Bloga dön

AI haberleriGüncelleme

Mistral Large 4 açık ağırlıklar: API fiyatı ve ajan görevi başına maliyet

Mistral Large 4 artık açık ağırlıklı ve Mistral'dan API fiyatlandırması var. Bir kodlama-ajanı görevinin ne kadar tuttuğunu ve daha ucuz bir modelin ne zaman uygun olduğunu görün.

Yazan: CheapTokens TeamYayınlanma tarihi: 4 dk okuma

Mistral Large 4 kapağı: 1T parametre, 160+ dil, açık ağırlıklar
Bu sayfada
  1. Mistral ne duyurdu
  2. Mistral'ın fiyatıyla bir ajan görevi ne kadar tutar
  3. Açık ağırlıklar mı API mi
  4. Bugün çağırabileceğiniz bir ajan modelinde aynı görev
  5. Hangi iş için hangisi

Mistral Large 4 artık açık ağırlıklı: Mistral ağırlıkları 29 Ekim 2026'da yayımladı ve API fiyatını 1M giriş token'ı başına $0.70, 1M çıkış token'ı başına $2.10 (önbelleğe alınmış giriş için $0.07) olarak belirledi. Kodlama ajanları çalıştırıyorsanız, faydalı soru token başına fiyat değil, tek bir uzun görevin toplamda neye mal olduğudur.

Mistral ne duyurdu#

Mistral'ın sürüm sayfasına göre (30 Ekim 2026'da kontrol edildi), Mistral Large 4 yaklaşık 1T parametreli, uzmanlar karışımı olarak inşa edilmiş instruct ve reasoning hibriti bir modeldir. Girişte yerel olarak çok modludur, 160+ dili kapsar ve Low, Medium ve High olmak üzere üç akıl yürütme moduna sahiptir; varsayılan High'dır. Hugging Face deposu Mistral-Large-4-1T-A52B; API kimliği mistral-large-4-0.

Ağırlıklar, değiştirilmiş bir MIT olan Mistral Ecosystem Open-Weight lisansı altında sunulur. Ticari kullanım ve ince ayar izinlidir. Modeli barındırılan bir hizmet olarak satmak, Mistral'dan ayrı bir ticari lisans gerektirir. vLLM veya SGLang ile, NVIDIA NIM veya TensorRT-LLM aracılığıyla çalıştırabilir ya da Mistral'ın kendi API'sini, Microsoft Foundry'yi ve Mistral Vibe Code'u kullanabilirsiniz.

Kıyaslama testlerinde Mistral kendi sayılarını bildiriyor: Terminal-Bench 4.0'da %41 (önizleme %28 aldı), FrontierCode 2.0'da %19.7, BrowseComp'da %84.5 ve Artificial Analysis Coding Agent Index'te %48; Mistral bunun görev başına %47 daha az token ile GLM-5.3 ile aynı seviyede olduğunu söylüyor. Bunlar satıcının sonuçlarıdır, bağımsız sonuçlar değildir; bu yüzden bir hüküm olarak değil, kendi deponuzda test etmek için bir neden olarak değerlendirin.

Mistral'ın fiyatıyla bir ajan görevi ne kadar tutar#

Bir ajanın token'ları gerçekte nasıl harcadığıyla başlayın. Her adım o ana kadarki konuşmayı yeniden gönderir, bu yüzden giriş birikirken her yanıt kısa kalır. Bir terminal kodlama ajanının tek bir görevde 40 adım attığını, adım başına yaklaşık 25.000 giriş token'ı ve 1.500 çıkış token'ı kullandığını varsayalım. Bu, örnekleme için bir varsayımdır; kendi sayılarınızı yerine koyun.

40 adımlık bir ajan görevinin akışı: her adım geçmişi yeniden gönderir, giriş 1.000.000 token'a birikir
Girişin 40 adım boyunca nasıl biriktiği (makalenin varsayımı)

Sayıyı tahmin et

Her biri yaklaşık 25.000 giriş token'ı olan 40 adım: görev toplamda kaç bin giriş token'ı gönderir?

Cevabı göster

Cevap: 1.000

25.000 × 40 = 1.000.000 giriş token'ı, yani 1.000 bin. Ajan her adımda bağlamını yeniden gönderir, bu yüzden ajan faturalarına giriş hacmi hâkimdir.

Mistral'ın yayımlanmış fiyatıyla (30 Ekim 2026) bu görev giriş için 1.000.000 × $0.70 / 1M = $0.70 ve çıkış için 60.000 × $2.10 / 1M = $0.126, yani görev başına $0.70 + $0.126 = $0.826 tutar. Faturanın çoğu giriş tarafıdır.

Önbellekleme tabloyu değiştirir. Her adımdaki 25.000 giriş token'ının 20.000'i 1M başına $0.07'den önbellekten sunulursa, bir adım önbelleğe alınmış giriş için 20.000 × $0.07 / 1M = $0.0014, yeni giriş için 5.000 × $0.70 / 1M = $0.0035 ve çıkış için 1.500 × $2.10 / 1M = $0.00315 tutar. Bu adım başına $0.00805 ve $0.00805 × 40 = görev başına $0.322 eder. %80 önbellek isabet oranı da bir başka varsayımdır, bu yüzden aracınızın ne bildirdiğini kontrol edin.

