วิธีใช้โทเค็นน้อยลงใน Cursor: 6 พฤติกรรมที่ลดการใช้งาน

เอเจนต์ของคุณทำงานสิบนาที แต่มาตรวัดการใช้งานขยับมากกว่างานที่ควรจะเป็น คำตอบสั้น ๆ คือ Cursor คิดเงินต่อล้านโทเค็น และแชทยาวทำให้ทุกขั้นตอนใหม่ต้องพาประวัติทั้งหมดไปด้วยอีกครั้ง เก็บเธรดให้สั้น เก็บบริบทให้น้อย และอย่าใช้โมเดลราคาแพงกับงานแก้ไขเล็ก ๆ

สิ่งที่คุณจ่ายเงินจริง ๆ#

หน้าโมเดลและราคาของ Cursor (ตรวจสอบเมื่อ 24 ตุลาคม 2026; หน้าเว็บไม่แสดงวันที่เผยแพร่) แสดงราคาต่อล้านโทเค็น แบ่งเป็นสี่ส่วน: อินพุต, การเขียนแคช, การอ่านแคช และเอาต์พุต อินพุตคือสิ่งที่ Cursor ส่งไปยังโมเดล: ข้อความของคุณ ไฟล์ ประวัติ เอาต์พุตคือสิ่งที่โมเดลเขียนกลับมา การเขียนแคชและการอ่านแคชเป็นส่วนที่ได้ส่วนลดสำหรับข้อความที่ส่งไปแล้ว

รายละเอียดอีกสองข้อจากหน้าเดียวกันมีความสำคัญต่อพฤติกรรม:

• บริบทยาวมีค่าใช้จ่ายสูงกว่า อินพุตของ Grok 4.7 ที่เกิน 256k โทเค็นคิดเป็น 2 เท่า; Claude 1M บางรุ่นคิด 2 เท่าเมื่ออินพุตเกิน 200k รายละเอียดขึ้นอยู่กับโมเดล ดังนั้นตรวจสอบหน้าสำหรับโมเดลที่คุณใช้
• โมเดลของบุคคลที่สาม (Claude, GPT, Gemini) ไม่อยู่ในพูลรายสัปดาห์ที่รวมอยู่ ในแพ็กเกจ Premium ขึ้นไปจะคิดตามราคาตามรายการ API จากเครดิตที่จ่ายล่วงหน้า; ไม่มีให้ใช้ใน Free หรือ Plus

พฤติกรรมด้านล่างนี้มาจากวิธีการคิดเงินตามโทเค็น: ทุกขั้นตอนส่งสิ่งที่อยู่ในเธรดแล้วซ้ำอีกครั้ง

พฤติกรรมที่ 1: เริ่มแชทใหม่เมื่องานเปลี่ยน#

โมเดล AI ไม่มีความจำระหว่างคำขอ ทุกขั้นตอนของเอเจนต์ส่งเธรดที่ผ่านมาซ้ำ ซึ่งเป็นผลกระทบที่อธิบายใน ทำไมแชท AI ยาวจึงมีค่าใช้จ่ายสูงขึ้น ขั้นตอนที่ 5 ถูก ขั้นตอนที่ 150 พาประวัติ 149 ขั้นตอนไปด้วย

สมมติว่าคุณทำรีแฟกเตอร์เสร็จในเธรดหนึ่ง แล้วขอให้เธรดเดียวกันแก้คำผิดใน README ไม่มีอะไรในเธรดช่วยเรื่องคำผิด แต่ทั้งหมดถูกคิดเงินอีกครั้ง เปิดแชทใหม่ ระบุชื่อไฟล์ เสร็จ

เอกสารการสรุปของ Cursor (24 ตุลาคม 2026) เพิ่มสิ่งที่ควรรู้: การกู้คืน checkpoint จะย้อนไฟล์เท่านั้น และไม่ลบข้อความออกจากบทสนทนา หากคุณเลิกทำการแก้ไขที่ไม่ดีและแชทต่อ ความพยายามที่ไม่ดีนั้นยังติดไปด้วย เมื่อความพยายามผิดพลาด แชทใหม่สะอาดกว่าการกู้คืน

