Araçlar ve entegrasyonlarKılavuz
Cursor'da daha az token nasıl kullanılır: kullanımı azaltan 6 alışkanlık
Cursor kullanımını neyin artırdığı ve onu küçülten altı alışkanlık: yeni sohbetler, daha az @-bahsetme, doğru model. Ayrıca özel bir anahtarda uzun bir oturumun maliyeti.

Bu sayfada
- Aslında ne için faturalandırılıyorsunuz
- Alışkanlık 1: görev değiştiğinde yeni bir sohbet başlatın
- Alışkanlık 2: klasöre değil, dosyaya işaret edin
- Alışkanlık 3: uzun bağlam çizgisinin altında kalın
- Alışkanlık 4: modeli işe uydurun
- Alışkanlık 5: kısa cevaplar istediğinizde kısa cevaplar isteyin
- Alışkanlık 6: rutin sohbet işlerini kendi anahtarınızla ucuz bir modele taşıyın
- Bir oturumun maliyeti: önce ve sonra
- Göndermeden önce hızlı kontrol
Ajanınız on dakika çalıştı ve kullanım sayacı görevin hak ettiğinden fazla arttı. Kısa cevap: Cursor milyon token başına faturalandırır ve uzun bir sohbet her yeni adımın tüm geçmişi tekrar taşımasına neden olur. Konuları kısa tutun, bağlamı küçük tutun ve küçük düzenlemeler için pahalı bir model kullanmayın.
Aslında ne için faturalandırılıyorsunuz#
Cursor'ın modeller ve fiyatlandırma sayfası (24 Ekim 2026'da kontrol edildi; sayfada yayın tarihi görünmüyor) milyon token başına fiyatları dört bölüme ayırarak listeler: girdi, önbellek yazma, önbellek okuma ve çıktı. Girdi, Cursor'ın modele gönderdiği şeydir: mesajınız, dosyalar, geçmiş. Çıktı, modelin geri yazdığı şeydir. Önbellek yazma ve önbellek okuma, zaten gönderilmiş metin için indirimli kısımlardır.
Aynı sayfadaki iki ayrıntı daha alışkanlıklar için önemlidir:
- Uzun bağlam daha pahalıdır. Grok 4.7'de 256k token üzeri girdi 2x faturalandırılır; bazı Claude 1M varyantları 200k girdi üzerinde 2x'tir. Ayrıntılar modele özgüdür, bu yüzden kullandığınız model için sayfayı kontrol edin.
- Üçüncü taraf modeller (Claude, GPT, Gemini) dahil edilen haftalık havuzda değildir. Premium ve üzerinde, ön ödemeli krediden API liste fiyatıyla faturalandırılırlar; Free veya Plus'ta mevcut değildirler.
Aşağıdaki alışkanlıklar token faturalandırmasının nasıl çalıştığından kaynaklanır: her adım konuda zaten olanı yeniden gönderir.
Alışkanlık 1: görev değiştiğinde yeni bir sohbet başlatın#
Bir AI modelinin istekler arasında hafızası yoktur. Bir ajanın her adımı o ana kadarki konuyu yeniden gönderir; bu, uzun bir AI sohbetinin neden daha pahalı olduğu yazısında açıklanan etkidir. 5. adım ucuzdur. 150. adım 149 adımlık geçmiş taşır.
Diyelim ki bir konuda bir refactor bitirdiniz, sonra aynı konudan README'deki bir yazım hatasını düzeltmesini istediniz. Konudaki hiçbir şey yazım hatasına yardımcı olmaz, ama hepsi tekrar faturalandırılır. Yeni bir sohbet açın, dosyayı adlandırın, bitti.
Cursor'ın özetleme belgeleri (24 Ekim 2026) bilinmeye değer bir şey ekler: bir kontrol noktasını geri yüklemek yalnızca dosyaları geri alır ve mesajları konuşmadan kaldırmaz. Kötü bir düzenlemeyi geri alıp sohbet etmeye devam ederseniz, kötü deneme hâlâ yanınızda taşınır. Bir deneme ters gittiğinde, yeni bir sohbet geri yüklemeden daha temizdir.
Alışkanlık 2: klasöre değil, dosyaya işaret edin#
Büyük bir yapıştırılmış dosya veya bir yığın @-bahsetme, sonraki her adımda girdiye girer. Her biri 2.000 token olan on bahsedilen dosya her adıma 20.000 token ekler ve 100 adımlık bir oturumda bu, modelin çoğunlukla ihtiyaç duymadığı bağlam için 2.000.000 girdi token'ı demektir.
Görevin dokunduğu tek dosya veya fonksiyondan bahsedin. Model daha fazlasına ihtiyaç duyarsa sorabilir veya kendisi okuyabilir.
Alışkanlık 3: uzun bağlam çizgisinin altında kalın#
Uzun bağlam bazı modellerde daha yüksek oranda faturalandırıldığından, eşiği aşan bir konu iki kez pahalı hale gelir: daha fazla token ve bunlar üzerinde daha yüksek oran. Bir konunun birkaç yüz bin token'a doğru büyüdüğünü görürseniz, bu bitirme ve kendinizin yazdığı kısa bir özetle yeniden başlama sinyalidir: ne yapıldığı ve sırada ne olduğu hakkında iki üç satır.
