Zurück zum Blog

Modelle & VergleicheVergleich

Günstigstes Modell für OpenClaw: Was ein Tag Agentenarbeit kostet

Welches Modell für OpenClaw: GLM-5.3-Flash, DeepSeek-V4-Flash oder MiniMax-M2.7. Wähle nach Aufgabe und sieh, was ein Tag Agentenarbeit kostet.

Von CheapTokens TeamVeröffentlicht am 5 Min. Lesezeit

Cover: GLM-5.3-Flash, DeepSeek-V4-Flash und MiniMax-M2.7 im Vergleich für einen OpenClaw-Agenten
Auf dieser Seite
  1. Woraus du wählst
  2. Ein Tag Chat: viele kurze Turns
  3. Ein Tag mit Tools: Die Historie ist die Rechnung
  4. Lange Antworten: Wo 8.192 Tokens ausgehen
  5. Lange Sitzungen: Wie viel Fenster bleibt
  6. Welches für welche Aufgabe
  7. Probiere es mit deinem eigenen Traffic

Dein OpenClaw-Agent hat den ganzen Tag Nachrichten beantwortet, und die Rechnung ist größer als die Aufgabe. Meist liegt das nicht am Modell. Es liegt daran, was der Agent von ihm verlangt: Eine kurze Chat-Antwort und ein zwanzigstufiger Tool-Lauf sind sehr unterschiedliche Aufgaben auf derselben Preisliste.

Kurze Antwort. Für einfache Chat-Turns beginne mit GLM-5.3-Flash: Bei der Chat-Last in der ersten Kostentabelle unten ist es insgesamt günstiger als OpenRouter, wenn Input und Output zusammen gezählt werden. Für Tool-Schleifen und lange Sitzungen haben DeepSeek-V4-Flash (380K Kontext) und GLM-5.3-Flash (390K) den nötigen Platz. Wenn der Agent lange Berichte schreibt, passt nur DeepSeek-V4-Flash mit bis zu 32.768 Tokens in eine Antwort; die anderen beiden enden bei 8.192. Jeder Preis und jeder Tagespreis unten ist ein Live-Wert, derselbe wie auf der Preisseite.

Woraus du wählst#

Die OpenClaw-Dokumentation beschreibt es mit Stand 23. Oktober 2026 als selbst gehostetes, MIT-lizenziertes Gateway: Ein Prozess auf deinem Rechner oder Server verbindet Discord, Telegram, Signal und WhatsApp mit einem KI-Agenten. Das Standardmodell ist eine einzige Zeile in ~/.openclaw/openclaw.json, agents.defaults.model.primary, geschrieben als provider/model. Die Einrichtung selbst steht in wie man OpenClaw mit CheapTokens verbindet. Hier geht es nur um die Modellwahl.

Drei Modelle auf CheapTokens passen zu einem Always-on-Agenten. Sie teilen dieselbe API (https://api.cheaptokens.dev/v1, OpenAI- und Anthropic-kompatibel), ein Guthaben und einen Preis zu jeder Stunde, ohne Aufschlag in Spitzenzeiten:

  • GLM-5.3-Flash (zai-org/GLM-5.3-Flash): 390K Kontext, bis zu 8.192 Output-Tokens pro Antwort, günstiger als OpenRouter beim Output.
  • DeepSeek-V4-Flash (deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731): 380K Kontext, bis zu 32.768 Output-Tokens pro Antwort.
  • MiniMax-M2.7 (MiniMaxAI/MiniMax-M2.7): 180K Kontext, bis zu 8.192 Output-Tokens pro Antwort.

Kontext- und Output-Limits stammen aus der CheapTokens-Modellreferenz vom 23. Oktober 2026. Preise werden hier nicht als Zahlen genannt: Sie kommen aus den Tabellen unten.

Ein Tag Chat: viele kurze Turns#

Angenommen, dein Agent beantwortet 200 Nachrichten pro Tag in Telegram. Jeder Turn sendet etwa 2.000 Tokens hinein (System-Prompt plus die aktuelle Historie) und bekommt etwa 300 Tokens zurück. Das sind 200 × 2.000 = 400.000 Input-Tokens und 200 × 300 = 60.000 Output-Tokens pro Tag.

Modell Pro Anfrage 200 Anfragen OpenRouter, 200 Anfragen
GLM-5.3-Flash $0.000052 $0.0104 $0.0211
DeepSeek-V4-Flash $0.00006 $0.012 $0.0284
MiniMax-M2.7 $0.00015 $0.029 $0.192

2.000 Input- und 300 Output-Tokens pro Anfrage. Die Preise pro 1 Mio. Tokens sind aktuell und ändern sich zusammen mit unseren Tarifen; die OpenRouter-Spalte zeigt Referenzpreise für dieselbe Arbeitslast.