พฤติกรรมที่ 2: ชี้ไปที่ไฟล์ ไม่ใช่โฟลเดอร์#

ไฟล์ขนาดใหญ่ที่วางหรือกองของ @-mentions จะเข้าไปในอินพุตในทุกขั้นตอนที่ตามมา ไฟล์ที่กล่าวถึงสิบไฟล์ขนาด 2,000 โทเค็นแต่ละไฟล์เพิ่ม 20,000 โทเค็นในแต่ละขั้นตอน และกับเซสชัน 100 ขั้นตอน นั่นคือ 2,000,000 อินพุตโทเค็นสำหรับบริบทที่โมเดลส่วนใหญ่ไม่จำเป็นต้องใช้

กล่าวถึงไฟล์หรือฟังก์ชันเดียวที่งานเกี่ยวข้อง หากโมเดลต้องการมากกว่านั้น มันสามารถถามหรืออ่านเองได้

พฤติกรรมที่ 3: อยู่ในเส้นบริบทสั้น#

เนื่องจากบริบทยาวคิดในอัตราที่สูงกว่าบนบางโมเดล เธรดที่ข้ามเกณฑ์จะแพงขึ้นสองเท่า: โทเค็นมากขึ้น และอัตราที่สูงขึ้นสำหรับโทเค็นเหล่านั้น หากคุณเห็นเธรดโตขึ้นไปทางหลายแสนโทเค็น นั่นคือสัญญาณให้สรุปและเริ่มใหม่ด้วยสรุปสั้น ๆ ที่คุณเขียนเอง: สองหรือสามบรรทัดเกี่ยวกับสิ่งที่เสร็จแล้วและสิ่งต่อไป

พฤติกรรมที่ 4: จับคู่โมเดลกับงาน#

การเปลี่ยนชื่อตัวแปรไม่จำเป็นต้องใช้โมเดลเดียวกับการออกแบบโมดูล บนหน้าโมเดล โมเดลของบุคคลที่สามคิดตามราคาตามรายการ API ดังนั้นโมเดลราคาแพงกับงานแก้ไขเล็ก ๆ จึงเป็นวิธีที่เร็วที่สุดในการเผาเครดิต ใช้โมเดลหนักสำหรับการวางแผนและบั๊กยาก; ใช้โมเดลที่ถูกกว่าสำหรับการแก้ไขและคำถามroutine

Auto มีโหมด Cost, Balance และ Intelligence แพ็กเกจส่วนบุคคลมีเฉพาะโหมด Cost ซึ่งดึงจากพูลรายสัปดาห์ไม่ว่าโมเดลใดจะให้บริการคำขอ Balance และ Intelligence สำหรับ Teams และ Enterprise ที่มี Cursor Router

พฤติกรรมที่ 5: ขอคำตอบสั้นเมื่อคุณต้องการคำตอบสั้น#

โทเค็นเอาต์พุตคิดในอัตราที่สูงกว่าโทเค็นอินพุตบนโมเดลส่วนใหญ่ (ดู อินพุตกับเอาต์พุตโทเค็น) "แสดงเฉพาะฟังก์ชันที่เปลี่ยนแปลง" ถูกกว่า "เขียนไฟล์ใหม่" และตรวจสอบได้ง่ายกว่า

