Model termurah untuk OpenClaw: berapa biaya sehari kerja agen

Agen OpenClaw Anda telah menjawab pesan sepanjang hari, dan tagihannya lebih besar daripada tugasnya. Biasanya itu bukan salah model. Itu karena apa yang diminta agen kepadanya: balasan obrolan singkat dan eksekusi alat dua puluh langkah adalah pekerjaan yang sangat berbeda pada daftar harga yang sama.

Jawaban singkat. Untuk giliran obrolan biasa, mulailah dengan GLM-5.3-Flash: pada beban obrolan di tabel biaya pertama di bawah ini, totalnya lebih murah daripada OpenRouter, dengan input dan output dihitung bersama. Untuk perulangan alat dan sesi panjang, DeepSeek-V4-Flash (konteks 380K) dan GLM-5.3-Flash (390K) memiliki ruang. Jika agen menulis laporan panjang, hanya DeepSeek-V4-Flash yang muat hingga 32.768 token dalam satu jawaban; dua lainnya berhenti di 8.192. Setiap harga dan biaya harian di bawah ini adalah angka langsung, sama dengan yang ada di halaman harga.

Apa yang Anda pilih#

Dokumentasi OpenClaw, per 23 Oktober 2026, menggambarkannya sebagai gateway self-hosted berlisensi MIT: satu proses di mesin atau server Anda menghubungkan Discord, Telegram, Signal, dan WhatsApp ke agen AI. Model default adalah satu baris di ~/.openclaw/openclaw.json, agents.defaults.model.primary, ditulis sebagai provider/model. Penyiapannya sendiri ada di cara menghubungkan OpenClaw ke CheapTokens. Di sini hanya pilihan model.

Tiga model di CheapTokens cocok untuk agen yang selalu aktif. Mereka berbagi API yang sama (https://api.cheaptokens.dev/v1, kompatibel dengan OpenAI dan Anthropic), satu saldo dan satu harga kapan pun, tanpa biaya tambahan jam sibuk:

• GLM-5.3-Flash (zai-org/GLM-5.3-Flash): konteks 390K, hingga 8.192 token output per jawaban, lebih murah daripada OpenRouter pada output.
• DeepSeek-V4-Flash (deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731): konteks 380K, hingga 32.768 token output per jawaban.
• MiniMax-M2.7 (MiniMaxAI/MiniMax-M2.7): konteks 180K, hingga 8.192 token output per jawaban.

Batas konteks dan output berasal dari referensi model CheapTokens, 23 Oktober 2026. Harga tidak dikutip di sini sebagai angka: harganya berasal dari tabel di bawah.

Sehari obrolan: banyak giliran singkat#

Misalkan agen Anda menjawab 200 pesan sehari di Telegram. Setiap giliran mengirim sekitar 2.000 token masuk (system prompt plus riwayat terbaru) dan mendapat sekitar 300 token kembali. Itu 200 × 2.000 = 400.000 token input dan 200 × 300 = 60.000 token output per hari.

Kolom OpenRouter adalah hari yang sama pada harga referensi OpenRouter. DeepSeek-V4-Flash dan MiniMax-M2.7 totalnya lebih murah daripada OpenRouter, dengan input dan output dihitung bersama. GLM-5.3-Flash juga lebih murah daripada OpenRouter secara total pada beban obrolan ini. Ubah kedua angka itu ke lalu lintas Anda sendiri dan tabel akan menghitung ulang.

Sehari dengan alat: riwayat adalah tagihannya#

Sekarang agen yang sama dengan alat. Misalkan ia menjalankan 150 langkah sehari. Setiap langkah mengirim ulang instruksi, deskripsi alat, dan semua yang terjadi sejauh ini, jadi satu langkah membawa sekitar 12.000 token masuk dan menulis sekitar 600 keluar. Itu 150 × 12.000 = 1.800.000 token input dan 150 × 600 = 90.000 token output.

Input di sini dua puluh kali output, jadi riwayat, bukan jawaban, yang menentukan tagihan. Pada beban ini DeepSeek-V4-Flash dan MiniMax-M2.7 totalnya lebih murah daripada OpenRouter. GLM-5.3-Flash menghadirkan jendela terbesar, 390K, dan output murah untuk balasan yang ditulis agen. Mengapa riwayat menambah input setiap giliran ada di mengapa obrolan AI yang panjang lebih mahal, dan metode untuk agen apa pun ada di cara memperkirakan biaya agen AI.

Jawaban panjang: di mana 8.192 token habis#

Misalkan Anda meminta agen untuk laporan mingguan sekitar 12.000 token. DeepSeek-V4-Flash mengizinkan hingga 32.768 token output per jawaban, sehingga laporan datang utuh. GLM-5.3-Flash dan MiniMax-M2.7 berhenti di 8.192: jawaban berakhir di tengah kalimat dan respons membawa finish_reason: length. Anda dapat meminta laporan itu dalam beberapa bagian, tetapi itu dua atau tiga panggilan alih-alih satu. Mengapa jawaban terpotong menjelaskan bidangnya.

Laporan 12.000 token dari prompt 6.000 token berbiaya $0.0013 pada DeepSeek-V4-Flash.

Sesi panjang: berapa banyak jendela yang tersisa#

Misalkan percakapan dukungan telah menumpuk 150.000 token riwayat. MiniMax-M2.7 memiliki jendela 180K: 180K − 150K = 30K tersisa untuk pesan baru dan jawabannya. DeepSeek-V4-Flash memiliki 380K − 150K = 230K tersisa, GLM-5.3-Flash 390K − 150K = 240K. Jika sesi Anda tetap singkat, ketiganya baik-baik saja. Jika agen mempertahankan satu utas selama berhari-hari, jendela yang lebih besar memberinya ruang.

Mana untuk pekerjaan mana#

• Banyak giliran obrolan singkat: GLM-5.3-Flash, totalnya lebih murah daripada OpenRouter pada beban obrolan di atas. MiniMax-M2.7 cocok untuk sesi yang tetap jauh di bawah 180K.
• Perulangan alat dan sesi panjang: DeepSeek-V4-Flash (380K, totalnya lebih murah daripada OpenRouter) atau GLM-5.3-Flash (390K, output murah).
• Laporan panjang dan kode dalam satu jawaban: DeepSeek-V4-Flash, hingga 32.768 token.
• Tidak yakin: DeepSeek-V4-Flash mencakup paling banyak, dengan jendela besar dan jawaban terpanjang.

Ketiganya ada di halaman harga; halaman modelnya adalah DeepSeek, GLM dan MiniMax. Untuk perbandingan langsung di luar kasus agen, lihat GLM vs DeepSeek vs MiniMax.

Cobalah pada lalu lintas Anda sendiri#

200 pesan dan 150 langkah saya adalah asumsi, milik Anda lebih baik. Kirim satu pesan tipikal ke model dan baca blok usage dari respons: prompt_tokens adalah yang Anda kirim, completion_tokens adalah yang kembali. Kalikan dengan jumlah harian Anda dan masukkan angkanya ke ::cost. Kunci di bawah ini adalah placeholder.

curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this chat in one line."}], "max_tokens": 100}'

Mengganti OpenClaw adalah satu baris agents.defaults.model.primary; blok penyedia ada di panduan koneksi. Setelah mengganti, jalankan selama sehari dan bandingkan biaya dari blok usage pada lalu lintas Anda sendiri.

Untuk memulai, isi ulang saldo dan buat kunci, seperti yang dijelaskan dokumentasi.