Pinakamurang modelo para sa OpenClaw: magkano ang isang araw ng agent work

Ang iyong OpenClaw agent ay sumasagot ng mga mensahe buong araw, at ang bill ay mas malaki kaysa sa gawain. Karaniwan, hindi kasalanan ng modelo iyon. Ito ay kung ano ang hinihingi ng agent dito: ang isang maikling chat reply at isang dalawampung-hakbang na tool run ay napakakaibang trabaho sa parehong price list.

Maikling sagot. Para sa mga plain chat turn, magsimula sa GLM-5.3-Flash: sa chat load sa unang cost table sa ibaba, ito ay lumalabas na mas mura kaysa sa OpenRouter sa kabuuan, kasama ang input at output. Para sa mga tool loop at mahabang session, ang DeepSeek-V4-Flash (380K context) at GLM-5.3-Flash (390K) ay may espasyo. Kung ang agent ay nagsusulat ng mahahabang ulat, ang DeepSeek-V4-Flash lamang ang kasya hanggang 32,768 token sa isang sagot; ang dalawa ay humihinto sa 8,192. Bawat presyo at daily cost sa ibaba ay live na figure, kapareho ng nasa pricing page.

Ano ang pinagpipilian mo#

Ang docs ng OpenClaw, noong 23 Oktubre 2026, ay inilalarawan ito bilang isang self-hosted, MIT-licensed gateway: isang proseso sa iyong machine o server ang nagkokonekta sa Discord, Telegram, Signal at WhatsApp sa isang AI agent. Ang default na modelo ay isang linya sa ~/.openclaw/openclaw.json, agents.defaults.model.primary, na isinulat bilang provider/model. Ang setup mismo ay nasa paano ikonekta ang OpenClaw sa CheapTokens. Dito, ang pagpili lamang ng modelo ang tatalakayin.

Tatlong modelo sa CheapTokens ang angkop para sa isang always-on agent. Pareho silang may API (https://api.cheaptokens.dev/v1, OpenAI- at Anthropic-compatible), isang balance at isang presyo sa anumang oras, na walang peak-hour surcharge:

• GLM-5.3-Flash (zai-org/GLM-5.3-Flash): 390K context, hanggang 8,192 output token bawat sagot, mas mura kaysa sa OpenRouter sa output.
• DeepSeek-V4-Flash (deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731): 380K context, hanggang 32,768 output token bawat sagot.
• MiniMax-M2.7 (MiniMaxAI/MiniMax-M2.7): 180K context, hanggang 8,192 output token bawat sagot.

Ang context at output limits ay mula sa CheapTokens model reference, 23 Oktubre 2026. Ang mga presyo ay hindi binabanggit dito bilang mga numero: nagmumula ang mga ito sa mga talahanayan sa ibaba.

Isang araw ng chat: maraming maiikling turn#

Sabihin nating ang iyong agent ay sumasagot ng 200 mensahe sa isang araw sa Telegram. Bawat turn ay nagpapadala ng mga 2,000 token in (system prompt kasama ang recent history) at nakakakuha ng mga 300 token pabalik. Iyon ay 200 × 2,000 = 400,000 input token at 200 × 300 = 60,000 output token bawat araw.

Ang OpenRouter column ay ang parehong araw sa reference price ng OpenRouter. Ang DeepSeek-V4-Flash at MiniMax-M2.7 ay lumalabas na mas mura kaysa sa OpenRouter sa kabuuan, kasama ang input at output. Ang GLM-5.3-Flash ay mas mura rin kaysa sa OpenRouter sa kabuuan sa chat load na ito. Palitan ang dalawang numero ng sarili mong traffic at ang talahanayan ay muling kalkulahin.

Isang araw na may mga tool: ang history ang bill#

Ngayon, ang parehong agent na may mga tool. Sabihin nating nagpapatakbo ito ng 150 hakbang sa isang araw. Bawat hakbang ay muling nagpapadala ng mga instruksyon, mga paglalarawan ng tool at lahat ng nangyari hanggang ngayon, kaya ang isang hakbang ay may mga 12,000 token in at nagsusulat ng mga 600 out. Iyon ay 150 × 12,000 = 1,800,000 input token at 150 × 600 = 90,000 output token.

