¿Cuánto cuestan los tokens de IA? Precios de 1M y 10M de tokens en 2026
Precio por 1M y 10M de tokens para los modelos de OpenAI, Claude y Gemini, consultados el 26 de octubre de 2026, más una fórmula para estimar tu propia factura mensual.

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Ves “$0.50 por 1M de tokens” y no tienes ni idea de qué significa para tu app. La versión corta: multiplica cada precio por cuántos millones de tokens usas, una vez para la entrada y otra para la salida, y luego suma los dos. Para los ocho modelos de la tabla de abajo (páginas de precios oficiales, consultadas el 26 de octubre de 2026), 1M de tokens de entrada cuesta entre $0.10 y $4.00, y un mes con 10M de entrada y 2M de salida sale entre $2.00 y $80.00.
Los números provienen de las páginas de precios de OpenAI, Anthropic y Google. Precios tal como se leyeron el 26 de octubre de 2026; las páginas no indican fecha de publicación. Los números en vivo de CheapTokens aparecen más abajo.
La fórmula, aplicada a un mes real#
Coste = millones de entrada × precio de entrada + millones de salida × precio de salida. Ese es todo el truco. Si un token sigue siendo una idea difusa, qué es un token es la versión en lenguaje llano, y tokens de entrada vs salida explica por qué los dos lados tienen precios distintos.
Supón que tienes un pequeño bot de soporte. Gestiona 10.000 chats al mes; cada chat envía unos 1.000 tokens de entrada (el mensaje del cliente más tus instrucciones) y recibe unos 200 tokens de vuelta. Eso son 10.000 × 1.000 = 10.000.000 de tokens de entrada y 10.000 × 200 = 2.000.000 de tokens de salida: el mes de 10M + 2M que se usa en el resto de esta guía.
Calcula el precio con GPT-6 Luna de OpenAI, 0.10 de entrada y 0.50 de salida por 1M de tokens: 10 × 0.10 + 2 × 0.50 = 2.00 dólares. Mira las dos mitades. La entrada cuesta $1.00, la salida cuesta $1.00. La respuesta es cinco veces más corta que la pregunta, y aun así cuesta lo mismo. Eso es el precio de salida en acción, y es por lo que lees ambas columnas, no solo la primera.

Precios oficiales, 26 de octubre de 2026#
USD por 1M de tokens, nivel estándar, precio base de entrada. La última columna es el mes de 10M + 2M: millones por precio, sumados.
Desplaza la tabla hacia la derecha →
| Modelo | Entrada / salida por 1M | 10M in + 2M out |
|---|---|---|
| OpenAI GPT-6 Luna | 0.10 / 0.50 | 10 × 0.10 + 2 × 0.50 = 2.00 |
| OpenAI GPT-4o mini | 0.15 / 0.60 | 10 × 0.15 + 2 × 0.60 = 2.70 |
| OpenAI GPT-6.1 Sol | 2.00 / 10.00 | 10 × 2.00 + 2 × 10.00 = 40.00 |
| Claude Haiku 5.5 (prompts de hasta 100K) | 0.10 / 0.50 | 10 × 0.10 + 2 × 0.50 = 2.00 |
| Claude Sonnet 5.5 | 2.00 / 10.00 | 10 × 2.00 + 2 × 10.00 = 40.00 |
| Claude Opus 5.5 | 4.00 / 20.00 | 10 × 4.00 + 2 × 20.00 = 80.00 |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | 0.30 / 2.50 | 10 × 0.30 + 2 × 2.50 = 8.00 |
| Gemini 3.6 Flash (hasta el 31 dic 2026) | 0.75 / 3.75 | 10 × 0.75 + 2 × 3.75 = 15.00 |
Cuatro trampas antes de fiarte de cualquier fila:
- Claude Haiku 5.5 tiene un escalón. Es 0.10 / 0.50 para prompts de hasta 100.000 tokens y 0.50 / 2.50 por encima. Un mes de documentos largos en el nivel superior: 10 × 0.50 + 2 × 2.50 = 10.00.
- Algunos precios tienen fecha de fin. Gemini 3.6 Flash está a 0.75 / 3.75 hasta el 31 de diciembre de 2026, luego a 1.50 / 7.50, y el mismo mes pasa a 10 × 1.50 + 2 × 7.50 = 30.00. Gemini 4 Argon cambia el 1 de diciembre de 2026, según la página de Google: de 2.00 / 10.00 (10 × 2.00 + 2 × 10.00 = 40.00) a 4.00 / 20.00 (10 × 4.00 + 2 × 20.00 = 80.00).
- Gemini cuenta los tokens de pensamiento como salida. Un modelo de razonamiento puede facturar más salida que la respuesta que ves en pantalla; esfuerzo de razonamiento y tokens de pensamiento muestra cómo se acumula eso.
- La entrada en caché tiene un precio distinto en cada proveedor. La tabla usa solo la entrada base; qué es el prompt caching cubre el lado del descuento.
El mismo mes en CheapTokens#
CheapTokens factura igual: por 1M de tokens, entrada y salida por separado, desde un único saldo para todos los modelos, mediante una API compatible con OpenAI y Anthropic. El precio de hoy para MiniMax-M2.7, leído en vivo de la lista de precios: $0.05 in / $0.15 out por 1M de tokens.
El mes del bot de soporte, 10M in + 2M out, junto a algunas filas oficiales de la tabla de arriba:
Y la tabla completa en vivo para el mismo mes, con OpenRouter al lado:
| Modelo | Entrada $/1M | Salida $/1M | Costo | OpenRouter |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3-Flash | $0.02 | $0.04 | $0.28 | $0.565 |
| DeepSeek-V4-Flash | $0.015 | $0.10 | $0.35 | $0.789 |
| MiniMax-M2.7 | $0.05 | $0.15 | $0.80 | $5.40 |
10.000.000 tokens de entrada y 2.000.000 tokens de salida en total. Los precios por 1M de tokens son actuales y cambian junto con nuestras tarifas; la columna de OpenRouter muestra precios de referencia para la misma carga de trabajo.
MiniMax-M2.7 es más barato que OpenRouter en total, contando entrada y salida juntas. Los precios actuales de cada modelo están en la página de precios.
Qué modelo para el bot de soporte#
El bot de soporte de arriba son preguntas cortas y respuestas cortas, lo que encaja con MiniMax-M2.7: contexto de 180K, hasta 8.192 tokens de salida por respuesta, más barato que OpenRouter en total, y un único precio a cualquier hora, sin horas punta.
Comprueba tu propia factura con una petición#
Envía una petición real y luego lee el bloque usage en la respuesta. Lleva prompt_tokens (entrada) y completion_ (salida). Esos son los dos números de la fórmula para una sola petición; multiplícalos por tu número de peticiones mensuales y tienes tu propia versión de 10M + 2M. Cuántos tokens usa una petición de API recorre tres tareas medidas.
curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize in one line: the order shipped late."}]}'Los ids de modelo difieren entre proveedores, así que toma el de tu modelo de la documentación de CheapTokens. Ejecuta un día de tráfico real y mira usage: tu propia proporción de entrada a salida es el número que decide la factura.



