Conecta LibreChat a CheapTokens: endpoint personalizado en librechat.yaml

Tu LibreChat está funcionando, pero el menú de modelos solo muestra lo que trae de fábrica. Para añadir CheapTokens escribes una entrada endpoints.custom en librechat.yaml: un nombre, la URL base https://api.cheaptokens.dev/v1, la clave como variable de entorno y una lista de ids de modelos. Reinicia el contenedor y aparecerá un endpoint "CheapTokens" en el menú.

Los nombres de campo de abajo provienen de la referencia de endpoints personalizados de LibreChat (rama "Latest (dev)" de la documentación, consultada el 30 de octubre de 2026). La página no lleva número de versión, así que si tu instalación es más antigua y algún campo se comporta distinto, compáralo con la documentación de tu versión. El lado de la API es el de nuestra documentación: formato OpenAI Chat Completions, un solo saldo para todos los modelos.

Qué necesita la entrada#

Cuatro campos son obligatorios, y cada uno tiene una función clara:

• name — cómo se llama el endpoint en el menú.
• apiKey — la clave. La documentación recomienda una referencia como ${VAR} en lugar de la clave en sí, para que el secreto no quede en el YAML.
• baseURL — adónde van las peticiones: https://api.cheaptokens.dev/v1.
• models.default — la lista de ids de modelos que se muestran en el menú.

Dos campos opcionales merece la pena configurarlos. titleConvo: true permite que LibreChat nombre tus chats (los títulos se crean a menos que sea false), y modelDisplayLabel es la etiqueta junto a las respuestas (por defecto es "AI"). models.fetch es false por defecto, así que LibreChat no pedirá a la API una lista de modelos; el menú sale de models.default. Por eso los ids de abajo aparecen escritos completos.

Conéctalo en tres pasos#

services:
  api:
    environment:
      CHEAPTOKENS_API_KEY: ct_your_key_here

endpoints:
  custom:
    - name: 'CheapTokens'
      apiKey: '${CHEAPTOKENS_API_KEY}'
      baseURL: 'https://api.cheaptokens.dev/v1'
      models:
        default:
          - 'zai-org/GLM-5.3-Flash'
          - 'deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731'
          - 'MiniMaxAI/MiniMax-M2.7'
      titleConvo: true
      modelDisplayLabel: 'CheapTokens'

services:
  api:
    environment:
      CHEAPTOKENS_API_KEY: ct_your_key_here
    volumes:
      - ./librechat.yaml:/app/librechat.yaml

docker compose up -d

Abre LibreChat en el navegador, inicia un chat nuevo y elige CheapTokens en el menú de endpoints. Los tres modelos están en la lista. Envía "Say hi in one sentence" y deberías recibir una respuesta. Si no es así, salta a la última sección.

Tres modelos en un solo menú#

Esta es la parte que hace que valga la pena tener un chat autoalojado. Supón que lo usas para un equipo pequeño. La mayoría de las preguntas son del día a día: reescribe este correo, explica este error. Para esas, zai-org/GLM-5.3-Flash es suficiente, con una ventana de contexto de 390K y hasta 8.192 tokens por respuesta. Cuando alguien pega un documento largo y quiere una respuesta larga, cambia el mismo chat a deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 (380K de contexto, hasta 32.768 tokens por respuesta). MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 (180K de contexto) es la tercera opinión cuando dos respuestas no coinciden. Sin segunda suscripción, sin segunda clave: los tres se facturan con un solo saldo.

¿Cuánto cuesta ese chat? Toma un equipo de cinco personas que envían 200 mensajes al día, cada uno con unos 3.000 tokens de entrada (el historial crece) y recibiendo unos 500 tokens de vuelta:

En la tabla, el precio de cada modelo para esas 200 peticiones se cuenta con entrada y salida juntas, y en total sale más barato que OpenRouter. Elige la fila que coincida con tu uso y compárala con la página de precios.

Si el endpoint no aparece o responde con un error#

La mayoría de los problemas son una de tres cosas. Elige la que coincida con lo que ves:

Una vez que el primer mensaje pasa, puedes añadir más ids a models.default siempre que quieras otro modelo en el menú. ¿Prefieres otro front end? La misma idea, una URL base más una clave, está en Conecta Open WebUI a CheapTokens, y la visión general está en API compatible con OpenAI: qué es base_url. Los modelos en sí están en la página de GLM.