Как тратить меньше токенов в Cursor: 6 привычек

Агент поработал десять минут, а счётчик ушёл дальше, чем стоила задача. Короткий ответ: Cursor считает деньги за миллион токенов, а длинный чат заставляет каждый новый шаг тащить за собой всю историю. Держите ветки короткими, контекст маленьким, а дорогую модель не берите для мелких правок.

За что вы платите#

Страница моделей и цен Cursor (проверено 24 октября 2026; даты публикации на ней нет) даёт цены за миллион токенов по четырём статьям: вход, запись в кэш, чтение из кэша и выход. Вход — то, что Cursor отправляет модели: ваше сообщение, файлы, история. Выход — то, что модель пишет в ответ. Запись и чтение кэша — удешевлённая часть для уже отправленного текста.

Ещё две детали с той же страницы влияют на привычки:

• Длинный контекст стоит дороже. Вход Grok 4.7 свыше 256k токенов считается с коэффициентом 2; у некоторых вариантов Claude с 1M — коэффициент 2 выше 200k входа. Условия зависят от модели, смотрите страницу для своей.
• Сторонние модели (Claude, GPT, Gemini) не входят в недельный пул. На Premium и выше они списываются по прайсу API с предоплаченного кредита; на Free и Plus недоступны.

Привычки ниже следуют из того, как считаются токены: каждый шаг заново отправляет всё, что уже есть в ветке.

Привычка 1: меняется задача — новый чат#

У модели нет памяти между запросами. Каждый шаг агента заново отправляет всю ветку — этот эффект разобран в статье почему длинный чат с ИИ дороже. Пятый шаг дешёвый. Сто пятидесятый тащит историю 149 шагов.

Допустим, вы закончили рефакторинг, а потом в той же ветке просите поправить опечатку в README. Для опечатки ничего из ветки не нужно, но всё оплачивается заново. Откройте новый чат, назовите файл — и всё.

Документация Cursor про сжатие чата (24 октября 2026) добавляет важное: восстановление чекпойнта возвращает только файлы и не удаляет сообщения из разговора. Откатили неудачную правку и продолжили писать — неудачная попытка всё равно едет в контексте. Если попытка не удалась, чистый чат лучше отката.

Привычка 2: указывайте файл, а не папку#

Большой вставленный файл или куча @-упоминаний попадают во вход на каждом следующем шаге. Десять упомянутых файлов по 2 000 токенов — это 20 000 токенов на шаг, а при 100 шагах — 2 000 000 входных токенов за контекст, который модели в основном не был нужен.

Упоминайте тот файл или функцию, которых касается задача. Понадобится больше — модель попросит или прочитает сама.

Привычка 3: не пересекайте границу длинного контекста#

На некоторых моделях длинный контекст считается дороже, поэтому ветка, перешагнувшая порог, дорожает дважды: больше токенов и выше тариф на них. Если ветка растёт к нескольким сотням тысяч токенов — это знак закругляться и начать заново с короткой сводки, которую вы пишете сами: две-три строки о том, что сделано и что дальше.

Привычка 4: модель — по задаче#

Переименовать переменную и спроектировать модуль — задачи для разных моделей. По странице моделей, сторонние модели списываются по прайсу API, так что дорогая модель на мелких правках — самый быстрый способ сжечь кредит. Тяжёлую берите для планирования и сложных багов, а для рутинных правок и вопросов — дешёвую.

У Auto есть режимы Cost, Balance и Intelligence. На индивидуальных тарифах только Cost: он списывает из недельного пула, какая бы модель ни ответила. Balance и Intelligence — для Teams и Enterprise с Cursor Router.

Привычка 5: просите коротко, когда нужно коротко#

Выходные токены на большинстве моделей оплачиваются дороже входных (см. входные и выходные токены). «Покажи только изменённую функцию» стоит меньше, чем «перепиши файл», и читать такой ответ проще.

Привычка 6: рутину в чате — на дешёвую модель со своим ключом#

Для повседневных вопросов и правок в чате на тарифах, где это разрешено, Cursor можно направить на свой OpenAI-совместимый ключ. Страница моделей Cursor (24 октября 2026) говорит, что свои API-ключи на Plus недоступны, а на Teams и Enterprise Cursor добавляет свою ставку за токены сверху цены API — в расчёты ниже она не входит. Как это настроить и какие функции Cursor работают со своим ключом — в статье как подключить Cursor к CheapTokens. Базовый адрес — https://api.cheaptokens.dev/v1.

Какую модель брать? Для длинных сессий с большим контекстом попробуйте deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731: одна цена в любое время суток, контекст 380K, до 32 768 токенов в ответе. Для рутинных правок и быстрых вопросов — MiniMaxAI/MiniMax-M2.7: контекст 180K, до 8 192 токенов в ответе, и вход, и выход дешевле, чем у OpenRouter.

Сколько стоит сессия: было → стало#

Посчитаем привычку 1. Допустим, агент работает 200 шагов, по 300 токенов вывода на шаг — всего 60 000. В одной бесконечной ветке история растёт, и средний шаг отправляет около 10 000 входных токенов: 200 × 10 000 = 2 000 000. Если новый чат открывать примерно каждые дюжину шагов, среднее падает до 3 000: 200 × 3 000 = 600 000 входных токенов. Работа та же, вывод тот же.

На MiniMax-M2.7, стоимость токенов по сегодняшним ценам API:

• одна длинная ветка (2 000 000 вход, 60 000 выход): $0.109
• короткие чаты (600 000 вход, 60 000 выход): $0.039

Вход сжимается меньше чем до трети, и именно эту часть вы контролируете привычками 1–3. А вот сессия в длинной ветке на всех наших моделях:

Это живые цены из прайса, они обновятся при смене тарифов. О том, как делятся вход и выход на реальных задачах, — в статьях сколько токенов уходит на запрос к API и входные и выходные токены.

Проверка перед отправкой#

1. Задача сменилась с начала чата? Новый чат.
2. Упоминаете больше файлов, чем нужно задаче? Уберите лишнее.
3. Мелкая правка на дорогой модели? Переключитесь.
4. Ветка кажется длинной? Напишите две строки сводки и начните заново.

Чтобы вести рутину в чате на дешёвой модели, начните с документации CheapTokens и страницы цен. Условия на стороне Cursor меняются, поэтому перед планом на месяц сверьтесь с его страницей моделей и цен.