Сколько стоит OpenClaw в месяц: бюджет в токенах

Постоянно включённый OpenClaw стоит столько, сколько стоят его токены: примерно шагов в день × токенов на шаг × 30 дней по цене выбранной модели. В примере ниже месяц — это десятки миллионов входных токенов и всего несколько миллионов выходных, поэтому цена модели определяет почти весь счёт. Как получить своё число за пять минут — дальше.

Вы настроили ассистента, он весь день отвечает в ваших чатах, и первый вопрос всегда один: сколько это будет в конце месяца? Универсальной цифры нет: OpenClaw платит за всё, что отправляет модели, а это зависит от вашей настройки. Поэтому посчитаем по частям.

Что OpenClaw отправляет на каждом шаге#

Документация OpenClaw (страница про расход токенов, сверено 26 октября 2026 года, версия 2026.9.3; даты публикации у страницы нет) говорит, что системный промпт собирается заново на каждом запуске. В него входят список инструментов, метаданные навыков, файлы рабочей области вроде AGENTS.md и MEMORY.md, текущее время и данные о среде. Размер подставляемых файлов ограничивают agents.defaults.bootstrapMaxChars и bootstrapTotalMaxChars.

Кроме того, в контекст идёт всё, что получает модель: историю, вызовы инструментов и их результаты, вложения и сводки сжатия. Так что шаг — это никогда не «один короткий вопрос». Это весь промпт плюс весь разговор до этого момента, и поэтому входных токенов намного больше, чем выходных. Если мысль о пересылке истории для вас новая, на небольшом примере её разбирает статья почему длинный чат стоит дороже.

Ещё две детали с той же страницы важны для бюджета. Личные сообщения делят основную сессию агента, а у каждого группового чата своя сессия, так что оживлённая группа растит собственную историю. И heartbeat-ходы могут держать кэш провайдера тёплым в паузах, но каждый такой ход тоже стоит токенов: простаивающий ассистент не бесплатный.

Дневная нагрузка, которую можно поменять#

Измеренного «типичного дня OpenClaw» у нас нет, поэтому возьмём допущение, а числа замените своими. Допустим, ассистент делает 150 обращений к модели в день (сообщения, шаги инструментов, пара плановых проверок). Допустим, каждое отправляет около 12 000 входных токенов (системный промпт, история, вывод инструментов) и получает около 600 выходных.

• В день: 150 × 12 000 = 1 800 000 входных и 150 × 600 = 90 000 выходных токенов.
• В месяц (30 дней): 1 800 000 × 30 = 54 000 000 входных и 90 000 × 30 = 2 700 000 выходных.

Обратите внимание на пропорцию: входных в двадцать раз больше. Для агента это нормально, и именно поэтому цена входа здесь важнее, чем в чате, где вы пишете короткие вопросы и читаете длинные ответы. О разнице сторон — в статье входные и выходные токены.

Сколько этот месяц стоит на трёх моделях#

Вот тот же месяц, 54 000 000 входных и 2 700 000 выходных токенов, по живым ценам трёх моделей, доступных в CheapTokens. Вход и выход считаем вместе, потому что один запрос оплачивает обе стороны. В сумме каждая из них выходит дешевле OpenRouter, обе колонки видны в таблице.

В цифрах: DeepSeek-V4-Flash за месяц — $1.08, GLM-5.3-Flash — $1.19, MiniMax-M2.7 — $3.11. Цены, из которых это сложено, — на странице цен; числа обновляются вместе с таблицей.

Какую выбрать? DeepSeek-V4-Flash даёт контекст 380K и до 32 768 токенов в ответе по одной цене в любое время суток — удобно для длинных агентных сессий. У GLM-5.3-Flash контекст 390K и до 8 192 токенов в ответе: хороший вариант для рутинных и разведывательных шагов. У MiniMax-M2.7 контекст 180K и до 8 192 токенов в ответе. Полное сравнение по задачам — в статье самая дешёвая модель для OpenClaw, здесь повторять не буду.

Следите за счётом изнутри OpenClaw#

OpenClaw умеет показывать расход прямо по ходу работы. По документации, /status показывает модель сессии, заполнение контекста, входные и выходные токены последнего ответа и оценку стоимости. /usage off|tokens|full добавляет подпись к каждому ответу, а /usage cost сводит стоимость по журналам сессий.

Полезная привычка: на день включите /usage tokens. После нескольких десятков ответов вы увидите свой реальный вход на шаг и подставите его в формулу вместо моих 12 000.

Одна оговорка из документации. Оценка стоимости берётся из значений cost, которые вы задаёте для каждой модели в models.providers.<provider>.models[] (доллары за 1M токенов: вход, выход, чтение кэша, запись кэша). Если их не задать или скопировать старые, оценка будет неверной; при этом суммы, выставленные провайдером, имеют приоритет над оценкой из каталога. Задайте их по актуальной таблице и через день сверьте /status с балансом.

Четыре привычки, которые уменьшают месяц#

Документация перечисляет способы снизить нагрузку на контекст. Вот они вместе с тем, что делают с арифметикой.

1. Запускайте /compact в длинных сессиях. Он сжимает историю, и следующие шаги пересылают сводку вместо всего подряд. Допустим, средний вход на шаг падает с 12 000 до 8 000.
2. Обрезайте большой вывод инструментов. Инструмент, который вернул целый файл или страницу логов, пересылается на каждом следующем шаге. Режьте его до попадания в сессию.
3. Уменьшайте картинки. Для сессий со скриншотами снизьте imageMaxDimensionPx.
4. Держите описания навыков короткими и берите модель поменьше для многословной разведки.

Вот что привычка 1 делает с тем же ассистентом. При 8 000 входных токенов на шаг месяц — это 150 × 8 000 × 30 = 36 000 000 входных и по-прежнему 2 700 000 выходных. На DeepSeek-V4-Flash это $0.81 вместо $1.08. Ответы той же длины, так что вся экономия — на стороне входа.

Бюджет, который не получится превысить#

Считайте от обратного. Решите, сколько готовы потратить, пополните баланс на эту сумму и считайте предоплаченный баланс потолком: когда он закончится, запросы остановятся. Затем после первого дня посмотрите реальный расход в /status, умножьте на 30 и сравните с таблицей выше.

Простой порядок действий:

1. Выберите из таблицы модель под свою задачу.
2. Проработайте обычный день с включённым /usage tokens.
3. Подставьте в формулу вместо 150 и 12 000 то, что увидели.
4. Пересмотрите таблицу ::cost со своими числами и пополните баланс.

Если OpenClaw ещё не подключён, как подключить OpenClaw к CheapTokens проведёт по конфигу в ~/.openclaw/openclaw.json, а в документации есть адрес API и id моделей. Шире про бюджеты агентов — в статье как оценить стоимость ИИ-агента.