AI 入门指南
AI token 多少钱？2026 年 100 万和 1000 万 token 的价格
OpenAI、Claude 和 Gemini 模型每 100 万和 1000 万 token 的价格，2026 年 10 月 26 日核对，外加一个估算你自己月度账单的公式。
你看到“每 100 万 token 收费 $0.50”，却不知道这对你的应用意味着什么。简单来说：把每个价格乘以你使用的 token 百万数，输入和输出各算一次，然后把两者相加。对于下表中的八个模型（官方定价页面，2026 年 10 月 26 日核对），100 万输入 token 的价格从 $0.10 到 $4.00 不等，而一个月使用 1000 万输入和 200 万输出 token 的总费用在 $2.00 到 $80.00 之间。
这些数字来自 OpenAI、Anthropic 和 Google 的定价页面。价格以 2026 年 10 月 26 日读取为准；这些页面没有发布日期。CheapTokens 的实时数字见下文。
公式，以真实的一个月为例#
费用 = 输入百万数 × 输入价格 + 输出百万数 × 输出价格。这就是全部诀窍。如果 token 对你来说还是个模糊概念，什么是 token 是通俗易懂的版本，而 输入与输出 token 解释了为什么两侧价格不同。
假设你运行一个小型客服机器人。它每月处理 10,000 次对话；每次对话发送约 1,000 个输入 token（客户的消息加上你的指令），并返回约 200 个 token。那就是 10,000 × 1,000 = 10,000,000 个输入 token 和 10,000 × 200 = 2,000,000 个输出 token：即本指南其余部分使用的 1000 万 + 200 万的一个月。
按 OpenAI 的 GPT-6 Luna 计价，每 100 万 token 输入 0.10、输出 0.50：10 × 0.10 + 2 × 0.50 = 2.00 美元。看看这两部分。输入花费 $1.00，输出花费 $1.00。答案比问题短五倍，但费用仍然相同。这就是输出价格在起作用，也是为什么你要读两列，而不只是第一列。
官方价格，2026 年 10 月 26 日#
每 100 万 token 的美元价格，标准层级，基础输入价格。最后一列是 1000 万 + 200 万的一个月：百万数乘以价格，再相加。
向右滚动表格 →
| 模型 | 每 100 万输入 / 输出 | 1000 万输入 + 200 万输出 |
|---|---|---|
| OpenAI GPT-6 Luna | 0.10 / 0.50 | 10 × 0.10 + 2 × 0.50 = 2.00 |
| OpenAI GPT-4o mini | 0.15 / 0.60 | 10 × 0.15 + 2 × 0.60 = 2.70 |
| OpenAI GPT-6.1 Sol | 2.00 / 10.00 | 10 × 2.00 + 2 × 10.00 = 40.00 |
| Claude Haiku 5.5（提示最多 100K） | 0.10 / 0.50 | 10 × 0.10 + 2 × 0.50 = 2.00 |
| Claude Sonnet 5.5 | 2.00 / 10.00 | 10 × 2.00 + 2 × 10.00 = 40.00 |
| Claude Opus 5.5 | 4.00 / 20.00 | 10 × 4.00 + 2 × 20.00 = 80.00 |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | 0.30 / 2.50 | 10 × 0.30 + 2 × 2.50 = 8.00 |
| Gemini 3.6 Flash（截至 2026 年 12 月 31 日） | 0.75 / 3.75 | 10 × 0.75 + 2 × 3.75 = 15.00 |
在你信任任何一行之前，有四个需要注意的地方：
- Claude Haiku 5.5 有阶梯价格。 提示最多 100,000 个 token 时为 0.10 / 0.50，超过后为 0.50 / 2.50。按较高层级计算的长文档月份：10 × 0.50 + 2 × 2.50 = 10.00。
- 有些价格有截止日期。 Gemini 3.6 Flash 在 2026 年 12 月 31 日之前为 0.75 / 3.75，之后为 1.50 / 7.50，同一个月变为 10 × 1.50 + 2 × 7.50 = 30.00。根据 Google 的页面，Gemini 4 Argon 在 2026 年 12 月 1 日调整：从 2.00 / 10.00（10 × 2.00 + 2 × 10.00 = 40.00）变为 4.00 / 20.00（10 × 4.00 + 2 × 20.00 = 80.00）。
- Gemini 将思考 token 计为输出。 推理模型计费的输出可能多于你在屏幕上看到的答案；推理强度与思考 token 展示了这如何累加。
- 缓存输入的价格因供应商而异。 表格仅使用基础输入价格；什么是提示缓存 涵盖了折扣方面。
同一个月在 CheapTokens 上#
CheapTokens 的计费方式相同：每 100 万 token，输入和输出分开计费，所有模型共用一个余额，通过兼容 OpenAI 和 Anthropic 的 API。MiniMax-M2.7 今天的价格，从价目表实时读取：每 100 万 token 输入 $0.05 / 输出 $0.15。
客服机器人的一个月，1000 万输入 + 200 万输出，与上表中的几行官方价格并列：
以及同一个月完整的实时表格，旁边是 OpenRouter：
| 模型 | 输入 $/1M | 输出 $/1M | 费用 | OpenRouter |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3-Flash | $0.02 | $0.04 | $0.28 | $0.565 |
| DeepSeek-V4-Flash | $0.015 | $0.10 | $0.35 | $0.789 |
| MiniMax-M2.7 | $0.05 | $0.15 | $0.80 | $5.40 |
总计 10,000,000 个输入 token 和 2,000,000 个输出 token。每 100 万 token 的价格为当前价格，会随我们的资费一同变动；OpenRouter 列显示相同工作负载的参考价格。
将输入和输出合计计算，MiniMax-M2.7 的总费用比 OpenRouter 更便宜。每个模型的最新价格在定价页面上。
客服机器人该选哪个模型#
上面的客服机器人处理的是短问题和短答案，这适合 MiniMax-M2.7：180K 上下文，每次回答最多 8,192 个输出 token，总费用比 OpenRouter 便宜，并且任何时段价格相同，没有高峰时段。
用一个请求核对你的账单#
发送一个真实请求，然后读取回复中的 usage 块。它包含 prompt_tokens（输入）和 completion_（输出）。这些就是单个请求公式中的两个数字；乘以你每月的请求数，你就得到了自己版本的 1000 万 + 200 万。一次 API 请求使用多少 token 通过三个实测任务进行了说明。
curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize in one line: the order shipped late."}]}'模型 ID 因供应商而异，所以请从 CheapTokens 文档中获取你所用模型的 ID。运行一天真实流量并查看 usage：你自己的输入输出比例才是决定账单的数字。