พฤติกรรมที่ 6: ย้ายงานแชทroutineไปยังโมเดลราคาถูกบนคีย์ของคุณเอง#

สำหรับคำถามและการแก้ไขในแชทประจำวัน บนแพ็กเกจที่อนุญาต คุณสามารถชี้ Cursor ไปยังคีย์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI แบบกำหนดเองได้ หน้าโมเดลของ Cursor (24 ตุลาคม 2026) ระบุว่าคีย์ API ของคุณเองไม่มีให้ใช้ใน Plus; บน Teams และ Enterprise Cursor เพิ่มอัตราโทเค็นของตัวเองบนราคา API ซึ่งค่าใช้จ่ายด้านล่างไม่รวมถึง วิธีการตั้งค่า และฟีเจอร์ Cursor ใดที่ทำงานกับคีย์กำหนดเองได้ อยู่ใน วิธีเชื่อมต่อ Cursor กับ CheapTokens URL ฐานคือ https://api.cheaptokens.dev/v1

โมเดลไหน? สำหรับเซสชันยาวที่มีบริบทใหญ่ deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 คือตัวที่ควรลอง: ราคาเดียวตลอดเวลา 380K บริบท สูงสุด 32,768 เอาต์พุตโทเค็นต่อคำตอบ สำหรับการแก้ไขroutineและคำถามเร็ว MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 มีบริบท 180K และสูงสุด 8,192 เอาต์พุตโทเค็นต่อคำตอบ และทั้งอินพุตและเอาต์พุตถูกกว่า OpenRouter

เซสชันหนึ่งมีค่าใช้จ่ายเท่าไร: ก่อนและหลัง#

มาใส่ตัวเลขในพฤติกรรมที่ 1 สมมติเซสชันเอเจนต์ 200 ขั้นตอนโดยมีเอาต์พุตประมาณ 300 โทเค็นต่อขั้นตอน ดังนั้น 60,000 เอาต์พุตโทเค็นทั้งหมด ในเธรดเดียวไม่สิ้นสุด ประวัติโตขึ้นและขั้นตอนเฉลี่ยส่งอินพุตประมาณ 10,000 โทเค็น: 200 × 10,000 = 2,000,000 อินพุตโทเค็น ด้วยแชทใหม่ทุก ๆ สิบสองขั้นตอนหรือประมาณนั้น ค่าเฉลี่ยลดลงเหลือประมาณ 3,000: 200 × 3,000 = 600,000 อินพุตโทเค็น งานเดียวกัน เอาต์พุตเดียวกัน

บน MiniMax-M2.7 ค่าใช้จ่ายโทเค็นที่ราคา API วันนี้:

• เธรดยาวหนึ่งเธรด (2,000,000 อินพุต, 60,000 เอาต์พุต): $0.109
• แชทสั้น (600,000 อินพุต, 60,000 เอาต์พุต): $0.039

อินพุตลดลงเหลือต่ำกว่าหนึ่งในสาม และนั่นคือส่วนที่คุณควบคุมได้ด้วยพฤติกรรม 1 ถึง 3 นี่คือเซสชันเธรดยาวบนทุกโมเดลที่เรามี:

เหล่านี้คือราคาสดจากรายการราคา จะอัปเดตเมื่ออัตราเปลี่ยนแปลง สำหรับการแบ่งอินพุตและเอาต์พุตในงานจริง ดู คำขอ API ใช้กี่โทเค็น และ อินพุตกับเอาต์พุตโทเค็น

ตรวจสอบสั้น ๆ ก่อนกดส่ง#

1. งานเปลี่ยนไปตั้งแต่แชทนี้เริ่มหรือไม่? แชทใหม่
2. คุณกล่าวถึงไฟล์มากกว่าไฟล์ที่งานเกี่ยวข้องหรือไม่? ตัดออก
3. นี่เป็นการแก้ไขเล็ก ๆ บนโมเดลราคาแพงหรือไม่? เปลี่ยน
4. เธรดรู้สึกยาวหรือไม่? เขียนสรุปสองบรรทัดและเริ่มใหม่

เพื่อรันงานแชทบนโมเดลราคาถูก เริ่มจาก เอกสาร CheapTokens และ หน้าราคา ราคาฝั่ง Cursor เปลี่ยนแปลง ดังนั้นตรวจสอบหน้าโมเดลและราคาก่อนวางแผนเป็นเดือน