GLM-5.3-Flash API-Preise 2026: Was 1M Tokens kostet

GLM-5.3-Flash zum Listenpreis von Z.ai (offizielle Preisseite, geprüft am 24. Oktober 2026): 1M gesendete Tokens kosten $0.15, und 1M zurückgeschriebene Tokens kosten $0.50. Bei CheapTokens hat MiniMax-M2.7 Live-Preise, die in den Tabellen unten angezeigt werden, und es ist insgesamt günstiger als der Referenzpreis von OpenRouter, wobei Input und Output zusammengezählt werden. Unten: was das für eine Rechnung bedeutet, die du dir tatsächlich vorstellen kannst.

Die Preise, Seite an Seite#

Z.ais Preisseite (24. Oktober 2026) listet drei offizielle Preise für GLM-5.3-Flash pro 1M Tokens: $0.15 zum Senden, $0.03 zum Senden gecachter Tokens und $0.50 für zurückerhaltene Tokens. Die Seite zeigt kein Veröffentlichungsdatum, also behandle die Zahlen als "Stand 24. Oktober 2026".

OpenRouters Referenzpreis für GLM-5.3-Flash-Output (23. Oktober 2026) ist $0.1985 pro 1M Tokens. Bei CheapTokens kostet MiniMax-M2.7-Output $0.15 pro 1M Tokens und Input $0.05. Diese beiden Zahlen sind live: Wenn sich die Preisliste ändert, aktualisiert sich die Seite selbst.

Ein Preis pro Modell, zu jeder Stunde. Es gibt keine Stoßzeiten und keinen Zuschlag je nach Tageszeit.

Beispiel 1: ein Support-Bot mit 1.000 Anfragen#

Angenommen, du betreibst einen kleinen Support-Bot. Jede Anfrage trägt etwa 500 Tokens Input (die Frage plus eine kurze Anweisung) und gibt etwa 300 Tokens zurück. Tausend Anfragen sind 0,5M Tokens Input und 0,3M Output.

Zum Listenpreis von Z.ai sind das 0,5 × $0.15 + 0,3 × $0.50 = $0.225. Bei CheapTokens kostet dieselbe Last $0.07, und die Tabelle unten rechnet sich selbst neu:

Die Antwort ist kürzer als die Frage, aber ein Token Antwort kostet mehr: Von den $0.225 sind $0.15 Output. Der Output-Preis entscheidet also über diese Rechnung, und MiniMax-M2.7 bei CheapTokens hat günstigeren Output als OpenRouter.

Beispiel 2: ein Coding-Agent über 200 Schritte#

Agenten verhalten sich anders. Jeder Schritt sendet die Dateien, die Tool-Ergebnisse und den Verlauf erneut, sodass jeder Aufruf viel Input trägt und nur eine kurze Aktion zurückgibt. Nimm 200 Schritte mit etwa 20.000 Tokens Input und 500 Output pro Schritt.

Für diese Art von Last passt MiniMax-M2.7 (MiniMaxAI/MiniMax-M2.7) gut: Es ist insgesamt günstiger als OpenRouter, wobei Input und Output zusammengezählt werden, und hat einen 180K-Kontext, reichlich für einen einzelnen Schritt. 200 Schritte kommen auf 4M Tokens Input und 0,1M Output, und bei MiniMax-M2.7 kostet das $0.215. Zum Vergleich: Dieselbe Last zum Listenpreis von Z.ai für GLM-5.3-Flash (24. Oktober 2026) sind 4 × $0.15 + 0,1 × $0.50 = $0.65. Die längere Geschichte dazu, warum der Verlauf die Rechnung aufbläht, findest du unter warum ein langer KI-Chat mehr kostet.

Was du mit GLM-5.3-Flash bei CheapTokens bekommst#

• Modell-ID: zai-org/GLM-5.3-Flash
• Kontextfenster: 390K Tokens
• Bis zu 8.192 Output-Tokens pro Antwort
• API: OpenAI Chat Completions und Anthropic Messages, unter https://api.cheaptokens.dev/v1
• Ein Guthaben für alle Modelle, keine Stoßzeiten

Die aktuellen Preise aller Modelle stehen auf der Preisseite; die GLM-Familie wird auf der GLM-Seite beschrieben.

Sende die erste Anfrage#

Erstelle einen Schlüssel in deinem Konto, lade das Guthaben auf und führe dies aus. Der Schlüssel ist ein Platzhalter:

curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "zai-org/GLM-5.3-Flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarise in one sentence: tokens are billed for input and output separately."}],
    "max_tokens": 200
  }'

Die Antwort enthält einen usage-Block mit prompt_tokens und completion_tokens. Multipliziere sie mit den Preisen oben, und du hast die exakten Kosten dieses Aufrufs. Details stehen in der Dokumentation und in deiner ersten API-Anfrage.

Welches Modell du wählen solltest#

Möchtest du einen breiteren Vergleich? GLM vs DeepSeek vs MiniMax geht die drei Familien durch, und DeepSeek-API-Preise macht dieselbe Preisaufschlüsselung für DeepSeek.