AI 토큰 비용은 얼마인가? 2026년 100만 및 1000만 토큰 가격

“100만 토큰당 $0.50”이라는 문구를 보고 앱에 어떤 의미인지 감이 안 올 수 있습니다. 간단히 말하면, 각 가격에 사용하는 토큰 수(백만 단위)를 곱하고, 입력과 출력에 각각 한 번씩 곱한 뒤 두 값을 더하면 됩니다. 아래 표의 여덟 모델(공식 가격 페이지, 2026년 10월 26일 확인)의 경우 100만 입력 토큰 비용은 $0.10에서 $4.00이며, 입력 1000만 + 출력 200만 토큰의 한 달은 $2.00에서 $80.00 사이가 됩니다.

수치는 OpenAI, Anthropic, Google의 가격 페이지에서 가져왔습니다. 가격은 2026년 10월 26일에 읽은 값이며, 해당 페이지에는 게시 날짜가 없습니다. CheapTokens의 실시간 수치는 아래쪽에 나옵니다.

실제 한 달에 적용한 공식#

비용 = 입력 백만 단위 × 입력 가격 + 출력 백만 단위 × 출력 가격. 이게 전부입니다. 토큰이 아직 모호하게 느껴진다면 토큰이란 무엇인가가 쉬운 설명을 제공하고, 입력 토큰과 출력 토큰은 두 쪽의 가격이 왜 다른지 설명합니다.

작은 지원 봇을 운영한다고 가정해 봅시다. 한 달에 10,000건의 채팅을 처리하고, 각 채팅은 약 1,000개의 입력 토큰(고객 메시지와 여러분의 지시사항)을 보내고 약 200개의 토큰을 돌려받습니다. 즉 10,000 × 1,000 = 10,000,000 입력 토큰과 10,000 × 200 = 2,000,000 출력 토큰으로, 이 가이드의 나머지 부분에서 사용하는 1000만 + 200만 토큰의 한 달입니다.

OpenAI의 GPT-6 Luna(100만 토큰당 입력 0.10, 출력 0.50)로 계산하면: 10 × 0.10 + 2 × 0.50 = 2.00달러입니다. 두 부분을 보세요. 입력 비용은 $1.00, 출력 비용은 $1.00입니다. 답변이 질문보다 다섯 배 짧은데도 비용은 같습니다. 이것이 출력 가격의 작동 방식이며, 첫 번째 열만이 아니라 두 열을 모두 읽어야 하는 이유입니다.

공식 가격, 2026년 10월 26일#

100만 토큰당 USD, 표준 티어, 기본 입력 가격. 마지막 열은 1000만 + 200만 토큰의 한 달입니다: 백만 단위 × 가격을 더한 값.

어떤 행이든 믿기 전에 알아둘 네 가지 주의점:

• Claude Haiku 5.5에는 구간이 있습니다. 프롬프트가 최대 100,000 토큰일 때는 0.10 / 0.50이고, 그 이상은 0.50 / 2.50입니다. 더 높은 티어의 긴 문서 한 달: 10 × 0.50 + 2 × 2.50 = 10.00.
• 일부 가격에는 종료일이 있습니다. Gemini 3.6 Flash는 2026년 12월 31일까지 0.75 / 3.75이고, 이후 1.50 / 7.50이 되어 같은 한 달이 10 × 1.50 + 2 × 7.50 = 30.00이 됩니다. Gemini 4 Argon은 Google 페이지에 따르면 2026년 12월 1일에 변경됩니다: 2.00 / 10.00(10 × 2.00 + 2 × 10.00 = 40.00)에서 4.00 / 20.00(10 × 4.00 + 2 × 20.00 = 80.00)으로.
• Gemini는 사고 토큰을 출력으로 계산합니다. 추론 모델은 화면에 보이는 답변보다 더 많은 출력을 청구할 수 있습니다; 추론 노력과 사고 토큰이 그것이 어떻게 누적되는지 보여줍니다.
• 캐시된 입력은 공급업체마다 가격이 다릅니다. 표는 기본 입력만 사용합니다; 프롬프트 캐싱이란 무엇인가가 할인 측면을 다룹니다.

CheapTokens에서의 같은 한 달#

CheapTokens도 같은 방식으로 청구합니다: 100만 토큰당, 입력과 출력을 별도로, 모든 모델에 대해 하나의 잔액에서, OpenAI 및 Anthropic과 호환되는 API를 통해. 오늘 MiniMax-M2.7의 가격은 가격 목록에서 실시간으로 읽은 값으로, 100만 토큰당 입력 $0.05 / 출력 $0.15입니다.

지원 봇의 한 달(입력 1000만 + 출력 200만)을 위 표의 몇 가지 공식 행과 나란히 비교하면:

그리고 같은 한 달에 대한 전체 실시간 표를 OpenRouter와 나란히:

MiniMax-M2.7은 입력과 출력을 합산한 총액에서 OpenRouter보다 저렴합니다. 모든 모델의 현재 가격은 가격 페이지에 있습니다.

지원 봇에는 어떤 모델을 쓸까#

위의 지원 봇은 짧은 질문과 짧은 답변으로 구성되므로 MiniMax-M2.7이 적합합니다: 180K 컨텍스트, 답변당 최대 8,192 출력 토큰, 총액에서 OpenRouter보다 저렴하며, 피크 시간 없이 어느 시간대든 동일한 가격입니다.

요청 하나로 직접 청구서 확인하기#

실제 요청을 하나 보낸 뒤 응답의 usage 블록을 읽으세요. 여기에는 prompt_tokens(입력)과 completion_tokens(출력)이 담겨 있습니다. 이것이 단일 요청에 대한 공식의 두 숫자입니다; 월간 요청 수를 곱하면 여러분만의 1000만 + 200만 버전이 됩니다. API 요청이 사용하는 토큰 수는 세 가지 측정 작업을 안내합니다.

curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize in one line: the order shipped late."}]}'

모델 ID는 공급업체마다 다르므로, 사용하는 모델의 ID는 CheapTokens 문서에서 가져오세요. 실제 트래픽으로 하루를 운영하고 usage을 살펴보세요: 여러분의 입력 대 출력 비율이 청구서를 결정하는 숫자입니다.