İşte aynı iş yükü, hareket ettirebileceğiniz bir hesaplayıcıda:

Maliyet hesaplayıcı

Tek bir kodlama-ajanı görevi: 40 adım

İstek başına giriş token'ı: 25.000 · İstek başına çıkış token'ı: 1.500 · Günlük istek sayısı: 40

ModelGünlükAylık
GLM-5.3-Flash$0.0224$0.672
DeepSeek-V4-Flash$0.021$0.63
MiniMax-M2.7$0.059$1.77

Ve aynı görev, CheapTokens modelleri arasında canlı olarak, OpenRouter'ın yanında fiyatlandırılmış:

Model İstek başına 40 istek OpenRouter, 40 istek
GLM-5.3-Flash $0.00056 $0.0224 $0.0458
DeepSeek-V4-Flash $0.00053 $0.021 $0.0569
MiniMax-M2.7 $0.0015 $0.059 $0.372

İstek başına 25.000 giriş ve 1.500 çıkış token'ı. 1M token başına fiyatlar günceldir ve tarifelerimizle birlikte değişir; OpenRouter sütunu aynı iş yükü için referans fiyatları gösterir.

Bu ajan döngüsü için CheapTokens'te DeepSeek-V4-Flash, tüm görev için $0.021 tutarına gelir; giriş ve çıkış birlikte sayıldığında toplamda OpenRouter'ın referans fiyatından daha ucuzdur. 380K bağlam penceresi ve yanıt başına 32.768'e kadar çıkış token'ı vardır; günün her saatinde tek fiyat.

Açık ağırlıklar mı API mi#

Bu sürümün ilginç kısmı ağırlıklardır. Verileriniz ağınızdan çıkamıyorsa veya ince ayar yapmak istiyorsanız, artık bunu bu sınıfta bir modelle yapabilirsiniz. Bu yolun maliyeti donanımdır. 1T parametreli bir model, token başına yalnızca bir kısmı etkin olsa bile çoklu GPU sunucusu gerektirir ve Mistral'ın sayfası etkin parametre sayısını belirtmiyor (depo adındaki A52B 52B'yi ima ediyor, ancak bu addan yapılan bir çıkarımdır). Mistral'ın sayfası bağlam boyutunu da belirtmiyor.

Kendi donanımınız API'ye karşı: çoklu GPU sunucusunda vLLM veya SGLang ile ağırlıklar ya da Mistral'ın API'si ve Microsoft Foundry
Mistral Large 4'ü çalıştırmanın iki yolu, Mistral'ın sürüm sayfasına göre, 30 Ekim 2026

Sadece bir ajanın biletleri bitirmesini isteyen çoğu ekip için API yolu bu kurulumdan kaçınır. Açık ağırlıkların pratikte ne anlama geldiğine dair arka plan istiyorsanız, açık ağırlıklar ve kuantizasyonun ne olduğuna bakın.

Bugün çağırabileceğiniz bir ajan modelinde aynı görev#

Amacınız birçok adımı ucuza çalıştıran bir terminal veya IDE ajanıysa, aynı döngüyü CheapTokens üzerinden DeepSeek-V4-Flash veya GLM-5.3-Flash ile deneyebilirsiniz. API, OpenAI Chat Completions ve Anthropic Messages uyumludur ve tüm modeller için tek bakiye vardır. CheapTokens belgelerindeki tam model kimliğini kullanın; model adları sağlayıcılar arasında farklılık gösterir.

Tek istek, iki istemci

curl

bash
curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731", "messages": [{"role": "user", "content": "Find the bug in this stack trace and propose a fix."}], "max_tokens": 1500}'

Python

python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cheaptokens.dev/v1", api_key="YOUR_CHEAPTOKENS_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731",
    messages=[{"role": "user", "content": "Find the bug in this stack trace and propose a fix."}],
    max_tokens=1500,
)
print(resp.choices[0].message.content)
print(resp.usage)

Yanıttaki usage alanı giriş ve çıkış token'larını gösterir, böylece kendi ajanınızın adımını ölçüp yukarıdaki hesaplayıcıya koyabilirsiniz. Cline maliyet rehberimiz tüm bir oturumun bütçesini nasıl yapacağınızı gösterir ve belgeler diğer araçları bağlamayı kapsar. Model sayfaları: ucuz DeepSeek ve canlı fiyatlandırma.

Hangi iş için hangisi#

Kendi donanımınızda açık ağırlıklar ve ince ayar ayrı bir yoldur ve bu sürümün açtığı şey budur. Kısa adımlardan oluşan uzun bir döngü için CheapTokens'te DeepSeek-V4-Flash kullanın: 380K bağlam, yanıt başına 32.768'e kadar çıkış token'ı, günün her saatinde tek fiyat ve giriş ile çıkış birlikte sayıldığında toplamda OpenRouter'dan daha ucuz. GLM-5.3-Flash 390K bağlama sahiptir. Mistral'ın kıyaslaması GLM-5.3 ile karşılaştırıyor ve hangi GLM-5.3 varyantı olduğunu söylemiyor, bu yüzden sayılarını GLM-5.3-Flash'e yorumlamayın. Kendi görevlerinizden on tanesini her birinde çalıştırın ve token sayılarını karşılaştırın; aynı yaklaşım GPT-6.1 Terra fiyatının görev başına nasıl hesaplandığında da var.