Найдешевша модель для OpenClaw: скільки коштує день роботи агента

Ваш агент OpenClaw відповідав на повідомлення цілий день, а рахунок більший за завдання. Зазвичай це не провина моделі. Це те, що агент вимагає від неї: коротка відповідь у чаті та двадцятикроковий запуск інструментів — це дуже різні роботи за одним і тим самим прайс-листом.

Коротка відповідь. Для звичайних чат-ходів почніть із GLM-5.3-Flash: на чат-навантаженні в першій таблиці витрат нижче він виходить дешевшим за OpenRouter у сумі, з урахуванням вхідних і вихідних токенів разом. Для циклів інструментів і довгих сесій є запас у DeepSeek-V4-Flash (контекст 380K) і GLM-5.3-Flash (390K). Якщо агент пише довгі звіти, лише DeepSeek-V4-Flash вміщує до 32 768 токенів в одну відповідь; інші два зупиняються на 8 192. Кожна ціна та щоденна вартість нижче — це актуальні дані, ті самі, що на сторінці цін.

Між чим ви обираєте#

Документація OpenClaw станом на 23 жовтня 2026 року описує його як самостійно розміщений шлюз під ліцензією MIT: один процес на вашій машині чи сервері з'єднує Discord, Telegram, Signal і WhatsApp з AI-агентом. Модель за замовчуванням — це один рядок у ~/.openclaw/openclaw.json, agents.defaults.model.primary, записаний як provider/model. Саме налаштування — у як підключити OpenClaw до CheapTokens. Тут лише вибір моделі.

Три моделі на CheapTokens підходять для агента, що працює постійно. Вони мають однаковий API (https://api.cheaptokens.dev/v1, сумісний з OpenAI та Anthropic), один баланс і одну ціну в будь-яку годину, без надбавки за пікові години:

• GLM-5.3-Flash (zai-org/GLM-5.3-Flash): контекст 390K, до 8 192 вихідних токенів на відповідь, дешевший за OpenRouter на виході.
• DeepSeek-V4-Flash (deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731): контекст 380K, до 32 768 вихідних токенів на відповідь.
• MiniMax-M2.7 (MiniMaxAI/MiniMax-M2.7): контекст 180K, до 8 192 вихідних токенів на відповідь.

Обмеження контексту та виходу взяті з довідника моделей CheapTokens, 23 жовтня 2026 року. Ціни тут не наводяться як числа: вони беруться з таблиць нижче.

День чату: багато коротких ходів#

Припустімо, ваш агент відповідає на 200 повідомлень на день у Telegram. Кожен хід надсилає близько 2 000 токенів на вході (системний промпт плюс недавня історія) і отримує близько 300 токенів назад. Це 200 × 2 000 = 400 000 вхідних токенів і 200 × 300 = 60 000 вихідних токенів на день.

Стовпець OpenRouter — це той самий день за довідковою ціною OpenRouter. DeepSeek-V4-Flash і MiniMax-M2.7 виходять дешевшими за OpenRouter у сумі, з урахуванням вхідних і вихідних токенів разом. GLM-5.3-Flash також дешевший за OpenRouter у сумі на цьому чат-навантаженні. Змініть два числа на власний трафік, і таблиця перерахується.

День з інструментами: історія і є рахунком#

Тепер той самий агент з інструментами. Припустімо, він виконує 150 кроків на день. Кожен крок повторно надсилає інструкції, описи інструментів і все, що сталося досі, тож крок несе близько 12 000 токенів на вході та записує близько 600 на виході. Це 150 × 12 000 = 1 800 000 вхідних токенів і 150 × 600 = 90 000 вихідних токенів.

Вхід тут у двадцять разів більший за вихід, тож рахунок визначає історія, а не відповіді. На цьому навантаженні DeepSeek-V4-Flash і MiniMax-M2.7 дешевші за OpenRouter у сумі. GLM-5.3-Flash дає найбільше вікно, 390K, і дешевий вихід для відповідей, які агент таки пише. Чому історія збільшує вхід з кожним ходом, пояснено в чому довгий AI-чат коштує більше, а метод для будь-якого агента — в як оцінити вартість AI-агента.

Довгі відповіді: де закінчуються 8 192 токени#

Припустімо, ви просите агента скласти тижневий звіт приблизно на 12 000 токенів. DeepSeek-V4-Flash дозволяє до 32 768 вихідних токенів на відповідь, тож звіт надходить цілком. GLM-5.3-Flash і MiniMax-M2.7 зупиняються на 8 192: відповідь обривається на півслові, а в response є finish_reason: length. Ви можете попросити в них звіт частинами, але це два-три виклики замість одного. Чому відповіді обриваються пояснює це поле.

Звіт на 12 000 токенів із промпта на 6 000 токенів коштує $0.0013 на DeepSeek-V4-Flash.

Довгі сесії: скільки вікна залишилося#

Припустімо, розмова з підтримки накопичила 150 000 токенів історії. MiniMax-M2.7 має вікно 180K: 180K − 150K = 30K залишається для нового повідомлення та відповіді. DeepSeek-V4-Flash має 380K − 150K = 230K, GLM-5.3-Flash 390K − 150K = 240K. Якщо ваші сесії залишаються короткими, усі три підходять. Якщо агент тримає один потік днями, більші вікна дають йому запас.

Що для якого завдання#

• Багато коротких чат-ходів: GLM-5.3-Flash, дешевший за OpenRouter у сумі на чат-навантаженні вище. MiniMax-M2.7 підходить для сесій, що залишаються значно нижче 180K.
• Цикли інструментів і довгі сесії: DeepSeek-V4-Flash (380K, дешевший за OpenRouter у сумі) або GLM-5.3-Flash (390K, дешевий вихід).
• Довгі звіти та код в одній відповіді: DeepSeek-V4-Flash, до 32 768 токенів.
• Не впевнені: DeepSeek-V4-Flash покриває найбільше, з великим вікном і найдовшими відповідями.

Усі три є на сторінці цін; сторінки моделей — DeepSeek, GLM і MiniMax. Для порівняння поза випадком агента дивіться GLM vs DeepSeek vs MiniMax.

Спробуйте на власному трафіку#

Мої 200 повідомлень і 150 кроків — це припущення, ваші кращі. Надішліть одне типове повідомлення моделі та прочитайте блок usage у відповіді: prompt_tokens — це те, що ви надіслали, completion_tokens — те, що повернулося. Помножте на вашу денну кількість і вставте числа в ::cost. Ключ нижче — це заповнювач.

curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this chat in one line."}], "max_tokens": 100}'

Перемикання OpenClaw — це один рядок agents.defaults.model.primary; блок провайдера — у посібнику з підключення. Після перемикання попрацюйте день і порівняйте вартість із блоку usage на власному трафіку.

Щоб почати, поповніть баланс і створіть ключ, як описано в документації.