Alışkanlık 4: modeli işe uydurun#
Bir değişkeni yeniden adlandırmak, bir modül tasarlamakla aynı modeli gerektirmez. Modeller sayfasında üçüncü taraf modeller API liste fiyatıyla faturalandırılır, bu yüzden küçük düzenlemelerde pahalı bir model kredi yakmanın en hızlı yoludur. Ağır modeli planlama ve zor hatalar için kullanın; rutin düzenlemeler ve sorular için daha ucuz bir tane kullanın.
Auto'nun Cost, Balance ve Intelligence modları vardır. Bireysel planlarda yalnızca Cost modu vardır ve isteği hangi model karşılarsa karşılasın haftalık havuzdan çeker. Balance ve Intelligence, Cursor Router ile Teams ve Enterprise içindir.
Alışkanlık 5: kısa cevaplar istediğinizde kısa cevaplar isteyin#
Çıktı token'ları çoğu modelde girdi token'larından daha yüksek oranda faturalandırılır (girdi ve çıktı token'ları yazısına bakın). "Yalnızca değişen fonksiyonu göster" demek "dosyayı yeniden yaz" demekten daha ucuza gelir ve gözden geçirmesi daha kolaydır.
Alışkanlık 6: rutin sohbet işlerini kendi anahtarınızla ucuz bir modele taşıyın#
Sohbetteki günlük sorular ve düzenlemeler için, izin veren planlarda Cursor'ı özel bir OpenAI uyumlu anahtara yönlendirebilirsiniz. Cursor'ın modeller sayfası (24 Ekim 2026) kendi API anahtarlarınızın Plus'ta mevcut olmadığını söyler; Teams ve Enterprise'da Cursor API fiyatlarının üzerine kendi token oranını ekler, aşağıdaki maliyetler bunu içermez. Nasıl kurulacağı ve özel bir anahtarla hangi Cursor özelliklerinin çalıştığı Cursor'ı CheapTokens'a nasıl bağlarsınız yazısındadır. Temel URL https:/.
Hangi model? Büyük bağlamlı uzun oturumlar için deepseek- denenecek olandır: günün her saatinde tek fiyat, 380K bağlam, cevap başına 32.768'e kadar çıktı token'ı. Rutin düzenlemeler ve hızlı sorular için MiniMaxAI/ 180K bağlama ve cevap başına 8.192'ye kadar çıktı token'ına sahiptir ve hem girdisi hem çıktısı OpenRouter'dan daha ucuzdur.
Bir oturumun maliyeti: önce ve sonra#
Alışkanlık 1'e sayılar koyalım. Adım başına yaklaşık 300 çıktı token'ı olan 200 adımlık bir ajan oturumu varsayalım, yani toplamda 60.000 çıktı token'ı. Tek bir sonsuz konuda geçmiş büyür ve ortalama adım yaklaşık 10.000 girdi token'ı gönderir: 200 × 10.000 = 2.000.000 girdi token'ı. Yaklaşık her on adımda bir yeni sohbetle ortalama yaklaşık 3.000'e düşer: 200 × 3.000 = 600.000 girdi token'ı. Aynı iş, aynı çıktı.

MiniMax-M2.7'de, bugünün API fiyatlarıyla token maliyeti:
- tek uzun konu (2.000.000 girdi, 60.000 çıktı): $0.109
- kısa sohbetler (600.000 girdi, 60.000 çıktı): $0.039
Girdi üçte birin altına iner ve bu, alışkanlık 1 ile 3 ile kontrol ettiğiniz kısımdır. İşte sahip olduğumuz her modelde uzun konu oturumu:
| Model | Giriş $/1M | Çıkış $/1M | Maliyet | OpenRouter |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3-Flash | $0.02 | $0.04 | $0.0424 | $0.0871 |
| DeepSeek-V4-Flash | $0.015 | $0.10 | $0.036 | $0.104 |
| MiniMax-M2.7 | $0.05 | $0.15 | $0.109 | $0.672 |
Toplamda 2.000.000 giriş ve 60.000 çıkış token'ı. 1M token başına fiyatlar günceldir ve tarifelerimizle birlikte değişir; OpenRouter sütunu aynı iş yükü için referans fiyatları gösterir.
Bunlar fiyat listesinden canlı fiyatlardır, tarifeler değiştiğinde güncellenirler. Gerçek görevlerde girdi ve çıktının nasıl bölündüğü için bir API isteğinin kaç token kullandığı ve girdi ve çıktı token'ları yazılarına bakın.
Göndermeden önce hızlı kontrol#
- Bu sohbet başladığından beri görev değişti mi? Yeni sohbet.
- Görevin dokunduğu dosyalardan daha fazlasından mı bahsediyorsunuz? Kısaltın.
- Bu pahalı bir modelde küçük bir düzenleme mi? Değiştirin.
- Konu uzun mu hissettiriyor? İki satır özet yazın ve yeniden başlayın.
Sohbet işlerini ucuz bir modelde çalıştırmak için CheapTokens belgeleri ve fiyatlandırma sayfası ile başlayın. Cursor tarafındaki fiyatlar değişir, bu yüzden bir ay planlamadan önce modeller ve fiyatlandırma sayfasını kontrol edin.



