成本优化指南
2026 年 GLM-5.3-Flash API 定价:1M tokens 要花多少钱
GLM-5.3-Flash 在 Z.ai 每 1M tokens 的价格,一个聊天机器人的实际账单,以及你可以自己核对的 CheapTokens 实时数字。

本页内容
GLM-5.3-Flash 在 Z.ai 的标价(官方价格页,2026 年 10 月 24 日核对):你发送的 1M tokens 收费 $0.15,它写回的 1M tokens 收费 $0.50。在 CheapTokens 上,MiniMax-M2.7 有实时价格,见下表,把输入和输出加在一起算,总价低于 OpenRouter 的参考价。下面:这对一张你能真正想象出来的账单意味着什么。
价格并排对比#
Z.ai 的定价页(2026 年 10 月 24 日)列出了 GLM-5.3-Flash 每 1M tokens 的三个官方价格:发送 $0.15,发送缓存 tokens $0.03,取回 tokens $0.50。该页面没有显示发布日期,所以请把这些数字视为“截至 2026 年 10 月 24 日”。
OpenRouter 对 GLM-5.3-Flash 输出的参考价(2026 年 10 月 23 日)是每 1M tokens $0.1985。在 CheapTokens 上,MiniMax-M2.7 的输出是每 1M tokens $0.15,输入是 $0.05。这两个数字是实时的:价格表一变,页面就会自动更新。
每个模型一个价格,任何时段都一样。没有高峰时段,也没有分时段附加费。
示例 1:一个处理 1,000 次请求的客服机器人#
假设你运行一个小型客服机器人。每次请求大约带入 500 tokens(问题加一段简短指令),返回约 300 tokens。一千次请求就是 0.5M tokens 输入和 0.3M 输出。
按 Z.ai 的标价,这是 0.5 × $0.15 + 0.3 × $0.50 = $0.225。在 CheapTokens 上,同样的负载花费 $0.07,下表会自动重新计算:
答案比问题短,但一个答案 token 更贵:在 $0.225 中,$0.15 是输出。所以输出价格决定了这张账单,而 CheapTokens 上的 MiniMax-M2.7 输出比 OpenRouter 更便宜。
示例 2:一个运行 200 步的编码智能体#
智能体的行为不同。每一步都会重新发送文件、工具结果和历史记录,所以每次调用都带入大量输入,只返回一个简短动作。假设 200 步,每步约 20,000 tokens 输入和 500 输出。
对于这种负载形态,一个合适的选择是 MiniMax-M2.7(MiniMaxAI/):把输入和输出加在一起算,总价低于 OpenRouter,并且有 180K 上下文,对单步来说绰绰有余。200 步合计 4M tokens 输入和 0.1M 输出,在 MiniMax-M2.7 上花费 $0.215。作为参考,同样的负载按 Z.ai 的 GLM-5.3-Flash 标价(2026 年 10 月 24 日)是 4 × $0.15 + 0.1 × $0.50 = $0.65。关于历史记录为何会推高账单的更长说明,见为什么长 AI 对话更贵。
在 CheapTokens 上使用 GLM-5.3-Flash 你能得到什么#
- 模型 id:
zai-org/ GLM- 5. 3- Flash - 上下文窗口:390K tokens
- 每个答案最多 8,192 个输出 tokens
- API:OpenAI Chat Completions 和 Anthropic Messages,地址为
https:// api. cheaptokens. dev/ v1 - 所有模型共用一个余额,没有高峰时段
每个模型的当前价格在定价页上;GLM 系列在GLM 页面上有介绍。
发送第一个请求#
在你的账户中创建一个密钥,充值余额,然后运行这个。密钥是占位符:
curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "zai-org/GLM-5.3-Flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Summarise in one sentence: tokens are billed for input and output separately."}],
"max_tokens": 200
}'响应中有一个 usage 块,包含 prompt_tokens 和 completion_。把它们乘以上面的价格,你就得到了那次调用的确切费用。详情见文档和你的第一个 API 请求。
该选哪一个#
向右滚动表格 →
| 你的工作负载 | 从哪个开始 |
|---|---|
| 短对话,答案最多 8,192 tokens | GLM-5.3-Flash |
| 智能体循环,长输入 | DeepSeek-V4-Flash |
| 长答案,最多 32,768 tokens | DeepSeek-V4-Flash |
想要更广泛的比较?GLM vs DeepSeek vs MiniMax 会逐一介绍这三个系列,DeepSeek API 定价 则对 DeepSeek 做了同样的价格拆解。



