Підключення LibreChat до CheapTokens: власна кінцева точка librechat.yaml

Ваш LibreChat працює, але меню моделей показує лише те, що йшло в комплекті. Щоб додати CheapTokens, ви додаєте один запис endpoints.custom у librechat.yaml: назву, базову URL-адресу https://api.cheaptokens.dev/v1, ключ як змінну середовища та список ідентифікаторів моделей. Перезапустіть контейнер, і в меню з'явиться кінцева точка "CheapTokens".

Назви полів нижче походять з довідки LibreChat щодо власних кінцевих точок (гілка документації "Latest (dev)", перевірено 30 жовтня 2026 року). На сторінці немає номера версії, тож якщо ваша інсталяція старіша і якесь поле поводиться інакше, порівняйте з документацією для вашого випуску. Сторона API — це та, що з нашої документації: формат OpenAI Chat Completions, один баланс для всіх моделей.

Що потрібно для запису#

Чотири поля є обов'язковими, і кожне має просту роль:

• name — як кінцева точка називається в меню.
• apiKey — ключ. Документація рекомендує посилання на кшталт ${VAR} замість самого ключа, щоб секрет не потрапляв у YAML.
• baseURL — куди надсилаються запити: https://api.cheaptokens.dev/v1.
• models.default — список ідентифікаторів моделей, показаних у меню.

Два необов'язкові поля варто встановити. titleConvo: true дозволяє LibreChat називати ваші чати (заголовки створюються, якщо не встановлено false), а modelDisplayLabel — це підпис поруч із відповідями (типово "AI"). models.fetch типово дорівнює false, тож LibreChat не запитуватиме в API список моделей; меню формується з models.default. Ось чому ідентифікатори нижче вказані повністю.

Підключіть це за три кроки#

services:
  api:
    environment:
      CHEAPTOKENS_API_KEY: ct_your_key_here

endpoints:
  custom:
    - name: 'CheapTokens'
      apiKey: '${CHEAPTOKENS_API_KEY}'
      baseURL: 'https://api.cheaptokens.dev/v1'
      models:
        default:
          - 'zai-org/GLM-5.3-Flash'
          - 'deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731'
          - 'MiniMaxAI/MiniMax-M2.7'
      titleConvo: true
      modelDisplayLabel: 'CheapTokens'

services:
  api:
    environment:
      CHEAPTOKENS_API_KEY: ct_your_key_here
    volumes:
      - ./librechat.yaml:/app/librechat.yaml

docker compose up -d

Відкрийте LibreChat у браузері, почніть новий чат і виберіть CheapTokens у меню кінцевих точок. Три моделі є в списку. Надішліть "Say hi in one sentence", і ви маєте отримати відповідь. Якщо ні, перейдіть до останнього розділу.

Три моделі в одному меню#

Це та частина, яка робить самостійно розміщений чат вартим уваги. Скажімо, ви запускаєте його для невеликої команди. Більшість запитань — повсякденні: переписати цей лист, пояснити цю помилку. Для них достатньо zai-org/GLM-5.3-Flash із контекстним вікном 390K і до 8 192 токенів на відповідь. Коли хтось вставляє довгий документ і хоче довгу відповідь, він перемикає той самий чат на deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 (контекст 380K, до 32 768 токенів на відповідь). MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 (контекст 180K) — це третя думка, коли дві відповіді розходяться. Без другої підписки, без другого ключа: усі три оплачуються з одного балансу.

Скільки коштує такий чат? Візьмімо команду з п'яти осіб, які надсилають 200 повідомлень на день, кожне з приблизно 3 000 вхідних токенів (історія зростає) і отримують приблизно 500 токенів у відповідь:

У таблиці ціна кожної моделі за ці 200 запитів порахована разом із вхідними та вихідними токенами, і загалом виходить дешевше, ніж в OpenRouter. Виберіть рядок, що відповідає вашому використанню, і порівняйте його зі сторінкою цін.

Якщо кінцева точка не з'являється або відповідає помилкою#

Більшість проблем — це одна з трьох речей. Виберіть ту, що відповідає тому, що ви бачите:

Щойно перше повідомлення пройде, ви можете додавати більше ідентифікаторів до models.default, коли захочете іншу модель у меню. Надаєте перевагу іншому фронтенду? Та сама ідея — базова URL-адреса плюс ключ — описана в Connect Open WebUI to CheapTokens, а загальна картина — в OpenAI-compatible API: what base_url is. Самі моделі — на сторінці GLM.