在廉价模型上使用 Browser Use：base_url 设置和运行成本

Browser Use 接受任何 OpenAI 兼容端点，因此将它连接到 CheapTokens 需要三个值：base_url、你的密钥和完整模型 id。下面是一个 agent.py，它会打开产品页面、读取价格并报告，同时按实时价格估算一次运行的成本。

浏览器代理在每一步都会把页面文本重新发送给模型，因此估算先于计划。

安装并指向 API#

Browser Use 的 README（2026 年 11 月 8 日检查）使用 uv 安装；该库需要 Python 3.11+，采用 MIT 许可证。文档的支持模型页面展示了自定义端点的模式：使用 base_url 的 ChatOpenAI，然后 Agent(task=..., llm=llm)。

uv init --python 3.12
uv add browser-use

将密钥放在脚本旁边的 .env 文件中，绝不要放在代码里：

CHEAPTOKENS_API_KEY=your-key-here

然后 agent.py：

import asyncio
import os

from dotenv import load_dotenv
from browser_use import Agent, ChatOpenAI

load_dotenv()

llm = ChatOpenAI(
    model='deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731',
    base_url='https://api.cheaptokens.dev/v1',
    api_key=os.getenv('CHEAPTOKENS_API_KEY'),
)

task = (
    'Open https://shop.example/laptop-x (replace with your product page). '
    'Find the current price and whether it is in stock. '
    'Reply with one line: price, currency, in stock yes/no. '
    'Do not click Buy or add anything to the cart.'
)

agent = Agent(task=task, llm=llm)
asyncio.run(agent.run())

用 uv run agent.py 运行它。如果首次运行提示缺少浏览器，请按 Browser Use 快速入门 所示安装（uvx browser-use install，2026 年 11 月 8 日检查）。

为什么选这个模型：浏览器运行是多次调用，且页面上下文很长。DeepSeek-V4-Flash 有 380K 上下文窗口，每次回答最多 32,768 个输出 token，并且全天任意时段价格一致。id 必须是完整的 deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731——价格表中的短名称不被 API 接受。其他 id 和连接基础知识见 CheapTokens 文档。

代理在价格页面上实际做什么#

假设你的任务是“这台笔记本电脑今天多少钱”。代理运行一个循环：获取页面文本，询问模型下一步做什么，在浏览器中执行操作（打开、滚动、点击），然后取回新的页面文本。它重复此过程，直到模型认为已有答案。

最后一个箭头是成本驱动因素。产品页面可能有数千个 token 的文本，并且每次调用都会携带它。11 月 6 日的一篇频道文章将 Browser Use 列为购物代理的浏览器层，该代理比较报价并跟踪降价；同样的思路适合每天检查一两个页面，如上文任务所示。

在安排任何计划之前有一个警告：代理会读取页面所说的任何内容，而页面可能包含针对代理的指令。提示注入检查清单 涵盖了应对措施，上文任务出于同样原因禁止购买。

一次运行的成本#

不要猜；要假设。假设一次运行需要 15 步。每一步发送任务、历史和当前页面：约 12,000 个输入 token，模型用约 600 个 token 的简短操作回答。

15 × 12,000 = 180,000 个输入 token，15 × 600 = 9,000 个输出 token 每次运行。在 DeepSeek-V4-Flash 上，该次运行成本为 $0.0036，输入价格为每 100 万 token $0.015。这里输入是输出的 20 倍，这对浏览器工作很典型，并且合计计算时，价格低于 OpenRouter 对该模型的参考价。

下表对 15 步使用相同的每步数字，以便你并排查看每个模型：

然后按你的计划扩展。每天检查三个页面是 45 步；将滑块拖到你自己的数字。

三个模型上 50 步版本的此计算见 代理会话成本。如果你更喜欢 GLM-5.3-Flash（390K 上下文，最多 8,192 个输出 token），它的行在上表中；这里的简短操作回答远低于该限制。每个模型的当前价格在 定价页面 上。

如果不起作用#

从错误文本开始。以下三个是常见嫌疑：

最后一个在 Browser Use 的支持模型页面（2026 年 11 月 8 日检查）中针对较小的 Qwen 模型有所描述：它们可能返回错误的操作模式。文档建议的修复方法是将正确操作格式的示例放入提示中。将它们添加到任务文本中，例如：

Actions are JSON objects like {"navigate": {"url": "https://..."}}.
Always put the url inside the object.

如果运行一直原地打转，请缩小任务范围：一个页面、一个问题、单行答案。短任务用更少的步骤完成，而更少的步骤是最便宜的修复方法。

下一步：使用自定义 base_url 的 LangChain 如果你围绕浏览器代理构建自己的链，则使用相同的 base_url 思路。