Самая дешёвая модель для OpenClaw: сколько стоит день работы агента

Ваш агент OpenClaw отвечал на сообщения целый день, и счёт получился больше, чем сама задача. Обычно дело не в модели, а в том, что от неё просит агент: короткая реплика в чате и прогон из двадцати шагов с инструментами — совершенно разные нагрузки при одном и том же прайсе.

Коротко. Для обычных реплик в чате начните с GLM-5.3-Flash: на нагрузке чата из первой таблицы ниже он выходит дешевле OpenRouter в сумме, с учётом входа и выхода. Для цепочек с инструментами и долгих сессий запас есть у DeepSeek-V4-Flash (контекст 380K) и GLM-5.3-Flash (390K). Если агент пишет длинные отчёты, до 32 768 токенов в одном ответе умещается только у DeepSeek-V4-Flash; у двух других потолок 8 192. Все цены и стоимость дня ниже — живые, те же, что на странице цен.

Из чего выбираем#

Документация OpenClaw на 23 октября 2026 описывает его как self-hosted шлюз с лицензией MIT: один процесс на вашей машине или сервере соединяет Discord, Telegram, Signal и WhatsApp с ИИ-агентом. Модель по умолчанию — одна строка в ~/.openclaw/openclaw.json, agents.defaults.model.primary, в виде provider/model. Саму настройку разбирает статья как подключить OpenClaw к CheapTokens. Здесь — только выбор модели.

Для агента, который работает без выходных, в CheapTokens подходят три модели. У них общий API (https://api.cheaptokens.dev/v1, совместимый с OpenAI и Anthropic), один баланс и одна цена в любое время суток, без надбавки за часы пик:

• GLM-5.3-Flash (zai-org/GLM-5.3-Flash): контекст 390K, до 8 192 токенов в ответе, выход дешевле, чем у OpenRouter.
• DeepSeek-V4-Flash (deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731): контекст 380K, до 32 768 токенов в ответе.
• MiniMax-M2.7 (MiniMaxAI/MiniMax-M2.7): контекст 180K, до 8 192 токенов в ответе.

Контекст и лимиты ответа — из справки CheapTokens по моделям на 23 октября 2026. Цены числами здесь не приводятся: их показывают таблицы ниже.

День чата: много коротких реплик#

Допустим, агент отвечает на 200 сообщений в день в Telegram. На каждую реплику уходит около 2 000 токенов на входе (системная инструкция и недавняя история), а возвращается около 300. Получается 200 × 2 000 = 400 000 входных токенов и 200 × 300 = 60 000 выходных за день.

Столбец OpenRouter — тот же день по справочной цене OpenRouter. DeepSeek-V4-Flash и MiniMax-M2.7 выходят дешевле OpenRouter в сумме, с учётом входа и выхода. GLM-5.3-Flash на этой нагрузке чата тоже дешевле OpenRouter в сумме. Поменяйте два числа на свои, и таблица пересчитается.

День с инструментами: счёт делает история#

Теперь тот же агент, но с инструментами. Допустим, он делает 150 шагов в день. На каждом шаге он заново отправляет инструкции, описания инструментов и всё, что уже произошло, так что шаг — это около 12 000 токенов на входе и около 600 на выходе. Итого 150 × 12 000 = 1 800 000 входных и 150 × 600 = 90 000 выходных токенов.

Вход здесь в двадцать раз больше выхода, поэтому счёт определяют не ответы, а история. На такой нагрузке DeepSeek-V4-Flash и MiniMax-M2.7 дешевле OpenRouter в сумме. У GLM-5.3-Flash самое большое окно, 390K, и дешёвый выход для тех ответов, которые агент всё-таки пишет. Почему история раздувает вход на каждом ходу — в статье почему длинный чат с ИИ стоит дороже, а метод расчёта для любого агента — в оценке стоимости ИИ-агента.

Длинные ответы: где кончаются 8 192 токена#

Представьте, что вы просите агента написать недельный отчёт примерно на 12 000 токенов. DeepSeek-V4-Flash отдаёт до 32 768 токенов за ответ, так что отчёт придёт целиком. GLM-5.3-Flash и MiniMax-M2.7 остановятся на 8 192: ответ оборвётся на полуслове, а в ответе будет finish_reason: length. Можно просить отчёт частями, но это уже два-три запроса вместо одного. Поле разбирает статья почему ответ ИИ обрывается.

Отчёт на 12 000 токенов при запросе на 6 000 токенов обходится в $0.0013 на DeepSeek-V4-Flash.

Долгие сессии: сколько окна остаётся#

Допустим, в разговоре с клиентом накопилось 150 000 токенов истории. У MiniMax-M2.7 окно 180K: 180K − 150K = 30K остаётся на новое сообщение и ответ. У DeepSeek-V4-Flash остаётся 380K − 150K = 230K, у GLM-5.3-Flash 390K − 150K = 240K. Если сессии короткие, подойдут все три. Если агент ведёт один диалог днями, больше запаса у моделей с большим окном.

Что для какой задачи#

• Много коротких реплик в чате: GLM-5.3-Flash, в сумме дешевле OpenRouter на нагрузке чата выше. MiniMax-M2.7 подходит, пока сессии остаются заметно меньше 180K.
• Цепочки с инструментами и долгие сессии: DeepSeek-V4-Flash (380K, в сумме дешевле OpenRouter) или GLM-5.3-Flash (390K, дешёвый выход).
• Длинные отчёты и код одним ответом: DeepSeek-V4-Flash, до 32 768 токенов.
• Не уверены: DeepSeek-V4-Flash закрывает больше всего случаев — большое окно и самые длинные ответы.

Все три модели есть на странице цен; страницы моделей — DeepSeek, GLM и MiniMax. Сравнение этих моделей вне задачи агента — в статье GLM, DeepSeek и MiniMax: что выбрать.

Проверьте на своём трафике#

200 сообщений и 150 шагов у меня — допущения, ваши цифры точнее. Отправьте модели одно типичное сообщение и посмотрите блок usage в ответе: prompt_tokens — сколько ушло, completion_tokens — сколько вернулось. Умножьте на своё число запросов в день и подставьте в ::cost. Ключ ниже — заглушка.

curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this chat in one line."}], "max_tokens": 100}'

Переключить OpenClaw — значит поменять одну строку agents.defaults.model.primary; блок провайдера описан в руководстве по подключению. После переключения проработайте день и сравните стоимость по блоку usage на своём трафике.

Чтобы начать, пополните баланс и создайте ключ, как описано в документации.