OpenClaw-এর জন্য সবচেয়ে সস্তা মডেল: এক দিনের এজেন্ট কাজের খরচ কত

আপনার OpenClaw এজেন্ট সারা দিন মেসেজের উত্তর দিয়ে চলেছে, আর বিলটা কাজের চেয়ে বড় হয়ে গেছে। সাধারণত এটা মডেলের দোষ নয়। এজেন্ট মডেলের কাছে যা চায় সেটাই আসল ব্যাপার: একটা ছোট চ্যাট রিপ্লাই আর বিশ ধাপের টুল রান একই মূল্যতালিকায় খুব আলাদা কাজ।

সংক্ষিপ্ত উত্তর। সাধারণ চ্যাট টার্নের জন্য GLM-5.3-Flash দিয়ে শুরু করুন: নিচের প্রথম খরচের টেবিলে চ্যাট লোডে ইনপুট ও আউটপুট একসাথে ধরলে এটি মোট খরচে OpenRouter-এর চেয়ে সস্তা। টুল লুপ আর দীর্ঘ সেশনের জন্য DeepSeek-V4-Flash (380K কনটেক্সট) আর GLM-5.3-Flash (390K)-এর জায়গা আছে। এজেন্ট যদি লম্বা রিপোর্ট লেখে, তাহলে শুধু DeepSeek-V4-Flash একটি উত্তরে 32,768 টোকেন পর্যন্ত ফিট করে; বাকি দুটি 8,192-তে থেমে যায়। নিচের প্রতিটি দাম আর দৈনিক খরচ লাইভ সংখ্যা, pricing page-এ যেটা দেখানো হয় সেটাই।

কোনটার মধ্যে বেছে নিচ্ছেন#

OpenClaw-এর ডকুমেন্টেশন, ২৩ অক্টোবর ২০২৬ অনুযায়ী, এটিকে একটি সেলফ-হোস্টেড, MIT-লাইসেন্সড গেটওয়ে হিসেবে বর্ণনা করে: আপনার মেশিন বা সার্ভারে একটি প্রসেস Discord, Telegram, Signal আর WhatsApp-কে একটি AI এজেন্টের সাথে যুক্ত করে। ডিফল্ট মডেল হলো ~/.openclaw/openclaw.json, agents.defaults.model.primary-এ একটি লাইন, যা provider/model হিসেবে লেখা। সেটআপ নিজেই আছে how to connect OpenClaw to CheapTokens-এ। এখানে শুধু মডেল বাছাই।

CheapTokens-এ তিনটি মডেল সবসময়-চালু এজেন্টের জন্য উপযুক্ত। এদের একই API (https://api.cheaptokens.dev/v1, OpenAI- ও Anthropic-সামঞ্জস্যপূর্ণ), এক ব্যালেন্স আর যেকোনো সময় এক দাম, পিক-আওয়ার সারচার্জ নেই:

• GLM-5.3-Flash (zai-org/GLM-5.3-Flash): 390K কনটেক্সট, প্রতি উত্তরে সর্বোচ্চ 8,192 আউটপুট টোকেন, আউটপুটে OpenRouter-এর চেয়ে সস্তা।
• DeepSeek-V4-Flash (deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731): 380K কনটেক্সট, প্রতি উত্তরে সর্বোচ্চ 32,768 আউটপুট টোকেন।
• MiniMax-M2.7 (MiniMaxAI/MiniMax-M2.7): 180K কনটেক্সট, প্রতি উত্তরে সর্বোচ্চ 8,192 আউটপুট টোকেন।

কনটেক্সট আর আউটপুট সীমা CheapTokens মডেল রেফারেন্স, ২৩ অক্টোবর ২০২৬ থেকে নেওয়া। দাম এখানে সংখ্যা হিসেবে দেওয়া হয়নি: সেগুলো নিচের টেবিল থেকে আসে।

এক দিনের চ্যাট: অনেক ছোট টার্ন#

ধরুন আপনার এজেন্ট Telegram-এ দিনে ২০০টি মেসেজের উত্তর দেয়। প্রতিটি টার্নে প্রায় 2,000 টোকেন ইনপুট যায় (সিস্টেম প্রম্পট প্লাস সাম্প্রতিক হিস্টোরি) আর প্রায় 300 টোকেন ফিরে আসে। অর্থাৎ দিনে 200 × 2,000 = 400,000 ইনপুট টোকেন আর 200 × 300 = 60,000 আউটপুট টোকেন।

OpenRouter কলামটি হলো OpenRouter-এর রেফারেন্স দামে একই দিন। DeepSeek-V4-Flash আর MiniMax-M2.7 ইনপুট ও আউটপুট একসাথে ধরলে মোট খরচে OpenRouter-এর চেয়ে সস্তা। GLM-5.3-Flash-ও এই চ্যাট লোডে মোট খরচে OpenRouter-এর চেয়ে সস্তা। দুটি সংখ্যা আপনার নিজের ট্রাফিকে বদলে দিন, টেবিল আবার হিসাব করে দেবে।

