KI für EinsteigerAnleitung
Wie viel kosten KI-Tokens? Preise für 1M und 10M Tokens im Jahr 2026
Preis pro 1M und 10M Tokens für OpenAI-, Claude- und Gemini-Modelle, geprüft am 26. Oktober 2026, plus eine Formel zur Schätzung Ihrer eigenen Monatsrechnung.

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Sie sehen „$0.50 pro 1M Tokens“ und haben keine Ahnung, was das für Ihre App bedeutet. Die Kurzfassung: Multiplizieren Sie jeden Preis mit der Anzahl der Millionen Tokens, die Sie verbrauchen, einmal für Input und einmal für Output, und addieren Sie dann beide. Für die acht Modelle in der Tabelle unten (offizielle Preisseiten, geprüft am 26. Oktober 2026) kosten 1M Input-Tokens zwischen $0.10 und $4.00, und ein Monat mit 10M Input- und 2M Output-Tokens kommt auf zwischen $2.00 und $80.00.
Die Zahlen stammen von den Preisseiten von OpenAI, Anthropic und Google. Preise wie am 26. Oktober 2026 gelesen; die Seiten tragen kein Veröffentlichungsdatum. Live-Zahlen von CheapTokens finden Sie weiter unten.
Die Formel, an einem echten Monat#
Kosten = Input-Millionen × Input-Preis + Output-Millionen × Output-Preis. Das ist der ganze Trick. Falls ein Token für Sie noch ein schwammiger Begriff ist, was ist ein Token ist die allgemein verständliche Version, und Input- vs. Output-Tokens erklärt, warum die beiden Seiten unterschiedliche Preise haben.
Nehmen wir an, Sie betreiben einen kleinen Support-Bot. Er bearbeitet 10.000 Chats pro Monat; jeder Chat sendet etwa 1.000 Tokens hinein (die Nachricht des Kunden plus Ihre Anweisungen) und bekommt etwa 200 Tokens zurück. Das sind 10.000 × 1.000 = 10.000.000 Input-Tokens und 10.000 × 200 = 2.000.000 Output-Tokens: der 10M + 2M-Monat, der im Rest dieses Leitfadens verwendet wird.
Bepreisen Sie das mit OpenAIs GPT-6 Luna, 0.10 Input und 0.50 Output pro 1M Tokens: 10 × 0.10 + 2 × 0.50 = 2.00 Dollar. Schauen Sie sich die beiden Hälften an. Input kostet $1.00, Output kostet $1.00. Die Antwort ist fünfmal kürzer als die Frage, und sie kostet trotzdem dasselbe. Das ist der Output-Preis am Werk, und deshalb lesen Sie beide Spalten, nicht nur die erste.

Offizielle Preise, 26. Oktober 2026#
USD pro 1M Tokens, Standard-Tier, Basis-Input-Preis. Die letzte Spalte ist der 10M + 2M-Monat: Millionen mal Preis, addiert.
Tabelle nach rechts scrollen →
| Modell | Input / Output pro 1M | 10M in + 2M out |
|---|---|---|
| OpenAI GPT-6 Luna | 0.10 / 0.50 | 10 × 0.10 + 2 × 0.50 = 2.00 |
| OpenAI GPT-4o mini | 0.15 / 0.60 | 10 × 0.15 + 2 × 0.60 = 2.70 |
| OpenAI GPT-6.1 Sol | 2.00 / 10.00 | 10 × 2.00 + 2 × 10.00 = 40.00 |
| Claude Haiku 5.5 (Prompts bis 100K) | 0.10 / 0.50 | 10 × 0.10 + 2 × 0.50 = 2.00 |
| Claude Sonnet 5.5 | 2.00 / 10.00 | 10 × 2.00 + 2 × 10.00 = 40.00 |
| Claude Opus 5.5 | 4.00 / 20.00 | 10 × 4.00 + 2 × 20.00 = 80.00 |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | 0.30 / 2.50 | 10 × 0.30 + 2 × 2.50 = 8.00 |
| Gemini 3.6 Flash (bis 31. Dez. 2026) | 0.75 / 3.75 | 10 × 0.75 + 2 × 3.75 = 15.00 |
Vier Haken, bevor Sie einer Zeile vertrauen:
- Claude Haiku 5.5 hat eine Stufe. Es sind 0.10 / 0.50 für Prompts bis 100.000 Tokens und 0.50 / 2.50 darüber. Ein Langdokument-Monat in der höheren Stufe: 10 × 0.50 + 2 × 2.50 = 10.00.