Ang input dito ay dalawampung beses ang output, kaya ang history, hindi ang mga sagot, ang nagtatakda ng bill. Sa load na ito, ang DeepSeek-V4-Flash at MiniMax-M2.7 ay mas mura kaysa sa OpenRouter sa kabuuan. Ang GLM-5.3-Flash ay may pinakamalaking window, 390K, at murang output para sa mga sagot na isinusulat ng agent. Kung bakit ang history ay nagpapalaki ng input bawat turn ay nasa bakit mas mahal ang mahabang AI chat, at ang paraan para sa anumang agent ay nasa paano tantiyahin ang gastos ng isang AI agent.

Mahahabang sagot: kung saan nauubos ang 8,192 token#

Ipagpalagay na hihilingin mo sa agent ang isang linggong ulat na mga 12,000 token. Ang DeepSeek-V4-Flash ay nagpapahintulot ng hanggang 32,768 output token bawat sagot, kaya ang ulat ay dumarating nang buo. Ang GLM-5.3-Flash at MiniMax-M2.7 ay humihinto sa 8,192: ang sagot ay nagtatapos sa gitna ng pangungusap at ang tugon ay may finish_reason: length. Maaari mong hilingin sa kanila ang ulat sa mga seksyon, ngunit iyon ay dalawa o tatlong tawag sa halip na isa. Bakit napuputol ang mga sagot ay nagpapaliwanag ng field.

Ang isang 12,000-token na ulat mula sa isang 6,000-token na prompt ay nagkakahalaga ng $0.0013 sa DeepSeek-V4-Flash.

Mahahabang session: gaano karaming window ang natitira#

Sabihin nating ang isang support conversation ay nakaipon ng 150,000 token ng history. Ang MiniMax-M2.7 ay may 180K window: 180K − 150K = 30K na natitira para sa bagong mensahe at ang sagot. Ang DeepSeek-V4-Flash ay may 380K − 150K = 230K na natitira, ang GLM-5.3-Flash ay 390K − 150K = 240K. Kung ang iyong mga session ay nananatiling maikli, ang tatlo ay maayos. Kung ang isang agent ay nagpapanatili ng isang thread sa loob ng mga araw, ang mas malalaking window ay nagbibigay ng espasyo.

Alin para sa aling trabaho#

• Maraming maiikling chat turn: GLM-5.3-Flash, mas mura kaysa sa OpenRouter sa kabuuan sa chat load sa itaas. Ang MiniMax-M2.7 ay angkop para sa mga session na nananatiling mas mababa sa 180K.
• Tool loop at mahahabang session: DeepSeek-V4-Flash (380K, mas mura kaysa sa OpenRouter sa kabuuan) o GLM-5.3-Flash (390K, murang output).
• Mahahabang ulat at code sa isang sagot: DeepSeek-V4-Flash, hanggang 32,768 token.
• Hindi sigurado: Ang DeepSeek-V4-Flash ay sumasaklaw sa pinakamaraming ground, na may malaking window at pinakamahabang sagot.

Ang tatlo ay nasa pricing page; ang mga model page ay DeepSeek, GLM at MiniMax. Para sa isang head-to-head sa labas ng agent case, tingnan ang GLM vs DeepSeek vs MiniMax.

Subukan ito sa sarili mong traffic#

Ang aking 200 mensahe at 150 hakbang ay mga assumption, ang sa iyo ay mas mahusay. Magpadala ng isang tipikal na mensahe sa modelo at basahin ang usage block ng tugon: prompt_tokens ang ipinadala mo, completion_tokens ang bumalik. I-multiply sa iyong daily count at ilagay ang mga numero sa ::cost. Ang key sa ibaba ay isang placeholder.

curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this chat in one line."}], "max_tokens": 100}'

Ang paglipat ng OpenClaw ay ang isang linya agents.defaults.model.primary; ang provider block ay nasa connection guide. Pagkatapos ng paglipat, patakbuhin ng isang araw at ihambing ang gastos mula sa usage block sa sarili mong traffic.

Upang magsimula, i-top up ang balance at gumawa ng key, gaya ng inilalarawan ng docs.