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2026 में GLM-5.3-Flash API मूल्य निर्धारण: 1M टोकन की लागत कितनी है
Z.ai पर प्रति 1M टोकन GLM-5.3-Flash की कीमत, चैट बॉट के लिए एक हल किया गया बिल, और लाइव CheapTokens संख्याएँ जिन्हें आप स्वयं जाँच सकते हैं।

इस पृष्ठ पर
Z.ai की सूची कीमत पर GLM-5.3-Flash (आधिकारिक मूल्य पृष्ठ, 24 अक्टूबर 2026 को जाँचा गया): आप जो 1M टोकन भेजते हैं उसकी कीमत $0.15 है, और जो 1M टोकन यह वापस लिखता है उसकी कीमत $0.50 है। CheapTokens पर, MiniMax-M2.7 की लाइव कीमतें हैं, जो नीचे की तालिकाओं में दिखाई गई हैं, और कुल मिलाकर यह OpenRouter की संदर्भ कीमत से सस्ता है, इनपुट और आउटपुट दोनों को एक साथ गिनकर। नीचे: इसका आपके उस बिल के लिए क्या मतलब है जिसकी आप वास्तव में कल्पना कर सकते हैं।
कीमतें, साथ-साथ#
Z.ai का मूल्य पृष्ठ (24 अक्टूबर 2026) GLM-5.3-Flash के लिए प्रति 1M टोकन तीन आधिकारिक कीमतें सूचीबद्ध करता है: भेजने के लिए $0.15, कैश किए गए टोकन भेजने के लिए $0.03 और टोकन वापस पाने के लिए $0.50। पृष्ठ कोई प्रकाशन तिथि नहीं दिखाता, इसलिए संख्याओं को "24 अक्टूबर 2026 तक" मानें।
GLM-5.3-Flash आउटपुट के लिए OpenRouter की संदर्भ कीमत (23 अक्टूबर 2026) प्रति 1M टोकन $0.1985 है। CheapTokens पर, MiniMax-M2.7 का आउटपुट प्रति 1M टोकन $0.15 है, और इनपुट $0.05 है। ये दोनों संख्याएँ लाइव हैं: जब मूल्य सूची बदलती है, पृष्ठ स्वयं अपडेट हो जाता है।
प्रति मॉडल एक कीमत, किसी भी घंटे। कोई पीक आवर्स नहीं और दिन के समय के अनुसार कोई अधिभार नहीं।
उदाहरण 1: 1,000 अनुरोधों वाला एक सपोर्ट बॉट#
मान लें कि आप एक छोटा सपोर्ट बॉट चलाते हैं। प्रत्येक अनुरोध में लगभग 500 टोकन अंदर जाते हैं (प्रश्न और एक छोटा निर्देश) और लगभग 300 टोकन वापस आते हैं। एक हज़ार अनुरोध का मतलब है 0.5M टोकन अंदर और 0.3M बाहर।
Z.ai की सूची कीमत पर यह 0.5 × $0.15 + 0.3 × $0.50 = $0.225 है। CheapTokens पर वही लोड $0.07 में पड़ता है, और नीचे की तालिका स्वयं पुनर्गणना करती है:
उत्तर प्रश्न से छोटा है, लेकिन उत्तर के एक टोकन की कीमत अधिक है: $0.225 में से $0.15 आउटपुट है। इसलिए इस बिल का फैसला आउटपुट कीमत करती है, और CheapTokens पर MiniMax-M2.7 का आउटपुट OpenRouter से सस्ता है।
उदाहरण 2: 200 चरणों वाला एक कोडिंग एजेंट#
एजेंट अलग तरह से व्यवहार करते हैं। हर चरण फ़ाइलें, टूल परिणाम और इतिहास फिर से भेजता है, इसलिए प्रत्येक कॉल में बहुत सारा इनपुट जाता है और केवल एक छोटी क्रिया वापस आती है। 200 चरण लें जिनमें प्रति चरण लगभग 20,000 टोकन अंदर और 500 बाहर हों।
इस तरह के लोड के लिए एक अच्छा विकल्प MiniMax-M2.7 (MiniMaxAI/) है: कुल मिलाकर यह OpenRouter से सस्ता है, इनपुट और आउटपुट एक साथ गिनकर, और इसका 180K कॉन्टेक्स्ट है, जो एक चरण के लिए काफी है। 200 चरण 4M टोकन अंदर और 0.1M बाहर होते हैं, और MiniMax-M2.7 पर इसकी लागत $0.215 है। संदर्भ के लिए, Z.ai की GLM-5.3-Flash सूची कीमत (24 अक्टूबर 2026) पर वही लोड 4 × $0.15 + 0.1 × $0.50 = $0.65 है। इतिहास बिल को क्यों बढ़ाता है, इसकी लंबी कहानी के लिए देखें लंबी AI चैट अधिक महँगी क्यों पड़ती है।
CheapTokens पर GLM-5.3-Flash के साथ आपको क्या मिलता है#
- मॉडल आईडी:
zai-org/ GLM- 5. 3- Flash - कॉन्टेक्स्ट विंडो: 390K टोकन
- प्रति उत्तर अधिकतम 8,192 आउटपुट टोकन
- API: OpenAI Chat Completions और Anthropic Messages,
https:/पर/ api. cheaptokens. dev/ v1 - सभी मॉडलों के लिए एक बैलेंस, कोई पीक आवर्स नहीं
हर मॉडल की मौजूदा कीमतें मूल्य पृष्ठ पर हैं; GLM परिवार का वर्णन GLM पृष्ठ पर है।
पहला अनुरोध भेजें#
अपने खाते में एक कुंजी बनाएँ, बैलेंस टॉप अप करें और इसे चलाएँ। कुंजी एक प्लेसहोल्डर है:
curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "zai-org/GLM-5.3-Flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Summarise in one sentence: tokens are billed for input and output separately."}],
"max_tokens": 200
}'प्रतिक्रिया में usage ब्लॉक होता है जिसमें prompt_tokens और completion_ हैं। उन्हें ऊपर की कीमतों से गुणा करें और आपके पास उस कॉल की सटीक लागत होगी। विवरण डॉक्स में और आपके पहले API अनुरोध में हैं।
किसे चुनें#
तालिका को दाईं ओर स्क्रॉल करें →
| आपका वर्कलोड | इससे शुरू करें |
|---|---|
| छोटी चैट, 8,192 टोकन तक के उत्तर | GLM-5.3-Flash |
| एजेंट लूप, लंबा इनपुट | DeepSeek-V4-Flash |
| लंबे उत्तर, 32,768 टोकन तक | DeepSeek-V4-Flash |
व्यापक तुलना चाहते हैं? GLM vs DeepSeek vs MiniMax तीनों परिवारों पर चर्चा करता है, और DeepSeek API मूल्य निर्धारण DeepSeek के लिए वही मूल्य विश्लेषण करता है।



