Browser Use على نموذج رخيص: إعداد base_url وتكلفة التشغيل

يقبل Browser Use أي نقطة نهاية متوافقة مع OpenAI، لذا يتطلب ربطه بـ CheapTokens ثلاث قيم: base_url، ومفتاحك، ومعرّف النموذج الكامل. فيما يلي agent.py يفتح صفحة منتج، ويقرأ السعر ويبلّغ به، إضافة إلى تقدير لتكلفة تشغيل واحد بالأسعار الحية.

يعيد وكيل المتصفح إرسال نص الصفحة إلى النموذج في كل خطوة، لذا يأتي التقدير قبل الجدولة.

التثبيت والتوجيه إلى الـ API#

يثبّت ملف README الخاص بـ Browser Use (تم التحقق منه في 8 نوفمبر 2026) باستخدام uv؛ وتحتاج المكتبة إلى Python 3.11+ وهي مرخّصة بموجب MIT. تعرض صفحة النماذج المدعومة في الوثائق نمط نقاط النهاية المخصصة: ChatOpenAI مع base_url، ثم Agent(task=..., llm=llm).

uv init --python 3.12
uv add browser-use

ضع المفتاح في ملف .env بجوار السكربت، وليس في الكود أبدًا:

CHEAPTOKENS_API_KEY=your-key-here

ثم agent.py:

import asyncio
import os

from dotenv import load_dotenv
from browser_use import Agent, ChatOpenAI

load_dotenv()

llm = ChatOpenAI(
    model='deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731',
    base_url='https://api.cheaptokens.dev/v1',
    api_key=os.getenv('CHEAPTOKENS_API_KEY'),
)

task = (
    'Open https://shop.example/laptop-x (replace with your product page). '
    'Find the current price and whether it is in stock. '
    'Reply with one line: price, currency, in stock yes/no. '
    'Do not click Buy or add anything to the cart.'
)

agent = Agent(task=task, llm=llm)
asyncio.run(agent.run())

شغّله باستخدام uv run agent.py. إذا اشتكى التشغيل الأول من متصفح مفقود، فثبّته كما يوضح Browser Use quickstart (uvx browser-use install، تم التحقق منه في 8 نوفمبر 2026).

لماذا هذا النموذج: تشغيل المتصفح عبارة عن استدعاءات كثيرة بسياق صفحة طويل. يمتلك DeepSeek-V4-Flash نافذة سياق تبلغ 380K، وحتى 32,768 رمز إخراج لكل إجابة، وسعرًا واحدًا في أي ساعة من اليوم. يجب أن يكون المعرّف هو deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 الكامل — فالأسماء المختصرة من جداول الأسعار لا يقبلها الـ API. تجد معرّفات أخرى وأساسيات الاتصال في وثائق CheapTokens.

ما يفعله الوكيل فعليًا في صفحة سعر#

لنفترض أن مهمتك هي "كم يبلغ سعر هذا الحاسوب المحمول اليوم". يشغّل الوكيل حلقة: يحصل على نص الصفحة، ويسأل النموذج عما يجب فعله تاليًا، وينفّذ الإجراء في المتصفح (فتح، تمرير، نقر)، ويستعيد نص الصفحة الجديد. يكرّر ذلك حتى يقرّر النموذج أنه حصل على الإجابة.

هذا السهم الأخير هو محرّك التكلفة. قد تحتوي صفحة منتج على آلاف الرموز من النص، وهي تنتقل مع كل استدعاء. أدرج منشور قناة في 6 نوفمبر Browser Use كطبقة المتصفح لوكيل تسوّق يقارن العروض ويتتبع انخفاضات الأسعار؛ وتناسب الفكرة نفسها فحصًا يوميًا لصفحة أو صفحتين، كما في المهمة أعلاه.

تحذير واحد قبل أن تجدول أي شيء: يقرأ الوكيل كل ما تقوله الصفحة، وقد تحتوي الصفحة على تعليمات موجّهة إلى الوكيل. تغطي قائمة التحقق من حقن المطالبات ما يجب فعله حيال ذلك، والمهمة أعلاه تحظر الشراء للسبب نفسه.

تكلفة تشغيل واحد#

لا تخمّن؛ افترض. لنفترض أن التشغيل يستغرق 15 خطوة. ترسل كل خطوة المهمة والسجل والصفحة الحالية: نحو 12,000 رمز إدخال، ويجيب النموذج بإجراء قصير من نحو 600 رمز.

15 × 12,000 = 180,000 رمز إدخال و15 × 600 = 9,000 رمز إخراج لكل تشغيل. على DeepSeek-V4-Flash يكلّف ذلك التشغيل $0.0036، والإدخال بسعر $0.015 لكل مليون رمز. الإدخال هنا 20 ضعف الإخراج، وهو أمر معتاد في عمل المتصفح، ومحسوبًا معًا في الإجمالي، فإن السعر أقل من مرجع OpenRouter لهذا النموذج.

يستخدم الجدول أدناه أرقام كل خطوة نفسها لـ 15 خطوة، لترى كل نموذج جنبًا إلى جنب:

ثم قسّه على جدولك. فحص ثلاث صفحات مرة واحدة يوميًا هو 45 خطوة؛ اسحب أشرطة التمرير إلى أرقامك الخاصة.

توجد نسخة الخمسين خطوة من هذه الحسابات على ثلاثة نماذج في agent session cost. إذا كنت تفضّل GLM-5.3-Flash (سياق 390K، وحتى 8,192 رمز إخراج)، فصفّه موجود في الجدول أعلاه؛ وإجابات الإجراءات القصيرة هنا تقع جيدًا تحت ذلك الحد. الأسعار الحالية لكل نموذج موجودة في صفحة الأسعار.

إذا لم يعمل#

ابدأ بنص الخطأ. هذه الثلاثة هي المشتبه بهم المعتادون:

الأخير موصوف في صفحة النماذج المدعومة في Browser Use (تم التحقق منها في 8 نوفمبر 2026) لنماذج Qwen الأصغر: قد تعيد مخطط إجراء خاطئًا. الإصلاح الذي تقترحه الوثائق هو وضع أمثلة على تنسيق الإجراء الصحيح في المطالبة. أضفها إلى نص المهمة، على سبيل المثال:

Actions are JSON objects like {"navigate": {"url": "https://..."}}.
Always put the url inside the object.

إذا استمر التشغيل في الدوران في حلقات، فاجعل المهمة أضيق: صفحة واحدة، سؤال واحد، إجابة من سطر واحد. تنتهي المهام القصيرة في خطوات أقل، والخطوات الأقل هي أرخص إصلاح على الإطلاق.

التالي: LangChain with a custom base_url يستخدم فكرة base_url نفسها إذا بنيت سلاسلك الخاصة حول وكيل المتصفح.