoie les instructions, les descriptions d'outils et tout ce qui s'est passé jusqu'ici, donc une étape transporte environ 12 000 tokens en entrée et écrit environ 600 en sortie. Soit 150 × 12 000 = 1 800 000 tokens d'entrée et 150 × 600 = 90 000 tokens de sortie.

Une journée d'un agent utilisant des outils, 150 étapes
  • MiniMax-M2.7$0.104
  • GLM-5.3-Flash$0.0396
  • DeepSeek-V4-Flash$0.036

Ici, l'entrée représente vingt fois la sortie, donc c'est l'historique, et non les réponses, qui fixe la facture. Sur cette charge, DeepSeek-V4-Flash et MiniMax-M2.7 sont moins chers qu'OpenRouter au total. GLM-5.3-Flash apporte la plus grande fenêtre, 390K, et une sortie bon marché pour les réponses que l'agent écrit. Pourquoi l'historique fait grossir l'entrée à chaque tour est expliqué dans pourquoi un long chat IA coûte plus cher, et la méthode pour n'importe quel agent est dans comment estimer le coût d'un agent IA.

Réponses longues : où les 8 192 tokens s'épuisent#

Supposons que vous demandiez à l'agent un rapport hebdomadaire d'environ 12 000 tokens. DeepSeek-V4-Flash autorise jusqu'à 32 768 tokens de sortie par réponse, donc le rapport arrive entier. GLM-5.3-Flash et MiniMax-M2.7 s'arrêtent à 8 192 : la réponse se termine en pleine phrase et la réponse porte finish_reason: length. Vous pouvez leur demander le rapport par sections, mais cela fait deux ou trois appels au lieu d'un. Pourquoi les réponses sont coupées explique le champ.

Un rapport de 12 000 tokens à partir d'une invite de 6 000 tokens coûte $0.0013 sur DeepSeek-V4-Flash.

Longues sessions : combien de fenêtre reste-t-il#

Supposons qu'une conversation d'assistance ait accumulé 150 000 tokens d'historique. MiniMax-M2.7 a une fenêtre de 180K : 180K − 150K = 30K restants pour le nouveau message et la réponse. DeepSeek-V4-Flash a 380K − 150K = 230K restants, GLM-5.3-Flash 390K − 150K = 240K. Si vos sessions restent courtes, les trois conviennent. Si un agent garde un fil pendant des jours, les fenêtres plus grandes lui donnent de la marge.

Lequel pour quel travail#

  • Beaucoup de tours de chat courts : GLM-5.3-Flash, moins cher qu'OpenRouter au total sur la charge de chat ci-dessus. MiniMax-M2.7 convient aux sessions qui restent bien en dessous de 180K.
  • Boucles d'outils et longues sessions : DeepSeek-V4-Flash (380K, moins cher qu'OpenRouter au total) ou GLM-5.3-Flash (390K, sortie bon marché).
  • Longs rapports et code en une seule réponse : DeepSeek-V4-Flash, jusqu'à 32 768 tokens.
  • Pas sûr : DeepSeek-V4-Flash couvre le plus de terrain, avec une grande fenêtre et les réponses les plus longues.

Les trois sont sur la page de tarification ; les pages des modèles sont DeepSeek, GLM et MiniMax. Pour une comparaison directe en dehors du cas de l'agent, voir GLM vs DeepSeek vs MiniMax.

Essayez sur votre propre trafic#

Mes 200 messages et 150 étapes sont des hypothèses, les vôtres sont meilleures. Envoyez un message typique au modèle et lisez le bloc usage de la réponse : prompt_tokens est ce que vous avez envoyé, completion_tokens est ce qui est revenu. Multipliez par votre nombre quotidien et mettez les nombres dans ::cost. La clé ci-dessous est un espace réservé.

bash
curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this chat in one line."}], "max_tokens": 100}'

Changer OpenClaw, c'est la ligne agents.defaults.model.primary ; le bloc du fournisseur est dans le guide de connexion. Après le changement, exécutez pendant une journée et comparez le coût à partir du bloc usage sur votre propre trafic.

Pour commencer, rechargez le solde et créez une clé, comme le décrivent les docs.

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