Die OpenRouter-Spalte ist derselbe Tag zum OpenRouter-Referenzpreis. DeepSeek-V4-Flash und MiniMax-M2.7 sind insgesamt günstiger als OpenRouter, wenn Input und Output zusammen gezählt werden. GLM-5.3-Flash ist bei dieser Chat-Last ebenfalls insgesamt günstiger als OpenRouter. Ändere die beiden Zahlen auf deinen eigenen Traffic, und die Tabelle rechnet neu.

Ein Tag mit Tools: Die Historie ist die Rechnung#

Jetzt derselbe Agent mit Tools. Angenommen, er führt 150 Schritte pro Tag aus. Jeder Schritt sendet die Anweisungen, die Tool-Beschreibungen und alles bisher Geschehene erneut, sodass ein Schritt etwa 12.000 Tokens hinein trägt und etwa 600 hinaus schreibt. Das sind 150 × 12.000 = 1.800.000 Input-Tokens und 150 × 600 = 90.000 Output-Tokens.

Ein Tag eines Tool-nutzenden Agenten, 150 Schritte
  • MiniMax-M2.7$0.104
  • GLM-5.3-Flash$0.0396
  • DeepSeek-V4-Flash$0.036

Der Input ist hier zwanzigmal so groß wie der Output, also bestimmt die Historie die Rechnung, nicht die Antworten. Bei dieser Last sind DeepSeek-V4-Flash und MiniMax-M2.7 insgesamt günstiger als OpenRouter. GLM-5.3-Flash bringt das größte Fenster, 390K, und günstigen Output für die Antworten, die der Agent tatsächlich schreibt. Warum die Historie den Input bei jedem Turn wachsen lässt, steht in warum ein langer KI-Chat mehr kostet, und die Methode für jeden Agenten steht in wie man die Kosten eines KI-Agenten schätzt.

Lange Antworten: Wo 8.192 Tokens ausgehen#

Angenommen, du bittest den Agenten um einen Wochenbericht von etwa 12.000 Tokens. DeepSeek-V4-Flash erlaubt bis zu 32.768 Output-Tokens pro Antwort, also kommt der Bericht vollständig an. GLM-5.3-Flash und MiniMax-M2.7 enden bei 8.192: Die Antwort bricht mitten im Satz ab, und die Antwort trägt finish_reason: length. Du kannst sie den Bericht in Abschnitten anfordern, aber das sind zwei oder drei Aufrufe statt einem. Warum Antworten abgeschnitten werden erklärt das Feld.

Ein Bericht mit 12.000 Tokens aus einem 6.000-Token-Prompt kostet $0.0013 auf DeepSeek-V4-Flash.

Lange Sitzungen: Wie viel Fenster bleibt#

Angenommen, eine Support-Konversation hat 150.000 Tokens Historie angesammelt. MiniMax-M2.7 hat ein 180K-Fenster: 180K − 150K = 30K bleiben für die neue Nachricht und die Antwort. DeepSeek-V4-Flash hat 380K − 150K = 230K übrig, GLM-5.3-Flash 390K − 150K = 240K. Wenn deine Sitzungen kurz bleiben, sind alle drei in Ordnung. Wenn ein Agent einen Thread tagelang hält, geben die größeren Fenster ihm Raum.

Welches für welche Aufgabe#

  • Viele kurze Chat-Turns: GLM-5.3-Flash, insgesamt günstiger als OpenRouter bei der obigen Chat-Last. MiniMax-M2.7 passt zu Sitzungen, die deutlich unter 180K bleiben.
  • Tool-Schleifen und lange Sitzungen: DeepSeek-V4-Flash (380K, insgesamt günstiger als OpenRouter) oder GLM-5.3-Flash (390K, günstiger Output).
  • Lange Berichte und Code in einer Antwort: DeepSeek-V4-Flash, bis zu 32.768 Tokens.
  • Nicht sicher: DeepSeek-V4-Flash deckt das meiste ab, mit einem großen Fenster und den längsten Antworten.

Alle drei sind auf der Preisseite; die Modellseiten sind DeepSeek, GLM und MiniMax. Für einen direkten Vergleich außerhalb des Agenten-Falls siehe GLM vs DeepSeek vs MiniMax.

Probiere es mit deinem eigenen Traffic#

Meine 200 Nachrichten und 150 Schritte sind Annahmen, deine sind besser. Sende eine typische Nachricht an das Modell und lies den usage-Block der Antwort: prompt_tokens ist, was du gesendet hast, completion_tokens ist, was zurückkam. Multipliziere mit deiner Tagesanzahl und setze die Zahlen in ::cost ein. Der Schlüssel unten ist ein Platzhalter.

bash
curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this chat in one line."}], "max_tokens": 100}'

OpenClaw umzustellen ist die eine Zeile agents.defaults.model.primary; der Provider-Block steht im Verbindungsleitfaden. Nach dem Umstellen lasse es einen Tag laufen und vergleiche die Kosten aus dem usage-Block mit deinem eigenen Traffic.

Zum Start lade das Guthaben auf und erstelle einen Schlüssel, wie in der Dokumentation beschrieben.

Tags: