Подключаем LibreChat к CheapTokens: custom endpoint в librechat.yaml

LibreChat у вас запущен, но в меню моделей только то, что в нём было из коробки. Чтобы добавить CheapTokens, нужна одна запись endpoints.custom в librechat.yaml: имя, базовый адрес https://api.cheaptokens.dev/v1, ключ в виде переменной окружения и список id моделей. Перезапустите контейнер — и в меню появится endpoint «CheapTokens».

Названия полей ниже взяты из справочника LibreChat по custom endpoint (документация ветки «Latest (dev)», сверено 30 октября 2026). На странице нет номера версии, так что если у вас старая сборка и поле ведёт себя иначе, сверьтесь с документацией своего релиза. Сторона API — как в нашей документации: формат OpenAI Chat Completions, один баланс на все модели.

Что нужно в записи#

Обязательных полей четыре, и у каждого простая роль:

• name — как endpoint называется в меню.
• apiKey — ключ. Документация советует ссылку вида ${VAR}, а не сам ключ, чтобы секрет не лежал в YAML.
• baseURL — куда уходят запросы: https://api.cheaptokens.dev/v1.
• models.default — список id моделей в меню.

Ещё два необязательных поля стоит задать. titleConvo: true разрешает LibreChat придумывать названия чатов (заголовки создаются, пока не стоит false), а modelDisplayLabel — подпись рядом с ответами (по умолчанию «AI»). У models.fetch значение по умолчанию false: LibreChat не запрашивает у API список моделей, и меню строится из models.default. Поэтому id ниже записаны полностью.

Подключение в три шага#

services:
  api:
    environment:
      CHEAPTOKENS_API_KEY: ct_your_key_here

endpoints:
  custom:
    - name: 'CheapTokens'
      apiKey: '${CHEAPTOKENS_API_KEY}'
      baseURL: 'https://api.cheaptokens.dev/v1'
      models:
        default:
          - 'zai-org/GLM-5.3-Flash'
          - 'deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731'
          - 'MiniMaxAI/MiniMax-M2.7'
      titleConvo: true
      modelDisplayLabel: 'CheapTokens'

services:
  api:
    environment:
      CHEAPTOKENS_API_KEY: ct_your_key_here
    volumes:
      - ./librechat.yaml:/app/librechat.yaml

docker compose up -d

Откройте LibreChat в браузере, начните новый чат и выберите CheapTokens в меню endpoint. Три модели уже в списке. Отправьте «Say hi in one sentence» — должен прийти ответ. Если нет, загляните в последний раздел.

Три модели в одном меню#

Вот ради чего стоит держать свой чат. Допустим, вы запустили его для небольшой команды. Большинство вопросов обычные: переписать письмо, объяснить ошибку. Для них хватает zai-org/GLM-5.3-Flash: контекст 390K и до 8 192 токенов в ответе. Когда кто-то вставляет длинный документ и ждёт длинного ответа, он переключает тот же чат на deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 (контекст 380K, до 32 768 токенов в ответе). MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 (контекст 180K) — третье мнение, когда два ответа расходятся. Второй подписки и второго ключа не нужно: все три модели списываются с одного баланса.

Сколько стоит такой чат? Возьмём команду из пяти человек: 200 сообщений в день, в каждом около 3 000 входных токенов (история растёт) и около 500 токенов в ответе:

В таблице цена каждой модели за эти 200 запросов посчитана со входом и выходом вместе, и в сумме выходит дешевле, чем у OpenRouter. Найдите строку под свою нагрузку и сверьтесь со страницей цен.

Если endpoint не появился или пришла ошибка#

Почти всегда причина одна из трёх. Выберите ту, что совпадает с тем, что вы видите:

Когда первое сообщение прошло, добавляйте новые id в models.default, когда захотите ещё одну модель в меню. Нужен другой интерфейс? Та же схема — базовый адрес и ключ — описана в статье Connect Open WebUI to CheapTokens, а общая картина — в OpenAI-compatible API: what base_url is. Сами модели — на странице GLM.