- Manche Preise haben ein Enddatum. Gemini 3.6 Flash liegt bei 0.75 / 3.75 bis zum 31. Dezember 2026, danach bei 1.50 / 7.50, und derselbe Monat wird zu 10 × 1.50 + 2 × 7.50 = 30.00. Gemini 4 Argon ändert sich am 1. Dezember 2026, laut Googles Seite: von 2.00 / 10.00 (10 × 2.00 + 2 × 10.00 = 40.00) auf 4.00 / 20.00 (10 × 4.00 + 2 × 20.00 = 80.00).
- Gemini zählt Thinking-Tokens als Output. Ein Reasoning-Modell kann mehr Output abrechnen als die Antwort, die Sie auf dem Bildschirm sehen; Reasoning-Effort und Thinking-Tokens zeigt, wie sich das summiert.
- Gecachter Input wird von jedem Anbieter anders bepreist. Die Tabelle verwendet nur Basis-Input; was ist Prompt-Caching behandelt die Rabattseite.
Derselbe Monat auf CheapTokens#
CheapTokens rechnet genauso ab: pro 1M Tokens, Input und Output getrennt, aus einem Guthaben für alle Modelle, über eine API, die mit OpenAI und Anthropic kompatibel ist. Der heutige Preis für MiniMax-M2.7, live aus der Preisliste gelesen: $0.05 in / $0.15 out pro 1M Tokens.
Der Support-Bot-Monat, 10M in + 2M out, neben einigen offiziellen Zeilen aus der Tabelle oben:
Und die vollständige Live-Tabelle für denselben Monat, mit OpenRouter daneben:
| Modell | Input $/1M | Output $/1M | Kosten | OpenRouter |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3-Flash | $0.02 | $0.04 | $0.28 | $0.565 |
| DeepSeek-V4-Flash | $0.015 | $0.10 | $0.35 | $0.789 |
| MiniMax-M2.7 | $0.05 | $0.15 | $0.80 | $5.40 |
10.000.000 Input- und 2.000.000 Output-Tokens insgesamt. Die Preise pro 1 Mio. Tokens sind aktuell und ändern sich zusammen mit unseren Tarifen; die OpenRouter-Spalte zeigt Referenzpreise für dieselbe Arbeitslast.
MiniMax-M2.7 ist insgesamt günstiger als OpenRouter, wenn Input und Output zusammengezählt werden. Aktuelle Preise für jedes Modell finden Sie auf der Preisseite.
Welches Modell für den Support-Bot#
Der Support-Bot von oben besteht aus kurzen Fragen und kurzen Antworten, was zu MiniMax-M2.7 passt: 180K Kontext, bis zu 8.192 Output-Tokens pro Antwort, insgesamt günstiger als OpenRouter, und ein Preis zu jeder Stunde, ohne Peak-Zeiten.
Prüfen Sie Ihre eigene Rechnung mit einer Anfrage#
Senden Sie eine echte Anfrage und lesen Sie dann den usage-Block in der Antwort. Er enthält prompt_tokens (Input) und completion_ (Output). Das sind die beiden Zahlen aus der Formel für eine einzelne Anfrage; multiplizieren Sie sie mit Ihrer monatlichen Anfragenzahl, und Sie haben Ihre eigene Version von 10M + 2M. Wie viele Tokens eine API-Anfrage verbraucht geht drei gemessene Aufgaben durch.
curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize in one line: the order shipped late."}]}'Modell-IDs unterscheiden sich zwischen Anbietern, nehmen Sie also die für Ihr Modell aus der CheapTokens-Dokumentation. Lassen Sie einen Tag echten Traffic laufen und schauen Sie sich usage an: Ihr eigenes Verhältnis von Input zu Output ist die Zahl, die die Rechnung entscheidet.