টুলসহ এক দিন: হিস্টোরিই বিল#

এখন একই এজেন্ট টুলসহ। ধরুন এটি দিনে ১৫০ ধাপ চালায়। প্রতিটি ধাপে নির্দেশনা, টুলের বর্ণনা আর এখন পর্যন্ত যা ঘটেছে সব আবার পাঠানো হয়, তাই একটি ধাপে প্রায় 12,000 টোকেন ইনপুট যায় আর প্রায় 600 আউটপুট লেখে। অর্থাৎ 150 × 12,000 = 1,800,000 ইনপুট টোকেন আর 150 × 600 = 90,000 আউটপুট টোকেন।

এখানে ইনপুট আউটপুটের বিশ গুণ, তাই হিস্টোরি, উত্তরে নয়, বিল নির্ধারণ করে। এই লোডে DeepSeek-V4-Flash আর MiniMax-M2.7 মোট খরচে OpenRouter-এর চেয়ে সস্তা। GLM-5.3-Flash সবচেয়ে বড় উইন্ডো, 390K, আর এজেন্ট যে উত্তরগুলো লেখে তার জন্য সস্তা আউটপুট দেয়। কেন হিস্টোরি প্রতি টার্নে ইনপুট বাড়ায় তা আছে why a long AI chat costs more-এ, আর যেকোনো এজেন্টের পদ্ধতি আছে how to estimate the cost of an AI agent-এ।

লম্বা উত্তর: যেখানে 8,192 টোকেন শেষ হয়ে যায়#

ধরুন আপনি এজেন্টের কাছে প্রায় 12,000 টোকেনের একটি সাপ্তাহিক রিপোর্ট চাইলেন। DeepSeek-V4-Flash প্রতি উত্তরে 32,768 আউটপুট টোকেন পর্যন্ত অনুমতি দেয়, তাই রিপোর্ট পুরোটা আসে। GLM-5.3-Flash আর MiniMax-M2.7 8,192-তে থেমে যায়: উত্তর বাক্যের মাঝখানে শেষ হয় আর রেসপন্সে finish_reason: length থাকে। আপনি তাদের কাছে রিপোর্ট ভাগে ভাগে চাইতে পারেন, কিন্তু সেটা একটার বদলে দুই বা তিনটি কল। Why answers cut off ফিল্ডটি ব্যাখ্যা করে।

6,000-টোকেন প্রম্পট থেকে 12,000-টোকেন রিপোর্ট DeepSeek-V4-Flash-এ খরচ করে $0.0013।

দীর্ঘ সেশন: কত উইন্ডো বাকি#

ধরুন একটি সাপোর্ট কথোপকথনে 150,000 টোকেন হিস্টোরি জমেছে। MiniMax-M2.7-এর 180K উইন্ডো: নতুন মেসেজ আর উত্তরের জন্য 180K − 150K = 30K বাকি। DeepSeek-V4-Flash-এ 380K − 150K = 230K বাকি, GLM-5.3-Flash-এ 390K − 150K = 240K। আপনার সেশনগুলো ছোট থাকলে তিনটিই ঠিক আছে। এজেন্ট যদি দিনের পর দিন একটি থ্রেড ধরে রাখে, বড় উইন্ডোগুলো তাকে জায়গা দেয়।

কোনটা কোন কাজের জন্য#

• অনেক ছোট চ্যাট টার্ন: GLM-5.3-Flash, উপরের চ্যাট লোডে মোট খরচে OpenRouter-এর চেয়ে সস্তা। MiniMax-M2.7 এমন সেশনের জন্য উপযুক্ত যা 180K-এর অনেক নিচে থাকে।
• টুল লুপ আর দীর্ঘ সেশন: DeepSeek-V4-Flash (380K, মোট খরচে OpenRouter-এর চেয়ে সস্তা) বা GLM-5.3-Flash (390K, সস্তা আউটপুট)।
• এক উত্তরে লম্বা রিপোর্ট আর কোড: DeepSeek-V4-Flash, 32,768 টোকেন পর্যন্ত।
• নিশ্চিত নন: DeepSeek-V4-Flash সবচেয়ে বেশি জায়গা কভার করে, বড় উইন্ডো আর দীর্ঘতম উত্তরসহ।

তিনটিই আছে pricing page-এ; মডেল পেজগুলো হলো DeepSeek, GLM আর MiniMax। এজেন্ট কেসের বাইরে সরাসরি তুলনার জন্য দেখুন GLM vs DeepSeek vs MiniMax।

নিজের ট্রাফিকে চেষ্টা করুন#

আমার ২০০ মেসেজ আর ১৫০ ধাপ অনুমান, আপনারগুলো আরও ভালো। মডেলে একটি সাধারণ মেসেজ পাঠান আর রেসপন্সের usage ব্লক পড়ুন: prompt_tokens হলো আপনি যা পাঠিয়েছেন, completion_tokens হলো যা ফিরে এসেছে। আপনার দৈনিক সংখ্যা দিয়ে গুণ করুন আর সংখ্যাগুলো ::cost-এ বসান। নিচের কীটি একটি প্লেসহোল্ডার।

curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this chat in one line."}], "max_tokens": 100}'

OpenClaw বদলানো হলো এক লাইন agents.defaults.model.primary; প্রোভাইডার ব্লক আছে connection guide-এ। বদলানোর পর এক দিন চালান আর নিজের ট্রাফিকে usage ব্লক থেকে খরচ তুলনা করুন।

শুরু করতে, ব্যালেন্স টপ আপ করুন আর একটি কী তৈরি করুন, যেমন docs-এ বর্ণনা করা আছে।